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머신러닝 시험 머신러닝 AI+X머신러닝 빅데이터 활용 LG디스플레이 최신족보 통계학과 대학원 2023 빅데이터 웨이트트레이닝 인공지능의 이해
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"머신러닝 정리" 검색결과 21-40 / 990건

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    인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.
    창조하고 있다.본론에서는 인공지능을 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 분류하며, 인공지능의 핵심 기술로 손꼽히는 딥러닝 및 기계학습 개념을 정리하며, 이를 활용한 기업의 사례를 찾 ... 는 머신러닝이나 딥러닝은 약한 인공지능이라는 성격이 강하다.강한 인공지능(strong AI)은 인간과 유사한 사고 시스템의 문제를 분석하고 행동할 수 있는 인공지능이다. 인간의 마음 ... 지능은 인간의 감정을 이해하는 수준의 인공지능이다.기계학습머신러닝은 기계학습이라고도 하는데, 미리 정해진 규칙이 필요 없이 기계가 데이터를 분석하고 수많은 데이터 가운데 존재
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19
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    [이것이 인공지능이다] 인공지능을 이해하기 위한 필독 입문서의 빈틈없는 요약과 느낀점
    과 머신러닝 입니다. 즉, 머신러닝은 인공지능의 기술적인 한 분야입니다.전문가 시스템은 전문가에 의해서 체계적으로 정리된 데이터를 훈련하는 방식이라면, 머신러닝은 달리는 증기기관차 ... 는 능이 데이터 분석에 미치는 영향을 가장 잘 보여주는 예시인 것 같습니다.인공지능, 머신러닝, 딥러닝. 모두 인공지능 관련 매체 기사에 자주 언급되는 단어들인데, 저를 비롯한 일반 ... 인들에겐 이 단어들조차 비슷비슷하게 느껴지는 것이 사실입니다. 결론부터 말씀드리자면, 넓은 의미를 기준으로 ‘인공지능>머신러닝>딥러닝’ 이라고 할 수 있습니다. 가장 범위가 큰
    리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.05.05
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    공업수학의 차원(次元, dimension) 도구 중 한 가지 선택 후 주제 대상의 효과적 활용에 대해 장점이나 근거, 예시 등을 구체적으로 제시하되 자기 고유 의견을 포함시켜 논술하시오
    의 변환을 처리하는 데 사용되며, 신호 처리와 데이터 분석에서도 중요한 역할을 한다. 또한, 인공지능(AI)과 머신러닝에서는 신경망 모델의 학습 과정에서 행렬 연산이 핵심적인 역할 ... 행렬을 적용하여 이미지의 특징을 강조하는 방식으로 이루어진다. 이렇게 하면 엣지 검출이나 블러 처리와 같은 이미지 변환 작업을 효과적으로 수행할 수 있다. 이러한 기술은 머신러닝 ... 과 인공지능에서 이미지 인식 기술을 발전시키는 데 중요한 역할을 한다.행렬이 활용되는 또 다른 중요한 분야는 인공지능과 머신러닝이다. 딥러닝 모델에서는 신경망의 가중치와 입력
    리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.02.07
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    확률과 통계 탐구 보고서(일상생활에서 통계를 활용할 수 있는 방법)
    으로 이를 분석하여 수치로 나타내는 것이다.인공지능(AI) : 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미한다.머신 ... Learning) : 대규모 비정형 데이터를 활용하여 더욱 정교한 패턴 분석과 미래 예측을 가능하게 하는 심화된 머신러닝 알고리즘이다.Ⅳ. 탐구 방법 및 내용확률과 통계는 우리 ... 이다.이러한 통계를 특화시킨 시스템이 바로 인공지능(AI)이다. AI는 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미
    리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.05.21
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    전기공학머신러닝 실험 4. 로지스틱 회귀 예비보고서
    전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기3예비보고서3실험 순서6참고 문헌9실험명실험 4. 로지스틱 회귀실험 개요로지스틱 회귀 ... 관계를 모델링할 수 있는 능력에도 불구하고 상대적으로 간단하고 해석하기 쉬운 모델이다. 이러한 특성으로 인해, 복잡한 머신 러닝 기법에 앞서 초기 분석 단계에서 빠르게 인사이트를 얻 ... 한다. 따라서, 시그모이드 함수는 로지스틱 회귀뿐만 아니라 다양한 머신러닝 알고리즘과 신경망에서 활성화 함수로 널리 사용된다.이러한 특성 덕분에 시그모이드 함수는 예측 모델링, 특히
    리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09
