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인공지능 김영 알고리즘 인공지능사례 머신러닝 인공지능의 개념 딥페이크 transformation 4차산업 인공지능 스마트시티 사례 앱추천
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"인공신경망 사례" 검색결과 201-220 / 1,028건

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    고려대학교 일반대학원 산업경영공학부 연구계획서
    연구, 교대 방향 승수 방법을 사용하여 전역 가중치 가지치기를 통한 딥 러닝 모델 압축 연구, 프랙탈 제조 시스템의 자체 재구성을 위한 동적 재구성 프로세스 연구, 심층 신경망 ... 연구계획서저는 고려대학교 산업경영공학부 연구실에 들어가서 UHF 패시브 RFID 태그를 활용하여 이동 로봇의 위치 추정 정확도 향상 연구, 전문가와 인공지능의 상호 협력과 발전 ... 을 위한 학습 프레임워크: 공학적 방법론과 사회학 이론의 융합을 통한 학제간 접근 연구, 기능 엔지니어링 기술을 기반으로 한 혼합 공정 기계 분류 성능 개선: 고무 벨트 산업 사례
    자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.28
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    본인의 전공분야에서 머신러닝 기술을 적용해서 문제를 해결한 사례 조사
    로니 가우시안 프로세스 회귀 모형과 인공신경망 모형이 가장 우수한 예측력을 보였다. 3)효과 여러 머신러닝 모형을 통해 콘크리트 압축강도를 예측했다. 기계학습 모형을 통해 압축강도 ... 를 예측한 결과 가우시안 프로세스 회귀 모형과 인공신경망 모형의 예측력이 다른 모형에 비해 전반적으로 우수하게 나타났다. 양생환경에 관련된 정보인 온도, 습도 데이터가 입력변수 ... 값과 입력값의 상관계수를 증가시켜 데이터 전처리 작업을 한다. 변수 간 선형관계를 파악하기 위해 피어슨 상관계수를 따랐다. 다층신경망, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅, 에이다
    리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.18
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    독후감 - AI사피엔스(전혀 다른 세상의 인류)
    인공지는의 역사를 이야기 해준다. 이후 인공지능은 머신러닝(Machine Learning)으로 발전하고 신경망 알고리즘의 개발로 또 한번의 도약을 한다. 이후 머신러인의 한계 ... 로 침체기를 격고 이후에 인공지능의 아버지라 이야기되기도 하는 제프리 힌튼 등에 의한 역전파 알고리즘(Back-propagation Algorithm)의 개발은 인공지능의 신경망 개발 ... AI 사피엔스(부제 : 전혀 다른 세상의 인류) 1. 들어가며 Open AI의 GPT-4o, 구글 Gemini 등 최첨단 인공지능 모델이 잇따라 공개되면서 영화 속에서나 가능
    리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.14
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    성균관대학교 일반편입 2022 소프트웨어학과 지원 자기소개서 (최종 중앙대 소프트웨어 등록)
    의 근간을 이루는 모델인 그래프 모형에 대한 이해를 심화할 예정입니다. 이후 ‘인공지능’을 수강하며 머신러닝의 대세 알고리즘인 인공신경망을 깊이 공부하겠습니다. RNN과 CNN은 딥 ... 성균관대학교 자기소개서 소프트웨어학과1. 진학동기(400자 이내)최근 딥페이크 기술로 인한 피해 사례가 늘고 있습니다. 이에 보안기술도 향상되어야 할 필요성을 느꼈습니다. 딥 ... 하여 변형 알고리즘으로 생성된 변조 영상을 탐지하고 검출하는 AI기술을 직접 구현해 보고자 합니다.(399)3. 졸업 후 진로계획졸업 후에는 성균관대학교 대학원 인공지능융합학과
    Non-Ai HUMAN
    | 자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.03.15 | 수정일 2023.01.03
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    카이스트(한국과학기술원) KAIST 일반대학원 항공우주공학과 자기소개서 연구계획서
    는 카이스트 대학원 항공우주공학과에 진학을 한 다음에 컨볼루션 신경망 기반 딥러닝을 이용한 섬유강화 복합재료의 적층 각도 예측 연구, GPS 반송파 측정치를 이용한 대류층 3차원 관측 ... 가 풍부한 층의 분포 효과 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 KITSAT-1 위성용 스파이더 웹 우주망을 사용한 능동 잔해 제거 시뮬레이션 연구, 복합재 수직이착륙 항공기 기체 내 ... 마이크로파 조사의 영향 연구, 항공무기체계 정비 절차 검증을 위한 가상 현실 기술 적용 사례 연구, 우주 구조물용 초고속 충격 차폐재로서의 초고분자량 폴리에틸렌 연구, 항공보안장비
    자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30
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    생성형 AI가 변화시키는 미래 산업 구조
