"CNN(Convolutional Neural Network)"의 검색결과 입니다.

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"CNN(Convolutional Neural Network)" 검색결과 601-620 / 1,044건

인공지능을 이용한 고밀도 폴리에틸렌의 자외선 부식도 예측 (Prediction of Ultraviolet Corrosion Levels of High Density Polyethylene using Artificial Intelligence)

대한전자공학회 서정원, 고진환

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.12 | 수정일 2025.05.09

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딥러닝을 이용한 컨베이어 벨트에서의 실시간 바나나 숙도 결정 (Deep learning-applied real-time ripeness determination of bananas moving on a conveyor belt)

This study developed a deep learning-based software module for classifying the ripeness of bananas in real time as they move along a conveyor belt. A ..

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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1D CNN을 이용한 보행 중 족저압 데이터 기반의 보폭 추정 (Stride Length Estimation based on Plantar Pressure data during Walking with 1D CNN)

input deep learning models. As a result, the performance of the 1D CNN model was the best, with MAE of ... and used as input deep learning models. As a result, the performance of the 1D CNN model was the

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.29 | 수정일 2025.07.04

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기술 분석과 환경요소를 이용한 주가 예측률 향상을 위한 딥러닝 병렬 모델 (Deep Learning Parallel Model to Improve Stock Price Prediction Rate using Technical Analysis and Environmental Factors)

한국정보기술학회 황주훈, 김창복

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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스마트폰 다종 데이터를 활용한 딥러닝 기반의 사용자 동행 상태 인식 (A Deep Learning Based Approach to Recognizing Accompanying Status of Smartphone Users Using Multimodal Data)

acquaintance. A framework based on convolutional neural networks (CNN) and long short-term memory ... recurrent neural network. In the future research, we will focus on more rigorous multimodal sensor ... (LSTM) recurrent networks for classifying accompanying and conversation was proposed. First, a data

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.21

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인지 무선 통신망의 자동 변조 분류를 위한 딥러닝 모델 설계 (Design of Deep Learning Model for Automatic Modulation Classification in Cognitive Radio Network)

한국통신학회 김승환, 김치윤, 유상호, 김동성

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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확장된 프레임을 적용한 딥러닝 기반 자동 변조 분류 설계 (Design of Automatic Modulation Classification Based on Deep Learning Technique Applying Extended Frame)

한국통신학회 김승환, 문창배, 김재우, 김동성

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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저해상도 영상 자료를 사용하는 얼굴 표정 인식을 위한 소규모 심층 합성곱 신경망 모델 설계 (A Design of Small Scale Deep CNN Model for Facial Expression Recognition using the Low Resolution Image Datasets)

한국전자통신학회 Sirojiddin Salimov, 류재흥

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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편광현미경 이미지 기반 염기성 화산암 분류를 위한 인공지능 모델의 효용성 평가 (Evaluating the Effectiveness of an Artificial Intelligence Model for Classification of Basic Volcanic Rocks Based on Polarized Microscope Image)

대한자원환경지질학회 심호, 정원우, 홍성식, 서재원, 박창윤, 송윤구

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.18 | 수정일 2025.03.28

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이미지와 텍스트 정보의 카테고리 분류에 의한 SNS 팔로잉 추천 방법 (Recommendation Method of SNS Following to Category Classification of Image and Text Information)

하나인 CNN(Convolutional Neural Network)을 바탕으로 구축한 Inception-v3 모델을 이용하여 이미지를 단어로 분류한다. 텍스트와 이미지에서 분류 ... technique –CNN(Convolutional Neural Network) we classified image word. By classifying the category ... 다양한 스마트 디바이스의 발전에 따라 거리, 공간의 제약 없이 실시간으로 의사소통, 정보공유 등이 가능한 SNS(Social Network Service)를 즐기는 사용자

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.23 | 수정일 2025.06.27

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유사하거나 동일한 폐수처리공정에서의 전이학습 적용 유무에 따른 심층학습 알고리즘의 성능 평가 (Assessing the Performance of Deep Learning Algorithms With and Without Transfer Learning in Similar or Identical Wastewater Treatment Processes)

network (CNN) and long short-term memory (LSTM), which consisted of four and three hidden layers ... process to another using two popular deep learning algorithms. Specifically, convolutional neural ... respect to Mean Squared Error (MSE). We found that the performance of both CNN and LSTM was

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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A+) 제 4차 산업혁명에 잇따른 물류 기술 발전동향에 관한 레포트

