"Machine learning(기계학습)"의 검색결과 입니다.

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"Machine learning(기계학습)" 검색결과 561-580 / 1,431건

공간정보를 이용한 뇌 자기공명영상 분류 (Classification of Brain MR Images Using Spatial Information)

한국시뮬레이션학회 김형일, 김용욱, 김준태

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.31 | 수정일 2025.05.07

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점진적 하강 방법을 이용한 속성값 기반의 가중치 계산방법 (Gradient Descent Approach for Value-Based Weighting)

한국정보처리학회 이창환, 배주현

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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폴립 가중치 영상 생성을 통한 캡슐내시경 영상의학습 성능 비교 연구 (A Study on the Comparison of Learning Performance in Capsule Endoscopy by Generating of PSR-Weigted Image)

한국정보처리학회 임창남, 박예슬, 이정원

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.18 | 수정일 2025.03.28

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나노입자 영상 분할 및 분류를 위한 요소 트리와 다층 퍼셉트론 기법 (Component Tree and Multi-Layer Perceptron Techniques for Nanoparticle Image Segmentation and Classification)

분류기를 학습시켜 입자 후보들의 분류를 시도했다. 실험 결과 입자 군집까지 성공적으로 분류하는 것을 확인하였다. With the development of the

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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베이지안 네트워크 학습을 이용한 방공 무기 체계에서의 위협평가 기법연구 (A Study of Threat Evaluation using Learning Bayesian Network on Air Defense)

의 적응을 가능하게 해주는 학습기능을 위협평가 분야에 적용하여 보다 견고한 위협치를 산출할 것을 제안하여 실험을 통해 이에 대한 성능을 입증하였다. A threat evaluation ... making. Therefore, in this paper we suggest that substantial threat value calculation using learning

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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서포트 벡터 회귀를 이용한 프로야구 팀의 승률 예측: 타자 경기력 유형 조합에 따른 설명 가능성을 중심으로* (Predicting Baseball Team Win Rates Using Support Vector Regression: Focusing on the Explainability of Batter Performance Type Combinations)

본 연구의 목적은 프로야구 타자의 경기력 유형 상호작용조합 변수와 투수 지표를 활용하여 팀의 시즌 누적 승률을추정하고, 선형성과 비선형성을 고려한 입력 특성(feature)의 중요도를 평가하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는2021~2023시즌 MLB 팀의 경기 자료..

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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프롬프트 레이블링을 이용한 적응형 음성기반 감정인식 프레임워크 (Adaptive Speech Emotion Recognition Framework Using Prompted Labeling Technique)

기존의 음성기반 감정인식 기술은 다양한 사용자로부터 수집된 데이터를 기반으로 범용적인 훈련 모델을 생성하고 이를 기반으로 감정을 인식한다. 이러한 음성기반 감정인식 모델링 기술은 개인 사용자의 음성특징을 정확히 고려하기 힘든 방법으로 개인마다 인식 정확도의 편차가 크다..

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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정보통신망 ) Cloud Computing 관하여 서술

과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.정보통신망다음 5개의 주제 중, 관심있 ... . Edge Computing에 관하여 서술하시오.4. Intent-Based Networking(IBN)에 관하여 서술하시오.5. 인공지능과 기계학습(AI and Machine ... Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.목차1. 서론2. 본론(1) 인공지능의 정의(2) 기계학습의 정의 및 장점(3) 기계학습

방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.03.13

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(정보통신망 4학년) 인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

28. 나의 의견Ⅲ. 결론참고문헌Ⅰ. 서론인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란, 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 개발 등을 컴퓨터가 할 수 ... 있도록 하는 방법에 대해 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로써 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것 또는 기계로부터 만들어진 지능으로 이상적인 ... 지능을 갖춘 존재 혹은 시스템에 의해 만들어진 지능 즉, 인공적인 지능을 뜻한다. 정리해보면 인공지능(AI)은 ‘인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어 이해능력 등을 컴퓨터

방송통신대 | 11페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.04.01

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추상적 의미 표상을 활용한 사진 자막 영작문 평가 (English Caption Writing Assessment Using Abstract Meaning Representation)

대한언어학회 김동성

논문 | 26페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.03 | 수정일 2025.05.16

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단말간 직접 통신 네트워크를 위한 심층 강화학습 기반 분산적 스케쥴링 알고리즘 (A Distributed Scheduling Algorithm based on Deep Reinforcement Learning for Device-to-Device communication networks)