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    수학의 쓸모(불확실한 미래에서 보통사람들도 답을 얻는 방법)에 대한 독후감
    일이 스팸인지 아닌지를 판단하여, 이때 베이즈 정리를 활용하여 확률을 계산한다. 베이즈 정리를 통한 머신러닝의 접근 방식은 모델이 학습하는 과정에서 이전 경험을 바탕으로 새로운 ... 데이터에 대한 예측 정확성을 높인다는 것이다. 이를 통해 머신러닝 모델은 더욱 유연해지고 적응력이 높아진다.결국, 베이즈 정리는 통계학과 머신러닝에서의 혁신적인 발전을 이끌며, 우리 ... 가 바로 AI 머신러닝 분야이다. 데이터의 불확실성을 처리하는 효과적인 도구로 쓰인다. 예를 들어 스팸 필터링 시스템이 있다. 이 시스템은 이메일의 내용과 발신자를 바탕으로 해당 이메
    리포트 | 3페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.06.09
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    알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론
    진단, 자동차 운행 등의 분야에서 머신 러닝과 같은 고도화된 알고리즘이 활발하게 적용되고 있어, 그 중요성과 영향력은 날로 커가고 있다. 이러한 다양한 활용 분야 중에서 본 레포트 ... 에서 알고리즘은 중심 역할을 수행한다. 통계적 모델링부터 머신 러닝까지 다양한 분석 방법론이 알고리즘에 기반을 두고 있다. 특히 대규모 데이터셋에서 유용한 정보를 추출하는 것 ... 한 기술은 알고리즘을 토대로 구현된다. 인공지능은 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리 등 다양한 서브 필드를 포함하고 있으며, 각각의 분야에서 특화된 알고리즘들이 개발되고 있
    리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17
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    머신러닝
    머신러닝인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 학습방법머신러닝 기계학습 = 컴퓨터 ( machine) 가 학습 (learning ) 하는 것 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 ... 없이 대량의 데이터를 접했을 때 스스로 수정하여 원하는 결과를 얻기 위한 기술 기계를 학습시켜서 인간의 판단을 위임하기 위해 고안된 기술머신러닝을 사용하는 이유 ? 사람이 컴퓨터 ... 고속 처리 , 일정한 판정 기준과 일관된 판단머신러닝의 분류머신러닝의 학습방법 3 가지 유형지도학습 supervised learning 문제집으로 학생을 가르치듯이 데이터
    리포트 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10
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    정보기술의 발전과정에 대해 정리하고, 기업에서는 최신 정보기술을 활용하여 경쟁우위를 확보(사례기반)하고 있는지와 앞으로 정보기술의 진화방향을 예측해보시오.
    다. 여기에는 구글, 아마존, 테슬라와 같은 글로벌 기업들이 포함될 것이다. 이들 기업은 AI, 머신러닝(ML), 클라우드 컴퓨팅, IoT(사물인터넷) 등 최신 정보기술을 적극적으로 도입 ... 발전하면서, 기업들은 이를 활용하여 더욱 정교한 데이터 분석과 의사결정을 수행할 수 있게 되었다. 특히, 머신러닝과 딥러닝 기술의 발전은 이미지 인식, 자연어 처리, 자율주행 등 ... 의 발전을 선도적으로 활용하여 경쟁우위를 확보한 기업들의 사례는 매우 다양하다. 첫 번째로, 구글은 AI와 머신러닝을 통해 검색 알고리즘을 지속적으로 개선하고 있다. 구글의 검색 엔진
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.29
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    딥러닝
    의 코와 눈 등 특징을 조합 네번 째 층 전체 윤곽머신러닝과 딥러닝의 차이점 머신러닝 딥러닝 정보가 정리되어 있어야만 학습이 가능 정보가 정리되어 있지 않아도 알아서 구분함 사람 ... 딥러닝인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 학습방법뉴런 뉴런 (Neuron), 신경세포 신경계를 구성하는 세포 신경망 , 뉴럴 네트워크 (neural network) 신경세포 ... 화 된 데이터 비정형 데이터로부터 ( 이미지 , 음성 , 영상 등 ) 전문지식 필요 다루기 쉽다 정밀도 정밀도가 높음인공지능의 학습방법 머신러닝 지도학습 비지도학습 강화학습 딥러닝 신경망 퍼셉트론 CNN다음 시간에 만나요 !{nameOfApplication=Show}
    리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10
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    다음에 나열된 ITIS 관련 최신 기술(혹은 키워드) 가운데 한 가지를 선택하고, (1) 이 기술에 대한 개요
