"python 데이터분석"의 검색결과 입니다.

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"python 데이터분석" 검색결과 121-140 / 1,311건

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ADsP 요약 정리(데이터분석준전문가 시험 요약)

를 구조 정보기술 발전- 경제산업적6. 데이터베이스 활용-인하우스 DB / OLTP(단순자동화) / OLAP(분석) / CRM(고객관계관리) 과 SCM(유통, 공급망관리)- EAI ... 발견), 분석기술의 발전- 경영혁신 4단계 : 생산성 향상 -> 발견에 의한 문제해결 -> 의사결정 향상 -> 새로운 고객가치와 비즈니스 창출12. 빅데이터 활용- 3요소 : 데이터 ... -역량 : 데이터 관리, 분석모델링, 비즈니스 분석, 소프트스킬15. 가치 패러다임- (과거) 디지털화 -> (현재) 연결 -> (미래) 에이전시2과목1. 분석기획의 정의와 특징

시험자료 | 34페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.03

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파이썬 (python)

가 있습니다. 즉, 처음부터 많은 코드를 작성할 필요 없이 AI 개발을 시작하는 데 필요한 거의 모든 것을 찾을 수 있습니다. 파이썬은 웹 개발, 과학 컴퓨팅, 데이터 분석, 인공 ... 을 가지고 있습니다. 이것은 이제 막 코딩을 배우기 시작한 새로운 개발자에게 큰 이점이 될 수 있습니다. 또한 파이썬은 다재다능합니다. 파이썬은 웹 개발, 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 ... 파이썬(Python)파이썬이란?파이썬은 AI와 잘 어울린다? 파이썬은 여러 가지 이유로 놀라운 언어이지만 인공 지능(AI)과 관련하여 파이썬이 빛나는 몇 가지 주요 이유가 있

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.11.02

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이동평균과 자기 회귀를 이용한 시계열 분석

성과 추세성을 갖지 않는 데이터를 의미한다.- 시계열 분석을 진행하기 위한 기본적인 전제조건이다.- 대부분의 데이터는 비정상성을 갖기 때문에 차분을 이용하여 정상성을 갖는 데이터 ... 시계열 데이터 분석- 실제 현장에서는 단변량 분석보다는 다변량 분석이 필요하다.- 다변량 분석을 위해 벡터 자기회귀 분석을 수행한다.2) VAR모델- 이전 시점 수를 나타내는 차수 ... 일변량 ARIMA모델의 확장 버전이다.III. 결론본 보고서에서는 이동평균과 자기회귀를 기반으로 한 시계열 모델링에 대해서 알아보았다. 시계열 데이터를 분석하기 위한 기본적인 내용

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.30

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프로그래밍언어론_데이터, 연산, 명령어, 타입, 저급 언어와 고급 언어의 차이점, BNF로 표현된 다음 여섯 개의 구문

은 다양한 분야에서 활용될 수 있는 방대한 라이브러리와 프레임워크를 제공하여, 웹 개발, 상용 소프트웨어 등 다양한 분야에서 데이터 분석과 시각화는 물론 강력한 웹 애플리케이션 ... 프로그래밍 언어론1. 다음에 대해 답하시오. (15점)(1) 프로그래밍 언어의 구성 요소 중 데이터, 연산, 명령어, 타입을 각각 5줄 이내로 설명하시오.① 데이터데이터 ... 는 프로그래밍의 기본 단위로, 프로그램이 처리하는 정보를 말한다. 데이터는 숫자, 문자열, 불리언(boolean) 등 다양한 형태로 존재하며, 프로그램의 실행 과정에서 변수에 저장

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.04.13

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방통대 파이썬프로그래밍기초 출석과제물A+

은 상태입니다. 반면, 정보란 데이터가 가공되어 의미를 부여받은 결과물을 의미합니다. 즉, 데이터를 분석하고 처리하여 의미 있는 결과를 도출한 것입니다. 정보는 인간이 이해할 수 있 ... 는 형태로 표현되며, 새로운 인사이트나 인식을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 인구수 데이터를 분석하여 지역별 인구 분포를 파악한 정보, 또는 기온 데이터를 분석하여 향후 날씨 ... "_Toc189330331" 2. 본론 PAGEREF _Toc189330331 \h 2 Hyperlink \l "_Toc189330332" 1) 데이터와 정보의 차이점에 대하

