"머신러닝 미래"의 검색결과 입니다.

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인공지능 머신러닝 미래 인공지능 동향 공대 대학원 면접 생성형 AI 인공지능사례 알고리즘수학 디지털교육 딥러닝 빅데이터

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"머신러닝 미래" 검색결과 1,181-1,200 / 1,552건

인공지능, 머신러닝

제목 : 발전하는 인공지능과 그를 구성하는 여러 장치학과 : 경제학과 학번 : 2018014035 이름 : 전효경- 목차1. 서론2. 인공지능3. 머신러닝4. 딥러닝5. 텐서플로 ... 지 않을까 하는 생각에서 머신러닝은 시작되었다. 프로그래머가 데이터 처리 과정을 코드로 작성하여 데이터를 주면 프로그램이 데이터를 처리해서 데이터가 출력되는 것이다. 머신러닝이란 ... 머신러닝을 위해서는 데이터와 러닝모델이 필요하다. 이러한 과정을 통해 사람이 직접 해야 할 단순한 작업을 쉽게 인공지능이 대신 할 수 있다. 기계를 학습시킴으로써 사람이 하는 일

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.02.06

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4차산업혁명 대비를 위한 학교교육방향

다. 또한, 미래사회를 위한 인공지능, 머신러닝, 딥 러닝에 대한 교육도 거의 이루어지고 있지 않다. 따라서 4차 산업혁명 시대를 살아갈 학생을 위한 디지털 기초학력을 향상 ... 라면 디지털 기초학력은 미래를 살아갈 힘이다. 미래사회는 AI, IOT, 머신러닝, 딥 러닝의 시대가 될 것이다. 디지털 기초학력이 없다면 현재 학교에서 기초학력이 부족한 학생의 모습 ... 4차 산업혁명 시대를 이끌어갈 역량 있는 민주시민육성을 위한 현재 학교 교육의 개선점과 발전 방향에 대해 논술4차 산업혁명으로 미래사회는 개인의 역량을 넘어 공유와 협업 상생

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.05.18

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머신러닝과 딥러닝

AI, 머신러닝, 딥 러닝의 관계성머신러닝과 딥 러닝의 차이머신러닝과 딥 러닝의 활용인공지능의 문제점결론 및 발전 방향AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계성먼저 인공지능은 1940년대 ... 로 들어섰다.인공지능과 머신러닝, 딥러닝은 모두 밀접한 관련이 있으며, 이를 도식화 하면 아래와 같다.그림에서 보듯이 인공지능, 머신러닝, 딥 러닝은 각각의 하위개념에 속하며 그 관계 ... 은 AI의 개념에 포함된다. 좁은 AI는 소셜 미디어의 이미지 분류 서비스나 얼굴 인식 기능 등과 같이 특정 작업을 인간 이상의 능력으로 해낼 수 있는 것이 특징이다. 머신러닝과 딥

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.04

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한양대 동역학 제어 실험 딥러닝 자료조사

기아자동차의 ‘AI기반 실시간 감정반응 차량제어 시스템’기아차는 인공지능(AI)의 머신러닝 기술과 고도화된 카메라 및 각종 센서, 그리고 차량 제어 기술을 결합해 실시간 감정반응 ... 함으로써 실시간으로 운전자의 감정과 상황에 맞게 차량의 실내 공간을 최적화하는 기술이며, R.E.A.D. 시스템은 인공지능(AI)의 머신러닝 기술과 고도화된 카메라 및 각종 센서 ... , 그리고 차량 제어 기술을 결합해 탄생했다. 인공지능 머신러닝을 기반으로 가속과 감속, 진동, 소음 등 다양한 주행환경과 실내·외 환경 조건 속에서 운전자가 반응하는 생체 정보와 감정

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.08

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[딥러닝]Yoshua Bengio From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning

의 분포가 바뀌면 AI의 결과값이 틀렸지만, 앞으로 미래에는 데이터의 분포가 바뀌어도 올바른 결과를 만들어 낼 수 있는 방식이 필요하다. 이러한 발전을 이루어 내기 위해서 딥러닝 ... 를 도출할 수 있어야 하고, 작은 변화에도 민감하게 원인과 결과를 파악해 문제에 대처해야한다. 즉, 원인과 결과를 이해하는 모델을 구축해야 한다. 이를 위해 우리가 머신러닝에서 생각 ... 를 하기위해 (key: value)의 방식을 사용하여 상황에 맞추어 대응되게 해야 한다. 결국, 머신러닝이 발전해 나가야할 방향은 기존의 system1에 단계적으로 의식을 하고 원인

