"인공신경망 사례"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

인공지능 김영 알고리즘 인공지능사례 머신러닝 인공지능의 개념 딥페이크 transformation 4차산업 인공지능 스마트시티 사례 앱추천

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"인공신경망 사례" 검색결과 121-140 / 1,028건

판매자 표지

경북대학교 교육과정및교육공학전공 대학원 자기소개서작성성공패턴 면접기출문제와 구두면접예상문제 논술주제 연구계획서 견본 연구계획서견본 자소서입력항목분석

) 방식이다. 바텀-업(bottom-up) 방식은 뇌의 신경망을 해석하고 화학 작용을 분석하여 뇌의 전자 모델을 만들 수 있다면 인공지능을 탄생시킬 수 있고 보는 것이다. 따라서 ... 19) 인공지능학습의 접근법은 어떤 방법이 있나요?흔히 인공지능 연구의 방법론으로 가장 유명한 것은 바텀-업(bottom-up; 상향식) 방식과 톱-다운(top-down; 하향식 ... 뇌세포들의 기초적인 상호작용 등 뇌가 어떻게 동작하는지 조사하고 이러한 동작을 수학적으로 모델링하여 컴퓨터에서 시뮬레이션 하는 데에 초점을 둔다. 만일 이 방식에서 강한 인공지능

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 247페이지 | 11,900원 | 등록일 2022.11.04

다운로드 장바구니
인공지능을 둘러 싼 여론과 해결방안 PPT

인공지능을 둘러 싼 여론과 해결방안목차 1 인공 지능이란 ? 3 조 입장과 해결방안 서론 2 사례와 찬반여론 본론 결론주제 선정 이유 주제가 왜 “ 인공지능 ” 일까 ?1 ST ... 기 ) 1980 년대 ( 확산기 ) ⑴ 신경망 컴퓨터 연구 활성화 ( 정보를 프로세스하고 배울 수 있는 신경망의 형태를 증명 ) ⑵ 일본 제 5 세대 컴퓨터 연구 : 기계가 사람 ... 인공 지능 이란 ? 인간의 지능으로 할 수 있는 사고 , 학습 , 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 정보기술의 한 분야로서 “ 컴퓨터가 인간의 지능

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.12.06

다운로드 장바구니
판매자 표지

인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.)

발전이 큰 역할을 하고 있으며, 이는 인공신경망의 구조와 학습 알고리즘의 혁신을 통해 가능해졌다.딥러닝은 대량의 데이터를 통해 모델이 스스로 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 복잡 ... 과 LLM, LMM의 관계딥러닝은 LLM과 LMM의 핵심 기술로, 이들 모델이 높은 성능을 발휘할 수 있도록 하는 기반을 제공하고 있다. 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 하며, 다층 구조 ... 한 문제를 해결할 수 있게 하는 기술이다. 딥러닝의 핵심은 다층 신경망을 통해 데이터의 특징을 추출하고, 이를 기반으로 예측이나 분류를 수행하는 것이다. LLM과 LMM은 이러한 딥

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.12

다운로드 장바구니
판매자 표지

인공지능 찬반논쟁

으로 인공지능이 재발견되었다. 신경망 이론은 인간의 사고를 두뇌 작용의 산물로 보고 이 두뇌 구조를 분석하고 처리하는 메커니즘을 규명해 생각하는 기계를 만들 수 있다는 이론에서 출발 ... )이라는 용어가 등장했다. 그러나 일반적인 지능 프로그램을 만드는 것이 생각보다 어렵다는 것이 판명되어 1970년대까지 침체기를 겪기도 했다. 그러다 1980년대 신경망 이론 ... 를 모방한 신경망 네트워크 구조로 이루어진 Deep learning 알고리즘으로 발전하면서 그 한계를 넘을 수 있었다. 1997년 5월에는 IBM의 슈퍼컴퓨터 Deep Blue가 여러

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.06.30 | 수정일 2022.12.23

다운로드 장바구니
4차 산업 인공지능의 미래

으로 학습을 시도하는 “신경망 기반 인공지능”으로 이어진다. 하지만 두 가지 시도 모두 범용적인 상용 인공지능 기술의 구현에는 실패하게 되고, 이는 지능과 두뇌구조에 대한 고찰 ... ”으로 이어지게 되었다. 딥러닝(Deep Learning)은 신경망 기반 인공지능의 부활이라고 할 수 있다. 2000년 대 초반부터 최근까지 현대 사회는 인터넷과 모바일기기등으로 인한 수많 ... 은, 이론적으로는 훌륭했으나 시대를 앞서 나갔던 신경망 인공지능의 부활을 가능케 하였다. 딥러닝 기술이 가지는 가장 중요한 특징은 좋은 신경망 구조, 충분한 데이터 및 계산 능력

