"Machine Learning(머신러닝)"의 검색결과 입니다.

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머신러닝 인공지능 machine learning 인공지능 역사 인공지능의 개념 인공지능논문발표 인공지능 기술

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"Machine Learning(머신러닝)" 검색결과 1,041-1,060 / 1,084건

인간과과학 ) 인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보시오.

할 기술 및 방법의 부재로 인해 한동안 정체기가 지속되고 있었다.하지만 근래에 머신러닝(Machine Learning) 기법의 출현으로 인하여 다시 인공지능은 급격하게 발전하고 있 ... 다. 스탠포드의 교수인 아서 사무엘에 의하면 머신러닝이란 “명시적으로 프로그램 되지 않아도 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 능력을 부여하는 방법론”이라 정의할 수 있으며 이는 데이터 ... 지능일 수밖에 없다.두 번째 인공지능 기술의 방법론 혹은 인공지능은 약한 뉴럴네트워크 접근방식 혹은 machine learning이라 할 수 있다. 이는 인간의 뇌 내의 신경 회로

방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.08.08

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CS/EE 분야의 석사/박사 미국 유학을 위한 Statement of Purpose. 1-20위 공대의 여러 박사과정에 합격한 SOP.

한 자료입니다. 머신러닝 Machine Learning, 인공지능 Artificial Intelligence 분야로 합격을 하였습니다. 이 글을 작성하면서 여러 선배들의 도움을 많이

자기소개서 | 2페이지 | 6,000원 | 등록일 2018.05.31 | 수정일 2021.04.30

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[인공지능] 딥러닝(Deep Learning) 기술과 적용

(Vladimir Vapnik)와 코리나 코르테스(Corinna Cortes)와 함께 서포트 벡터 머신(SVM : Support Vector Machine)을 발표 한다. 서포트 벡터 머신 ... 이 신경망보다 더 좋은 성능을 보이자 사람들의 관심은 신경망에서 서포트 벡터 머신으로 옮겨가게 되었고, 1990년대부터 2000년대 초반까지 머신러닝의 핵심적인 알고리즘으로 사용 ... 하는 것이 아니라, 기계가 방대한 데이터를 바탕으로 학습 모델을 만드는 것이 머신러닝이다. 머신러닝으로는 인간이 프로그램을 작성할 때처럼, 어떤 조건일 때 어떠한 답이 도출

리포트 | 45페이지 | 10,000원 | 등록일 2018.10.26 | 수정일 2018.11.16

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[글쓰기 레포트] 인공지능과의 미래

가 최초로 인공지능이란 개념을 제안하였다.인공지능은 정체기 후 머신러닝(Machine Learning) 기법의 출현 이후 급속도로 발전했다. 이후 딥러닝(Deep Learning ... 하는 기술을 다루고 있다. 구글에서는 이미지인식, 딥러닝 등 기술을 기반으로 질병을 조기 진단하는 알고리즘을 개발하고 있다. 로봇 솔루션 기업 엑소시스템즈는 환자 재활을 위한 의료 ... 정도와 사람들의 반응을 조합해 이제껏 세상에 없던 요리들을 만들어냈다. 소니는 지난 9월 자사의 인공지능 ‘플로머신’이 작곡한 음악 ‘대디스 카’ 등을 유튜브에 공개했다. 1만

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.10.26

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4차산업혁명이 교육변화와 미래교육에 미치는 긍정적, 부정적 영향 그리고 미래교육의 방향성 [4차산업,4차 산업혁명,미래교육,미래교육 방향성,4차산업혁명과 미래,미래인재상]

에 미치는 긍정적, 부정적 영향 그리고 미래교육의 방향성1. 4차 산업혁명과 미래교육4차 산업혁명 시대에는 사물인터넷(IoT)과 인공지능(AI), 머신러닝(Machine ... 과 다양한 교육의 증가로 개인이 본인에 맞는 맞춤교육은 더 확대 될 것이다. 4차 산업혁명을 대표하는 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 머신러닝, 가상현실(VR)과 증강현실(AR ... 에 새로운 흐름으로 등장하고 있다.6) 마이크로러닝(Micro Learning)학습단위가 한 수업 안에 여러 가지 내용을 다 담는 것이 아니라 하나의 수업에 한 가지 내용만 포함

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2018.12.19

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[경영정보론] 딥 러닝(Deep Learning)기술에 대한 이해 - 딥 러닝의 정의, 딥 러닝 기술의 성숙도와 관련 시장 현황, 딥 러닝 기술의 장점과 단점, 딥 러닝 기술의 응용분야와 대표적 기업, 립 러닝 기술의 진화와 발전 방향

