"머신러닝 정리"의 검색결과 입니다.

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머신러닝 시험 머신러닝 AI+X머신러닝 빅데이터 활용 LG디스플레이 최신족보 통계학과 대학원 2023 빅데이터 웨이트트레이닝 인공지능의 이해

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"머신러닝 정리" 검색결과 101-120 / 989건

[성균관대] 기업가정신

어야 한다. AWS는 AI 기술이 작동하도록 데이터를 관리하고 데이터 분석 자료를 제공해 주는 곳이다.Key Resources: 주요 리소스는 머신러닝 기술이다. 이 점포는 AI가 스스로 ... 학습을 통해서 점포운영관리 기술을 발전시키는 기술을 필요로 한다. 인력은 필요하지 않다. 잘 작동되는 머신러닝 기술이 있다면 점포의 전반적인 운영에 문제가 없을 것이다.Q3.4 ... 와 Profit을 각각 설명하시오 (10점)Cost: 비용은 기술 유지 비용과 점포 관리 비용이다. AI 머신러닝을 활용하기 위해서는 AWS에서 제공하는 기술을 활용해야 한다. 이

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.07.19

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중앙대학교 일반대학원 인공지능학과 합격 자기소개서

했습니다. 광고 캠페인을 관리하며 ‘머신러닝 진행 중’이란 문구를 가장 많이 보았습니다. 이는 광고 운영을 위한 머신러닝 단계인데 만들어둔 광고 세트에 대해 학습하고 적절한 데이터 ... 습니다. 현재는 핸즈온머신러닝이란 교재를 바탕으로 머신러닝을 공부 중입니다. 짧은 시간 동안 딥러닝만 한정적으로 공부했던 것에 한계를 느꼈기 때문입니다.머신러닝의 기초를 다진 후 ... 게 이해하고 싶습니다.머신러닝, 딥러닝, CV 쪽의 기초 이론 지식을 탄탄히 하는 것 다음으로는 자료구조나 알고리즘 등의 CS 쪽으로도 공부를 열심히 해서 프로그래밍 실력을 함양할 것

자기소개서 | 3페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.01.10

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서디평 경영정보시스템 ppt 과제 (A+, 만점 이수)

스토리지, 데이터베이스, 머신 러닝, 인터넷을 통한 콘텐츠 전송 등 다양한 서비스를 제공하여 기업이 확장성 있고 안정적인 인프라를 구축하고 운영. AWS의 유연한 요금 체계는 사용 ... 있습니다.향후 전망 1 인공지능과 머신러닝의 성장 향후, 기업은 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술을 보다 효과적으로 활용해 경영 의사결정을 지원하는 데 중점을 둘 것입니다 ... 을 통해 공통점과 차이점에 대해서 정리해보도록 하겠습니다. 공통점 클라우드 컴퓨팅 활용 Amazon은 AWS를 통해 글로벌한 클라우드 서비스를 제공 Netflix는 스트리밍 서비스

리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.16

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(정보통신망 4학년) 인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

Turing 인공신경망, 의사결정트리(Decision Tree), 서포트벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)등이 있다. 딥러닝은 머신러닝의인공신경망에서 발전한 심층 ... 신경망(Deep Neural Network, DNN)이다. 머신러닝은 학습 데이트 특성과 학습 모델을 사람이 사전에 정의한다. 그러나 딥러닝은 이러한 것들을 컴퓨터가 스스로 할 수 ... )등이 있다. 머신러닝은 주로 정형데이터를 다루고 딥러닝은 주로비정형 데이터를 다루고 있다.3. 인공지능의 필요성1) 개인의 삶인간의 신체능력 극대화에도 신기술이 사용됨으로 삶

방송통신대 | 11페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.04.01

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(2024학년도 1학기, 기말과제물, 사회변화와미디어트렌드, 공통) 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보시오.

등에 활용된다.(2) 빅 데이터와 머신 러닝빅 데이터 분석과 머신 러닝 알고리즘은 알고리즘의 발전으로 가능해진 분야이다. 데이터를 효율적으로 처리하고 패턴을 찾는 데 알고리즘 ... 미래 전망알고리즘의 미래는 기술과 사회의 발전에 크게 영향을 받을 것으로 예상된다. 이에 관해 관심이 높은 부분에 대하여 전망해 보면 다음과 같이 할 수 있다.①인공지능과 머신러닝 ... 의 발전인공지능과 머신 러닝은 알고리즘의 핵심 부분이다. 더 나은 알고리즘과 데이터 처리 기술로 인해 더 정확하고 효율적인 모델이 개발될 것으로 예상된다. 예를 들어, 자율 주행 자다.

