"인공지능과기계학습"의 검색결과 입니다.

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"인공지능과기계학습" 검색결과 41-60 / 4,557건

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인공지능과기계학습 기말정리

[신경망의 오차]•출력계층의 오차•은닉계층의 오차은닉계층에는 은닉계층의 출력값과 비교할 목표값이 존재하지 않기 때문에, 출력계층의 오차를 재조합하여 은닉계층의 오차를 구한다.이처럼 출력계층에서 은닉계층으로, 은닉계층에서 입력계층으로 값이 전달되는 방식을 역전파라고 한다..

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.15

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인공지능과기계학습 중간정리

[예측자]•기본Y=AXY와 X의 관계가 선형일 때 사용된다.•예측자 구하기1. 임의의 값 A 설정2. 주어진 데이터의 X를 대입하여 예측값 Y출력3. 목표값과 출력값을 비교하여 오차(error) 구하기.오차 = 실제값 - 출력값4. 오차가 양수인 경우 A를 늘려야 함...

리포트 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.15

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인공지능 소재 R&E 프로그램 운영을 통한 인공지능 학습을 위한 중등 수학 교과 지식 분석 (Analysis of Secondary Mathematics Knowledge for AI Learning through the AI related R&E Program)

학습자중심교과교육학회 허남구

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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한국 프로야구에서 등급별 선수 구성 정보를 활용한 기계학습 회귀 모델의 팀 득점 예측력 개선 (Improving prediction ability of Team Runs for machine learning regression model with player composition information by grade in KBO(Korea Baseball Organization))

한국차세대컴퓨팅학회 신동윤, 김진호

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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나이브 베이지안 환경에서 미분류 데이터를 이용한 성능향상 (Improving the Classification Accuracy Using Unlabeled Data:A Naive Bayesian Case)

한국정보처리학회 이창환

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.05 | 수정일 2025.05.16

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인공지능응용 기말고사 범위 정리본입니다.

인공지능 응용 (For Final test)불확실한 지식 표현- 실제로는 명확한 지식보다 불확실한 지식이 더 많으며 그 이유는 다음과 같다.① 지식이 약한 인과관계를 나타나 ... 심볼집합에 대해 정의된 정확도로 측정한다. (정확도`=` {맞게`분류한`데이터`개수} over {전체`데이터`개수})→ 정확도가 높은 분류기를 학습하기 위해서는 많은 학습데이터 사용 ... 이 유리하며, 학습데이터와 테스트데이터가 겹치지 않게 해야한다.- 오류율은 정확도와 반대인 성능 척도로 다음과 같이 나타낼수 있다. (오류율`=` {잘못`분류한`데이터`개수

시험자료 | 13페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.19

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맞춤형 학습을 위한 지능형 튜터링 시스템의 소개 (Introducing Intelligent Tutoring Systems for Personalized Learning)

이화여자대학교 교육과학연구소 이선복

논문 | 63페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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필기숫자 데이터에 대한 텐서플로우와 사이킷런의 인공지능 지도학습 방식의 성능비교 분석 (Performance Comparison Analysis of AI Supervised Learning Methods of Tensorflow and Scikit-Learn in the Writing Digit Data)

한국전자통신학회 조준모

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.19 | 수정일 2025.05.10

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[A+] 경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)

경영정보시스템 제출일 성명 Ⅰ. 서론 인공지능은 기계 학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 만들어진다. 수많은 경우의 수의 데이터를 입력받고 패턴을 처리하며 스스로 문제해결을 하 ... 인공지능을 이해할 필요가 있다. 본론에서는 크게 4가지 주제로 인공지능과 이를 구성하는 머신러닝(기계 학습)과 딥러닝에 대한 개요를 다루어보고 이들이 다양한 산업 분야에서 어떻게 ... 거나 연구 및 업무의 처리에 최적화된 인공지능이라고 할 수 있다. 이러한 약한 인공지능을 만들기 위해서는 알고리즘을 설계해야 하고, 기초 데이터와 규칙을 입력하여 기계 학습을 진행할 수

