"python 데이터분석"의 검색결과 입니다.

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R 프로젝트 파이썬 자기소개서 경력 이직 데이터분석가 삼성전자 다우기술 하이닉스 면접 정보처리산업기사

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"python 데이터분석" 검색결과 101-120 / 1,311건

파이썬을 활용한 데이터 시각화 교육이 초등학교 6학년 학생의 컴퓨팅 사고력에 미치는 효과 (Effect of data visualization education with using Python on dcomputational thinking of six grade in elementary)

본 연구에서는 데이터 시각화 교육에 초점을 맞춘 파이썬 교육이 초등학교 6학년 학생들의 컴퓨팅 사고력 향상에 미치는 효과를 분석해보았다. 현직 초등교사 60명과 초등학교 6학년 ... 학생 120명을 대상으로 실시한 요구분석 결과를 바탕으로, 데이터 시각화의 절차에 따라 파이썬 교육프로그램을 개발하였다. 개발한 교육프로그램으로 초등학교 6학년 학생 24명에게 총 ... 6일 동안 36시간의 수업을 진행하여 사전·사후 비교 검사를 통해 효과를 분석하였다. 분석 결과, 데이터 시각화 교육에 초점을 맞춘 파이썬 교육은 초등학교 6학년 학생들의 컴퓨팅

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06

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Peptide 질량분석

-Assisted Laser Desorption/Ionization)이 개발되었다. 이 MALDI법과 비행 시간(TOF, Time Of Flight) 이온 검출기를 결합시킨 질량 분석법 ... 을 MALDI-TOF라고 한다.분석 물질에 자외선을 흡수하는 역할을 하는 matrix를 넣어주고 레이저로 적외선 또는 자외선을 쪼여주면, matrix가 기화되어 분석 물질을 포함 ... 한 상태로 기체상으로 확산된다. 분석 물질 사이의 결합이 억제되면서 이 기체상 시료는 전하를 띠는 이온이 되고, 여기에 전압을 걸어주면 이온들이 분석계 안으로 들어가게 된다. 전기

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.26

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AI활용사례

데이터를 분석, 화재 초기 단계에서부터 불씨와 연기 등을 포착할 수 있다. 인공지능이 스스로 데이터를 쌓으며 학습하는 딥러닝 기술을 적용, 일반 카메라 영상으로도 기존 화재 감지 ... 충분하다고 LG AI연구원장이 밝혔다. 초거대 AI를 활용해 250년간의 화학 분야 논문과 특허를 자동 분석한 뒤 데이터베이스를 구축할 수 있다. 수많은 데이터 속에서 인간 ... 도 직접 개발한다. 개발 중인 소프트웨어로는 양자 회로를 최적화하고 해당 코드를 양자 컴퓨터 및 양자 시뮬레이터에서 실행하기 위한 서큐 파이썬(Cirq Python) 라이브러리

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.12.13

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창업계획서 (학교 과제 제출용)_알츠하이머 질환(치매) 예방 어플리케이션 개발 연구

면 개발자는 개인의 이용 기록을 저장할 수 있습니다. 축척된 data를 통해 라스트핏, 초개인화 서비스를 제공할 것입니다. 이용자의 성향이나 기억 주기, 생활 패턴을 자동으로 분석 ... 하여, 어플이 고객 개개인에 최적화되어 이용자의 만족을 극대화시킬 것입니다. 빅데이터 시대에 도래한 지금 가장 필요한 아이디어임에도 불구하고 시행이 잘 되지 않고 있다고 생각 ... 됩니다. 창업에 도전한다면 반드시 빅데이터 기법을 통한 라스트핏을 적용시키겠습니다.추가로, 특정 병원과 제휴를 맺어 서로에게 이득이 되는 마케팅 방법을 생각해 보았습니다. 어플리케이션

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.07.27 | 수정일 2022.08.13

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서울대학뇌공학과대학원자소서, 서울대뇌공학전공대학원면접시험, 서울대학뇌공학전공대학원기출, 서울대학뇌공학과대학원논술문제, 서울대뇌공학과전공대학원지원동기, 서울대뇌공학과전공대학원입학시험, 서울대뇌공학과전공대학원학업계획서, 서울대뇌공학과전공대학원면접, 서울대뇌공학과전공대학원연구계획서