방송통신대 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.02.01

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통계개발원 인구 및 삶의 질 연구업무 지원을 위한 기간제 근로자 인구부문 연구 업무 지원 자기소개서

습니다. Python과 R을 활용하여 데이터를 시각화하고, 결과를 보고서로 작성하여 연구팀에 제공하였습니다. 특히, 분석 결과를 기반으로 정책 제안 자료를 작성했던 경험은 이번 직무 ... 하겠습니다.데이터 분석 지원Python, R, Excel 등 분석 도구를 활용하여 인구 데이터를 분석하고, 인사이트를 도출하겠습니다.분석 결과를 시각화하여 연구 결과를 명확히 전달할 수 있 ... 학교에서 통계학을 전공하며 데이터 분석 기술을 습득하였으며, Python과 R을 활용한 데이터 처리와 시각화에 익숙합니다. 다양한 데이터 셋을 다루며 분석 결과를 도출한 경험은 이

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.01.09

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시계열 데이터 강화학습

데이터에 적용하기 위한 방법에 대해서 알아보았다.IV. 참고문헌1. 1. Ben Auffarth(2021), Machine Learning for Timeseries with Python, Packt ... I. 서론강화학습은 다양한 분야에 사용되고 있다. 점차 영역을 확대시키고 있으며 최근에는 시계열분야에서도 강화학습이 적용되고 있다. 본 보고서에서는 강화학습을 이용한 시계열분석 ... 방법에 대해서 알아보도록 하겠다. 이를 위해 강화학습의 기초에 대해서 알아보고 시계열 분석에 강화학습이 어떻게 적용될 수 있는지에 대해서 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 강화학습

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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데이터 리터러시 교육 방향성 수립을 위한 제언: CO-DATA Station 해커톤 사례를 중심으로 (Suggestions for Establishing Directions for Data Literacy Education: Focused on the CO-DATA Station Hackathon Case)

의 리터러시수준은 OECD 평균을 밑돌고 있으며, 이는 데이터와 관련된 종합적 역량인 데이터 리터러시(Data Literacy)와 관련된 교육이 Python 등의 분석 도구 교육 ... CO-DATA Station의 사례를 분석하여 교육적 방향에 대한 제언을 도출하였다. The necessity of informatization triggered by the ... 에 편중되었기 때문에 발생한 결과이다. 본연구는 이러한 한계를 극복하고 데이터 관련 교육을 위한 방향성을 제시하고자 한다. 이를 위해 해외의우수 사례를 바탕으로 데이터 리터러시 교육

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.14 | 수정일 2025.07.20

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키워드 통계 분석을 활용한 중국의 교육 연구 동향 분석 ― 13차 5개년(2016~2020) 규획 기간을 중심으로 (A Study of China's Education Research Trends Using Keyword Statistical Analysis ― Focusing on the 13th Five-Year Plan Period (2016–2020))

들에 1번 이상 출현한 키워드는 총 22,646개로 각 키워드의 출현빈도 수를 산출해서 데이터 분석을 수행하였다. Python 3.8.5 환경에서 작업했으며 자료의 시각화에는 微詞 ... 해 그 키워드의 연도별 분포 상황과 변화 추이 등을 분석하고 교육 정책과 수용 간의 관계 양상을 논한 것이다. 데이터 분석의 대상이 된 전체 논문 수는 17,833개이고, 그 논문 ... acceptance. The total number of papers subject to data analysis was 17,833, with 22,646 keywords

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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내용분석 유효 케이스 추출을 위한 파이썬과 엑셀 활용 하이브리드형 접근법 (A Hybrid Approach Using Python and Excel for Extracting Valid Cases in Content Analysis)

중에서 재계 20위권 대기업 관련 기사를 핵심 검색어로 엑셀의 FIND 함수를 활용하여 1,876개의 최종 분석용 유효 데이터를 추출하면서 그 과정과 방법을 모델링하여 제안 ... 빅데이터의 기본적인 특성인 3V(Volume, Variety, Velocity)는 연구 결과의 일반화, 필요 데이터에 대한 접근성, 그리고 소요되는 인력 및 시간 등의 노력 문제 ... 를 해결해줄 수 있기에 빅데이터는 최근에 사회과학자들에게도 유용한 연구방법으로 각광받고 있다. 하지만 대표성과 타당성에 대한 고민과 해결의 노력 없이 빅데이터를 맹신하고 부적절

