"Machine Learning(머신러닝)"의 검색결과 입니다.

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머신러닝 인공지능 machine learning 인공지능 역사 인공지능논문발표 인공지능 기술 정보통신망

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"Machine Learning(머신러닝)" 검색결과 1,021-1,040 / 1,084건

2020년도 1학기 정보통신망 과제물(한국방송통신대학교)

컴퓨터가 인간의 지적 행동을 모방할 수 있다.인공지능은 다시 몇 가지 기술로 나눠지기도 하는데 기계학습(Machine Learning, 머신러닝)과 인공 신경망, 딥 러닝 등이 ... ficial Intelligence), 빅데이터(big data), 기계학습(machine learning), 딥러닝(deep learning), 사물인터넷(Internet on ... 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.1. 인공지능과 기계학습의 정의

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.04.23 | 수정일 2020.06.17

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기계학습론 과제 K-means, PCA

과제 1: 오늘 구현한 Logistic Regression 코드에 Decision Boundary 구현● 알고리즘데이터 로드 -> w값을 임의로 초기화 -> x_data에 bias값 추가(x0 = 1) -> gradient descent 알고리즘을 이용하여 w값을 구한..

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.08.27

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HBR 인공지능현실세계에적용하기, 논문요약

이 시사하는 바를 분석해내는 ‘분석가’의 역할을 담당하는 인공지능 기술이다. 특히 이러한 인지 통찰력을 머신 러닝(machine learning)이라고 하기도 하는데, 데이터 집약 ... 데이터 처리에 활용된다. 유명한 회계법인인 딜로이트에서는 회계감사 시에 이러한 머신러닝 기법을 활용해 계약 조건을 분석하기도 한다.

리포트 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.09.11 | 수정일 2019.09.15

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[A+과제]대전과기대 - 4차산업혁명과 미래기술 - 5장 '인공지능 기술' 문제풀이 과제

하기을 주고 잘못한 행동에 대해 벌을 주는경험을 통해 지식을 학습하는 방식이다.6. 머신러닝의 기법을 설명하시오.머신러닝(Machine Learning, 기계학습)이란 인공지능의 한 ... 들은 각자 러닝 모델(learning model)이란 커다란 함수로 구성된다.기계학습 기법은 대표적으로 지도 학습(Supervised Learning), 자율 학습 ... 화를 위한 행동)을 낼 수 있도록 학습한다.결과적으로 컴퓨터는 사람이 특징 선택(Feature Selection)을 해주지 않아도 스스로 딥러닝(Deep Learning)과 강화학습

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.08.03

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취업준비생을 위한 필수 시사상식 레포트(리포트) 과제

1. 최근 주목받고 있는 ‘머신러닝(Machine Learning)’• 머신러닝 : 방대한 데이터를 분석해 미래를 예측하는 기술이다. 컴퓨터가 스스로 학습 과정을 거치면서 입력 ... 되지 않은 정보를 습득, 문제를 해결한다. 인공지능과 다르며 인공지능이 좀 더 넓은 의미• 머신러닝과 더불어 딥러닝이 서로 자주 바꿔서 사용되곤 하는데 두 개념은 연관은 있지만 동일 ... 한 의미가 아님 -> AI라는 전체 집합 안에 머신러닝이라는 부분 집합이 있고 머신러닝 집합 안에 딥러닝이라는 집합이 있음 즉, 머신러닝과 딥러닝은 AI를 가능하게 하는 기술 중

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.12.04

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오늘날 IT 이슈와 의견 레포트 A+

동화(Hyperautomation)는 머신러닝(Machine Learning, 기계학습), 자동화된 개발도구 및 패키징 된 소프트웨어를 결합한 것을 말한다. IoT 환경을 비롯

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.06.20

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데이터마이닝 분석기법 사례조사 - 의사결정나무와 딥러닝

의 중요한 특징을 스스로 학습하는 것이다. 따라서 딥 러닝을 처음부터 끝까지 기계가 학습한다는 의미인 end-to-end machine learning이라고도 한다. 사람이 개입 ... 의 우울을 예측할 수 있는 변수들을 확인하기 어려웠다는 제한점을 갖는다딥 러닝(Deep Learning)정의딥 러닝은 인공신경망(Neural Network)이라는 인공 지능분야 ... (Node) 를 연결하는 가치(Weight, 연결강도를 의미함)의 수가 최대 수십억 개가 되기도 한다(LeCun et al., 2015). 즉, 딥 러닝은 머신 러닝의 한 갈래로 컴퓨터

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.30

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빅데이터와 관련사례 중심 PPT(최신자료)

