"데이터모델링"의 검색결과 입니다.

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bim 적용사례 자기소개서 학업계획서 SQLd 데이터 모델링 인공지능 플랫폼 정처기 실기 컴활 adsp

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"데이터모델링" 검색결과 461-480 / 7,275건

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강화학습의 이론과 실제 적용 사례

은 환경의 전이 확률과 보상 구조를 추정하여 미래를 시뮬레이션한다. 이는 데이터 효율성이 높지만 환경 모델링이 어렵다는 단점이 있다. 반면 모델 프리 강화학습은 환경 모델 없이 직접 ... 은 보상(reward)과 처벌(punishment)을 통해 특정 행동의 빈도가 조절된다는 원리를 반영한다. 따라서 강화학습은 지도학습처럼 명확한 정답 데이터가 제공되지 않고, 비지 ... 도학습처럼 단순히 데이터 구조를 탐색하는 것도 아니다. 대신 에이전트가 환경과 상호작용하면서 장기적으로 누적 보상을 극대화하는 전략을 발견하는 것을 목표로 한다.(2) 강화학습

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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사회과학은 사회현상과 인간의 사회적 행동을 탐구하는 과학의 한 분야이고, 자연과학은 자연의 여러 현상을 과학적, 체계적으로 연구하는 과학이다. 사회과학과 자연과학의 공통점과 차이점에 대하여 논하시오.

, 교 반면, 자연과학 교육은 실험 기술, 데이터 분석 능력, 수학적 모델링 등을 중시하며, 자연 법칙을 이해하고 응용하는 능력을 배양하는 데 초점을 맞춘다. 이러한 교육 과정의 차이 ... 연구 등 질적 연구 방법이 주로 사용된다. 설문조사는 대규모 데이터를 수집할 수 있는 장점이 있으며, 인터뷰는 심층적인 이해를 가능하게 한다. 또한, 사례 연구는 특정 사회현상 ... 를 들어, 물리학에서는 입자의 운동을 수학적 모델로 설명하며, 실험 데이터를 기반으로 이론을 검증한다. 자연과학에서는 실험의 반복성과 재현성을 중시하며, 이를 통해 이론의 신뢰

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.15

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정부나 연구소들이 경제 혹은 산업을 파악하기 위한 체계에 대해 설명하시오

의 나열이 아니라 경제와 산업을 전반적으로 이해하고 예측하는 기반이 된다.데이터를 분석하는 데는 통계적 방법과 모델링 기법이 주로 사용된다. 그중에서도 가장 널리 쓰이는 방법이 회귀 ... 와 산업을 분석한다. 통계적 접근, 경제 지표 분석, 산업별 데이터 수집 등 다양한 도구를 활용하며, 그 속에서 발견되는 패턴과 변동성을 종합적으로 해석하는 작업을 거친다. 예를 들 ... . 따라서 국제 경제 변화는 국내 경제와 산업에 직접적 영향을 미칠 수밖에 없으며, 이를 통해 정책적 대응의 시급성을 파악할 수 있다.본론1. 데이터 수집 및 분석정부와 연구소가 경제

리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.10.23

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닉 폴슨 수학의 쓸모 독후감

해내는 알고리즘의 문제를 타파하기 시작했다고 한다. 통계적 접근을 통해서 어떤 단어의 조합이 나타날 때 인공지능이 확률적으로 이건 이런 뜻이다 접근해서 데이터를 확인한 후 인식 ... 하고 답을 내놓는 형태였다.무려 80년대 때에 이런 인식을 했다고 하는데 이런 인식이 생겼기 때문에 모델링도 모형을 학습시키는 쪽으로 바뀌게 되었다고 한다. 원래는 그냥 인풋을 넣 ... 고 아웃풋을 내는 단순한 기계 같은 작동 원리였는데 그렇게 하면 언어 인식에서 도저히 애매함을 해소할 수가 없었다는 점이 특이했다.빅데이터 논리나 자율주행에 쓰이는 베이즈 통계 원리

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.12.18

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콘텐츠 기반 추천 시스템의 특징과 응용

모델링(4) 주요 알고리즘: TF-IDF, 코사인 유사도, 딥러닝 기반 임베딩(5) 콘텐츠 기반 추천의 장점과 한계(6) 전자상거래에서의 응용 사례(7) 미디어·엔터테인먼트 분야 ... 의 단계로 구성된다.(2) 아이템 특성 분석과 벡터화 기법아이템의 특성을 수치화하여 벡터로 표현하는 것이 핵심이다. 텍스트 데이터의 경우 TF-IDF와 같은 가중치 기반 표현 ... 이 널리 활용되며, 이미지와 음성 데이터에서는 딥러닝 기반 피처 추출이 적용된다. 이러한 벡터 표현을 통해 아이템 간의 유사도를 계산하고 추천 후보를 선정할 수 있다.(3) 사용자

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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생성형 AI가 변화시키는 미래 산업 구조

, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 창출해내며 기존 산업 구조를 근본적으로 흔들고 있다. 과거의 인공지능이 분석과 예측 중심이었다면, 오늘날의 생성형 AI는 인간의 창의적 활동 ... 한 데이터셋을 학습하여 인간이 작성한 것과 유사한 수준의 텍스트와 이미지를 생산할 수 있다. 구글, 오픈AI, 메타, 엔비디아 등 주요 글로벌 기업들이 연구를 주도하며, 특히 2020년대 ... 하는 협력적 도구로 기능한다. 산업 간 융합을 촉진하는 역할도 주목된다. 예컨대 제조업과 IT, 금융과 데이터 과학, 의료와 생명공학 등 다양한 분야에서 생성형 AI를 중심으로 혁신

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.06

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미래 기상이변 예측과 이를 해결하기 위한 인공지능(AI)기술에 대한 자신의 생각을 서술하시오

데이터를 수집하고 수치를 모델링하는 과정을 거친다.기상청은 강수량, 기압, 습도, 풍향 등 지구의 날씨를 관측하는 대량의 데이터를 수집해 짧은 시간에 정확하게 분석하는데, 이 ... 을 기반으로 데이터를 분석해 미래를 보다 정확하게 모델링할 수 있다.이 접근법은 연구원들이 기상 시스템의 엄청난 복잡성을 해결하고 날씨에 영향을 미치는 수많은 요인들의 관계를 이해 ... 처럼 방대한 계산량을 처리하는 데 '슈퍼컴퓨터'가 쓰인다.현재 각 선진국 기상청은 수집된 관측 데이터를 계산해 일기예보를 산출하는 수치예보모델을 이용해 대기상태에서 날씨를 예측하고 있

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.02.25

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2025 SQLD 기출문제 빈출 개념 정리 / 5일 완성 /

, 이력 테이블 -수직 분할 : 특정 테이블에서 특정 칼럼만 추출하는 반정규화 방법 2) 모델링 -데이터 관점 : 업무와 데이터 간의 관계 및 데이터와 데이터 간의 관계에 대한 ... 모델링 관점 -프로세스 관점 : 업무가 실제하는 일에 대한 모델링 관점 -데이터와 프로세스 관점 : 업무가 이루어지는 방법에 따라 데이터가 어떻게 영향을 받는지 모델링 관점 -CRUD ... 데이터 모델 : 데이터 모델링이 최종적으로 완료된 상태이면서 물리적인 스키마 설계를 하기 전 단계 / 재사용성이 가장 높음 / 비즈니스 정보의 논리적 구조 및 구축을 파악

시험자료 | 13페이지 | 4,900원 | 등록일 2023.03.19 | 수정일 2025.09.22

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엑셀에서 회귀식 구하기 대 인공신경망의 회귀식 구하기

엑셀에서 회귀식 구하기 대 인공신경망의 회귀식 구하기엑셀에서도 회귀식을 구하는 기능을 제공하지만, 왜 우리는 인공지능을 사용하여 회귀식을 구하려고 할까요?엑셀은 데이터를 분석 ... 하고 간단한 회귀식을 생성하는 데에 유용한 도구입니다. 그러나 회귀식은 주로 선형 관계를 가정하고 데이터를 설명하기 때문에, 복잡한 비선형적인 관계를 가진 데이터에 대해서는 제한 ... 된 성능을 보여줄 수 있습니다.인공지능은 이러한 한계를 극복하기 위해 도입되었습니다. 인공지능은 복잡하고 비선형적인 데이터 관계를 학습하고 예측할 수 있는 강력한 도구입니다. 인공신경망

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.26

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빅데이터 시대 올바른 인사이트를 위한 통계 101 데이터 분석 독후감

있는 통계 기법들을 배우는 데 도움이 되었다. 또한, 베이즈 통계, 기계 학습, 수치 모델링 등 최근 데이터 분석 분야에서 활발하게 사용되고 있는 통계 기법들도 소개되어 있어 앞 ... 빅데이터 시대 올바른 인사이트를 위한 통계 101 데이터 분석 독후감나는 데이터 분석에 관심이 많아서 이 책을 읽어보게 되었다. 책 제목에서 알 수 있듯이, 이 책은 데이터 분석 ... 책을 읽으면서 통계에 대한 기본적인 개념을 배우고, 데이터를 분석하는 방법을 다양하게 접할 수 있었는데, 특히 가설 검정, 상관 분석, 회귀 분석 등 실제 데이터 분석에 활용할 수

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.19

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조선대 소프트웨어공학 기말고사 정리

기도 한다.정보모델링 예시 이해.엔티티 타입 규명10장 객체지향 분석기법객체지향 방법론: 데이터와 행위를 하나로 묶어 객체를 정의하고 객체를 추상화시키는 작업기존의 데이터와 행위 ... 를 향상시키는 기법설계의 효율성, 코드 성능 개선, 코드의 중봅, 불필요한 알고리즘, 부적절한 데이터 구조대비XP: 테스트 우선 프로그래밍, 단순한 디자인 정신, 리팩토링, 사용 ... 이나 동적인 면을 고려하지 않으며 오직 정적인 것에만 초점을 맞춘다정보 모델은 특히 시스템의 데이터베이스를 분석하는 데 많이 사용ER 모델 또는 EER 모델이 대표적인 도구객체지향

