"머신러닝 미래"의 검색결과 입니다.

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인공지능 머신러닝 미래 인공지능 동향 공대 대학원 면접 생성형 AI 인공지능사례 알고리즘수학 디지털교육 딥러닝 빅데이터

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"머신러닝 미래" 검색결과 1,141-1,160 / 1,493건

릿지 회귀와 라쏘 회귀 모형에 의한 부산 전략산업의 지역경제 효과에 대한 머신러닝 예측 (Machine Learning Prediction of Economic Effects of Busan’s Strategic Industry through Ridge Regression and Lasso Regression)

본 연구는 규제항을 도입한 릿지 회귀분석과 라쏘 회귀분석을 사용하여 부산 전략산업의 지역경제에 미치는 효과를 특히 고용과 소득에 대한 영향을 중심으로 머신러닝 기법으로 예측 ... 투자 단계인 자율주행차, 항공, 드론 산업으로 이루어진 미래수송기기산업은 고용과 소득을 유의하게 증가시키지 않는 것으로 나타났다. 셋째, 전략산업의 소득에 대한 릿지 회귀모형의 추정 ... 의 전략산업들은 소득에 유의한 영향을 주고 있지 않는 반면, 지능정보서비스산업과 글로벌관광산업 등 2개의 전략산업들은 소득을 증가시키고 있으나, 장기 투자 산업인 미래수송기기산업

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06

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2021년 고신대학교복음병원 간호사 면접 기출

RCY측에서 가장 준비된 교육활동이라는 극찬을 받았습니다.세 번째는 체력입니다. 주 5회 이상 런닝 머신 10km이상 뛰며 체력을 관리하였습니다. 하루 이틀 밤샘에도 끄떡없고 남자 ... ?- 최근에 읽은 책- 병원에서 본인을 뽑아야하는 이유- 고신대병원을 어떻게 지원하게 되었는지, 미래의 자신의 모습- 지금 생각나는 이름 세글자- 내가 생각하는 고신대병원의 이미지

자기소개서 | 27페이지 | 35,000원 | 등록일 2020.09.03 | 수정일 2021.07.24

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인공지능의 발달이 인류사회를 어떻게 변화시키는지

이 출현하게 될 것을 예측하였다.2) 머신러닝이란?머신러닝은 통계학을 기반으로 한 패턴 학습 방법으로 1990년대 중반 이후 인터넷 발달에 따른 데이터양의 증가로 발전하기 시작 ... 는 머신러닝의 일종이지만 컴퓨터가 스스로 학습하여 문제를 해결한다는 점에서 기존의 머신러닝 개념과는 차별화가 될 수 있는 형태라고 할 수 있다.3) 인공지능 전망- 트랙티카는 기업 ... 필요한 기술은 다양하다. 즉 머신러닝, 음성인식, 문장분석, 상황인지 등 인공지능 기술과 첨단 기술의 결합으로 사용자의 언어를 이해해야 한다. 가상개인비서의 형태는 사용자가 원

리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2016.11.15

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[발표자료]인공지능(머신러닝 딥러닝을 중심으로)

를 해결하는 기법의 총칭 데이터 양에 의존하는 기법 인공지능 정의와 기반 딥러닝 머신러닝 인공지능지도학습 비지도학습 강화학습 목표에 따른 분류 값 / 레이블을 예측하는 시스템 구축 ... 패턴 추출 상호작용 가능한 시스템 구축 학습 모델을 제공해 데이터를 분류하는데 사용 머신러닝 머신러닝의 과정 모델 정하기 모델 수식화하기 모델 학습하기 모델 평가하기 필요에 따라 ... 반복 좋은 성과를 내고 있는 분야 음성 인식 번역 이미지 인식딥러닝 ‘ 보다 에서 잘 동작하는 방법 ’ 큰 데이터 다른 머신러닝 기법보다 문제에 대한 가정 다른 머신러닝 기법

리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.04.11

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창업사례 이디야 커피

한 시스템으로 인기Lumos 스마트홈 IoT 디바이스 서비스 (2013-2014) 2 실패 원인 ◆ 머신러닝 과대평가 ◆ 프로토타입 제품화 단계 과소평가 ◆ 스마트홈 디바이스 ... 를 사용해본 적 없는 직원으로 구성 머신러닝을 이용한 스마트홈 IoT 디바이스 서비스 제공 사용자의 패턴을 파악하는 조명 , 가전제품 스위치를 개발Grooveshark 음악스트리밍 ... / http://www.futurekorea.co.kr ( 미래한국 ) / 김민성 , 2017. 03. 30 2. 애드투페이퍼 [ 무료프린트 쉽게 하기 ] 3 가지만 기억

리포트 | 21페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.12.23

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알파고를 통해본 인공지능 기술을 분석하고 발전한 이유를 알아본다. 이를통해향후 우리 삶에 미칠 영향과 기업들의 방향을 살펴본다.

