"순차적 인공신경망"의 검색결과 입니다.

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"순차적 인공신경망" 검색결과 41-60 / 155건

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2022년 2학기 방송통신대 딥러닝의통계적이해 출석수업대체과제물)다층신경망의 학습과정을 정리 Teachable Machine 을 이용하여 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 갭처하여 정리 구글 Colab을 이용하여 MNIST에 대한 완전연결신경망 등

. 다층신경망의 학습과정을 정리하시오. (6점) 2. Teachable Machine(https://teachablemachine.withgoogle.com)을 이용하여 머신러닝 모형 ... 하나를 학번 끝자리에 따라 선택하고, 해당 과제에 대한 최적의 신경망을 하이퍼파라미터를 달리하여 작성한 후 그 모형의 특성을 정리하시오. (8점) 4. 구글 Colab을 이용 ... 하여 MNIST에 대한 완전연결신경망을 작성하시오. 교재의 코드를 참고하되 그대로 작성하지 않고 신경망 구조(은닉층 수, 뉴론 등)을 부분 수정하여 작성하시오.(코드와 최종결과 캡처해서

방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.19 | 수정일 2024.06.21

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최적화 방식을 활용한 임피던스 정합 최적화 설계 (캡스톤 디자인)

현장맞춤형 이공계 인재양성 지원사업실전문제연구단 연구 성과 보고서팀 정보팀명연구 주제인공 신경 회로망을 활용한 방산용 증폭기의 임피던스 정합 최적화 설계구성원구분이름학과휴대전화 ... 하는 특성을 얻지 못함과 동시에 제품 수명 저하.⑤ 상기 문제점을 쉽게 해결하기 위한 인공 신경 회로망 기법을 통한 임피던스 정합 제품 및 기법이 절실히 필요함.(나) 임피던스 부 정합 ... 하게 해결하기 위해 인공신경망 알고리듬을 통해 제작된 군용 전력증폭기 및 저 잡음 증폭기의 임피던스 정합을 빠르고 효율적으로 할 수 있다.? 기술 개발 내용① Artificial

리포트 | 15페이지 | 3,500원 | 등록일 2021.06.17

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[전문자료] AI는 어떻게 진화하고 나아갈 것인가

기로 하자.1. Continual Learning (연속학습)의 진화첫번째는 Continual Learning 즉 연속학습이다. 이는 신경망이 여러 작업을 순차적으로 학습하는 것 ... 을 의미한다. 연속학습은 Catastrophic forgetting 즉 신경망 모델의 학습과정에서 이전에 학습한 task를 잊는 망각현상의 대안으로 만들어진 머신러닝 기법이라고 할 수 ... (Explainable AI)4. Responsible AI5. 인류와 AI가 조화롭게 공존하는 세상을 꿈꾸다.참고문헌 1. 인류는 인공지능의 '사냥감'이 되지 않을 자신이 있

리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.11.24 | 수정일 2023.06.18

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ADSP 정리3

베이스의 데이터로부터 의미 있는 정보 찾아내는 방법데이터 마이닝 분석방법지도학습비지도학습? 의사결정나무? 인공신경망(ANN)? 일반화 선형모형? 선형 회귀분석? 로지스틱 회귀분석 ... , 추가 데이터 처리 용이단점K값 결정 어려움, 수치형 데이터 아닐 경우 유사도 정의 어려움, 데이터 내 이상치 존재하면 분류 성능에 큰 영향인공 신경망(ANN)모형분류 및 군집 ... , 신경망, 의사결정나무설명연관 규칙항목간의 종속관계 찾아내는 작업동시발생 매트릭스연속규칙연관규칙에 시간관련 정보 포함동시발생 매트릭스데이터 군집화유사한 특성 지닌 몇 개의 소그룹 분할

시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01

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세계문화와 통번역

으로 기존의 데이터를 코퍼스(컴퓨터가 읽을 수 있는 형태로 저장된 언어 데이터)의 형태로 구축해놓고 진행한다. 가장 최근에 등장한 것이 앞서 언급한 NMT, 신경망기반의 기계번역 ... 으로 다층신경망을 이용해서 인간의 학습과정을 모방 후 학습하는 기계번역이다.자동통번역의 국내외 개발 현황을 살펴보면, 구글번역과 워드렌즈가 대표적으로 이들은 신경망 기반이며 번역 기능 ... 이상의 번역서비스를 제공한다. 국내에서는 네이버 파파고가 있는데, 신경망 기반이고 11개 언어의 번역을 지원하고 있다. 다음은 지니톡으로, 규칙 기반과 신경망 기반을 모두 사용

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.11.02

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생산관리 ) 4차 산업혁명을 선도할 주요 기술에 대해 조사하고 구체적으로 작성하세요.