방송통신대 | 7페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.29

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알리 클라우드를 활용한 전자상거래 플랫폼 구축

, 신원관리, 데이터 보안, 콘텐츠 조정인공지능이미지 검색, AI용 머신러닝 플랫폼, 지능형 음성 상호 작용, 기계 번역사물인터넷원스톱 IoT 관리 플랫폼, IoT 엣지 연결데이터 ... 주문 또는 품절 처리 등을 할 수 있는 기능을 추가해야 한다. 이를 위해서는 알리 클라우드의 머신러닝 기술과 커뮤니케이션 기술이 필요하다. 플랫폼을 사용하는 구매자 입장에서는 구매 ... 을 추천하도록 알고리즘을 개발해 둔다. 이 알고리즘에는 AI와 머신러닝 기술이 활용된다. 고객의 취향에 맞는 상품을 정확하게 추천하여 소비자의 플랫폼 방문 후 구매로 전환되는 비율을 증가시킬 수 있다.PAGE \* MERGEFORMAT1

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.01.28

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SK하이닉스 청년 Hy-Five 자기소개서 (생산제조)

를 감지하는 데 시간이 오래 걸린다는 단점이 있었습니다. 이를 해결하기 위해 머신러닝 모델을 활용한 자동화 아이디어를 제안했습니다.초기에는 팀원들이 "지금까지 검증된 방법을 따르 ... 는 게 더 안전하다"고 반대했습니다. 하지만 기존 방식으로는 프로젝트 목표를 달성하기 어려움을 데이터로 제시하며 설득했습니다.머신러닝 모델을 도입하기 위해 필요한 데이터 수집 및 분석 ... 패턴을 분석했습니다.머신러닝 알고리즘(예: SVM)을 활용해 결함을 자동으로 분류하는 모델을 개발했습니다.새로 설계한 검사 시스템을 기존 방식과 비교 테스트하여, 검사 속도를 30

자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.08

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인간과 기계의 소통, AI 기술 자연어 처리(NLP)

, 「가볍게 읽어보는 머신러닝 개념 및 원리」 https://ellun.tistory.com/104(2021.10.29) 이창기 , 장명길 . (2010). Structural SVMs ... , 통신 ), 「 머신러닝 딥러닝 비슷하지만 다르니 뜻 알아보자」 https://in.naver.com/the-woman/contents/*************24?query=% EB ... ) 기반의 자연어 처리 : 단어 임베딩 (embedding), 빅데이터의 출현 , 딥러닝 기 술 발전의 촉발말뭉치에 기반한 언어처리 통계 기반 언어처리 → 기계학습 기반 언어처리 실용

리포트 | 23페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.01.13

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딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안

Learning)의 관계2. 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 비교를 통한 딥러닝 기술 개념 정리Ⅱ. 딥러닝 기술을 의료, 교육, 마케팅 등에 활용한 사례 또는 활용할 수 있는 방안41 ... 딥러닝 기술 개념 정리1) 기존의 인공지능기존의 인공지능은 규칙과 데이터를 입력하면 답을 내놓는 방식이었다. 예를 들어, 기존 인공지능은 개발자가 프로그램에 ‘오리는 두 눈이 있 ... 캠페인, 5억 개의 데이터 포인트를 대상으로 딥러닝 기술을 적용하고, 그 결과를 딥러닝이 배제된 머신 러닝 기반 캠페인 결과와 비교했다. 그 결과, 딥러닝을 적용한 경우 기존 인공지.