132) R 또는 Python에서 데이터 정규화를 수행하는 방법에 대해 설명하십시오. 133) 과적합(Overfitting)이란 무엇이며 어떻게 방지할 수 있습니까?134) 교차 ... 제곱 오차(Mean Squared Error)와 평균 절대 오차(Mean Absolute Error)의 차이점은 무엇입니까?139) R 또는 Python에서 회귀 분석 모델 ... 성을 검사하고 처리하는 방법에 대해 설명하십시오. 142) 데이터 시각화의 중요성에 대해 설명하십시오. 143) R 또는 Python에서 데이터 시각화를 위해 가장 일반적으로 사용

자기소개서 | 371페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.08.08

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데이터 마이닝 과제

데이터마이닝 과제 2021.06.22. DATA MINING데이터마이닝 과제 C/O/N/T/E/N/T/S 1 EXECUTIVE SUMMARY 2 Data Processing 3 ... 한 경우 7 일간 재 연락이 금지됨에 따라 카드사들의 고객 리스크 관리 (CRM) 에도 큰 차질이 우려됨 분석 목적 신용정보 데이터를 분석하여 개인 신용도를 예측 ( 향후 채무 불 ... 유형 FAMILY_SiZE : 가족규모 BEGIN_MONTH : 신용카드 발급 월 1. Data Source 2. 결측치 제거 3. 데이터 전처리 4. 유사 데이터병합 5

리포트 | 18페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.10.05 | 수정일 2025.01.22

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분석학 ) 마이크로소프트의 Team Data Science Process 분석 방법론에 대해 논하시오

Data Science Process 생명 주기는 다음과 같이 총 다섯 단계로 나눌 수 있다.- 비즈니스 분석: 비즈니스를 분석하고 이해하여 프로젝트의 목적과 데이터의 소스 ... 소프트에서는 Azure 기술의 활용을 위하여 데이터 사이언스 전문가들에게 다음과 같은 항목들을 공부할 것을 권유하고 있다.- 분석론에 대한 전반적 이해- Team Data Science ... 마이크로소프트의 Team Data Science Process 분석 방법론에 대해 논하시오마이크로소프트의 Team Data Science Process 분석 방법론에 대해 논하시

리포트 | 9페이지 | 4,300원 | 등록일 2022.03.04 | 수정일 2022.03.21

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인공지능 중간고사 족보

으로 분석하여 활용하는 기술은 무엇인가?답 : 빅 데이터2. 가상공간 환경에 위치하여 응용 프로그램을 다루는 사용자를 도울 목적으로 반복 작업을 자동화시켜 주는 컴퓨터 프로그램은?답 ... 혁명Q. 인공지능 개발 언어의 종류를 서술하시오.Python, Prolog, GO, Ada, LISPQ. AI 정의를 서술하시오.인간의 지능을 흉내 내어 비슷하게(Weak AI ... 로 제퍼디 퀴즈쇼 우승경력6. 구글에서 개발한 ( Assistant )는 음성 인식 인공지능 비서이다.7. ( 지식 표현 )은 지식, 정보, 데이터를 사용하기 쉽게 표현하는 방법

시험자료 | 16페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.12.01

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세종대학교 마케팅관리 기말 과제 보고서 (창업 아이템)

함.▶︎데이터 수집 및 알고리즘 활용-각 동물상 유형 사진 빅데이터 확보를 위해 Kaggle을 이용하여 수집-Teachable Machine을 이용해 알고리즘 학습-Python 코딩을 통해 ... 기 위해 각 동물상으로 잘 알려진 연예인 이미지를 데이터셋에 추가*수집 예시▶︎Teachable Machine을 활용하여 알고리즘 모델 구축.사용자가 얼굴 사진을 업로드하면 얼굴상 분석 ... 보이는 ‘옷 색상’, ‘재질’을 분석.-각 쇼핑몰에서 판매하는 옷들의 이미지 데이터에, 분석된 색상과 재질 및 디자인이 누적적으로 많이 나타난 순위대로 쇼핑몰 추천.▶︎경쟁사 대비

리포트 | 11페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.08.07

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한국방송통신대-2020기말-비정형데이터분석

데이터의 분석을 위한 기본 가설에 대해 설명하시오(10점).5. R을 이용하여 로빈슨 크루소 각 장별 텍스트 데이터를 분석하시오. 분석은 강의 및 교재를 참고하되 다음의 절차 ... 을 선택하여 각각 불러들이시오(3점).3) 불러들인 두 챕터의 텍스트 데이터 전처리를 수행하시오(5점).4) 탐색적 자료분석을 통해 선택한 두 챕터를 비교하시오(5점).5) 단어 ... 적 분석과 우수하고 다양한 그래픽 방법을 제공한다. 통계적 분석을 위해 최적화된 프로그램 언어, 파이썬은 일반적인 데이터 과학용 프로그래밍 언어라고 구분할 수도 있음대표적인 컴파일