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.05

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인공지능의 이해와 미래

인간의 사고 과정을 기계적으로 구현하고자 한다. 인공지능의 정의는 연구 분야에 따라 다양하게 해석될 수 있는데, 초기에는 ‘지능적’ 행동의 모방에 초점을 맞추었고, 최근에는 학습 ... 며, 인공지능의 초기 정의에 기여했다. 튜링 테스트는 기계가 인간과 구별되지 않는 대화를 할 수 있는지를 측정함으로써, 기계 지능을 판별하는 기준을 제시했다. 이후 인공지능은 기계 학습 ... 하거나 뛰어넘을 수 있는 새로운 가능성으로 떠오르고 있다. 이런 특성 때문에 그 정의 또한 계속 변화하는 중이다.나. 인공지능의 이론적 기초_ 기계 학습, 딥러닝, 뉴럴 네트워크

리포트 | 45페이지 | 13,000원 | 등록일 2024.10.04 | 수정일 2024.10.14

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

을 가진 컴퓨터 시스템"으로 간주되고 있다. 그리고 인공지능은 또한 환경을 관찰하고 학습함으로써 얻은 지식과 경험을 바탕으로 지능적인 행동을 하거나 결정을 제안할 수 있는 기계나 대리인 ... 은 알파고와 같은 약한 인공지능이다. 이러한 인공지능은 창조가 불가능하며, 인간이 미리 입력한 알고리즘과 데이터를 바탕으로 필요한 데이터를 적극적으로 학습한다.기계학습의 개념과 특징 ... 경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.서론인공지능은 기계가 인간의 뇌를 기반으로 인간의 지적 행동을 모방하도록 프로그래밍된 소프트웨어 상태로 존재

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

능력 등 인간 고유의 지능적 특성을 포함한다. 오늘날 인공지능 기술은 다양한 산업 분야에서 활용되며, 기계학습과 딥러닝 같은 기술적 접근법을 통해 더욱 정교하게 발전하고 있다. 본 ... 기술의 발전은 기계학습과 딥러닝을 중심으로 이루어졌다. 이 두 가지 기술은 데이터를 기반으로 학습하고 예측하는 데 중요한 역할을 하며, 인공지능의 핵심적인 부분을 차지한다.1.2 ... .1 기계학습기계학습은 인공지능의 한 분야로, 데이터를 이용해 스스로 학습하는 알고리즘을 개발하는 기술이다. 기계학습은 명시적인 프로그래밍 없이 컴퓨터가 패턴을 인식하고 예측할 수

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.17

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 주차 6주 1차시 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

기여하는 핵심 기술로 자리 잡았다. 특히, 인공지능 기술은 기계학습과 딥러닝 같은 첨단 알고리즘을 통해 인간이 해결하기 어려운 문제를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 능력을 가지 ... . 인공지능 기술인공지능 기술의 핵심은 기계학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘에 있다. 이들 기술은 데이터를 분석하고, 패턴을 인식 ... 하며, 예측 모델을 생성하는 데 사용된다. 이러한 기술들은 인공지능이 다양한 작업을 수행할 수 있도록 하는 기반이 된다.2.1 기계학습(Machine Learning)기계학습은 인공지능

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.05

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사

의 개념 - 약한 인공지능과 강한 인공지능(2) 인공지능 기술 - 기계학습과 딥러닝 알고리즘에 대하여(3) 인공지능의 활용 사례3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. 서론인공지능의 시대 ... 으로 새로운 차원으로의 전개가 이뤄지고 있다. 본고에서는 인공지능의 개념에 대해 알아보고 인공지능 기술인 기계학습과 딥러닝 알고리즘에 대해서도 조사해 보고자 한다. 또한 인공지능 ... 시스템을 말한다. 즉, 인간의 지적 능력을 기계나 컴퓨터를 통해 구현하는 기술이다. 인공지능은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 나눌 수 있다.약한 인공지능은 특정한 분야

리포트 | 4페이지 | 3,000원 (50%↓) 1500원 | 등록일 2024.11.02

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

하고 학습할 수 있는 능력을 지닌 시스템을 의미한다. 이러한 구분은 인공지능의 발전 방향과 윤리적 문제를 논의하는 데 중요한 기준이 된다.또한, 인공지능의 핵심 기술로는 기계학습과 딥 ... 의 구분은 인공지능의 발전 방향과 그에 따른 사회적 영향력을 이해하는 데 중요한 기준이 된다.2. 인공지능 기술: 기계학습과 딥러닝인공지능의 핵심 기술로는 기계학습과 딥러닝 알고리즘 ... 은 영향을 체감할 수 있었다. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 구분을 명확히 이해함으로써, 인공지능의 현재와 미래 발전 방향을 보다 명확하게 인식할 수 있었으며, 기계학습과 딥러닝

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.11

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문, 방송 등), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널)등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.

