"인공지능과기계학습"의 검색결과 입니다.

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"인공지능과기계학습" 검색결과 81-100 / 4,557건

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대화형 인공지능 서비스의 도입이 미래의 교육과 사회에 끼칠 순기능과 역기능

GPT(Generative Pre-trained Transformer)란 미리 학습된 내용을 바탕으로 가장 그럴듯한 답변을 만들어내는 인공지능을 말한다. GPT의 성능은 매개변수인 ... 없다면 기계는 이 게임을 통과한 것이다. 게임을 통과했다면 그 기계는 생각할 수 있는 것으로 간주한다. 현재 대화형 인공지능은인간과 비슷한 수준으로 글을 생산하는 수준에 이르렀다 ... . 인공지능이 작성한 글과 인간이 작성한 글을 구분하는 것은 전문가에게도 쉽지 않은 일이다. 튜링에 따르면 기계는 생각할 수 있는 정도에 이르렀다고도 볼 수 있다.Open AI사

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.14

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인공지능과 딥러닝 독후감

인공지능과 딥러닝 독후감나는 로봇과 인공지능이 다른 것 정도는 알고 있었다. 로봇은 움직이는 기계이고 인공지능은 지능이 있는 기계이다. 딥러닝이란 우리가 뭘 입력하면 뭘 출력 ... 가 만드는 점이다. 우리가 데이터를 막 넣으면 알아서 학습을 하고 거기에 대한 특징을 만든다. 이래서 ‘지능’이라는 말이 붙은 거 같다.검색엔진에도 기계학습이 쓰이는 것이 상당히 ... 할까 알아서 학습하는 것이라고 한다. 컴퓨터의 성능이 좋아졌기 때문에 딥러닝도 가능한 것이라고 한다. 온톨로지 개념은 어렵다.읽어도 이해가 잘 안 되었다. 저자는 기계학습에는 지도학습

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.12.13

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인공지능의 이해 중간고사

1. (인공지능)이란 컴퓨터가 학습하고 생각하여 스스로 판단할 수 있도록 만드는 가술을 말합니다.2. (사물인터넷 IoT)이란 지동차, 기계, 가정용 기기 등 ... 의 바둑대결에서 불계승으로 이긴 후 사람들의 관심이 인공지능에 쓸리기 시작했습니다.4. (튜링 테스트)는 기계가 사람처럼 지능적으로 동작할 수 있는지 판단 ... 하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 합니다.8. (딥러닝)은 인공신경망에서 발전한 형태의 인공지능으로, 인간 뇌의 뉴런과 유시한 입력층, 은닉층, 출력층을 활용해 데이터

시험자료 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.16

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

의 개념인공지능(AI)은 인간의 지능을 기계나 컴퓨터 소프트웨어로 구현하는 기술 또는 분야를 의미한다. 즉, 인공지능은 기계가 인간의 학습, 추론, 문제해결 등의 지능적인 기능을 수행 ... 할 수 있는 능력을 가지도록 프로그래밍하거나 학습하는 컴퓨터 과학 분야이다. 즉, 컴퓨터가 인간의 지능과 같거나 비슷한 기능을 수행할 수 있도록 하는 기술이라고 할 수 있다. 인공 ... 지능은 다양한 분야에서 활용되며, 이를 통해 기계가 인간과 유사한 지능적인 행동을 할 수 있도록 하는 기술과 연구 분야를 포함한다.인공지능은 크게 "약한 인공지능 (weak AI

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.04

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)

로 줄일 수 있다는 데 큰 의의가 있지 않을까 생각한다.본론에서는 인공지능의 주요 분류와 사례, 딥러닝 및 기계학습의 개념들을 숙지하며, 향후 경영정보환경에서 가장 큰 이슈가 될 ... 개념 요인들을 익힌다.본론인공지능의 분류인공지능의 개념은 크게 약한 인공지능, 강한 인공지능으로 분류할 수 있다. 약한 인공지능은 기계학습 기술을 가진 전문가들이 스스로 의식 ... 을 소프트웨어에 직접 코딩하고 입력하는 대신 대량의 데이터와 알고리즘을 통해 컴퓨터 자체를 학습하는 등의 작업을 수행하는 방법을 익히는 것이 목표다. 기계 학습은 초기 인공지능 연구자

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

는 카운팅 기능이 포함되는 등 약한 인공지능은 기업의 환경 속에서 이미 활용되고 있는 실정이다.이와 관련해 본론에서는 인공지능의 분류, 기계학습 및 딥러닝 활용사례를 각각 정리 ... 지능을 의미한다. 단, 강한 인공지능이 학습하는 기계학습의 유형은 인간의 ‘보상’과 같이 최대 효율을 지향하는 경향성이 강하다. 때문에 인간이 상식적으로 생각하는 ‘정상적인 행동 ... 는 지식을 전하고, 그 지식에 또 다른 인지 및 문제의식들이 더해지면서 발달을 이룰 수 있었다. 인공지능은 인간의 지식 요소들을 스스로 학습하되, 쉬지 않고 무한하게 학습할 수 있

