"기계적학습"의 검색결과 입니다.

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"기계적학습" 검색결과 1-20 / 43,109건

기계학습을 이용한 노면온도변화 패턴 분석

한국도로학회 양충헌, 김승범, 윤천주, 김진국, 박재홍, 윤덕근

논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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기계학습을 활용한 안전모 탐지에 관한 연구

대한안전경영과학회 최승주, 정기효

논문 | 12페이지 | 4,300원 | 등록일 2023.04.03

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기계학습을 이용한 염화물 확산계수 예측모델 개발

한국공간구조학회 김현수

논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.09.25

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(정보통신망 4학년) 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.

(정보통신망 4학년) 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.목 차Ⅰ. 서론Ⅱ ... . 본론1. 기계학습(Machine Learning)이란1) 기계 학습의 개념 및 배경2) 기계 학습의 원리(1) 지도 학습(2) 비지도 학습(3) 강화 학습3) 기계 학습의 필요성2 ... . 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술1) 백스캐터 통신2) V2X 통신3) 무인기 통신 채널4) 기록 텍스트 자동분류5) 기지국 데이터3. 시사점Ⅲ. 결론참고문헌Ⅰ

방송통신대 | 11페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.01

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정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오00

정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오00컴퓨터과학과 정보통신망4A기계 ... 학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.(1) 정의 및 필요성 (2) 장점과 문제점 (3 ... 자주 나오고 있다. 기본적으로 대부분 영어에서 비롯된 말이기 때문에 그 뜻을 이해하기 쉽지 않지만 외래어를 자주 듣다 보면 귀에 익숙하여 최신 용어로 정착하게 된다.필자는 기계학습

방송통신대 | 7페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.03.24

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시계열기계학습

I. 서론본 보고서에서는 시계열 데이터 대상 기계학습 방법에 대해서 알아보도록 하겠다. 현재 시계열 데이터를 분석하기 위한 통계적 분석 방법외에도 기계학습 방법을 이용하는 방법 ... 을 진행한다. 본 보고서에서는 이러한 기계학습을 이용하여 시계열 데이터를 분석하고 성능을 검증하기 위한 방법에 대해서 알아보겠다.II. 본론1. 시계열 기계학습 라이브러리1 ... 구현한 라이브러리로 Predict, SARIMA 등의 많은 모델을 제공하는 라이브러리임2. 시계열 모델링 성능 검증1) 기존 접근방법의 문제점- 기계학습의 성능 검증을 위해서

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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진동데이터를 이용한 이상상황 탐지 기계학습 알고리즘에서 하이퍼파라미터 최적화

한국산업경영시스템학회 김재훈, 엄상천, 박철순

논문 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.07.03

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기계학습의 개념과 발전 과정

기계학습의 개념과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 기계학습의 정의와 개념적 기초(2) 기계학습의 주요 알고리즘 유형(3) 기계학습의 역사적 발전 단계(4) 데이터와 컴퓨팅 ... 자원의 진화(5) 기계학습과 인공지능의 관계(6) 대표적 응용 사례와 성과(7) 한계와 비판적 시각3. 결론4. 참고문헌1. 서론기계학습은 오늘날 정보화 사회의 핵심 동력 중 ... 하나로 자리 잡았다. 과거의 컴퓨터가 단순한 계산과 규칙 기반의 자동화 도구에 머물렀던 것과 달리, 현대의 기계학습은 데이터로부터 직접 지식을 습득하고, 경험을 통해 성능을 개선

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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기계학습을 활용한 의료 혁신

기계학습을 활용한 의료 혁신목차1. 서론2. 본론(1) 의료 분야에서 기계학습의 필요성(2) 의료 데이터의 특성과 도전 과제(3) 기계학습 기반 영상 진단과 패턴 인식 기술(4 ... ) 유전체 분석과 정밀의학에서의 기계학습 활용(5) 신약 개발과 약물 재창출에서의 기계학습(6) 환자 모니터링과 예측 의료 서비스(7) 의료 행정 및 운영 효율화(8) 기계학습 의료 ... 를 효과적으로 분석하고 활용하기 위해 기계학습이 적극 도입되고 있다. 방대한 영상 데이터, 전자의무기록, 유전체 데이터 등은 인간이 수작업으로 해석하기 어렵지만, 기계학습은 이