    생성형 AI는 대규모 언어 모델과 생성적 적대 신경망(GANs), 확산 모델(Diffusion Models) 등 최신 알고리즘의 발전을 통해 가능해졌다. 이러한 모델은 방대 ... 생성형 AI가 변화시키는 미래 산업 구조목차서론본론(1) 생성형 AI의 기술적 기반과 발전 양상(2) 산업 전반에 미치는 영향(3) 제조업과 서비스업의 혁신 사례(4) 창작 산업 ... 과 콘텐츠 시장의 재편(5) 금융과 의료 산업에서의 활용과 변화(6) 노동시장과 고용구조의 재편(7) 국가 경쟁력과 정책적 대응결론참고문헌서론4차 산업혁명의 가속화와 함께 인공지능
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.06
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    10대 전략 기술 트렌드
    두뇌와 같이 작동할 수 있게 모델링도니 알고리즘인 인공 신경망이 빅데이터를 학습하는 것을 뜻한다. 이러한 딥러닝은 인간의 두뇌 작동 방식을 바탕으로 느슨하게 모델링한 알고리즘, 즉 ... 신경망 계층으로 지원되는데 빅데이터를 통한 학습이 신경망에서 신경을 구성하고 학습이 완료될 시 새 데이터를 처리하는 딥러닝 모델이 된다. 딥러닝 모델은 여러 데이터 소스에서 정보 ... 당시 존재하지 않거나 예측 불가능한 실제 상황에서 변화가 일어나는 것에 빠르게 적응하는 것을 목표로 갖고 있다. 적응형 인공지능 시스템은 실시간 피드백을 통해 학습을 동적으로 변경
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.05
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    경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.
    경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.\경영정보시스템주제 : 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.서론오늘날 우리가 마주한 4 ... 실제 다양한 산업에서의 활 용 사례에 대해서 설명하고자 한다.목차본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교2. 기계학습의 특징3. 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례결론출처서론 ... 조사하고, 기술 및 실제 다양한 산업에서의 활 용 사례에 대해서 설명하고자 한다.본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교인공지능 개발 과정에서 인공지능이 어떤 수준의 지능
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.14
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    경상국립대학교 인공지능의 이해 김○○교수 기말 정리본 2022학년도 2학기
    -하노이의 탑③가을-인공신경망 ‘퍼셉트론 등장’④겨울-과다예산 비판/더이상의 진전x#퍼셉트론-신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘-but, XOR표현 불가#딥러닝-인간 뇌의 뉴런 ... 의 구조와 입출력 프로세스 모방하여 개발한 인공지능 알고리즘(=인공신경망)을 통칭-음성/이미지인식-알파고#머신러닝-자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘규칙기반 AI머신러닝/딥러닝 ... ?메타데이터:구조화된 dataex)이미지 크기인공지능과의 융합-통찰력-대량 데이터 학습 진행-사물인터넷으로의 연결-스마트 머신 등장활용사례①마이데이터-신용,자산을 본인이 주도
    시험자료 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.01.04
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    (방송통신대 딥러닝의통계적이해 중간과제물)딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오 다층신경망의 학습과정 하이퍼파라미터 완전연결신경망
    는 방법 등에 관한 최적화 연구, 그리고 다양한 사례들에 맞게 신경망 구조를 변형하고 적용해서 성능을 개선하는 연구라는 두 방향에서 진행된다. 그러나 인공지능의 신경망이 인간의 뇌신경 ... 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오. 2. 다층신경망의 학습과정을 정리하시오. 3. http://playground.tensorflow.org/ 를 크롬으로 접속하여 분류 ... 과제(Classification) 중 하나를 학번 끝자리에 따라 선택하고, 해당 과제에 대한 최적의 신경망을 하이퍼파라미터를 달리하여 작성한 후 그 모형의 특성을 정리하시오. 4
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 9페이지 | 7,000원 | 등록일 2021.09.11 | 수정일 2024.06.21
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    모방학습 4단계를 상세히 설명하고, 내 경험을 토대로 의견을 작성하시오.
