"CNN(Convolutional Neural Network)"의 검색결과 입니다.

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GNN cnn 머신러닝 딥러닝 mnist 인공지능 대학원

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"CNN(Convolutional Neural Network)" 검색결과 501-520 / 1,044건

두 개의 이종 CNN 융합을 이용한 차선 검출 (Lane Detection Using a Fusion of Two Different CNN Architectures)

제어·로봇·시스템학회 김대훈, 하종은

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.14 | 수정일 2025.03.28

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딥러닝 모델 기반 위성영상 데이터세트 공간 해상도에 따른 수종분류 정확도 평가 (The Accuracy Assessment of Species Classification according to Spatial Resolution of Satellite Image Dataset Based on Deep Learning Model)

대한원격탐사학회 박정묵, 심우담, 김경민, 임중빈, 이정수

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.12 | 수정일 2025.05.09

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딥러닝 모델을 이용한 실시간 객체 검출 기반 어포던스 특징 추출 시스템 (Real-Time Object Detection-based Affordance Feature Extraction System using Deep Learning Model)

implement the object detection process, we utilize the You Only Look Once (YOLO) network, which is known ... . To implement the object detection process, we utilize the You Only Look Once (YOLO) network, which is

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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배경모델링과 CNN을 이용한 실시간 피플 카운팅 알고리즘 (A Real-time People Counting Algorithm Using Background Modeling and CNN)

데이터 학습에 적합한 딥러닝을 기술을 적용하였다. 특히 움직임이 있는 사람의 특징을 강조하기 위해 추적된 객체에 대해 SRGB-3 Layer CNN을 사용하였다. 성능 평가를 위해 ... SRGB(Sequential RGB)-3 Layer CNN was used on tracked objects to emphasize the features of moving

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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압축센싱 수신기를 이용한 무선 주파수 지문식별 시스템 구현 (Implementation of Radio Frequency Fingerprint Identification System using Compressed Sensing Receiver)

convolutional neural network was converted into a 1-D model and applied to radio frequency signal identification. 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 나선필, 안준일, 조성진

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.01 | 수정일 2025.07.05

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식도 및 위 질환의 인공지능 적용 (Artificial Intelligence in the Analysis of Upper Gastrointestinal Disorders)

learning was applied to study afflictions such as gastrointestinal disorders. Neural networks were ... applied to study afflictions such as gastrointestinal disorders. Neural networks were used to detect

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.17 | 수정일 2025.06.26

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높은 크기 가중치 생성 억제와 희소성 증대를 통해 강건함을 보장하는 가지치기 기법 (Pruning for Robustness by Suppressing High Magnitude and Increasing Sparsity of Weights)

Although Deep Neural Networks (DNNs) have shown remarkable performance in various artificial ... robustness of DNNs. Although Deep Neural Networks (DNNs) have shown remarkable performance in various

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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빗줄기 제거를 위한 구조 인식 잔차 네트워크 (Structure-Aware Residual Network for Rain Streaks Removal)

한국정보기술학회 김주찬, 손창환

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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신경망 모델의 학습 특성 반영을 통한 Successive Halving Algorithm 개선 (Improving Successive Halving Algorithm by Considering the Learning Characteristics of Neural Network)

한국지능시스템학회 정동언, 이상헌, 이지형

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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이미지 초해상도를 위한 SRCNN 기반 데이터 증강 기법 (Data Augmentation Techniques Based on SRCNN for Image Super-Resolution)

issues, we employ the Super-Resolution Convolutional Neural Network (SRCNN), which enhances sharpness

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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동영상 행동분석 검색을 위한 CNN-LSTM과 LRCN 모델 구현 및 성능 비교 (Implementation and Performance Comparison of CNN-LSTM and LRCN Models for Video Behavior Analysis Search)

조선대학교 IT연구소 유 광민, 최 광미

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.13 | 수정일 2025.05.09

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파이썬을 이용한 미사일 피격 이미지 추출 및 CNN 기반 머신러닝을 이용한 명중정보 분석 연구 (The Research on Analyzing Missile Strike Images via Python and Hit Information by Using a CNN-based Machine Learning)