였다. 하지만, 최근 무인자동차, 무인비행기 등 어떤 현상이 나타났을 때 스스로 판단하여 하드웨어를 작동시켜 결과를 도출하는 것까지 인공지능은 발전한 것이다. 머신러닝은 인간이 특정 ... 것이다. 한수한수를 둠에 따라 미래의 바둑판의 결과는 완전히 변하게 된다. 한수로 승기를 잡고 싶어하는 인간의 욕구가 바로 알파고를 만들게 된 것이다. 학습하고, 이것을 통해 상대 ... 은 인공지능을 통한 데이터 분석과 이것에 대한 결과예측으로 표현될 것이다. 인공지능의 현주소와 알파고를 통해 인공지능의 발전기술 및 앞으로의 미래에 대한 예측을 해본다.1. ‘알파고

리포트 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2016.03.24

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머신러닝 기술과 투자 사례

러닝 금융업 적용 사례― 트레이딩 분야에서 머신러닝은 주로 과거 데이터를 통한 패턴 인식과 미래예측을 위해 활용 ... 머신러닝 기술과 투자사례□ 인공지능의 개념― 1956년 다트머스대 교수 McCarty가 ‘인공지능’용어 처음사용― ‘인간처럼 행동하는 시스템’으로 정의하는 경우가 많음□ 인공지능 ... 은 머신러닝을 통해 가능― 1959년 IBM 연구원 Samuel이 ‘머신러닝’용어 처음 사용? 머신(machine)은 프로그래밍이 가능한 컴퓨터를 의미― 생물신경망에서의 학습

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.02.11

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CAE와 인공지능

요소법, 다물체동역학, 피로해석, 전산 열,유체 해석, 최적설계, 자동화와 같은 단어에 연결되었다면, 요즘은 인공지능, 머신 러닝, 데이터 과학, 사물인터넷, 서로게이트 모델과 같 ... learning)미국 인디애나대학교(IU) 의과대학 양상의학과 교수인 조태호가 쓴 『모두의 딥러닝』에는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해서 다음과 같이 설명하고 있다.딥러닝 ... 의 데이터를 이용해 앞으로의 일을 예측하는 머신러닝 기법이 효과적임을 발견했습니다. 이 머신러닝 안에는 여러 알고리즘이 있는데, 이 중 가장 좋은 효과를 내는 것이 바로 딥러닝입니다

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.04 | 수정일 2020.05.11

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3년 후 AI 초격차 시대가 온다.

있다고 말한다.가장 주목받는 인공지능 기술은 머신 러닝이라는 기술이다.인공지능안에 머신 러닝이 있으며 딥 러닝은 그 하위 기술이라고 생각하면 된다.머신 러닝은 기계와 학습의 합성어 ... 이 위험하다는 결론에 도달한다.그리고 한번 더 폭탄이 맞는지를 자세하게 관찰한다.마지막으로 도망가야 하는지 아니면 경찰에 신고해야 하는지를 판단하는 기술이머신 러닝이라고 설명 ... 는 말한다.딥 러닝은 자율학습이라고 설명한다.머신 러닝은 가지고 있는 데이터를 기반으로 학습한다면 딥 러닝은 스스로 자료를 학습하고스스로 데이터를 수집하여 스스로 학습하고 결과를 도출

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.04.15

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인공지능, 머신러닝

제목 : 발전하는 인공지능과 그를 구성하는 여러 장치학과 : 경제학과 학번 : 2018014035 이름 : 전효경- 목차1. 서론2. 인공지능3. 머신러닝4. 딥러닝5. 텐서플로 ... 지 않을까 하는 생각에서 머신러닝은 시작되었다. 프로그래머가 데이터 처리 과정을 코드로 작성하여 데이터를 주면 프로그램이 데이터를 처리해서 데이터가 출력되는 것이다. 머신러닝이란 ... 머신러닝을 위해서는 데이터와 러닝모델이 필요하다. 이러한 과정을 통해 사람이 직접 해야 할 단순한 작업을 쉽게 인공지능이 대신 할 수 있다. 기계를 학습시킴으로써 사람이 하는 일