    성을 높 강화학습과 결합하여 보다 효율적인 학습이 가능하다. 예를 들어, 게임 인공지능에서 딥 Q-네트워크(DQN)를 활용하여 최적의 게임 전략을 학습하는 사례가 있다. 최근 연구 ... 성과 성능에 큰 영향을 미친다. 예를 들어, 컨볼루션 신경망(CNN)은 이미지 데이터 처리에 강점을 보이며, 순환 신경망(RNN)은 시계열 데이터 처리에 효과적이다. 또한, 강화 ... 학습 단계에서는 다양한 모델 구조와 학습 알고리즘의 성능을 비교 분석하였다. 그 결과, 심층 신경망을 활용한 모델이 전통적인 머신러닝 모델에 비해 평균 15% 이상의 성능 향상
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.15
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    [컴퓨터의 이해] 정보사회와 4차 산업혁명에 대하여 설명하라. 컴퓨터와 통신이 결합하여 우리사회를 변화시킨 것들에 대하여 설명하라. 처리장치의 최신동향에 대하여 조사하고 설명하라.
    는 자율주행 자동차, 자연어 처리 등의 첨단 기술 개발에 필수적인 도구로 자리 잡고 있다. ③ 신경망 처리 장치(NPU)의 등장: 인공지능의 발전과 함께 신경망 처리 장치(NPU ... )가 주목받고 있다. NPU는 인공지능의 신경망 모델을 효율적으로 처리할 수 있도록 설계된 특수 처리 장치로, 기존의 CPU나 GPU보다 인공지능 연산에 최적화된 성능을 제공 ... 을 위한 3차원 출력장치 하나를 선택하여 ① 장치의 개요, ② 3차원 정보의 출력 방법을 설명하라. 나. QR코드에 대하여 설명하고, 유용하게 활용되는 사례 및 사용 시 유의할 사항
    방송통신대 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30
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    인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.
    딥러닝 기반의 변형 신경망(Transformer) 기술이 사용되며, 이는 문장의 흐름과 맥락을 고려하여 보다 자연스러운 문장을 생성하는 데 기여한다. 마치 인간이 문맥과 논리 ... 의 데이터해 인간의 사고 과정과 유사한 방식으로 문제를 해결할 수 있다. 특히 딥러닝의 중요한 요소인 CNN(합성곱 신경망)과 RNN(순환 신경망)은 이러한 모형들이 시각적 정보와 언어 ... 다. 예를 들어 설명하자면, 자율주행 기술에서는 시각적 데이터를 실시간으로 처리하여 차량의 주변 환경을 분석하고 적절히 대응할 수 있는데, 이는 LMM이 딥러닝 기반의 합성곱 신경망
    방송통신대 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.10.07
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    스마트 건설기술 전문교육1(스마트건설기술교육)_집체1일
    (혼합현실), AR(증강현실), 전문가시스템, 신경망이론, 퍼지시스템, 자율주행(무인)자동차, 로봇, 드론 등이 있다.1) VR(가상현실)태블릿과 스마트폰 그리고 스마트 워치 등 ... 주 제 : 수강과목 중 한 개의 과목에 대하여 강의내용을 충분히 숙지후 요약하시오.작성자 :1. 인공지능 이란?인공지능은 어떠한 기술로 구성되어 있으나 추론, 지각, 학습의 기술 ... 을 바탕으로 다양한 Application을 만들어 낼 수 있으며 컴퓨터에 의한 데이터 처리와 지능적 처리가 가능하다.2. 인공지능 분류인공지능에는 대표적으로 VR(가상현실), MR
    리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.05 | 수정일 2024.07.09
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    음성 신호 처리의 원리와 알고리즘
    )와 칼만 필터(Kalman filter)는 확률적 모델을 기반으로 최적의 잡음 억제를 수행한다. 최근에는 딥러닝 기반 음성 강화 기법이 주목받고 있다. 특히 생성적 적대 신경망(GAN ... 이 크게 향상되었다. 심층신경망(DNN)은 복잡한 비선형적 관계를 포착할 수 있었으며, 순환신경망(RNN)과 장단기 메모리 네트워크(LSTM)는 시간 의존성을 효과적으로 반영 ... 었다. 현대에 들어 정보통신 기술과 인공지능이 결합하면서, 인간의 음성을 기계가 이해하고 처리하는 기술에 대한 수요가 폭발적으로 증가하였다. 스마트폰의 음성 비서, 화상회의의 자동
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28
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    모두의 인공지능 기말 내용 정리
    시스템LOGOS : 자동번역 시스템AIRPLAN : 해군에서 개발한 항공기의 이착륙을 관리하는 시스템생물학적 신경망1) 뉴런. 신경세포뉴런 1개의 구조수상돌기(dendrite ... ) → 신경로 7-segment 라고 한다.Z, X 의 경우 이 세그먼트로 표현 안되므로 따로 약속된 기호가 있다.따라서 신경망의 출력 뉴런을 8개만 만들면 이러한 세그먼트에 의해 숫자 ... 를 표현할 수 있다.두 번째 그림. (TicTacToego)오목처럼 3개를 연속으로 두면 이기는 게임이 게임에서 갖가지 상황에서 어디 두면 될지를 짚어주는 신경망을 만드는 게 목적이