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.12.10

다운로드 장바구니
판매자 표지

빅데이터개론 기출문제 + <정답 및 해설 포함>

산출34. 의사결정나무의 장점은?① 시각적 규칙으로 해석 용이② 통계량 계산 불필요③ 데이터 정제 자동화④ 선형관계만 분석35. 인공신경망의 핵심 개념은?① 인간의 신경 구조 ... Tree)의 장점으로 옳은 것은?① 계산량이 적다② 과적합이 불가능하다③ 결과 해석이 직관적이다④ 비선형 구조를 반영하지 못한다65. 인공신경망(ANN)의 특징은?① 단일층 구조 ... 마이닝의 본질은?① 대규모 데이터에서 패턴과 규칙 발견② 데이터의 삭제③ 오류 수정④ 단순 수집32. 연관규칙 분석의 활용 사례로 가장 적절한 것은?① 장바구니 분석을 통한 상품

시험자료 | 24페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.10.13

다운로드 장바구니
판매자 표지

지도학습과 비지도학습의 원리 및 응용

lassification)와 회귀(regression) 문제에 사용된다. 분류 알고리즘에는 로지스틱 회귀, 서포트 벡터 머신, 의사결정나무, 랜덤 포레스트, 신경망이 대표적이다. 이들은 주어진 ... 적 값을 예측하는 데 활용된다.특히 딥러닝은 지도학습의 성과를 획기적으로 끌어올렸다. 합성곱 신경망(CNN)은 이미지 분류에서 인간을 능가하는 정확도를 달성했고, 순환 신경망(RNN ... 지 않는다는 장점이 있지만, 결과 해석이 어렵고 성능 평가가 주관적이라는 단점이 있다. 그러나 최근에는 오토인코더, 변분 오토인코더, 생성적 적대 신경망(GAN)과 같은 비지도 신경망

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

다운로드 장바구니
판매자 표지

(2024학년도 1학기, 기말과제물, 디지털 교육, 공통) 1. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시하고, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오. 2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오. 3. 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량과 디지털

한다.③신경망 네트워크신경망은 인공신경망에서 영감을 받은 모델로, 여러 층의 뉴런으로 구성되어 있다. 딥러닝은 이러한 신경망을 깊게 쌓아서 복잡한 패턴을 학습하고 분류하는 방법을 사 ... . 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오.1) 인공지능의 개념2) 인공지능의 원리3) 일상생활에서 인공지능 활용사례4 ... ) 교육 분야에서 인공지능 활용사례3. 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량과 디지털 역량에 대해 기술하고, 자신의 디지털 역량을 강화하기 위한 계획을 서술하시오.1) 미래 유아교사

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.18

다운로드 장바구니
A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 퍼셉트론, 딥러닝 모델, 지도학습, 비지도학습, 머신러닝 응용, 머신러닝 시스템이 응용된 미래사회를 정리하였습니다.

신경망(Neural Network)이다. 신경망이란 인간의 뇌가 가지고 있는 생물학적 특성 중 뉴런의 연결 구조를 가리키며, 이런 신경망을 본떠서 만든 네트워크 구조를 바로 인공 ... 를 할 수 있고 이를 컴퓨터로 구현하도록 노력한 것이 바로 인공신경망이다. 인공신경망은 여러 개의 뉴런이 서로 연결되어 있는 구조의 네트워크로 입력층(input layer)를 통해서 ... 1. Perceptron, Multi Layer Perceptron 퍼셉트론은 Fank Rosenblatt가 1957년에 고안안 알고리즘이다. 이 퍼셉트론이 바로 신경망의 기원인

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

다운로드 장바구니
판매자 표지

AI기반 스마트 터널 시공관리 시스템

점하중 강도 (axial point load strength) 를 예측하기 위해 인공 신경망 (Artificial neural network; ANN) 을 이용 Singh, V. K ... 새로운 (novel) 인공 신경망 기 반 모델과 PACO 알고리즘을 이용한 개선된 Meyerhof 공식의 2 가지 접근법 제안 Kalinli , A., Acar , M. C ... ; SVR) 와 인공 신경망 기법의 연약토의 전단 강도 예측 성능 비교 및 분석을 수행함 Pham, B. T., Hoang, T. A., Nguyen, D. M., Bui, D