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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빅데이터의 정규화 전처리과정이 기계학습의 성능에 미치는 영향 (Effectiveness of Normalization Pre-Processing of Big Data to the Machine Learning Performance)

한국전자통신학회 조준모

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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인공지능을 활용한 게이미피케이션 문화예술교육 연구 (A study on gamification culture and arts education using artificial intelligence)

한국만화애니메이션학회 김재웅

논문 | 41페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.05 | 수정일 2025.05.16

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서포트 벡터 회귀를 이용한 프로야구 팀의 승률 예측: 타자 경기력 유형 조합에 따른 설명 가능성을 중심으로* (Predicting Baseball Team Win Rates Using Support Vector Regression: Focusing on the Explainability of Batter Performance Type Combinations)

한국체육측정평가학회 이기봉, 황수웅

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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Cryptocurrency automatic trading research by using facebook deep learning algorithm (Cryptocurrency automatic trading research by using facebook deep learning algorithm)

한국디지털정책학회 홍성혁

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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(과제 A+) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용 사례에 대해 조사

REPORT과목명: 경영정보시스템제출일: 2023.06.19목차1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교2. 기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능 ... 인공지능에 대해 비교를 해보고, 기계학습 및 딥러닝 알고리즘의 개념 분석과 인공 지능을 다른 산업에 적용한 사례에 대해서 설명해보고자 한다.본론먼저 앞서 말한 것과 같이 인공지능 ... 실현 될 가능성이 크며 우리 사회에 큰 영향력을 행사하게 될 것이라고 생각한다.2. 기계학습의 개념과 특징기계학습이란 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터 시스템이 데이터를 자동으로 학습

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.27

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 [김영평생교육원]

다.2) 기계학습의 개념과 특징인공지능은 여러 가지 기술을 내포하고 있는데, 다음과 같다. 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 그것이 ... 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오1. 서론인공지능이란 인간의 지능으로 할 수 있는 문장 이해, 영상인식, 음성인식, 학습 등을 컴퓨터가 실행하는 영역 ... 고 제한된 작업에만 사용되는 인공지능을 의미한다. 반대로 강한 인공지능은 인간의 지능을 초월하여 다양한 작업을 수행하고 사람과 유사한 추론, 학습, 문제 해결 능력을 갖춘 인공지능을 말

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.10

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

주제:인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 분석2.기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘 ... 의 시나리오를 분석하니 인류멸망이라는 결과가 나왔다고 한다. 이렇듯 현재까지 강한 인공지능은 연구와 신중한 개발이 진행 중이다.2.기계학습의 개념과 특징인공지능은 그 안에 다시 여러 ... 을 사용하는 프로세스로서 직접 명령 없이 컴퓨터가 학습하도록 지원한다. AI(인공 지능)의 하위 집합으로 간주됩니다. 기계 학습은 알고리즘을 사용하여 데이터 내의 패턴을 파악하고, 이러

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17

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머신러닝, 딮러닝 활용사례를 찾기 및 사업제안서

적으로 정확도를 개선하는 방식을 모방하여 기계가 데이터, 알고리즘을 사용해서 스스로 학습하고 지능을 높여가는 방식의 인공지능 작동 방식을 말한다. 머신러닝은 ‘기계학습’으로 번역 ... iri)나 빅스비도 머신러닝의 사례이다. 시리나 빅스비 같은 인공지능은 인간의 말(이것 역시 자연어이다)을 이해해서 기계적으로 처리해서 원하는 값을 도출해낸다. 이외에도 기계학습 ... 이 스스로 학습하고 학습한 결과를 토대로 데이터에서 의미 있는 가치를 찾아내며, 이것을 다시 의사결정에 참고 자료로 활용해서 어떤 결정을 내리는 것이 인공지능 활용의 대표적인 방법이

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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[미래사회와 IT A+ 과제] 스마트폰 인공지능 활용 레포트 과제

다. 여기에서 이성적이란 인간의 감성을 제외한 규칙이 있는 논리적인 부분을 의미한다.주요 기능 및 특징AI의 주요 기능 및 특징인공지능의 주요 기능으로는 탐색, 지식표현, 추론,기계학습 ... 2)인공지능과 스마트폰 활용 사례결론 및 느낀점참고문헌개요인공 지능(AI)은 기계나 컴퓨터가 인간의 정신 능력을 모방하는 능력이다. AI는 다양한 기술을 활용하여 기계가 계획 ... 학습하고, 사례를 모방할 수 있으며 이러한 능력을 결합하여 자동차를 운전하거나 손님을 맞이하는 등 사람이 해야 하는 작업을 수행할 수 있다.최근 빠르게 발전하고 있는 인공지능(AI