방송통신대 | 9페이지 | 6,000원 | 등록일 2021.11.26 | 수정일 2024.11.08

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프로그래밍방법론 프로그램 개요 정리 과제

단계, 문제의 이해 및 정의, 문제분석문제의 이해 및 정의는 첫 단추를 끼우는 단계로 매우 중요한 단계이다.문제를 제대로 이해하지 못하면 결과가 제대로 도출되지 못하고 결과가 다르 ... 게 나올 수 있기에 문제가 무엇인지 명확하게 이해하며 이미 알고 있는 것과 얻고자 하는 것을 식별해 문제를 정의해야 한다. 즉, 프로그램에 어떤 데이터를 입력해야 하는지. 데이터 ... 처리 방법과 어떤 결과가 나타날지 분석하고 이해해 문서화할 수 있어야 하는 것이 중요한 단계이다.2단계, 문제의 논리적인 해법 설계문제를 해결하기 위한 프로그램을 어떻게 만들

리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.03.06 | 수정일 2023.03.15

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서울대 빅데이터융합학 대학원 기출문제유형분석 문제패턴탐색 자기소개서작성성공패턴 구두면접 학습계획서 지원동기작성 입학추천서 어학능력검증문제 논문작성능력검증문제

□ R과 Python의 통계 분석 도구 간 비교를 설명하십시오. □ R의 데이터프레임과 Python의 pandas DataFrame의 차이점을 설명하십시오.□ R ... 또는 Python을 사용하여 데이터를 불러오고 정리하는 방법을 설명하십시오.□ 통계적 가설 검정에 대해 설명하고 일반적인 가설 검정 프로세스를 설명하십시오.□ 다음 ... 중 t-검정과 z-검정의 차이점은 무엇입니까?□ ANOVA(분산 분석)의 목적은 무엇입니까? 어떤 상황에서 사용되는지 설명하십시오.□ 회귀 분석의 목적은 무엇입니까

자기소개서 | 258페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.03.31

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인적자본의 개념을 설명하고, 교육을 받는 비용에 대한 보상 여부를 자신의 사례를 들어 설명하시기 바랍니다

는 대학 시절 데이터 분석에 관심이 생겨 별도로 유료 온라인 강의를 수강한 경험이 있습니다. 당시에는 학과 수업 외에 추가로 시간과 비용을 들여야 했기에 망설였지만, 해당 교육을 통해 ... Python과 Excel 기반의 데이터 처리 능력을 키울 수 있었습니다. 이후 졸업 후 취업 준비 과정에서 이 경험이 큰 도움이 되었고, 실제로 데이터 기반 마케팅 직무에 합격 ... 는 요소들이 인적자본에 해당된다고 하였다. Schultz(1971)는 인적자본을 생산활동에 포함시켜 분석하고자 노력하였으며, 노동자를 위한 교육, 건강, 주변환경 개선 등을 통해 인

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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성격심리학_아들러의 이론을 바탕으로 자신의 성격을 고찰하시오. 아들러의 출생순위, 생활양식, 열등감, 우월성 추구 등의 이론을 바탕으로 자신의 성격특성을 서술하시면 됩니다. 자신의 실제 사례를 바탕으로 성격을 고찰해보시기 바랍니다.

을 끊임없이 상향 조정하는 방식이어서 성취의 기쁨을 오래 누리지 못했다.대학 입학 이후 전공 학회를 통해 학술대회에 참가할 기회가 생겼다. 당시 나는 데이터 분석 경험이 부족하다는 이유 ... 에서 교차 분석 문제를 풀지 못해 큰 충격을 받았다. 그날 밤 혼자 잔디밭에서 문제지를 복기하며 “데이터 리터러시 없는 시대착오적 인간이 되고 싶지 않다”는 다짐을 세웠다. 이후 R ... 프로그래밍 스터디를 조직하고 매주 토요일 새벽 6시에 모여 실습을 진행했다. 학기 말 프로젝트에서 분석 결과를 시각화해 교수와 동료들의 인정을 받자, 그간의 불안을 상당 부분 상쇄

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.07.27

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글로벌비즈니스애널리틱스 ) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 데이터 과학 (Data Scie