- 머신러닝 (Machine Learning)05 장단점 # 장단점 장점 훨씬 더 많은 데이터를 수집하며 어떤 형태의 데이터든 간에 빠르게 처리 가능 때때로 데이터에 오차가 있을 수 ... 년 ’ 17 년 대비 약 1.3% 상승활용 04 # 빅데이터 활용 사례활용 04 # 빅데이터 활용 사례 데이터 관리는 머신러닝 모델 개발에 입력 데이터를 활용하는 것부터 운영 ... 에 필요한 지속적인 유지 · 보수까지 완전한 생애주기를 위한 기반이 된다 . 매번 새로운 프로젝트를 위해 새로운 실행 계획을 구상할 필요가 없어진다 . 이처럼 효율적인 머신러닝 실행

리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.06.05 | 수정일 2019.06.07

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빅데이터 기말고사 과제

가 아닌 토픽이라는 큰 의미 단위를 통해서 파악할 수 있음 토픽을 가정하고 이를 통해서 문서를 분석하는 머신러닝 기법각 문서 안에서의 단어 분포는 알 수 있지만 , 주제 ... allocation. Journal of machine Learning research 3.Jan (2003): 993-1022.문서들로부터 추출된 토픽들 토픽별로 관련성 높은 단어 ... ., Andrew Y. Ng, and Michael I. Jordan. Latent dirichlet allocation. Journal of machine Learning research 3

리포트 | 14페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.07.08

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사물인터넷에 대한 개념과 사물 인터넷의 주요 기술에 대해 정리하고 사물 인터넷을 시도하고 있는 기업들

을 수행할 수 있도록 수집된 정보를 저장, 처리, 가공, 분석, 추론하는 기술로서 최근 머신러닝(Machine Learning)이 주목받고 있다.(5) Z-WaveZ-Wave는 덴마크 ... 된 정보를 모바일 기기로 전송하는 시스템이다. 해당 시스템에는 환자의 안구를 감지하는 센싱 기술, 정보를 모바일 기기로 전송하는 통신 기술, 혈당을 측정해 분석하는 분석, 머신러닝 기술 ... 되었다. 유사 용어로는 각 기관마다 M2M(Machine to Machine), WSN(Wireless Sensor Network), MTC(Machine Type

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.03.18

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딥러닝 개론 요약, 미래 전망, 나의 생각

Network)을 통하여 기계가 문제의 결과값을 내기위해 필요한 특징을 입력값으로부터 뽑아내어 판단하는 기계학습(Machine Learning)의 한 방식이다.기계학습은 훈련 데이터 ... 는 것은 사실 지난 수십년간 머신러닝이라고 불리는 통계 및 컴퓨터 과학 및 여러 분야의 아이디어를 혼합하여 데이터를 처리하고 의사결정을 돕는 알고리즘이었다. 시간이 지남에 따라 기술 ... 딥러닝딥러닝에 대한 개론 요약딥러닝이란 데이터의 특징을 뽑아내어 낮은 수준의 특징(점, 선)부터 높은 수준의 특징(형태)까지 여러 계층의 정보들을 종합적으로 이해하고 원하는 결과

리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30

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QA 검색 업체 검토

를 통해 연산의 자유도를 확보한다. 룰 베이스, 머신 러닝, 사전 생성. 이 셋을 합해서 트리플 구조라 했다.위키 데이터를 주고 질문에 답을 찾는 대회에서 3위를 했다. 77점을 받 ... 했다. 몇 군데 VC에서 펀딩을 받았는데 200억 밸류였다. 업체는 다음과 같은 기술을 연구 중이다.- DL/ML(Deep Learning/Machine Learning)- NLP ... Service3.2. 주변 기술채팅 플랫폼에 들어갈 챗봇을 만들기 위한 기초기술이다. 주변기술에는 챗봇을 만드는 기술, API, 머신 러닝 등이 있다.(1) 챗봇을 만드는 도구를 봇 개발

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.01.12

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인공지능 ) 현실에서 해결해야할 인공지능 문제를 발굴 및 정의하고, 데이터 수집부터 인공지능기법을 활용한 해결까지 어떻게 문제를 해결할 것인지 기술하시오.

고자 한다.2. 본론1) 인공지능기술 관련 개념인공지능에 대해 이야기할 때 함께 동반되는 개념들로는 기계학습(Machine Learning), 인공신경망(Artificial ... Neural Network), 딥러닝(Deep Learning) 등이 있다. 인공지능은 위의 모든 개념들을 모두 포함하는 가장 최상위 개념으로 이해할 수 있으며 기계학습, 인공신경망 ... 에 대한 광범위한 연구가 진행되고 있으며 해당 기법의 장점을 살펴보면 다음과 같다. 우선 일부의 확률 모델에서 나이브 베이즈 분류는 머신러닝에 주로 활용되는 지도 학습

리포트 | 6페이지 | 4,700원 | 등록일 2019.12.11 | 수정일 2020.10.12

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Image Feature 조사

됩니다. 특정한 응용프로그램에서 계산이 필요한 문제들을 해결할 때 사용되는 기술입니다. Machine Learning(머신러닝) 과 Pattern Recognition(패턴인식) 과 같 ... 에 보통 learning 과정 전에 실행됩니다. 따라서 이 과정은 머신 러닝 구조에서 핵심적인 전처리 과정 중 하나입니다.Feature Extraction* 우리가 굉장히 고차원 ... 은 의미로 사용됩니다. 사진이나 비디오 영상에서의 특징을 찾아내는 기능으로 주로 사용됩니다.Image Feature가 왜 필요한가.* 머신러닝은 입력 데이터를 출력 데이터로 대응