리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30

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빅데이터, 세상을 읽는 새로운 언어 - 독후감

다.인공지능 … 주변상황 인지, 목표 달성을 위해 계획, 행동하는 컴퓨팅 기술.데이터가 입력되어야 함.머신러닝 … 기계학습. 인공지능 구현 방법 중 하나.컴퓨터로 하여금 엄청난 양 ... 사이언티스트이고, 활용하는 방법은 애널리틱스(인공지능, 머신러닝, 데이터마이닝, 통계, 시각화, 최적화)라 한다.인사이트 가치를 만들어내는 사람은 의사결정자(임직원)이다.이들의 행동 ... 다.두번째 방법. 귀납적 추론 방법, 즉 ‘머신러닝’(기계학습)이다.이 방법이 작동하려면 충분히 많은 데이터를 반복적으로 보여주고 수정하는아주 빠른 컴퓨터가 필요하다.인공지능 세상

리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.06.21

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인공지능(AI)의 장단점, 현황 및 일자리 변화 전망

인공지능(AI)의 장단점, 현황 및 일자리 변화 전망■ 목차1. 인공지능이란?2. 인공지능의 역사3. 인공지능의 핵심 기술1) 머신러닝 2) 딥러닝4. 인공지능의 장단점1) 인공 ... 으로 컴퓨터 자체가 스스로 분석, 판단하고, 학습하게 되는 특징을 가지고 있다.3. 인공지능의 핵심 기술1) 머신러닝머신러닝(Machine Learning, 기계학습)은 인간의 학습 ... 를 통해 학습한 내용을 통해 판단이나 예측을 수행한다.머신러닝은 학습 방법에 따라 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning

리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.07.03

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A+학점, 인공지능 AI 산업 전망

해 구현하는 지능’이라고 정의함.ㅇ 머신러닝은 컴퓨터에 인간이 먼저 다양한 정보를 가르치고 그것을 학습한 결과에 따라 컴퓨터가 새로운 것을 예측하는 기법ㅇ 딥러닝은 머신러닝에서 더 ... 개념이 정립된 것은 1950년대ㅇ 제1,2차 암흑기를 거쳐 2010년에 이르러서 딥러닝 기술이 개발됨ㅇ 한국은 AI를 ‘인지, 학습 등 인간의 지능 일부 또는 전체를 컴퓨터를 이용 ... 발전한 기법으로, 인간이 가르치지 않아도 스스로 학습하고 미래상황을 예측하는 기법ㅇ 2011년 인공지능 ‘왓슨’이 제퍼디쇼에서 우승하며 인공지능의 탄생을 알림ㅇ 2016년 3월

리포트 | 4페이지 | 3,800원 | 등록일 2020.01.29

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정보통신망4E) 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수있는 정보통신기술에 관하여 서술하시오

으로서 새로의 여러 분야에서 인공지능적 요소를 도입하여 그 분야의 문제 풀이에 활용하려는 시도가 매우 활발하게 이루어지고 있다.2) 기계학습우리말로 “기계학습”인 머신러닝은 인공지능의 하위 ... 과 기계 수 있을 것이다.2. 인공지능과 기계학습에 활용되는 정보통신기술머신 러닝은 인공지능의 부분 집합이다. 즉, 모든 머신 러닝은 인공지능으로 간주되지만, 모든 인공지능이 머신 러닝 ... 으로 여겨지는 것은 아니다. 예를 들면, 룰 엔진, 전문가 시스템, 지식 그래프와 같은 심볼릭 로직은 모두 인공지능이라고 말할 수 있지만 이것들을 머신 러닝이라고 할 수는 없

방송통신대 | 9페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.04.02

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4차 산업혁명과 일자리

나 현재의 일만을 기반으로 대체를 해서는 안되고 그 이상으로 발전해야 한다고 주장하고 있다. 저술가 리처드 용크는 그의 책 “기계의 심장”에서 정서지능이 머신러닝의 미래를 열어줄 열쇠 ... I. 4차 산업혁명과 일자리에 대해서1. 머신러닝에 의한 의사결정의 효율화기술의 발전으로 인하여 인공지능과 더불어 머신러닝과 데이터 애널리틱스 또한 발전을 거듭하고 있다. 머신 ... 러닝은 정형데이터 또는 비정형 데이터를 처리하면서 기본적인 패턴을 찾아낸다. 이러한 패턴이 어떤 실제 문제와 관련되어 있다면 소프트웨어 설계자는 해당 지식을 봅아내서 인간의 의사결정