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06

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2020년 정보처리기사 필기 기출 개념 총정리

합치는 과정을 거친다스크립트 언어JS, PHP, Basic, Python, …알고리즘 설계 기법탐욕적 알고리즘, 분할 정복법, 퇴각 검색법코드 품질 분석 도구 – 정적 분석 도구 ... 을 표현한 데이터 추상화캡슐화의 장점재사용 용이, 인터페이스 단순화, 변경 발생 시 파급 효과가 적음객체지향 분석의 순서객체 모델링 -> 동적 모델링 -> 기능 모델링동적 모델링 ... 플랫폼의 성능 특성 분석 항목가용성, 응답 시간, 사용률프레임워크를 적용할 경우 기대효과개발 용이성, 품질 보증, 변경 용이성, 유지보수 용이성, 재사용성 향상, 상호운용성 향상

시험자료 | 22페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.03.12

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정보처리기사(실기)

) DBMS : 사용자, 다른 애플리케이션, 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터를 저장하고 분석하기 위한 컴퓨터 소프트웨어 ⅲ) 미들웨어 : 운영체제가 제공하는 서비스를 추가 및 확장 ... 성 SQL 작성 특정 기능 수행 SQL문 작성 DCL 명령문 작성 1) 데이터 분석 함수 => 관계형 데이터베이스에서는 단일 행 기준으로 처리 => 하지만, 데이터 분석을 위해서 ... 는 복수 행 기준으로 데이터를 모아서 처리해야 함 => 즉, 다중 행 처리 함수가 필요 데이터 분석 함수의 특성 => GROUP BY 함수를 사용해서 여러 행을 묶음 => 그룹별로 모아션

시험자료 | 20페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.02.19 | 수정일 2024.02.22

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2024 AXA손해보험 데이터분석 합격 자기소개서

습니다. 이 과정에서 머신러닝 분석 기법을 활용하여 청구 데이터를 심층적으로 분석하고, 예측 모델링을 통해 문제를 사전에 점검하고 해결점을 탐색했습니다. Python과 SQL을 효과 ... 수 있었습니다.다음으로 데이터 도구 활용 능력 역시 핵심적인 요소입니다. Python, R, SQL과 같은 데이터 분석 툴은 데이터 조작 및 분석에 필수불가결합니다. 예를 들 ... 어, Python을 통해 데이터 정리 과정을 자동화했던 경험이 있는데, 이를 통해 분석에 소요되는 시간을 무려 50% 단축시킨 결과를 얻었습니다. 이러한 효율성은 더 나아가, 제

자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.10.14

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실시간 대규모 도시 지진 피해 평가 시스템 개발 연구 (Development of Real-time Seismic Risk Assessment System)

본 연구는 건물의 지리 정보 데이터를 이용하여 지진 피해를 실시간으로 분석하고 평가할 수 있는 시스템을 개발 하였다. 본 논문에서는 건물 유형, 층 및 건축 연도와 같은 다양 ... Python을 기반으로 설계 및 개발하였다. 또한 본 연구에서는 지진피해 분석 결과를 실제지도에 매핑하여 건물 피해에 대한 이해도를 향상 시켰다. This study had ... data. In this paper, earthquake damage is calculated by using various information such as building

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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2024년도 하반기 한화생명 데이터분석 직무 합격 자기소개서

에 아쉬움을 느껴 실제 데이터를 분석하고 의미 있는 결과를 도출하는 경험을 하고자 했습니다.팀을 구성하여 공공 헬스케어 데이터를 수집하고 Python을 활용해 데이터 전처리와 분석 ... 2024한화생명데이터분석 직무합격자기소개서[1지망] 세부직무 선택선택하신 채용직무의 세부직무 중 희망하는 세부직무 1개를 선택, 작성하여주시기 바랍니다. (작성예시: GA ... (General Agency)사업)데이터분석 직무[1지망] 문항 1선택하신 세부직무와 관련하여 지원동기 및 본인만의 차별화된 강점 또는 경험에 대해서 기술하여 주시기 바랍니다.(600