한국해군과학기술학회 김세라, 최영두, 장원석, 한민석, 전민규, 이헌기, 홍순국

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.30 | 수정일 2025.05.15

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딥러닝 기반 기사단위 및 문단 단위별 분류 (A Deeping Learning-based Article- and Paragraph-level Classification)

한국컴퓨터정보학회 김유희

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.10 | 수정일 2025.05.18

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YOLO 기반 개체 검출과 Node.js 서버를 이용한 반려견 행동 분류 시스템 구현 (Implementation of a Classification System for Dog Behaviors using YOLI-based Object Detection and a Node.js Server)

한국융합신호처리학회 조용화, 이혁재, 김영훈

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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학습 영상 생성 강화를 이용한 악천후 영상의 시인성 개선 (Image Visibility Enhancement under Bad Weather with Intensified Generative Module for Train Set)

) 모델과 CNN(Convolutional Neural Network) 모델을 통해 가상의 물방울 이미지를 생성 및 선별하여 학습 데이터를 효율적으로 확보하는 방법과 이를 활용한 시인 ... Convolutional Neural Network (CNN) models for the image enhancement under bad weather conditions. Additionally ... 많은 학습 데이터가 필요하므로, 본 연구에서는 우천 상황 등 악천후 영상의 개선 학습을 위해 CycleGAN(Cycle-Consistent Aversarial Network

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.06

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비지역 희소 어텐션 메커니즘을 활용한 초해상화 (Super-Resolution Using NLSA Mechanism)

(Convolutional Neural Network, CNN) 기반의 연구가 일반적이지만, 최근에는 어텐션(Attention) 메커니즘을 활용한 초해상화 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문 ... networks (CNN), but recently, SR researches using attention mechanism have been actively conducted. In ... using simple interpolation. SR methods using deep learning is generally based on convolutional neural

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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사물인터넷 기기 고장 진단을 위한 그래프 신경망 모델 기반 분류 방법 (Classification Method based on Graph Neural Network Model for Diagnosing IoT Device Fault)

한국인터넷방송통신학회 김진영, 선준호, 윤성훈

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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이미지 초해상도 향상을 위한 피드백 네트워크 연구 (Study on Feedback Networks for Enhanced Image Super-Resolution)

딥러닝 기술의 급속한 발전은 단일 이미지 초해상도(SR, super-resolution) 성능 향상에 큰 기여를 하였다. 그러나 대부분의 기 존 딥러닝 기반 이미지 SR 네트워크 ... 는 정보 흐름이 순방향으로만 이루어져 성능에 한계를 보인다. 본 연구에서는 정확한 이미 지 SR을 위한 피드백 네트워크를 제안한다. 이 피드백 네트워크는 여러 상위 수준의 특징 ... networks only facilitate information flow in the forward direction, which limits their performance

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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산업용 로봇 원격제어를 위한 CNN기반 손 제스처 인식 방법 (CNN-based Hand Gesture Recognition Method for Teleoperation Control of Industrial Robot)

using the convolutional neural network (CNN). The proposed system employs the gesture data obtained ... industrial robot based on hand gestures using the convolutional neural network (CNN). The proposed system ... from an EMG sensor and considers a CNN-based deep learning method. Using the proposed CNN model, we

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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지루성 두피염 진단을 위한 Faster R-CNN과 Atrous 컨볼루션 기반의 두피 각질 검출 기법 (A Scalp Keratin Detection Method Based on Atrous Convolution and Faster R-CNN for Diagnosis of Seborrheic Scalpitis)

하는 기법을 제안한다. 이를 위해, 각질 검출에 Faster R-CNN (Faster Regions with Convolutional Neural Network) 모델을 사용 ... Neural Network (Faster R-CNN) model for keratin detection and apply atrous convolution to further ... 하였으며, 모델의 성능을 더욱 향상하기 위해 Atrous 컨볼루션 연산을 적용하였다. 기존 컨볼루션과 Atrous 컨볼루션을 적용한 Faster R-CNN의 비교를 통해 우리가 제안하는 기법

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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