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.04.16

다운로드 장바구니
판매자 표지

부산대학교 일반대학원 산업공학과 연구계획서

을 위한 빅데이터와 AI 연구, g 및 h 관리도에 관한 연구, 기능 엔지니어링 기술을 기반으로 한 혼합 공정 기계 분류 성능 개선: 고무 벨트 산업 사례 연구, 심층 신경망 ... 도착시간 예측 연구, 재구성 가능한 제조 시스템의 지속 가능성을 유지하기 위한 다분야 green-BOM 개발 연구, 사다리꼴 중성체 퍼지 분석 계층 프로세스와 인공 신경망을 이용

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.08.23

다운로드 장바구니
판매자 표지

자연어처리와 기계학습의 융합

) 딥러닝과 신경망 모델의 혁신(5) 대규모 언어모델의 등장과 자기지도학습(6) 자연어처리와 기계학습 융합의 산업별 응용 사례(7) 사회문화적 파급효과와 윤리적 논의(8) 향후 발전 ... , 이는 언어 이해의 기초를 마련했다. 이러한 기법은 추천 시스템, 검색 엔진, 문서 요약 등에서 활용되었다.(4) 딥러닝과 신경망 모델의 혁신2010년대 이후 딥러닝은 자연어처리 ... 의 패러다임을 바꾸었다. 순환 신경망(RNN), 장단기 메모리 네트워크(LSTM), 게이트 순환 유닛(GRU)은 문맥을 반영하는 데 강점을 보였다.특히 어텐션(attention

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

다운로드 장바구니
인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념

c. 강화학습 인공신경망의 개념 딥러닝의 개념1. 인공지능의 개념 인공지능 (AI, Artificial Intelligence) 이라는 용어는 1956 년 다트머스 회의에서 처음 ... 1. 인공지능의 개념 사람의 지능을 모방하여 사람이 하는 것과 같이 복잡한 일을 할 수 있는 기계를 만드는 것 인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 인공신경망 ⊃ 딥러닝 인공지능의 정의2 ... 에 떨어뜨리지 않고 뒤집어야함 에이전트 : 로봇 환경 : 팬 케이크 뒤집기 결과3. 인공신경망의 개념 큰 분류인 지도학습 , 비지도학습 , 강화학습 안을 자세히 들여다보면 기계가 문제

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.28 | 수정일 2022.12.07

다운로드 장바구니
판매자 표지

딥페이크 기술과 활용, 시장전망 [deepfake,딥페이크]

벡대 연구진은 적대관계생성신경망(GAN)을 이용하여 원본 영상과 진위여부를 구별할 수 없는 정확도의 딥페이크 의료영상을 만들어냈다. 딥페이크 영상은 인공지능이 질병을 학습 ... 로 자동 변조하는 CG(컴퓨터그래픽) 기술을 뜻한다. 2014년 개발된 GAN(생성적 적대 신경망)이라는 딥러닝 알고리즘이 이용된다. GAN 기술은 진위를 감별하는 알고리즘과 새로운 ... 사용되며, 그 원리는 GAN(생성적 적대 신경망) 기술에 기반을 두고 있다생성적 적대 신경망(GAN)은 딥페이크에 활용되는 딥러닝 알고리즘으로, 생성자(Generator)와 판별

리포트 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.11.19

다운로드 장바구니
판매자 표지

인공지능 최첨단교육시스템을 활용한 교육사례

제시하였다. 초등학교 3~6학년까지는 인공지능 활용 사례와 개념의 이해, 중학교 1~3학년까지는 표현 및 추론, 머신러닝 기초, 고등학교 1~2학년까지는 머신러닝 심화, 인공신경망 ... 학년에 걸쳐 핵심 주제를 모두 다루지만 세부 내용과 수준에는 차이를 두고 있다. 예를 들어 우리나라에서는 인공신경망의 주제를 고등학교 단계에서 교육을 시작하지만 그에 반해 미국 ... 인공지능(AI)? 최첨단교육시스템을활용한 교육사례과목명이름1. 인공지능(AI) 최첨단 교육시스템의 평생교육분야 필요성4차 산업혁명을 대비하기 위해서는 핵심 기술 보유가 중요