    다.을 통해 구축한 자동화 시스템으로 정리하여 불필요한 정보나 데이터 편향성을 제거하는 방법은 이미 많은 기업들에서 도입한 방법이다. 이 외에도 머신러닝은 음성 인식과 물체 탐지 ... 습니다.목차I. 서론II. 본론1. 머신러닝 기술에 대한 개요2. 머신러닝의 활용 사례3. 머신러닝의 향후 발전 전망4. 머신러닝이 해결해야 하는 문제점5. 이러한 문제를 어떻게 해결 ... 할 수 있는가III. 결론IV. 출처I. 서론개발자나 연구자처럼 관련 분야에 종사하고 있는 사람이 아니라고 할지라도 오늘날 인공지능이나 머신러닝과 같은 개념들이 얼마나 중요하며 많
    리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.11
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    [A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完
    을 통해 고차원의 데이터에서 추상적인 특징을 효과적으로 추출하는 능력을 가지고 있습니다. 딥러닝의 주요 특징은 아래와 같이 정리할 수 있습니다.다층 신경망: 딥러닝은 다층의 인공 ... 어 높은 수준의 추상화와 학습이 가능합니다.자동 특징 추출: 딥러닝은 데이터에서 특징을 스스로 학습하고 추출하는 능력을 가집니다. 이는 전통적인 머신러닝과는 달리 사람이 수작업 ... 었습니다.자율주행차자율주행차 기술은 인공지능과 센서 기술의 결합으로 구현되었습니다. 자동차는 레이더, 카메라, 라이다 등의 센서를 사용하여 주변 환경을 실시간으로 파악하고, 딥러닝과 머신러닝
    리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13
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    [ 머신러닝의 학습 방법을 데이터를 입력하는 형태와 알고리즘에 따라 크게 3가지 ]
    머신러닝의 학습 방법을 데이터를 입력하는 형태와 알고리즘에 따라 크게 3가지로 분류하고 이에 대하여 정리하시오.목차1. 서론2. 본론(1) 지도 학습 (Supervised ... . 결론4. 참고서적 및 출처1. 서론머신러닝은 데이터를 분석하고 학습하여 새로운 상황을 예측하거나 의사 결정을 내리는 인공지능 기술로, 빅데이터와 함께 다양한 산업에서 중요성이 높 ... . 결론머신러닝의 학습 방법은 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 3가지로 크게 나눌 수 있다. 지도 학습은 명확한 정답이 있는 데이터를 활용하여 주어진 문제에 대한 예측 모델
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.23
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    인공지능 쫌 아는 나
    인공지능 쫌 아는 나영상보기 https://www.youtube.com/watch?v=941xFg2g92M인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝인공지능이란 ? 사고나 학습 등 인간 ... 하는 과학 분야를 지칭머신러닝 - 기계학습 컴퓨터가 스스로 학습하며 인공지능의 성능을 향상 시키는 기술 방법 사람이 할 수 있거나 또는 하기 어려운 작업을 대신 수행할 기계 ... 는 자동으로 언어를 번역해주는 스스로 움직이는 자율주행머신러닝의 학습방법 3 가지 유형지도학습 supervised learning 기계를 가르치는 것 - 문제집을 푸는 것과 비슷
    리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22
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    전기공학머신러닝 실험 5. 다중 분류 예비보고서
    전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기4예비보고서4실험 순서7참고 문헌10실험명실험 5. 다중 분류실험 개요다중 분류에 대 ... 정리# 로지스틱 회귀 개요## 소개로지스틱 회귀는 데이터로부터 이진 결과를 예측하기 위해 로지스틱 함수를 사용하는 통계적 방법이다. 스팸 탐지, 질병 진단 등의 분류 작업에 머신 ... _Classification.ipynb의 내용을 따라하고, 주어진 문제를 해결한 모습7. 참고 문헌[1] 광운대학교 전기공학과, 전기공학머신러닝, 8p.[2] 서지영, 『딥러닝
    리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09
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    주요 연구논문을 중심으로 살펴본 AI의 역사, 그리고 현대와 미래의 AI에 관한 보고서
    에서는 현대 AI 기술의 주요 개념을 정리한다. 머신러닝과 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 주요 기술들을 중심으로 설명한다. 각각의 기술에 대한 이론적 배경과 실질적인 응용 ... 에서는 인공지능의 발전 과정을 그 근거가 되었던 주요 연구논문을 중심으로 살펴보고, 현대의 인공지능의 모습과 이론을 정리한 후, 앞으로 미래 사회에서 인공지능이 어떠한 모습으로 바뀔 ... 의 역사를 고찰함으로써 초기 개념과 발전 과정을 정리한다. 앨런 튜링의 튜링 테스트와 다트머스 회의를 비롯한 주요 사건들을 다룬다. 이후 1차 AI 붐과 겨울, 전문가 시스템의 등장