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.02.06

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4차산업혁명 대비를 위한 학교교육방향

다. 또한, 미래사회를 위한 인공지능, 머신러닝, 딥 러닝에 대한 교육도 거의 이루어지고 있지 않다. 따라서 4차 산업혁명 시대를 살아갈 학생을 위한 디지털 기초학력을 향상 ... 라면 디지털 기초학력은 미래를 살아갈 힘이다. 미래사회는 AI, IOT, 머신러닝, 딥 러닝의 시대가 될 것이다. 디지털 기초학력이 없다면 현재 학교에서 기초학력이 부족한 학생의 모습 ... 4차 산업혁명 시대를 이끌어갈 역량 있는 민주시민육성을 위한 현재 학교 교육의 개선점과 발전 방향에 대해 논술4차 산업혁명으로 미래사회는 개인의 역량을 넘어 공유와 협업 상생

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.05.18

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머신러닝과 딥러닝

AI, 머신러닝, 딥 러닝의 관계성머신러닝과 딥 러닝의 차이머신러닝과 딥 러닝의 활용인공지능의 문제점결론 및 발전 방향AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계성먼저 인공지능은 1940년대 ... 로 들어섰다.인공지능과 머신러닝, 딥러닝은 모두 밀접한 관련이 있으며, 이를 도식화 하면 아래와 같다.그림에서 보듯이 인공지능, 머신러닝, 딥 러닝은 각각의 하위개념에 속하며 그 관계 ... 은 AI의 개념에 포함된다. 좁은 AI는 소셜 미디어의 이미지 분류 서비스나 얼굴 인식 기능 등과 같이 특정 작업을 인간 이상의 능력으로 해낼 수 있는 것이 특징이다. 머신러닝과 딥

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.04

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한양대 동역학 제어 실험 딥러닝 자료조사

기아자동차의 ‘AI기반 실시간 감정반응 차량제어 시스템’기아차는 인공지능(AI)의 머신러닝 기술과 고도화된 카메라 및 각종 센서, 그리고 차량 제어 기술을 결합해 실시간 감정반응 ... 함으로써 실시간으로 운전자의 감정과 상황에 맞게 차량의 실내 공간을 최적화하는 기술이며, R.E.A.D. 시스템은 인공지능(AI)의 머신러닝 기술과 고도화된 카메라 및 각종 센서 ... , 그리고 차량 제어 기술을 결합해 탄생했다. 인공지능 머신러닝을 기반으로 가속과 감속, 진동, 소음 등 다양한 주행환경과 실내·외 환경 조건 속에서 운전자가 반응하는 생체 정보와 감정

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.08

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빅데이터, 세상을 읽는 새로운 언어 - 독후감

다.인공지능 … 주변상황 인지, 목표 달성을 위해 계획, 행동하는 컴퓨팅 기술.데이터가 입력되어야 함.머신러닝 … 기계학습. 인공지능 구현 방법 중 하나.컴퓨터로 하여금 엄청난 양 ... 사이언티스트이고, 활용하는 방법은 애널리틱스(인공지능, 머신러닝, 데이터마이닝, 통계, 시각화, 최적화)라 한다.인사이트 가치를 만들어내는 사람은 의사결정자(임직원)이다.이들의 행동 ... 다.두번째 방법. 귀납적 추론 방법, 즉 ‘머신러닝’(기계학습)이다.이 방법이 작동하려면 충분히 많은 데이터를 반복적으로 보여주고 수정하는아주 빠른 컴퓨터가 필요하다.인공지능 세상

리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.06.21

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판매자 표지

정보통신망4E) 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수있는 정보통신기술에 관하여 서술하시오

으로서 새로의 여러 분야에서 인공지능적 요소를 도입하여 그 분야의 문제 풀이에 활용하려는 시도가 매우 활발하게 이루어지고 있다.2) 기계학습우리말로 “기계학습”인 머신러닝은 인공지능의 하위 ... 과 기계 수 있을 것이다.2. 인공지능과 기계학습에 활용되는 정보통신기술머신 러닝은 인공지능의 부분 집합이다. 즉, 모든 머신 러닝은 인공지능으로 간주되지만, 모든 인공지능이 머신 러닝 ... 으로 여겨지는 것은 아니다. 예를 들면, 룰 엔진, 전문가 시스템, 지식 그래프와 같은 심볼릭 로직은 모두 인공지능이라고 말할 수 있지만 이것들을 머신 러닝이라고 할 수는 없