여러 수학자들과 과학자들이 모인 다트머스 회의에서 처음 등장하였지만, 실제로는 1943년 이전부터 개발되어온 분야로, 뉴런의 개념이 도입되면서 1959년 이후 인공신경망의 시대 ... 는 실제로 인간의 지능을 가졌다기보다는 특정 지능을 가지고 있는 지능형 도구에 가깝다고 할 수 있다. 앞으로 인공지능은 강한 인공지능, 초인공지능까지 순차적으로 나타날 것으로 보이 ... (1) 인공지능의 발전(2) 인공지능의 활용3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. 서론인류 역사상 증기기관의 발명으로 대표되는 제1차 산업혁명, 전기 기술의 발명으로 대표되는 제2차

리포트 | 5페이지 | 3,000원 (50%↓) 1500원 | 등록일 2023.01.12

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경북대학교 인공지능 수업 중간고사 정리본 요약본

best. Group will often perform better신경망 I. Perceptron생물 신경망뉴런: 뇌의 정보처리 단위로 연산을 수행하는 세포체. 축삭과 수상돌기 ... 퍼셉트론은 활성 함수로 계단 함수를 사용 특징 벡터를 1 or -1로 변환하는 이진 분류기 (선형. 직선 긋기)신경망의 학습은 신경망의 가중치(w)를 최적화하는 문제손실 함수 설계 ... 신경망 구조 설계 학습 예측mlp=Sequential() mlp.add(Dense(units=n_hidden,activation=’relu’,input_shape=n_input)c

시험자료 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.06.22 | 수정일 2022.07.27

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컴퓨터의 이해 ) 가상현실 등의 응용을 위한 3차원 출력장치 하나를 선택하여 장치의 개요, 3차원 정보의 출력 방법을 설명. QR코드에 대하여 설명,

러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 기본적으로 3개 이상의 계정으로 된 신경망이다. 이러한 신경망은 인간의 뇌의 행동을 흉내내어 대량의 데이터로부터 ‘학습’한다. 딥러닝은 자동화 ... 하였으며, 3차 산업혁명에서 컴퓨터와 IT의 발전을 바탕으로 정보통 신기술의 발달, 인공지능에 의해 자동화와 연결성이 극대화되는 융합과 연결이 주가 되는 산업 환경의 변화를 말한다. 빅 ... 데이터, 인공지능, 로봇공학, 사물인터넷, 나노기술 등이 있다.④ 4차 산업혁명의 발전정보화 사회에서 발전하여 인터넷과 결합한 다양한 유용한 산업이 발전하였다. 인터넷을 통해 집

방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 (50%↓) 1500원 | 등록일 2024.07.09 | 수정일 2024.07.31

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의사결정의 구성요소, 의사결정나무를 포함하여 의사결정의 계량적 방법에 대해 설명하시오.

되고 있다. 의사결정나무의 가장 큰 장점은 단순히 데이터를 분류하는 것에 그치지 않고, 분류된 데이터에서 유의미한 규칙을 도출하는 데 있다. 이는 인공신경망이나 로지스틱 회귀분석과 같 ... 정나무(Desision Tree, DT)는 분류와 예측을 위해서 많이 사용되고 있으며, 신경망 방법과는 다르게 결과에 대해서 설명하기가 쉬우며, 쉽게 이해할 수 있다. 의사결정나무 ... 는 매 단계에서 가장 좋은 경우를 순차적으로 선택하며, 이전의 결정을 다시 고려하지 않는다. 두 번째는 최적 분리의 결정이다. 어떠한 변수를 선택하고 이러한 변수를 분리하는 방법

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.03 | 수정일 2024.09.11

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소프트웨억학과 맞춤형 생기부 특기사항 기재 예문입니다. 관련 학과로 진학하실 분들은 꼭 보시길 바랍니다.