한국정보통신학회 정무웅, 김륜우, 반태원

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.09 | 수정일 2025.05.08

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Moravec’s Paradox(모라벡의 역설)에 대해 본인의 생각을

(Machine learning, M/L)과 딥러닝(Deep learning, D/L) 등 인공지능 세부 기술이 발전하면서 기계는 지금껏 마주하지 않은 상황에서도 인간처럼 이러한 사례를 학습 ... I. 서론인간과 기계의 관계를 고찰하는 선언문 중 하나로 모라벡의 역설이 있는데, 이는 인간과 로봇이 본원적으로 수행할 수 있는 업무에 차이가 있다는 시선을 반영한다.하지만 과연 ... 데이터(Big data) 기술과 인공지능(Artificial intelligence) 기술의 고도화는 기계가 점차 사람처럼 행동하는 것을 가능하게 하고 있다.특히 머신러닝

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.01

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Few-shot 이미지 분류를 위한 프로토타입 노드 기반 그래프 신경망 (Graph Neural Networks with Prototype Nodes for Few-shot Image Classification)

한국정보과학회 장성은, 김준태

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문, 방송 등), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널)등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.

사례로 볼 수 있다.2. 기계학습의 개념과 특징인공지능은 그 안에 다시 여러 가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습(Machine Learning), 인공 신경망 ... )등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교1) 약한 인공지능2) 강한 인공지능2. 기계학습의 개념과 특징1) 기계학습의 개념2 ... ) 기계학습의 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례1) 화장품산업에서의 AI 적용 사례2) 엔터테인먼트산업에서의 AI 적용 사례Ⅲ.결론Ⅳ

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.19

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[100점 받은 과제입니다] 경영정보시스템 사례연구 제12장 사례연구 / AI 기술로 BI 시스템 더욱 진화하다

능력을 통해 사건과 구성요소 간의 관계를 찾아내고 학습해간다. 그리고 ML (Machine Learning)이란 기계학습이라고도 하며 AI를 구현하는 방법이다. 비전 이미지 분석 ... 을 추출하고 이를 경험으로 삼아 비슷한 상황에서 미래 결과를 예측한다. 기계학습은 인공지능의 하위 영역에 속하며 자연어 처리, 이미지 인식 등 인공지능 영역에서 이루어지는 발전의 상당 부분에 기여하고 있다. 명시적인 프로그래밍 없이 자동으로 학습한다. ... 를 예측하고 추천할 수 있다. 그리고 그러한 추천이 실제로 이용자의 만족도를 높였을 경우, 이를 또 다시 학습하여 추천의 정교함을 높일 수 있을 것이다.3.캘리포니아 DMV은 효율

리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.07

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가까운 벌림 빠짐 해결을 위한 딥러닝 기반의 트레이스 내삽 및 외삽 기술에 대한 고찰 (A Review of Deep Learning-based Trace Interpolation and Extrapolation Techniques for Reconstructing Missing Near Offset Data)

한국지구물리.물리탐사학회 박지호, 설순지, 변중무

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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수입물품의 HS 코드 자동 분류를 위한 자연어처리 기반의 딥러닝 모델 개발 (Development of a Natural Language Processing based Deep Learning Model for Automated HS Code Classification of the Imported Goods)

한국디지털콘텐츠학회 이종권, 최근호, 김건우

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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기계장비 진동 데이터를 이용한 딥러닝 기반의 고장 분류 모델 (Fault Classification Model Based on Deep Learning Using Vibration Data of Mechanical Equipment)

한국차세대컴퓨팅학회 이수형, 고상근, 이수안

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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배관 누수 감지를 위한 트리플렛 신경망을 활용한 이상치 분포 분리 (Separation Anomaly Distribution with a Triplet Network for Leakage Detection)

한국디지털콘텐츠학회 김웅식, 부석준, 이수원

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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진화연산 기반 계층적 하이퍼네트워크 모델에 의한 암 특이적 microRNA-mRNA 상호작용 탐색 (Exploring Cancer-Specific microRNA-mRNA Interactions by Evolutionary Layered Hypernetwork Models)

microRNA (miRNA)와 mRNA 조절 상호작용 탐색은 다양한 생물학적 현상에 있어 새로운 시야를 제공해 줄 수 있다. 최근 생물학적 프로세스에서 miRNA는 유전자 발현을 제어하고 세포를 기능적으로 조절하는 중요한 역할을 하는 요소로 밝혀졌다. 이에 복잡한 생..

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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