을 이용한다. 이 것은 X-ray로 확인 가능한 영상 이미지를 인공지능 신경망인 CNN(Convolution Neural Network)을 통해 위험물을 탐지하여 물류 보안을 강화 ... 하여 물류경제에 다음과 같은 영향을 끼쳤다. 내수시장의 침체, 운송 배차 축소, 생산 및 공급 네트워크의 축소 등과 같은 부정적인 영향들은 투자회수를 이끌어내며 중소기업의 도산 ... 을 전달하여 신속한 정보를 제공하고 전세계 네트워크를 통해 수출입국 어디든 동일한 양질의 서비스를 제공한다. 또한 통합운송관리시스템 GTMS은 APP을 활용하여 적시에 납기하기 위한

리포트 | 13페이지 | 3,600원 | 등록일 2020.10.19 | 수정일 2021.01.05

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콘포머 기반 한국어 음성인식 (A Korean speech recognition based on conformer)

본 논문에서는 콘포머 기반 한국어 음성인식 시스템을 제안한다. 콘포머는 트랜스포머 모델에 콘볼루션신경망(Convolution Neural Network, CNN) 기능을 보강 ... model for capturing global information with Convolution Neural Network (CNN) for exploiting local ... 한 구조이며 광역 정보를 잘 표현할 수 있는 트랜스포머와 지역정보를 잘 표현할 수 있는 CNN을 결합한 신경망이다. 음성인식 기본 시스템으로 트랜스포모에 기반한 음성인식시스템을 개발

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 산업및시스템공학과 자기소개서 및 연구계획서

하는 하이퍼그래프를 사용한 그룹 인식 관계 추론 연구, 2차 계획법을 가속화하기 위한 학습 상황 인식 적응 솔버 연구, Graph Recurrent Neural Network를 통한 ... 데이터에 대한 컨텍스트 이상 감지 연구, 고차원 데이터에서 조건부 이상 탐지를 위한 딥 임베딩 커널 혼합 네트워크 연구, Finite maximum margin mixs의 혼합을 통한 ... 학습으로 다중 로봇 스케줄링 문제를 해결하는 학습 연구, Task-Dependent Stationary Prior가 있는 Bayesian Convolutional Deep Sets 연구 등을 하고 싶습니다.

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.04.10

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웨어러블 응용을 위한 CNN 기반 손 제스처 인식 (CNN-Based Hand Gesture Recognition for Wearable Applications)

based on CNN (Convolutional Neural Network) for various applications such as media consumption in ... 다. 본 논문에서는 IoMT의 유스 케이스(use case)의 하나인 웨어러블 기기에서의 미디어 소비 등 다양한 응용을 위하여 CNN(Convolutional Neural ... Network) 기반의 손 제스처 인식 기법을 제시한다. 제시된 기법은 스마트 글래스로 획득한 스테레오 비디오로부터 구한 깊이(depth) 정보와 색 정보를 이용하여 손 윤곽선을 검출

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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CNN 모델을 이용한 원전 주 제어실 전계강도 예측 (Electric Field Level Prediction in a Nuclear Power Plant's Main Control Room)

본 연구는 원자력 발전소 주 제어실과 같이 안전이 중요한 지역에서 전계 강도를 예측하기 위하여 CNN(convolutional neural networks)을 활용하는 방법 ... (MCR) using convolutional neural networks (CNN). The CNN model learns the electric field distribution ... 을 제안한다. CNN 모델은 주어진 공간에 대하여 RT(ray tracing)시뮬레이터 측정을 통하여 획득한 전계분포를 학습한 후 새로운 조건에 대한 전계값을 효과적으로 예측할 수 있

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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딥러닝 유사도 기반 현품 영상과 도면 영상의 1:1 매칭 방법 (Deep Learning Similarity-based 1:1 Matching Method for Real Product Image and Drawing Image)

한국컴퓨터정보학회 한기태

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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[A+] 스마트카공학개론 레포트

Neural Network), 순환신경망(Recurrent Neural Network), 합성곱신경망(Convolutional Neural Network) 등이 존재하며, 아래에 자율

리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.19

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흉부 디지털 영상의 병변 유무 판단을 위한 딥러닝 모델 (A Deep Learning Model for Judging Presence or Absence of Lesions in the Chest X-ray Images)

한국정보통신학회 이종근, 김선진, 곽내정, 김동우, 안재형

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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잔차 신경망과 팽창 합성곱 신경망을 이용한 라이트 필드 각 초해상도 기법 (Light Field Angular Super-Resolution Algorithm Using Dilated Convolutional Neural Network with Residual Network)

한국정보통신학회 김동명, 서재원

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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