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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순환기계 병동 사전학습

순환기계 병동사전학습교과목명실습기간실습기관학년/반학번이름목차1. 용어 및 약어 …………………………………………………………………………… 1,2p2. 주요 학습내용1) 순환기계 병동 ... -지혈방법은 압박 드레싱을 한 후 모래주먼로 단단히 압박하는 도수지혈방법을 사용해왔으나 최근에는 기계지혈방법이 도입되어 10~20분 동안 압박지혈 한다.-이후 4~8시간 동안은 시술 ... , 기계의 고장, 배터리가 수명을 다한 경우 재시술이 필요할 수 있다.-시술 부위의 열감, 통증, 분비물 등의 이상은 감염을 보여주는 것으로 즉시 병원에서 진료를 받아야 한다.-시술 후

리포트 | 24페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.04.01 | 수정일 2025.04.03

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고강도 Nb기 초내열 합금 설계를 위한 기계학습 기반 데이터 분석

한국분말야금학회 마은호, 박수원, 최현주, 황병철, 변종민

논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.07.31 | 수정일 2023.09.11

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기계학습을 이용한 밴드갭 예측과 소재의 조성기반 특성인자의 효과

한국재료학회 남충희

논문 | 11페이지 | 4,200원 | 등록일 2023.07.03

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기계학습을 활용한 마늘 생체중 예측 (Garlic Fresh Weight Prediction using Machine Learning)

(사) 한국생물환경조절학회 강민서, 윤효인, 이혜진, 김진희, 김태복, 서태철, 위승환

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.01 | 수정일 2025.07.05

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기계학습을 활용한 대학생 학습결과 예측 연구 (A Study on the Prediction of Learning Results Using Machine Learning)

한국콘텐츠학회 김연희, 임수진

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.22 | 수정일 2025.05.26

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기계학습의 하이퍼파라미터 최적화 연구 동향 (A Survey on Hyperparameter Optimization in Machine Learning)

한국통신학회 원종현, 신종민, 김재호, 이장원

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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기계학습을 이용한 회사채 발행금리 예측 (Forecasting Corporate Bond Yields with Machine Learning)

한국재무관리학회 안지영, 임병권

논문 | 31페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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기계학습모델을 이용한 저수지 수위 예측 (Reservoir Water Level Forecasting Using Machine Learning Models)

한국농공학회 서영민, 최은혁, 여운기

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.03 | 수정일 2025.07.05

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기계학습모델을 이용한 이상기상에 따른 사일리지용 옥수수 생산량에 미치는 피해 산정

한국초지조사료학회 김지융, 최재성, 조현욱, 김문주, 김병완, 성경일

논문 | 11페이지 | 4,200원 | 등록일 2023.04.24

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콘크리트 탄산화 및 열효과에 의한 경년열화 예측을 위한 기계학습 모델의 정확성 검토

한국공간구조학회 김현수

논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.01.01

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자연어처리와 기계학습의 융합

자연어처리와 기계학습의 융합목차1. 서론2. 본론(1) 자연어처리의 개념과 연구 배경(2) 기계학습의 도입 이전 자연어처리의 한계(3) 지도학습과 비지도학습 기반 자연어처리(4 ... ) 딥러닝과 신경망 모델의 혁신(5) 대규모 언어모델의 등장과 자기지도학습(6) 자연어처리와 기계학습 융합의 산업별 응용 사례(7) 사회문화적 파급효과와 윤리적 논의(8) 향후 발전 ... 은 언어의 모호성과 다양성을 처리하는 데 한계를 보였다. 기계학습의 도입은 자연어처리에 혁신적 변화를 가져왔으며, 특히 딥러닝 기반 모델은 언어 이해와 생성 능력을 획기적으로 향상

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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