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 50페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.30
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  • 판매자 표지 자료 표지
    기술가치평가 시스템 종류별 분석 A+
    의 사고방식을 모형화한 알고리즘으로 인공신경망의 발전된 형태- 고차원의 특징을 추출할 수 있어 대량의 데이터를 다루는 빅데이터 수행에 탁월한 성능 발휘- 애플의 시리, 구글의 알파 ... 와 유사 특허 분석서비스를 제공KPAS : 온라인 인공지능 특허평가 시스템1. 특허 자체의 특성이 반영된 내재적 지표와 특허가 속한 기술 환경의 특성이 반영된 외재적 지표를 활용 ... 성을 반영한 평가를 지원하기 위해 KISTI가 연구?개발한 실물옵션 모델, 2종의 로열티 모델과 2014년 탑재된 거래사례비교 모델 및 시장대체원가 모델로 구성2. 다음과 같은 평가정보
    리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.14
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    디지털교육_1. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시하고, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오. 2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오. 3. 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량과 디지털 역량에 대해 기술하고 (3)
    로 넘어가게 되는데, 딥 러닝은 인간의 신경망을 본떠 만들어진 인공 신경망을 통해 데이터를 학습하는 과정을 의미한다. 이 과정을 통해 데이터를 학습한 인공지능은 자신이 가지고 있 ... 하고, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오.(20점)2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례 ... 사례에 관해 기술하시오. (15점)인공지능(AI, Artificial Intelligence)이란 제 4차 산업혁명을 이끄는 대표 기술 중 하나로 인간의 능력 중 학습, 추론
    방송통신대 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.17
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    2022년 2학기 방송통신대 딥러닝의통계적이해 출석수업대체과제물)다층신경망의 학습과정을 정리 Teachable Machine 을 이용하여 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 갭처하여 정리 구글 Colab을 이용하여 MNIST에 대한 완전연결신경망 등
    . 다층신경망의 학습과정을 정리하시오. (6점) 2. Teachable Machine(https://teachablemachine.withgoogle.com)을 이용하여 머신러닝 모형 ... 하나를 학번 끝자리에 따라 선택하고, 해당 과제에 대한 최적의 신경망을 하이퍼파라미터를 달리하여 작성한 후 그 모형의 특성을 정리하시오. (8점) 4. 구글 Colab을 이용 ... 하여 MNIST에 대한 완전연결신경망을 작성하시오. 교재의 코드를 참고하되 그대로 작성하지 않고 신경망 구조(은닉층 수, 뉴론 등)을 부분 수정하여 작성하시오.(코드와 최종결과 캡처해서
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.19 | 수정일 2024.06.21
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    챗GPT 시대 미디어의 이해와 미래 직업 탐구
    Learning)● 딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인간 뇌의 신경망 구조를 모방한 인공신경망(Artificial Neural Networks)을 활용합니다.● ChatGPT ... 191. 주제 선정 동기우리의 일상생활은 인공지능(AI) 기술의 발전과 함께 급변하고 있습니다. 특히 챗GPT와 같은 대화형 AI는 정보 습득 및 소통 방식에 혁신을 가져오고 있 ... GPT와 같은 인공지능 기술, 그리고 인스타그램, 유튜브, 메타버스, 뉴스 등 다양한 미디어의 특성을 심층적으로 알아보고자 합니다. 이를 통해 미디어를 더 잘 활용하고, 나아가
    리포트 | 20페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.28
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2025년 12월 07일 일요일
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