리포트 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.29

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미래 기술(증강분석)에 대한 조사와 그 영향

유의미한 업무에 시간을 투자할 수 있게 하는 기술이 바로 증강분석이다. 증강분석은 AI와 BI가 결합된 기술로, 빅데이터를 인공지능 머신러닝 기술을 통해 자동으로 분석하고 앞 ... 처럼 인공지능 기술을 말한다. 그러나 AI라는 것은 매우 넓은 개념이고 증강분석에서 AI는 머신러닝, 그 중에서도 딥러닝을 말하는 개념이다. 딥러닝은 인공지능에게 학습자료를 제공 ... 는 과거 데이터를 수집하고 분석하여 그것을 학습하는 머신러닝의 과정을 거쳐 예측모델을 생성하는 단계이다. 그리고 그 예측모델에 새로운 신규 데이터를 집어넣어 원하는 예측 결과를 얻어내

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.05.24 | 수정일 2020.06.25

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인공지능이란 무엇인가

Learning) 딥러닝 = 머신러닝 ( macjine Learning) 의 분야 머신러닝 - 인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발 ... - 기존 머신러닝이 지도학습에 기초함 지도 학습 방식은 컴퓨터에 먼저 정보를 가르치는 방법이다 비지도학습 - 특성이 비슷한 데이터를 합쳐서 군 (group) 으로 분류하는 학습방법 ... ://etinow.tistory.com/64 ( 페이스북 챗봇 ) http://blog.naver.com/losxodn/220608763230 ( 딥러닝 , 머신러닝 ){nameOfApplication=Show}

리포트 | 29페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.09.15

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딥러닝 개론 요약, 미래 전망, 나의 생각

한다. 미래에는 강화학습을 사용한 CNN과 RNN의 결합한 시스템이 나올 것으로 기대된다. 딥러닝과 강화학습을 결합한 시스템은 초기 단계이지만 이미 비디오게임 학습에서 인상적인 결과 ... 는 것은 사실 지난 수십년간 머신러닝이라고 불리는 통계 및 컴퓨터 과학 및 여러 분야의 아이디어를 혼합하여 데이터를 처리하고 의사결정을 돕는 알고리즘이었다. 시간이 지남에 따라 기술 ... 에서의 딥러닝의 미래에 대한 나의 의견사회적 관점에서의 딥러닝의 미래는 수많은 분야에서 활용 가능할 것이다. 언급했던 자율주행 자동차, 로봇, 교육의 방법, 건강 서비스, 오락 시설

리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30

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[서평] 인공지능시대의 비즈니스 전략

를 만드는 것이 방향이다.2. 인공 지능개념의 크기로 분류를 하면 인공지능> 머신러닝> 딥러닝이다.(1) 인공지능의 구성요소는 다음과 같다.. 머신 러닝. 자연어 처리. 컴퓨터 감각 ... (머신 비전). 자동 추론. 지식표현. 인지 컴퓨팅. 패턴 인식. 지능 엔진(2) 머신 러닝의 결과는 분류, 예측, 생성 등이다.115쪽이다.중요한 지점이다.(3) 딥러닝의 방법론 ... 는 데이터도 활용하지 못하고(헬스케어 영역), 데이터를 끄집어 낼 크롤로 로봇(우버 등)도 운행을 하지 못한다. 이 시점에서 미래는 불확실한 게 아니라 확실한 모양이다. 미국이나 중국

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.12.06

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최근에 급성장하고 있는 모바일 광고시장에 대하여 현재 상황과 앞으로의 성장방향, 광고유형, 그리고 모바일 광고의 이점

광고 시장의 미래 성장 방향은 4차 산업혁명의 핵심적인 기술과 맞물려 발전할 것으로 예상된다. 앞서 모바일 광고의 동향을 알아보면서 “AI와 머신러닝, 비디오 마케팅, 동영상 광고 ... 지는 2018년에도 모바일의 강세는 두드려졌다. 무엇보다도 최근 모바일 광고 시장의 동향은 AI와 머신러닝, 비디오 마케팅, 동영상 광고, 그리고 5G의 키워드로 요약되는데, 이 ... 은 다음과 같다.우선 AI와 머신러닝은 소비자의 수요에 부합하는 모바일 광고를 제공한다는 점에서 의미가 있다. 인공지능 기술을 모바일 광고에 도입한다면, 해당 기술이 자체적으로 소비

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.02.03

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[레포트][리포트][4차산업혁명] 4차 산업혁명 시대의 정보과학에 관한 탐구보고서입니다.