)등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교1) 약한 인공지능2) 강한 인공지능2. 기계학습의 개념과 특징1) 기계학습의 개념2 ... ) 기계학습의 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례1) 화장품산업에서의 AI 적용 사례2) 엔터테인먼트산업에서의 AI 적용 사례Ⅲ.결론Ⅳ ... 사례로 볼 수 있다.2. 기계학습의 개념과 특징인공지능은 그 안에 다시 여러 가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습(Machine Learning), 인공 신경망

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.19

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

의 기술 1)기계학습 2)딥러닝 알고리즘 3.인공지능 활용 사례 1)알파고 프로젝트 2)자율주행차 3)지능로봇 Ⅲ.결론 Ⅳ.참고문헌 Ⅰ.서론 알파고와 이세돌의 대국이 한국에서 열린 이후 ... 는 지능을 가진 인공지능이 등장하게 된다면 인간이 인공지능을 통제할 수 없는 시점이 올 수도 있다. 2.인공지능의 기술 1)기계학습 인공지능에 적용되는 대표적인 기술로는 기계학습 ... 하거나 새로운 법률 등을 탐색하여 이를 적용시킬 수 있다. 3)지능로봇 인공지능 로봇은 딥러닝과 기계학습 기술을 이용하여 다양한 분야에서 사용되고 있다. 산업용 로봇은 이미 상용

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.03

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

지능, 강한 인공지능), 기계학습, 딥러닝 알고리즘 등을 체계적으로 이해하고, 이를 다양한 산업에 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 알아보도록 한다.본론인공지능의 개념인공지능의 정의 ... 시스템이 주를 이루었으나, 컴퓨터 하드웨어의 발전과 데이터 처리 능력의 증가로 인해 현재에는 기계학습, 딥러닝 등이 주된 연구 분야로 자리 잡고 있다.약한 인공지능과 강한 인공지능 ... 한다.기계학습의 개념과 특징기계학습의 정의기계학습(Machine Learning)은 인공지능의 하위 분야로서, 알고리즘이 데이터로부터 학습하는 메커니즘과 원칙에 대한 연구이

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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[A+] 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용

경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용목차서론약한 인공지능과 강한 인공지능기계학습의 개념과 특징딥러닝 알고리즘의 개념과 특징인공지능의 산업별 응용 사례결론1. 서론 ... 의 의사결정과 효율성에 큰 영향을 미치고 있습니다. 본 보고서에서는 AI의 기본적인 개념인 약한 인공지능과 강한 인공지능을 비교하고, 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 특징을 설명한 뒤 ... 와 같이 약한 인공지능은 이미 우리의 생활 속에 깊이 자리하고 있지만, 강한 인공지능은 그 특성상 실현되기까지 많은 기술적·윤리적 과제가 남아 있습니다.3. 기계학습의 개념과 특징기계

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.26

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인공지능의 역사와 발전 단계

인공지능의 역사와 발전 단계목차1. 서론2. 인공지능의 개념과 초기 구상3. 기계 학습과 신경망 연구의 태동4. 전문가 시스템과 상업적 활용의 확산5. 딥러닝의 부상과 현대 인공 ... 다. 구글과 같은 기업들이 검색 알고리즘과 광고 최적화에 기계 학습을 적용하면서 인공지능은 다시금 산업 혁신의 핵심으로 자리매김하였다.6. 딥러닝의 혁명과 현대 인공지능2000년대 후반 ... 지능 혁명6. 인공지능 발전을 이끈 주요 사례와 산업적 응용7. 사회적 파급 효과와 철학적 함의8. 결론9. 참고문헌1. 서론인공지능은 인간 지능을 기계로 구현하려는 시도로 정의

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.19

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