)의 정의에 대해 설명하기에 앞서 먼저 이 기술이 개발 된 이유 그리고 딥 러닝의 모집합이라고 할 수 있는 머신 러닝(Machine Learning)에 대해서 알아볼 것이다. 그리고 ... 인 점이 빅 데이터 분석과 다르다.머신러닝은 크게 2가지 방식을 활용해 시스템에 이런 지능을 부여한다. 머신러닝은 지도학습(혹은 감독학습. Supervised Learning ... 딥 러닝(Deep Learning)기술에 대한 이해목차1. 딥 러닝의 정의2. 딥 러닝 기술의 성숙도 및 관련 시장에서의 현황3. 딥 러닝 기술의 장점과 단점 (강점과 약점)4

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.02.10

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엣지컴퓨팅

한 기능을 수행하는 것이 최근에 점차 가시화되고 있다. 이것이 바로 머신러닝(machine learning)이라고 할 것이다.2) 머신러닝의 기능머신러닝은 이전에는 상상조차 하기 어려웠 ... 처리 수요가 된다.2) 인텔리전스 레이어 : 클라우드는 대용량 데이터 셋과 복잡한 알고리즘에 기초해 머신러닝 모델을 창출하고 엣지 플랫폼에 넘겨준다. 엣지 플랫폼은 해당 모델을 이용 ... 만이 수행할 수 있었던 의사결정을 엣지 컴퓨팅이 해낼 수 있게 되는 것이다.와 같이 3개의 구조가 서로 맞물리며 상호작용한다.9. 데이터 분석의 중요성1) 머신러닝의 중요성데이터의 양

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.09.17

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인공지능“AI” 의 활용과 사회적 문제 논의

적으로 정말 큰 혼란을 초래할 수 있다. AI시스템은 머신러닝(machine learning)기법이 사용되는데 이는 간단하게 말하면 대량의 정보를 주입시키면서 이를 어떻게 처리 ... 할지에 대한 학습을 시키는 것이다. 여기서의 학습은 인간이 지식을 학습하는 과정과는 전혀 다른 학습을 얘기하며 머신러닝은 기계가 방대한 양의 정보를 있는 그대로 받아들이며 여기서 인간

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.07.11

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AI와 보험산업

의 학습능력 , 추론능력 , 지각능력 , 자연어 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현하는 기술 Ⅰ 인공지능 개요Ⅱ Machine Learning 학습 분류There are 6 ... 라이팅 보험금 지급 관리 유통 / 판매 보험산업에서의 AI대표 사례 - 1 PAGE # 기본개념 : 머신러닝 적용으로 부적절한 보험사기를 탐지하고 조사결과를 환류하여 정확도 향상

리포트 | 18페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.02.28

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차동차공학 기초

(Machine Learning)기계 학습은 컴퓨터 과학 중 인공지능의 한 분야로, 패턴인식과 컴퓨터 학습 이론의 연구로부터 진화하였다. 머신 러닝은 경험적 데이터를 기반으로 학습을 하 ... : 자율주행차로 인한 법적·사회적(윤리 등) 문제 연구④ 비즈니스: 자율주행차를 통한 교통서비스 및 경제활성화 (O2O, 빅데이터, 일자리 등)4.해결방안ㄱ.딥러닝1)기계학습

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.02.06

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자율운항선박 현황과 해외사례 검토를 통한 시사점

(Rolls Royce) 무인선박 개발 프로젝트 “ AAWA ” 본격화 2014 2017 2020 2025 2030 내항 , 근해 선의 무인화 # 클라우드 머신 러닝 엔진 (Cloud ... Machine Learning Engine) 물체 분류 시스템 개발 계획 위성통신업체 인마샛 (Inmarsat) 같은 자율운항 관련 기업과 협력 지속 원양 선박의 완전 무인화

리포트 | 27페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.05.06 | 수정일 2020.05.26

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4차산업혁명이 시각장애인 정보접근권에 미치는 영향 (기술적용을 중심으로)

기술요소별 적용 방안 클라우드 컴퓨팅 빅데이터 머신 러닝 집단 지성 적용의 한계와 고려사항시각장애인 정보접근권의 의미 ㅇ 우리 나라 등록 장애인의 수 : 250 만명 ( 시각장애인 ... ㅇ 적용 방안 : 이용자가 원하는 도서 예측으로 미리 제작 가능주요 기술과 적용 방안 ( 기계 학습 ) ㅇ 기계 학습 (Machine Learning) : 컴퓨터에 명시적인

리포트 | 15페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.02.03

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인공지능 기술이 가져올 경제적 문제점과 이에 대한 방안법 강구

방향게 된다고 한다(장윤옥, 2015: 7). 정보가 늘어나면 처리 속도가 느려지던 기존의 ‘머신 러닝(machine learning)’과 달리, 정보의 양에 비례해 성능은 더욱 좋 ... 아지기 때문에 이 기술은 강력하다.딥 러닝에 기반한 인공지능이 어떤 방식으로 지식을 학습하는지를 쉽게 알아볼 수 있는 사례가 있다. 구글의 딥마인드 리서치 담당 과학자 데이비드 ... 실버는 딥 러닝 인공지능 시연을 위해 벽돌깨기 게임(Atari Breakout)을 구동하였다.(이대호, 2016; Karoly Zsolnai-Feher, 2015). 개발자는 인공