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.03 | 수정일 2023.07.12

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(인증o)A해커스 데이터 베이스 과제 인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다 (인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성과 중요성에 대해 일목요연하게 정리)

기능 등에 활용중이다.(남현우,2020)인공지능은 다양한 정보를 딥러닝과 머신러닝을 통해서 새로운 지식을 습득한다. 또한 다양한 알고리즘과 기술들이 복합적으로 작용하면서 데이터 ... 베이스의 필요성과 중요성에 대해 일목요연하게 정리)Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 데이터베이스란 무엇인가2.인공지능과 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ ... 를 기반으로 어떻게 저 수많은 데이터를 수집 및 분석하여 딥러닝을 할 수 있었는지 의문점이 있었다. 이를 본론을 통해 해소해보고자 한다.Ⅱ. 본론1. 데이터베이스란 무엇인가스마트 시티

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.11.30

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AI가 저작권을 침해하는 경우와 대응 방안

고 있다. 이처럼 최근 인공지능(AI) 기술과 관련해서 다양한 이슈들이 발생하고 있다. 특히 딥러닝 기반의 머신러닝 알고리즘인 ‘딥러닝’기술 발전 속도가 빨라지면서 이와 관련된 새로운 ... 를 살펴보고, 현재 논의되고 있는 주요 쟁점사항들을 정리하고자 한다. 그리고 마지막으로 향후 전망과 시사점을 제시하고자 한다. 인공지능이란 무엇인가요? 인공지능이라는 단어는 1956

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.12.19

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전문가 시스템의 주요 구성요소(구조, 요소기술)에 대하여 설명하고, 전문가 시스템의 한가지 적용사례를 구체적으로 설명하시오.

데이터를 추론 엔진이 이해하고 처리할 수 있는 형태로 변환하는 역할을 합니다. 이런 과정을 통해 전문가 시스템은 사용자의 질문이나 명령에 더 정확하게 반응할 수 있습니다.② 머신 러닝 ... 알고리즘전문가 시스템에선 판단 능력을 향상시키기 위해 지속적으로 데이터를 분석하고 모델을 업데이트하는 작업이 필요합니다. 이를 위해 머신 러닝 알고리즘, 특히 지도 학습, 비지 ... 적으로 정리하고 있습니다.② 추론 엔진은 지식베이스에 저장된 정보를 기반으로 문제를 해결하거나 판단을 내리는 로직을 처리합니다. 추론 엔진은 다양한 추론 메커니즘과 알고리즘을 활용

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.30

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인공지능의 이해 중간고사 관련 족보 입니다.

는 시스템입니다.6. 인공신경망 알고리즘은 입력층,(은닉층),출력층으로 구분됩니다.7. 머신러닝(Machine Learning) : 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석 ... 시스템(Expert system) : 인간이 특정 분야에 대하여 가지고 있는 전문적인 지식을 정리하고 표현하여 컴퓨터에 기억시킴으로써 일반인도 전문지식을 이용할 수 있도록 하 ... 하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 합니다.8. 딥러닝(Deep Learning) : 인공신경망에서 발전한 형태의 인공지능으로, 인간 뇌의 뉴런과 유사

시험자료 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.06

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2021년 한 방송사는 '세기의 대결 AI vs 인간'이란 프로그램에서 인공지능(AI)을 활용한 음성합성기술을

의 창작은 ‘기계적’인 것이지 ‘인간적’인 것은 아니기 때문이다.2. 인공지능의 창작물의 저작권 인정 여부그런데 문제는 요즘 개발되고 있는 인공지능은 머신러닝과 딥러닝을 통해서 ... 되면서 인공지능의 창작물의 저작권 주체가 누가 되어야 하느냐에 대해서도 논쟁이 벌어지고 있다. 이와 관련된 주장은 크게 3가지이다.첫째, 인공지능이 창작한 저작물은 인공지능이 머신러닝 ... 만들어진 것이라고 하더라도 인공지능은 머신러닝과 딥러닝을 통해서 스스로 학습하고 능력을 향상시키기 때문에 인공지능 자체가 만든 것으로 보아야 하고, 그러므로 인공지능이 저작권의 주체

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.17 | 수정일 2022.03.19

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딥러닝 입문 중간시험

ection0.xml2022년 1학기 딥러닝입문 중간시험1. 머신러닝의 문제해결 방법론을 전통적인 문제해결 방법론과 비교하여 설명하시오.전통적인 문제해결 방법과 머신러닝의 문제해결 방법 ... 데이터를 넣으면 결과물이 출력되는 방법을 사용한다. 하지만 머신러닝의 경우 그림 1-2와 같이 데이터와 결과물을 통해 모델을 학습시켜 데이터에 내재된 패턴을 찾아 프로그램을 만들고 그 ... 그림의 크기: 가로 3999pixel, 세로 922pixel그림 1-. 머신러닝의 문제해결 방법그림입니다.원본 그림의 이름: KakaoTalk_20220419_172517728