    리포트 | 13페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.01.28
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    1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 1 역사, 2정의를 꼭 포함시켜야 함) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스
    애널리틱스의 역사와 발전 과정2) 비즈니스 애널리틱스의 정의와 주요 특징3) 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념 정리III. 결론I. 서론 ... 변화과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념을 구체적으로 정리한다. 이 과정에서 각 용어가 어떻게 연결되어 있으며, 비즈니스 애널리틱스와 어떠 ... 많은 기업이 경쟁 우위 확보를 위해 비즈니스 애널리틱스를 도입·강화하고 있다.3) 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념 정리비즈니스
    방송통신대 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.03.02
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    코드없이 머신러닝 맛보기
    코드없이 머신러닝 맛보기기계학습 Machine learning 기계를 학습시켜서 인간의 판단을 위임하기 위해 고안된 기술 결정에 애를 먹는 다양한 변수가 현실세계에는 존재하며 이 ... 를 해결하기 위해 통계 와 기계화 를 통해 해결하려고 해왔다 . 전염병에 걸렸는지 판단해주는 자동으로 언어를 번역해주는 스스로 움직이는 자율주행머신러닝을 위해 필요한 것 매우 많 ... 적으로 보여줄 방법이 필요티쳐블 머신 수학과 코딩이 없어도 머신러닝에 대한 지식이 없어도 손쉽게 머신러닝을 경험할 수 있는 서비스 https://teachablemachine
    리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.09.18
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    [기업가정신] 슘페터 드러커
    3.2) 교재에서 설명된 AWS의 SageMaker 의 AI 머신러닝 기능 두 가지를 해당 머신러닝 기술적 특성, 그리고 비즈니스 적용시 기대효과를 정리하시오 (5점 ... )SageMaker는 개발자 및 데이터 관련 업무를 하는 사람들이 머신러닝 모델을 신속하게 구축하고 배포할 수 있도록 하는 서비스이다. 머신러닝 코딩 시 유발되는 부담스러운 작업을 제거하여 더 ... 자가 잘못 입력 또는 구조를 잘못 설정했을 때 발생할 수 있는 문제점들에 대해서 가이드를 제공해 주는 역할을 한다.이 프로그램을 비즈니스에 적용하게 되면 머신러닝 기술의 보급
    리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.07.13
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    (글로벌비즈니스애널리틱스, 공통) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포 함시켜야 함) 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 다음 용어의 정의와 역사를 설명하시오 (1) 데이터 과학 (Data Science) (2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics) (3) 데이터 분석 (Data Analysis) (
    ) (4) 인공지능(Artificial Intelligence) (5) 머신러닝(Machine Learning) (6) 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 실제 사례를 포함 ... 설명하시오비즈니스 애널리틱스, 데이터 과학, 글로벌비즈니스애널리틱스, 머신러닝, 딥러닝1. 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)란 무엇인가?(1) 비즈니스 ... 애널리틱스의 중요성이 부각되기 시작했다.21세기에 들어서는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술이 급격히 발전하면서 비즈니스 애널리틱스는 다양한 산업에서 중요한 의사결정 도구로 자리
    방송통신대 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.25
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2025년 08월 26일 화요일
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- 작별인사 독후감
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