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.04.23 | 수정일 2021.05.29

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방통대 중간과제 인간과 과학 1. 인공지능

들이 대폭 감소했다. 따라서 1970년대 후반의 인공지능 연구 프로그램은 인공지능에 대한 대중의 좋지 않은 인식에도 불구하고 자금을 지원받기 위해 “머신러닝(Machine ... 에서도 딥 러닝(deap learning)이 각광을 받고 있다. 딥 러닝은 인간의 두뇌 신경망 구조를 모방한 인공신경망을 기반으로 하는 인공지능 기술이다. 딥 러닝은 인공신경망을 이용 ... 하여 방대한 데이터에서 패턴을 발견하고 분석한다. 딥 러닝과 머신러닝은 컴퓨터가 스스로 학습한다는 점에서는 동일하지만 머신러닝은 사람이 직접 데이터의 정보를 제공하고 딥러닝

방송통신대 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.09.20 | 수정일 2020.12.28

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2021 쿠팡 기업분석 <쿠팡의 현재와 E-commerce 의 미래> 영어/한글 PPT

클릭 결제 , 인공지능 , 사물 인터넷 연구 , 머신 러닝 1click check out, AI, Internet of Things, Machine learning 설립

리포트 | 19페이지 | 5,900원 | 등록일 2020.04.21 | 수정일 2022.06.03

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인공지능의 역사와 산업의미래

화 모델을 구축하고자 하는 기법) 자원이 풍부해진 것이다.”_9p 「인공지능은 어떻게 산업의 미래를 바꾸는가」“셋째. 인공지능 핵심 알고리즘의 진화다. 머신러닝(Machine ... 되는 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터)를 활용하게 되면서 인공지능 알고리즘의 딥러닝(Deep Learning: 다량의 데이터로부터 높은 수준의 추상 ... Learning: 방대한 데이터를 분석해 미래를 예측하는 기술)과 딥러닝의 지속적 연구와 개발로 다양한 방식이 소개되고 실험되면서 지금 이 시간에도 끊임없이 발전하고 있다. 또한 인간

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.05.29

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4차 산업시대가 도래하면서 기업들이 이에 대비하는 차원에서의 경영혁신은 어떻게 하는 것이 효율적

많이 거론되는 기술은 머신러닝(Machine Learning)과 인공지능(A.I.)이 있다. 현시대 기업들은 빅 데이터, 로봇, 자율주행, 가상현실, 증강현실, 융합현실, 사물인

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.10.10 | 수정일 2019.10.11

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A+ 빅데이터 발표자료

야 (1) - 컴퓨터가 여러 데이터를 이용해 마치 사람처럼 스스로 학습할 수 있게 하는 머신 러닝 (machine learning) 에서 발전해 인공 신경망을 기반으로 한 기계 ... 된다 . (1) 딥 러닝 (Deep Learning)빅 데 이 터 활 용 분 야 (2) (2) 의료분야빅 데 이 터 활 용 분 야 (3) * 출처 : http://news.chosun.c ... 테이블 , 파일 테라바이트 수준 데이터 → 수십 페타 / 엑사 / 제타 수준 규모가 분석품질을 좌우함 배치분석 → 적시성 Always running 파이프라인 구조화된 DB → 정형

리포트 | 14페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.01.09

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기존 서비시스템의 문제로 인해 클라우드 형태로 기업의 시스템을 변화하는 기업이 다수 발생하고 있다

에 대한 투자를 높이게 될 것으로 전망하고 있다.클라우드로의 전환에 따라 대한항공에서는 최신 인공지능(AI: Artificial Intelligence)과 머신 러닝(Machine ... Learning), 빅데이터 기술을 항공 산업에 접목시켜 고객 맞춤형 서비스를 고도화할 것이라고 기대하고 있다는 내용을 밝혔다. 이를테면, 빅데이터를 기반으로 하여 고객의 취향을 분석

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.09.17

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인간과 과학-인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보시오.

힘든 깊은 내용을 파악한다. 이 연구분야에는 보편적으로 통용되는 이름이 없다. 무엇에 중점을 두고 어떤 접근법을 쓰는지에 따라 과학자들은 기계학습(machine learning ... 해진다.고차원의 정보 처리 능력이 요구되는 정보보안 분야에서도 AI 자동화 기술이 유용하게 쓰일 것으로 예상되고 있다. 많은 보안 전문가들은 머신러닝 알고리즘이 인간을 대신해 방대 ... 은 혜택을 가져올 AI 기술에도 허점은 존재한다. 우선적으로, 학습되지 않았거나 추론을 할 수 없는 예기치 못한 상황 발생할 시, 인공지능(머신러닝) 알고리즘은 평소와 달리 엉뚱

방송통신대 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2018.05.14

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