방송통신대 | 9페이지 | 6,000원 | 등록일 2020.04.02

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A+학점, 인공지능 AI 산업 전망

해 구현하는 지능’이라고 정의함.ㅇ 머신러닝은 컴퓨터에 인간이 먼저 다양한 정보를 가르치고 그것을 학습한 결과에 따라 컴퓨터가 새로운 것을 예측하는 기법ㅇ 딥러닝은 머신러닝에서 더 ... 개념이 정립된 것은 1950년대ㅇ 제1,2차 암흑기를 거쳐 2010년에 이르러서 딥러닝 기술이 개발됨ㅇ 한국은 AI를 ‘인지, 학습 등 인간의 지능 일부 또는 전체를 컴퓨터를 이용 ... 발전한 기법으로, 인간이 가르치지 않아도 스스로 학습하고 미래상황을 예측하는 기법ㅇ 2011년 인공지능 ‘왓슨’이 제퍼디쇼에서 우승하며 인공지능의 탄생을 알림ㅇ 2016년 3월

리포트 | 4페이지 | 3,800원 | 등록일 2020.01.29

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4차 산업혁명과 일자리

나 현재의 일만을 기반으로 대체를 해서는 안되고 그 이상으로 발전해야 한다고 주장하고 있다. 저술가 리처드 용크는 그의 책 “기계의 심장”에서 정서지능이 머신러닝의 미래를 열어줄 열쇠 ... I. 4차 산업혁명과 일자리에 대해서1. 머신러닝에 의한 의사결정의 효율화기술의 발전으로 인하여 인공지능과 더불어 머신러닝과 데이터 애널리틱스 또한 발전을 거듭하고 있다. 머신 ... 러닝은 정형데이터 또는 비정형 데이터를 처리하면서 기본적인 패턴을 찾아낸다. 이러한 패턴이 어떤 실제 문제와 관련되어 있다면 소프트웨어 설계자는 해당 지식을 봅아내서 인간의 의사결정

리포트 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.29

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미래 기술(증강분석)에 대한 조사와 그 영향

유의미한 업무에 시간을 투자할 수 있게 하는 기술이 바로 증강분석이다. 증강분석은 AI와 BI가 결합된 기술로, 빅데이터를 인공지능 머신러닝 기술을 통해 자동으로 분석하고 앞 ... 처럼 인공지능 기술을 말한다. 그러나 AI라는 것은 매우 넓은 개념이고 증강분석에서 AI는 머신러닝, 그 중에서도 딥러닝을 말하는 개념이다. 딥러닝은 인공지능에게 학습자료를 제공 ... 는 과거 데이터를 수집하고 분석하여 그것을 학습하는 머신러닝의 과정을 거쳐 예측모델을 생성하는 단계이다. 그리고 그 예측모델에 새로운 신규 데이터를 집어넣어 원하는 예측 결과를 얻어내

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.05.24 | 수정일 2020.06.25

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인공지능이란 무엇인가

Learning) 딥러닝 = 머신러닝 ( macjine Learning) 의 분야 머신러닝 - 인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발 ... - 기존 머신러닝이 지도학습에 기초함 지도 학습 방식은 컴퓨터에 먼저 정보를 가르치는 방법이다 비지도학습 - 특성이 비슷한 데이터를 합쳐서 군 (group) 으로 분류하는 학습방법 ... ://etinow.tistory.com/64 ( 페이스북 챗봇 ) http://blog.naver.com/losxodn/220608763230 ( 딥러닝 , 머신러닝 ){nameOfApplication=Show}

리포트 | 29페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.09.15

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[서평] 인공지능시대의 비즈니스 전략

를 만드는 것이 방향이다.2. 인공 지능개념의 크기로 분류를 하면 인공지능> 머신러닝> 딥러닝이다.(1) 인공지능의 구성요소는 다음과 같다.. 머신 러닝. 자연어 처리. 컴퓨터 감각 ... (머신 비전). 자동 추론. 지식표현. 인지 컴퓨팅. 패턴 인식. 지능 엔진(2) 머신 러닝의 결과는 분류, 예측, 생성 등이다.115쪽이다.중요한 지점이다.(3) 딥러닝의 방법론 ... 는 데이터도 활용하지 못하고(헬스케어 영역), 데이터를 끄집어 낼 크롤로 로봇(우버 등)도 운행을 하지 못한다. 이 시점에서 미래는 불확실한 게 아니라 확실한 모양이다. 미국이나 중국

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.12.06

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