까지 생각하는 것, 언젠가는 기술적 특이점에 도달하는 것을 싱귤래리티라고 부른다.학습의 종류로는 기계학습(머신러닝), 심층학습(딥러닝), 강화학습이 있다. 기계학습은 인간이 다양 ... 되어있으며, 딥뉴럴 네트워크는 두 개 이상의 은닉층으로 구성된다. 결과적으로 뚜렷한 차이는 머신 러닝은 컴퓨터에게 인간이 먼저 다양한 정보를 가르치고 그것을 학습한 결과에 따라 ... 컴퓨터가 새로운 것을 예측하는 것이고, 딥 러닝은 인간이 가르치지 않아도 스스로 학습하고 미래 상황을 예측하는 것이라는 점이다.현재 인공지능이 갖고 있는 문제로는 프레임 문제와 심벌

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.03.07

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미래 인공지능(AI)이 경영전략을 제시할 가능성에 대해 생각해보기

무언가를 배워나가면서 오차를 줄여나가는 머신러닝 기술을 통해서 시장상황에 꼭 맞는 경영전략을 제시할 가능성이 높다고 생각한다. 실제 금융산업에서는 인공지능을 통한 컨설팅 서비스 ... 전략을 제시하기 때문에 매우 높은 비용을 부과하는 현재의 컨설팅과 비교하면 매우 짧은 시간과 적은 비용으로 높은 수준의 경영전략을 제공할 수 있을 것이다.머신러닝 기능을 통해서 ... 1) 미래 인공지능(AI)이 경영전략을 제시할 가능성에 대해 생각해보기4차산업혁명의 시대가 본격적으로 도래하면서 업계에서는 많은 직업이 인공지능으로 대체되어 사라질 것이라고 예상

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.10.01

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[서평] 돈이 보이는 빅데이터

문제가 없다. 불심검문이 죄가 아닌 것이다.3. 빅데이터용어를 대략이나마 정리하고 있어야 할 것이다. 딥러닝은 머신러닝의 부분집합이다. 머신러닝 10개 중에서 인공신경망에 속하 ... 는 게 딥러닝이다.10개 머신러닝 알고리즘은 다음과 같다.. 군집분석: 패턴, 여러개 알고리즘을 사용해서 비교해 봐야 한다.. 회귀분석: 상관성. 링크분석: 노드간 관계, SNS분석 ... 의 입장에서 빅 데이터의 현재와 미래를 생각해 보았다. 빅 데이터의 미래에 대해, 다음과 같은 이야기로 답한다. 미국 빅데이터 플랫폼 기업, 스플렁크의 CEO 말이다.처음이

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.01.14

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기계와 인간의 공생

DeepMind)가 개발한 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 바둑 프로그램이다. 바둑 게임을 위한 머신 러닝 프로그램으로, 2014년 1월 구글이 인수 ... 한 인공지능 분야 기업인 딥 마인드가 개발하였다.(자료 출처)’ 구글이 만든 게임을 위한 머신 러닝 프로그램, 구글은 그렇다 치고 머신 러닝 프로그램이 무엇일까? 머신 러닝 ... 야 한다는 의견은 없는 것 같다. 어떻게 보면 기계가 하는 일이 미래에 더 늘어날 수도 있는 법이다. 사람과 사람 사이의 경쟁이 아닌 사람과 기계 사이의 경쟁이 올 수도 있다. 하지

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.01.09

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'국외 기술창업 우수 사례' A4 2장 분량 (아마존 사례) (사진, 동영상링크포함)

)’은 2019년 6월 샌프란시스코 사우스 마켓 지역에 200평방 피트 규모의 무인매장을 컴퓨터 비전으로 작동되는 카메라 시스템과 소비자들이 제품을 움직이는 것을 추적하는 머신러닝 ... 으로 진출하고 있다.아마존은 4차 산업혁명 시대의 최고의 화두인 인공지능(AI) 기술을 탑재해, 계산대 없는 미래형 마트 ‘아마존고(Amazon Go)’를 창업했다.(동영상 :https ... . 아마존고의 무인 매장은 컴퓨터 비전과 딥러닝 알고리즘, 센서퓨전, 자율주행차 기능 등이 결합된 저스트 워크아웃(Just Walk Out) 테크놀로지가 적용되었다. 소비자는 아마존

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.03.28

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