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.03.21

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연세대학교 기술창조와특허 선행기술조사보고서 (A+)

산업의 능률 상승도 기대해 볼 수 있다.3. 조사방법 및 조사결과조사방법조사범위조사범위■한국, ■미국,■일본, ■EP, ■PCT조사DB■KIPRIS검색식(인공지능+딥러닝+머신러닝 ... )*(자율주행+교통+대중교통+신호등+전철+버스+지하철+택시)*(길찾기+지도+노선),(AI+deep learning+machine learning) * (signal+bus+subway ... +taxi) * (map+traffic)조사결과연번선행기술출원인(저자)발명의 명칭(기사제목)관련도1공개특허KR 20-2017-0003769 U김재식머신러닝을 이용한 버스 도착 정보

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.12.12

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챗봇(AI 상담)의 현황, 사례 및 발전 전망

)와 자가 학습이 가능한 기계학습(Machine Leaning)과 딥러닝(Deep Learning) 등의 인공지능(AI) 기술이 빠른 속도로 발전하고 있다. 일부 특정한 분야는 인공 ... ) 알고리즘이 적용된다. 물론 검색(Search) 엔진을 통해 의도나 답변을 검색할 수도 있으며, 머신러닝이나 딥러닝을 바탕으로 의도를 이해하고 이에 적합한 답변을 제공하는 역할을 수행 ... 을 가진 소프트웨어를 사용함으로써 챗봇 시스템을 이용하는 클라이언트 혹은 서버에 부담이 가지 않도록 하며, 서버는 사용자의 질문에 적절한 답변을 제공하기 위해 데이터 분석과 머신

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.10

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자바(JAVA) 오목 인공지능 컴퓨터공학과 졸업 논문 & 작품

잡고 있다. 딥 러닝 알고리즘은 내부적으로 심화신경망(Deep Neural Network)을 적용한 머신 러닝(Machine Learning) 알고리즘으로 구성이 되어있으며 여기 ... 학문이라고 할 수 있다. 최근에 이러한 인공지능 연구에 새로운 돌풍이 일고 있다. 그 중심에는 데이터를 체계적으로 분류하기 위한 방법론인 딥 러닝(Deep Learning)이 자리 ... 서 머신 러닝은 딥 러닝을 포함하는 개념으로서 컴퓨터가 스스로 훈련 과정을 통해 패턴을 찾아내 분 류하는 기술을 총칭한다. 딥 러닝 기법을 활용한 예시는 내일강수 예측 시스템1)부

리포트 | 20페이지 | 39,200원 | 등록일 2017.01.23 | 수정일 2017.01.25

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[2019 언어의이해1B] AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오. [교재 제14장과 교재 14장의 참고문헌 참조]

learning 또는 representation learning) 입장에서 이해란 기계 학습하기 좋은 표현법을 찾는 것이라 할 수 있다. 딥러닝은 ‘무엇이 이들을 구분 짓게 하는가’에 대해 ... Turing)은 ‘튜링 머신(Turing machine)’이라고 불리게 된 논리적 계산 모델에 대해 고안해 내게 되었다.배커스(Backus)와 나우르(Naur)는 형식언어를 정의 ... Intelligence)란 컴퓨터에서 인간과 같이 사고하고 생각하고 학습하고 판단하는 논리적인 방식을 사용하는 인간지능을 본뜬 고급 컴퓨터 프로그램을 말한다. ‘딥러닝’(deep

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.10.05

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서포트 벡터 머신 SVM

서포트 벡터 머신 (SVM)Contents SVM (Support Vector Machine) SVM 이론 서포트 벡터와 초평면 선형 분류 Slack 변수 비선형 분류 커널 트릭 ... -plane) 을 이용해 카테고리를 나눈다 머신러닝 지도학습 (Supervised) 비지도학습 (Unsupervised) 회귀 (regression) 결정 트리 Random Forests ... ] 은 다항 특성을 사용한 선형 SVM 모델을 훈련시킨다 . 예제 2 hyperplane 장점 - 대부분 머신러닝 알고리즘에 사용 가능 - 비교적 좋은 성과 Problem - 차수

리포트 | 21페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.01.14 | 수정일 2020.12.15

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CS/EE 분야의 석사/박사 미국 유학을 위한 Statement of Purpose. 1-20위 공대의 여러 박사과정에 합격한 SOP.

한 자료입니다. 머신러닝 Machine Learning, 인공지능 Artificial Intelligence 분야로 합격을 하였습니다. 이 글을 작성하면서 여러 선배들의 도움을 많이

자기소개서 | 2페이지 | 6,000원 | 등록일 2018.05.31 | 수정일 2021.04.30

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