는 강좌(2023.12.13.)에서 컴퓨터 소프트웨어 강의를 듣고 인공지능의 사고방식, 인공신경망과 딥러닝, 기계학습의 개념 및 활용 예시를 알게 됨. 이를 통해 인공지능에 관심 ... 교실에서 온라인 인공지능 실시간 화상 특강을 수강함. 인공신경망, 다중 퍼셉트론, CNN 등 딥러닝의 기초에 대한 이론을 한 달간 꾸준히 배움. 모든 강의가 영어로 진행되어 어려움 ... 함. STL의 list, vector, stack, queue 컨테이너와 반복자에 대해 학습함. 일반적으로 벡터를 주로 사용하지만, 중간에 원소들을 삽입, 삭제하거나 원소들을 순차

리포트 | 7페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.03.03

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대규모 언어모델의 등장과 사회적 파급효과

You Need라는 논문에서 소개되었다. 기존의 순환신경망(RNN)과 달리, 트랜스포머는 순차적 처리를 요구하지 않고 모든 단어 간 관계를 동시에 계산할 수 있는 어텐션 ... 와 규제 논의를 종합적으로 분석하고, 미래의 방향성을 제시하고자 한다.2. 본론(1) 대규모 언어모델의 개념과 기술적 기반대규모 언어모델은 언어를 통계적·확률적 패턴으로 학습한 신경망 ... ) 윤리적 쟁점: 편향, 허위정보, 저작권, 환경 문제(7) 거버넌스와 규제 논의의 현황: 국제적 비교(8) 미래 전망과 지속 가능한 활용 방향3. 결론4. 참고문헌1. 서론인공지능

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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경상국립대학교 인공지능의 이해 김○○교수 기말 정리본 2022학년도 2학기

-하노이의 탑③가을-인공신경망 ‘퍼셉트론 등장’④겨울-과다예산 비판/더이상의 진전x#퍼셉트론-신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘-but, XOR표현 불가#딥러닝-인간 뇌의 뉴런 ... 의 구조와 입출력 프로세스 모방하여 개발한 인공지능 알고리즘(=인공신경망)을 통칭-음성/이미지인식-알파고#머신러닝-자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘규칙기반 AI머신러닝/딥러닝 ... < 중간 >[인공지능 정의] : 지각+학습+행동AI : Artificial Intelligence정확하게 인식>해석>학습>유연한 대처>임무완수 하는 시스템#인공지능 공부해야하

시험자료 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.01.04

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빅데이터 분석기사 필기 요약정리

에서 오차가 큼 변수 영향력 알 수 없음 인공신경망 = 개별 신호에 따라 값이 가중됨, 가중된 값에 bias를 더한다. 인공신경망 활성함수 종류 Step Sigmoid Sign Tanh ... ReLU Softmax 인공신경망을 학습시킨다는 것은 출력값과 실제값의 오차가 최소가 되는 가중치와 편향을 찾는 것을 의미한다. 인공신경망은 입력층, 은닉층, 출력층 3개로 구성 ... 설계해 구성한 것. CRM (customer relationship management) = 고객관계관리 SCM (supply chain management) = 공급망 관리

시험자료 | 16페이지 | 3,800원 | 등록일 2022.03.29 | 수정일 2024.09.09

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의사결정의 구성요소, 의사결정나무를 포함하여 의사결정의 계량적 방법에 대해 설명하시오.

이고 있다. 의사결정나무는 자료를 분류할 뿐 아니라, 분류된 자료에서 규칙을 찾는 역할을 수행하므로 분류를 위한 다른 자료처리 방법이라 할 수 있는 인공신경망이나 로지스틱 회귀분석 ... (1) 개요 의사결정나무(Desision Tree, DT)는 분류와 예측을 위해서 많이 사용되고 있으며, 신경망 방법과는 다르게 결과에 대해서 설명하기가 쉬우며, 쉽게 이해할 수 ... ) 분리는 욕심쟁이 기법에 따라 이루어진다. 즉, 분리는 매 단계에서 가장 좋은 경우를 순차적으로 선택하며, 이전의 결정을 다시 고려하지 않는다. 두 번째는 최적 분리의 결정이

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.03 | 수정일 2024.10.31

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강화학습 기반 고객이탈율 예측

하면 양의 스코어를 제공하고, 일치하지 않으면 음의 스코어를 제공함-> 신경망을 이용하여 DQN을 구성함2) 정상적인 강화학습의 상태 전이- 일반적인 강화학습에서는 다음 상태를 이용 ... 들을 예측한다.4) 이탈원인 추론- 이탈고객들을 예측하면서 설명가능한 인공지능 기술을 활용하여 이탈 원인을 추론한다.-> XAI방법을 사용한다.5. 강화학습 기반 고객 등급 분류1 ... (s, a)와 같이 상태와 행동이 주어졌을 때 리워드의 값이 해당 상태의 목표 Q값과 같게 되도록 설정하면 된다.- 순차적인 상태전환이 발생하지 않는다.-> 정상적인 강화학습의 순차