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.09.09

다운로드 장바구니
판매자 표지

경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오차 례1.서론2.본론1) 인공지능 개요2) 약한 인공지능과 강한 인공지능3) 기계학습의 개념과 특징4) 딥러닝 ... 알고리즘의 개념과 특징5) 인공지능 적용 사례3.결론4.참고문헌1. 서론4차 산업혁명으로 초연결, 융합 등의 특성이 나타나면서 인공지능(AI), 사물인인터넷(IoT), 빅데이터 ... 이 다양한 영역에 활용되는 계기가 되고 관심이 더욱 높아지게 되었다. 본론에서는 이러한 인공지능이란 무엇인지 그 개념과 유형, 그리고 다양한 산업에서 적용된 사례에 대해 살펴보겠다.2

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.25

다운로드 장바구니
판매자 표지

광운대 인공지능응용학과 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 연구계획서 자소서입력항목분석 적성문제 연구능력검증문제

8) 인공지능이 실용화되어 다양한 산업 분야에 적용되는 사례를 찾아 현황을 설명하세요. 인공지능 기술이 발전하면서 다양한 산업 분야에 적용되고 있습니다. 이에 대한 몇 가지 예시 ... 분야에서는 다양한 연구가 진행되고 있습니다. 그 중에서도 특히 최근에 많이 연구되고 있는 분야는 다음과 같습니다. 딥 러닝: 신경망 모델을 이용하여 인간의 뇌와 유사한 방식 ... 를 소개해드리겠습니다. 의료 분야: 인공지능을 이용한 진단 보조 시스템이 개발되어 많은 환자들에게 도움을 주고 있습니다. 또한, 약물 발견, 유전자 조작 기술 등에도 인공지능 기술

리포트 | 319페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.05.14

다운로드 장바구니
인공지능(AI) 알파고에 대한 정의, 효과, 적용사례 정리 본

알고리즘은 인공지능이 스스로 학습하도록 하여 시간이 지날수록 더욱 영리해지기 때문에 기존의 룰 엔진처럼 지속적인 관리 없이도 항상 최신성 유지 가능? 알파고 기술(인공지능의 한 사례 ... 는 훈련된 심층신경망(DNN, Deep Neural Network)이 몬테카를로 트리 탐색(MCTS, Monte Carlo Tree Search) 통해 선택지 중 가장 유리한 선택을 하 ... 도록 설계③ 심층신경망은 정책망(policy network)과 가치망(value network)의 결합④ 정책망은 승리 가능성이 높은 다음 수를 예측하여 검색 범위를 좁히고, 가치

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.04.01

다운로드 장바구니
판매자 표지

[A+] 경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)

는 특징이라고 볼 수 있다. 딥러닝은 인공신경망이라는 지능형 시스템을 사용하게 되는데, 이를 통해 정보를 계층화시켜 처리하는 것이 가능하며 데이터의 입력 계층부터 출력 계층까지 오 ... 는 여정에서 여러 가지 은닉 신경망 계층을 통하고 있다. 인공신경망은 인간의 뇌에 존재하는 뉴런처럼 동작하는 노드(하드웨어+소프트웨어의 조합물)라고 볼 수 있다. 4. 인공지능과 다른 ... 산업에 적용한 사례 머신러닝을 통해 만들어진 인공지능을 의료 산업에 적용하고 있다. 데이터 과학자가 수백만 개의 스캔 이미지 데이터와 해당 진단을 저장시켜 X선 이미지를 통해

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.05

다운로드 장바구니
판매자 표지

[컴공과][통합사회][사회문화][생윤][경제] 컴공 주요주제와 필수요소가 모두 포함된 주제와 예시 BEST7

과 법적, 윤리적 문제에 대해 탐구를 진행함. 이미지 생성 AI의 기본 원리인 딥러닝, 생성적 적대 신경망(GAN)에 대해 조사하고, AI화가 프로그램의 실제 활용 사례 및 미술 시장 ... 『세부 능력 및 특기 사항』한 미술전에서 인공지능이 제작한 디지털 아트 작품이 수상하면서 이미지 생성 AI가 작품을 창작하는 원리가 궁금하여, 이 기술이 예술계에 미치는 영향 ... 에서의 반응을 분석하여 보고서를 작성함. AI가 창작한 작품의 저작권 문제와 법적 쟁점을 탐구하고 AI와 인간 예술가의 협업 사례를 살펴보고, 기술과 예술의 융합 가능성을 설명

리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.07.30

다운로드 장바구니

이전10개 2 3 4 5 678 9 10 11 다음10개

파워링크

신청하기