에서, ① 데이터 과학 (Data Science), ② 데이터 애널리틱스 (Data Analytics), ③ 데이터 분석 (Data Analysis), ④ 인공지능(Artificial ... Science), ② 데이터 애널리틱스 (Data Analytics), ③ 데이터 분석 (Data Analysis), ④ 인공지능(Artificial Intelligence ... 는 데 운영 효율성을 개선할 수 있다.3) 데이터 분석 (Data Analysis)데이터 분석은 데이터를 체계적으로 조사하고 해석하여 유용한 정보를 추출하는 과정이다. 이는 데이터

방송통신대 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.02.28

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시계열,시계열분석개요,시계열분석 역사

한 노력은 대부분 오랜 시간을 통한 전문가의 노하우를 통하여 진행되었다. 하지만 수학과 과학의 발달로 인하여 이제는 데이터 분석에 근거한 객과적인 의사결정이 가능해졌다. 본 보고서 ... 에서는 이러한 시계열 데이터 분석이란 무엇이며 어떠한 과정을 거쳐서 발전해왔는지에 대해서 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 시계열(Time-Series) 개요1) 정의- 일반적으로 금융 ... 은 과거가 현재나 미래에 어떠한 영향을 미치는지를 다루는 분석 과정이다.2) 사례시계열 데이터의 예를 들면 다음과 같다.• 주가지수의 일별 종가• 주간 질병 감염 수• 주간 열차 사고

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.31

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종합설계 및 프로젝트 최종보고서

와 마지막 페이지 정보를 받아온 후 pandas와 traceback 라이브러리를 이용하여 테이블의 tb값이 none인지 파악하고 none이 아닐 경우 데이터를 분석한다.datetime ... 금융사의 고객들에게 맞춤형 금융 서비스를 제공하고 있다.3.2 우리 시스템과 비교딥러닝 기술을 얼마 나오지도 않았고, 딥러닝 기술과 주가 분석 모델이 결합한 모델도 얼마 지나 ... 지 않았지만, 이미 그러한 모델과 매니지먼트 인공지능까지 도입한 금융사들의 로보 어드바이저가 이미 시장에서 쓰이고 있다. 아무래도 전문적인 금융기관과 그동안 쌓아온 데이터 기반

리포트 | 51페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.03.31 | 수정일 2022.04.08

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시계열분석_정상성 검정에 대해서

를 추출하는 프로세스이다.- 시계열 데이터에 대한 통계 접근법이나 추세와 계절성 분석을 말한다.- 입력값에 해당하는 특징과 출력값에 해당하는 목표 사이의 분포, 추세, 주기적 패턴 및 ... 관계를 시각화하는 탐색 및 분석업무이다.- 시계열 데이터에 특화된 탐색적 데이터 분석(EDA)라고 할 수 있다.2. 분석의 종류- 기술분석(Descriptive Analysis ... ) : 데이터의 특징을 요약한다.- 탐색분석(Exploratory Analysis) : 변수간의 패턴, 추세, 관계를 분석한다.3. 시계열 분석 단계다음과 같은 단계를 통하여 시계열

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.31

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사업계획서

'아이-큐'의 핵심 기능은 개인화된 AI 기반 콘텐츠 추천 알고리즘이다. 이 알고리즘은 다차원적인 데이터를 분석하여 아동에게 최적화된 학습 경험을 제공한다.- 연령별 맞춤 추천: 영 ... , Scikit-learn 등의 머신러닝 라이브러리를 활용한다. 데이터 전처리 및 분석을 위해 Pandas, NumPy를 사용하며, Jupiter Notebook을 활용하여 모델 개발 및 ... 비전3. 핵심 경쟁력4. 사업 성공 요인Ⅱ. 서비스 분석1. 서비스명2. 서비스 목표3. 서비스 주요 기능(1) AI 기반 맞춤 콘텐츠 큐레이션(2) 콘텐츠 종류 및 특징(3) 학습

리포트 | 31페이지 | 6,800원 | 등록일 2025.06.30

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시계열 데이터 이상탐지를 위한 AI MLOps Workflow 언어와 플랫폼 (MLOps workflow language and platform for time series data anomaly detection)

데이터의 예측 및 이상 탐지를 수행하기 위해서는 분석된모델을 빠르고 유연하게 운영 환경에 적용할 수 있는 MLOps 플랫폼이 필요하다. 이에, 최근 데이터 분석에 많이 활용되고 있 ... easily configure and execute MLOps workflows. Python is widely used in data analysis. The proposed ... 본 연구에서는 시계열 데이터 이상 탐지 수행을 위한 MLOps(Machine Learning Operations) 워크플로를 기술하고 관리할 수 있는 언어와 플랫폼을 제안

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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