시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.08.27

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응용통계학과 복수전공 자소서(연세대학교)

습니다. 데이터 과학 중에서도 데이터 분석과 모델링 분야 혹은 머신러닝과 딥러닝 분야로 나아가고 싶습니다. 미적분학과 선형대수 위주로 시험을 내는 편입학 전형에서 13대1의 경쟁률을 뚫 ... 으로 데이터분석과 학습에 대한 지식을 쌓은 후 학회 활동을 해보고 싶습니다. 현재 수학과는 학회 활동이 활성화 되있지 않을 뿐더러 빅데이터와 머신러닝에 관한 학회는 거의 없다고 알 ... 고있습니다. 반면에 응용통계과 같은 경우 빅데이터와 머신러닝을 다루는 학회 및 소동아리가 굉장히 활성화되어 있기에 체험해 볼 수 있는 폭넓은 기회가 있다고 알고 있습니다. 만약 응용

자기소개서 | 2페이지 | 9,000원 | 등록일 2024.12.20 | 수정일 2025.01.03

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은행및공기업 직무상식 대비 디지털용어 IT용어.

- 머신러닝에서 NLP는 챗봇, 주요 데이터 필드에 대한 의사의 노트 같은 비정형 수기 기록의 정리, 그리고 뉴스 기사 자동 작성 같은 인간의 언어 사용 능력과 이해를 흉내내려 하 ... * 인공지능인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 개발 등 컴퓨터가 대체할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 분야이다.* 머신러닝- 사람이 학습하듯 컴퓨터에게 사람 ... 이 데이터를 입력시켜 학습을 시키는 방식으로, ai는 정확한 결과를 예측할 수 있도록 제공된 학습 데이터를 다양한 알고리즘을 통해서 스스로 학습한다.- 머신러닝은 정해진 명령보다 데이터

시험자료 | 24페이지 | 3,900원 | 등록일 2020.09.25 | 수정일 2024.04.02

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전기공학머신러닝 실험 9. 집적회로 소자 공정 실험(마이크로히터 설계) 예비보고서

전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기4예비보고서4실험 순서5참고 문헌6실험명실험 9. 집적회로 소자 공정 실험(마이크로히터 ... 전체가 위로 간 후, 토글 스위치를 중립 위치로 한다.(11) volt meter를 끈다.7. 참고 문헌[1] 광운대학교 전기공학과, 전기공학머신러닝, 17-25p.[2 ... resistance의 정의 및 활용법에 대해 정리할 것.: 면저항은 두께가 균일한 박막에서 저항의 척도이다. 그것은 Rsheet로 표시되고 Ω/sq 단위로 표시된다. 이 매개변수

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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(경영통계학 과제) 확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오.

은 통계학, 머신러닝, 인공지능 등 다양한 분야에서 응용되고 있으며, 이를 통해 데이터 분석, 패턴 인식, 예측 모델링 등의 문제를 다루고 있다. 본 과제를 통하여 확률 이론의 기본 ... [경영통계학]• 주제 : 확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오.[경영통계학]• 주제 : 확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오.Ⅰ. 서론우리는 생활에서 확률에 대한 이야기를 많이 ... 무엇이고 이 ‘확률’을 구하기 위해 어떤 개념과 이론이 존재하는가?본 과제에서는 확률이론을 이해를 위해 확률의 개념을 포함하여 확률의 공준, 확률분포, 확률법칙, 그리고 베이즈 정리

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.10.28

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모두의 인공지능 퀴즈+기말 객관식, 주관식 유형별 정리

하다. - 세상을 관찰한 기록정보에서 패턴을 추측하고 통찰을 이끌어내는 데 활용되는 도구나 방법론들의 모임을 (머신러닝) 이라 한다. - 우리가 알고 있는 것으로 잘 조직된 정보 ... 에서 영감을 얻어 입력에 내포된 특징을 단계적으로 추출하는 딥러닝 기술을 사용하는 신경망을 (중첩)신경망이라 한다. - 어떤 사람이 암 진단 양성판정을 받았다. (베이즈) 정리를 사용하면 이 사람이 진짜 암일확률을 계산할 수 있다.

시험자료 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.10.26

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