자기소개서 | 4페이지 | 18,900원 | 등록일 2025.04.13

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2025 한화생명 신입사원 채용 데이터분석 직무 자기소개서

었습니다. 대학 시절 헬스케어 데이터를 분석하여 사용자 맞춤형 건강 정보를 제공하는 플랫폼을 개발한 경험이 있습니다. Python을 활용해 데이터 수집과 전처리를 진행하고 Vue와 Node ... 형 운동 계획을 제시하는 것을 목표로 삼았습니다.이를 위해 러닝 데이터를 수집하고 Python을 이용해 데이터 전처리와 분석을 진행했습니다. 사용자의 평균 페이스, 심박수, 거리 ... 의 신뢰성을 높이겠습니다. 실무 적응 과정에서는 팀 선배들의 분석 프로세스를 세밀히 관찰하고 작은 데이터라도 직접 다루며 경험을 축적할 계획입니다. SQL과 Python 기반

자기소개서 | 4페이지 | 6,800원 | 등록일 2025.04.13

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adsp 민트책 2과목 문제 완전정리

교육이 필요함.Self Service Analytics를 수행하기 위해서는 R, Python 등의 데이터 분석 언어와 많은 통계적 지식을 필요로 함.** Self Service ... 2과목 데이터 분석 기획1번Solution 유형분석대상은 명확하지만 분석 방식이 명화하지 않은 경우 수행하는 주제 유형* 분석의 대상 및 방식에 따라서 분석의 주제는 크게 4가지 ... 의 안정적 성능확보조직 역량으로 내재화를 위한 변화 관리** 이해도 높은 모형보다는 복잡하고 정교한 모형X4번성공적인 분석을 위해 고려해야할 요소관련 데이터의 파악, 비즈니스 케이스

시험자료 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.02

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시계열 온라인 학습

부스팅- ADWIN 드리프트 감지 기능이 있는 AdaBoost방법이다.III. 결론본 보고서에서는 온라인 학습 방법에 대해서 알아보았다. 이 방법은 스트리밍 데이터를 이용하여 분석 ... 위한 방법에 대해서 알아보았다. 감지한 상태를 분석하기 위한 방법 중 하나로 적응형 학습 방법에 대해서 본 보고서에서 알아보았다.IV. 참고문헌1. Auffarth(2021), Machine Learning for Time-Series with python, Packt ... I. 서론시계열 온라인 학습은 신규 데이터를 이용하여 모델을 지속적으로 업데이트 하는 방법을 말한다. 일반적으로 시계열 데이터는 스트리밍 형태로 끊임없이 수집되는 형태의 데이터이

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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주식, 채권, 파생금융상품 Event Study Report

해 Python의 ARIMA 모델(Non-Constant Model)을 활용해 시계열분석을 진행한 뒤 주가를 시각화했다.3. 연구 결과 및 해석 은 6월 30일부터 7월 16일까지 디디추싱 ... (Event) 개요중국 공산당은 사이버 보안과 데이터 유출 방지를 이유로 미 증권시장에 상장된 자국 IT기업에 대해 규제를 부과하고 있다. 6월 30일 자로 미국 뉴욕증시에 상장 ... 된 중국 최대 차량공유업체 디디추싱(DIDI)은 상장 직후인 7월 2일에 당국으로부터 데이터 안전 관련 조사가 발표되었고, 7월 5일에는 모든 앱스토어에서 디디추싱 앱을 삭제하라는 명령

리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.09.30

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2023년 2학기 방송통신대 빅데이터의이해와활용 중간과제물)데이터과학자 빅데이터 확산 배경 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 등

자가 분석할 수 있는 컴퓨팅 환경을 제공한다. 데이터 공학자는 자바(Java), 파이선(Python) 등의 프로그램 언어, 클라우드 환경 개발 관련 지식, 하둡, 스파크 등에 대한 ... 란, 데이터의 규모가 크고, 다양한 형태를 가지며, 생성-유통-소비의 순환이 매우 빠르게 일어나서 기존의 방식으로는 관리·분석하기 어려운 데이터로 규모(Volume), 다양 ... 데으로는 충분하지 않고, 컴퓨팅과 해당 분야 등의 전문지식이 포함될 때 비로소 데이터 과학이 되는 것이다.그리고 데이터 과학자(data scientist)는 이러한 데이터 과학

방송통신대 | 15페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.08.31

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