리포트 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.08.27

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[독후감상문] 미적분의 쓸모

와 실제 결과 사이에는 오차가 발생한다. 인공지능이 예측한 결과와 실세 결과 사이의 오차를 손실함수라고 할 수 있는데, 인공지능의 한 종류인 기계학습은 이러한 손실함수를 최소화하는 작업 ... 화 알고리즘이란 빅데이터를 대상으로 인식, 비교, 분류, 탐색, 추론 등 인공지능을 학습시키는 핵심기술을 말한다. 그러나 인공지능의 성능이 높아졌다 해도 여전히 인공지능이 예측한 결과 ... 는 뉴턴의 미분 방식을 이용해야 한다.인공지능에도 최적화가 사용된다. 최근 인공지능의 성능이 높아지고 있는 것은 최적화 알고리즘과 미분 덕이라 할 수 있는데, 여기서 최적

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.08.01

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

실제 다양한 산업에서의 활 용 사례에 대해서 설명하고자 한다.목차본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교2. 기계학습의 특징3. 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례결론출처서론 ... 하는 것처럼 스스로 판단하고 행동할 수 있는 강한 인공지능은 아직까지는 이론적 영역에 불과하다.2. 기계학습의 특징기계학습 (Machine Learning, 머신 러닝) 이란 ... 는 인공지능을 만들어낸다. 기계학습은 인간이 알고리즘에 지속적으로 개입하지 않아도 데이터를 바탕으로 알고리즘을 더 정교하게 만들고 정확도를 높일 수 있다. 기계학습의 하위 분류

리포트 | 5페이지 | 3,000원 (50%↓) 1500원 | 등록일 2023.09.14

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데이터라벨링 기초 이론, 최종평가 문제&답

정제, 데이터 라벨링 등 인공지능 학습용 데이터를 구축하는 일련의 활동데이터 수집(획득)인공지능의 기계학습에 필요한 데이터를 현실 세계에서 직접 수집 또는 생성하는 등 다양한 종류 ... 의 데이터를 모으는 작업데이터 정제(가공)기계학습에 필요한 형식으로 맞추거나, 불필요한 중복을 제거하며, 개인정보를 비식별화하여 처리하는 등 인공지능 학습에 적합한 형태로 바꿔주 ... 대가를 받는 경우를 의미집이나 재택근무 등의 형태로도 업무 수행이 가능하고, 자유롭게 할당된 과제물을 수행하는 일자리데이터 라벨러데이터의 수집에서 가공에 이르기까지 인공지능 학습

시험자료 | 9페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.12.25 | 수정일 2023.12.27

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인공지능의 이해

며, 인간과의 상호작용과 윤리적 고민이 필요한 분야이다.2, 인공지능(AI)의 관련 기술인공지능(AI)은 기계나 컴퓨터 프로그램을 사용하여 인간의 학습 능력, 추론 능력, 판단 ... 능력, 의사 결정 능력 등을 모방하거나 개선하는 기술이다. 이를 위해 다양한 기술이 사용된다.(1) 기계학습(Machine Learning)기계학습은 인공지능을 구현하는 데 가장 ... 지능(AI)의 장점과 문제점참고문헌1, 인공지능(AI)의 개념인공지능(AI)은 컴퓨터가 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 모방하고 구현하는 기술이다. 이를 위해 컴퓨터 과학

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.28

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인공지능 등 인간을 대체하는 기술의 등장에 따른 영향 및 경제문제에 대해 서술하시오

참고문헌Ⅰ 서론인공지능은 일반적으로 학습능력, 문제해결 능력, 불확실한 다양한 조건에서 목표를 달성하는 능력 등의 인간 지능과 다양한 수준의 자율성이 필요한 방식으로 작동 및 ... 다. 인공지능에서 가장 주목할 만한 분야는 챗GPT와 같은 생성형 인공지능 모델과 그 활용이다. 생성형 인공지능은 다양한 다량의 데이터 학습을 통해 콘텐츠를 만들어내도록 개발된 머신 ... 러닝 모델을 가리킨다. 챗GPT는 오픈AI라는 회사가 만든 인공지능 챗봇으로 대규모 언어모델 유형의 인공지능을 기반으로 한다. 대규모 언어모델에서 학습은 주로 공개된 인터넷 사이트

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.08.22

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