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.12

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딥러닝 입문 기말시험

_022328050.png원본 그림의 크기: 가로 1433pixel, 세로 1000pixelRNN은 자연어처리나 주가 예측과 같이 반복적이고 순차적인 데이터 학습에 특화된 인공신경망 ... Convolution Layer와 Pooling Layer로 구성된 신경망을 사용한다. Convolution 연산은 이미지 픽셀을 특정 필터로 훑으며 나온 출력값을 통하여 이미지의 특징을 추출 ... 을 학습한다.4. 신경망에 대한 적대적 공격의 일종인 fast gradient sign method(FGSM)의 원리를 설명하시오. (FGSM을 통해 노이즈를 생성하는 수식을 포함

시험자료 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.08.27

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인공지능응용 기말범위 단어 정리본입니다.

계층적인 구조를 갖도록 하는 것신경망 : 인간 두뇌의 생리적 활동에 대한 계산적 모델을 통해 인공지능을 구현하려는 것퍼셉트론 : 초창기 신경망 모델로써, 계단함수를 사용하여 합성 ... 된 신호의 크기가 임계값 이상이면 계단 함수를 통해 신호를 출력하는 계산 모델신경망의 학습 : 학습 데이터를 사용하여 가중치 등의 파라미터들을 결정하는 것다층 퍼셉트론 : 여러 개 ... 의 퍼셉트론을 층 구조로 구성한 신경망 모델로써, 입력, 출력 쌍의 학습 데이터를 사용하여 학습하고, 입력이 주어질 때 어떤 값이 출력되어야 하는지에 대한 정보를 사용하여 연결선의 가 모델

시험자료 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.19

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자연어 처리

네트워크 기반 기법워드 임베딩의 역사는 인공 망을 이용하여 주변 단어의 단어 등장 확률을 예측한 Neural Probabilistic Language Model(NPLM)이 발표 ... 고 높은 정확도를 보이고 있다.? 단어 수준의 임베딩 기법단어 수준의 임베딩은 신경망을 이용하여 텍스트를 변환하는 것이 가장 큰 특징으로 단어가 주어지면 그 단어와 주변 단어가 동시 ... 타입 정의? Watson Assistant 자연어처리? 챗봇 설계 및 동작? 학습형 인공지능 챗봇의 알고리즘? K-Fold Cross Validation(교차검증) 방법? 교차

리포트 | 27페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.04.02

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[수업자료][정보][컴퓨터] 정보사회와 정보 과학에 관한 PPT(프레젠테이션) 자료입니다. 유용하게 사용하시기 바랍니다.

한다는 개념 딥 러닝 (Deep Learning) - 인간 뇌 속 뉴런의 연결구조에 착안 → 인공신경망 구축 - 머신러닝을 구현하는 기술 중 하나 튜링테스트 ( 1950 년 , 앨런 ... , 인공지능 기반 제 2차 정보 혁명 만물 초 지능 혁명 두뇌 한계 극복 지적 노동의 자동화 출처 내용 처음 만나는 인공지능, 김대수 그림 https://www.samsungsdi ... .0 사물인터넷 (IoT), 인공지능 (AI) 등의 기술을 통해 과학 , 인문 , 예술 등 각 영역의 경계가 없어지며 기술이 융합 되어 혁신적인 변화가 나타남 . 사물인터넷

리포트 | 32페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.23

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ADsP 기출 복원

Open Source software이기 때문에 누구나 자유롭게 사용 가능데스크탑과 서버용 모두 지원윈도우, 맥, 리눅스에서 사용 가능인공 신경망 분석인공 신경망 알고리즘에서 노드의 수 ... 포레스트(앙상블), SVM, 나이브베이즈필터, 주성분분석(PCA), 신경망빅데이터 활용 시 필요한 요소데이터, 기술, 인력데이터 베이스의 종류 중 복잡한 데이터 구조를 표현 및 관리 ... 초기객체 선정 -> 객체 군집 배정 -> 군집 중심좌표 산출 -> 수렴조건 점검반응 변수가 범주형일 때의 회귀분석로지스틱 회귀 분석구매순서가 고려된 연관성 기법순차패턴 : 상품 간

시험자료 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.13

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