시험자료 | 33페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.12.19

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빅데이터경영,비즈니스분석 데이터 기술의 역사에 따른 데이터 기술의 변화

하는 Data Warehouse의 시대에서 나타나는 성질이다. 과거 데이터베이스 관리시스템, 데이터 모델의 과정을 거치면서 각자의 관점에서 얻는 데이터들이 쌓이는 모습을 많이 보여주 ... 관점이 새로운 관점의 정보계인 Bill Inmon의 Data Warehouse였다. 이는 사용자에게 전사 통합된 데이터를 사전에 제공하여 일관되고, 다양한 분석을 가능하게 하 ... 의 업무가 깨지지 않는 것이 중요한 OLTP에 비해서 OLAP는 통합된 관련 정보를 바르게 제공할 수 있도록 모델링을 하였고 이는 다차원분석기법(MOLAP)와 관계형 데이터분석

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.01.29

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데이터베이스 기말 대비 용어정리

데이터 모델링 ? 건축의 지반 설계를 하는 것과 같다. 데이터 모델링을 잘못하면 프로젝트 전체가 위험에 빠질 수 있다. 데이터베이스 설계는 지반 설계와 같고 소프트웨어 설계 ... 는 건물 설계와 같다. 데이터 베이스 모델링은 현실 세계의 복잡한 계념을 단순화하고 추상화시켜 데이터베이스화 하는 과정이다.데이터베이스 생명주기 ? 데이터베이스는 최초 구축되어 사용 ... 베이스 설계순서 ? 요구사항 분석->개념적 모델링->논리적 모델링->물리적 모델링(최종적으로 생성계획에 따라 개체,인덱스등 생성)->데이터베이스 구현요구사항 수집 및 분석 ? 데이터

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.06.18

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한양여자대학교_시스템분석설계_기말고사

다.속성은 엔티티의 특징을 나타내기 위한 요소로, 이를 정의하는 일은 데이터베이스 각 테이블의 컬럼을 설계하는 일이다. 식별자 역할을 하는 Key 영역의 속성과 그를 제외한 정보 ... 을 가티티의 인스턴스에 접근하는 데 자주 사용될 때 선택한다. 역 엔트리로 선택된 속성이 반드시 유일할 필요는 없다.[요구사항 확인하기 – 2.3]데이터모형의 정규화에 등장하는 이상 ... 현상 세 가지에 대하여 각각 예를 들어서 설명하시오. (3점)삽입 이상 : 릴레이션에 새 데이터를 삽입하려면 불필요한 데이터도 함께 삽입해야 하는 문제이다. 만약 어느 릴레이션

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.11.30

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ADsP 데이터분석 준전문가 정리본 (46회 합격자)

: 메타데이터(다른데이터설명), 데이터마트(소규모저장), 데이터모델링(설계전범위제공), 백업데이터(임시저장)‣ 데이터베이스 특징 : 통합(중복없음), 저장(기본적기술), 공용(대용량복잡 ... ◦데이터와 정보‣ 데이터유형 : 정성적(언어문자, 회사매출이 증가함), 정량적(수치도형, 나이몸무게주가)‣ 지식경영 : 암묵지(공통화, 내면화), 형식지(표출화, 연결화)/공통 ... 화(암-암)-표출화(암-형)-연결화(형-형)-내면화(형-암) (공포의 내면)‣ DIKW : 데이터존재/데이터(객관적사실), 정보(의미도출), 지식(정보구조화+개인적경험), 지혜(창의

시험자료 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.08.30 | 수정일 2025.09.17

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파이썬을 이용한 빅데이터 분석, Forecast use of a city bikeshare system

Forecast use of a city bikeshare system 의생명공학과 201421382 김혜인 Python 을 이용한 빅데이터 분석 전처리 탐색적 자료분석 모델링 ... 에 pandas 패키지의 get_dummies 함수를 이용하여 더미변수를 만듦 11 모델링 가용한 데이터의 양과 잠재적인 현 상의 복잡도에 따라 자유도를 체계 적으로 낮추는 수단 ... 평가 개선방안 1 목차 2 Kaggle The world's largest community of data scientists compete to solve your most

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 22페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.02.02

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명지대학교 산업경영공학과 제품설계 및 제조 1주차 강의내용

으로 구성된 프레임.- 적은 데이터로 입체감 있는 설계가 가능하다.- 은선에 대한 처리가 불가능하여 형상에 대한 완벽한 이해가 힘들다.곡면 모델링 : 면에 대한 수학적 표현 포함- 선 ... ? 간편한 시제품(프로토 타입) 제작 : Rapid Prototyping, Virtual Prototyping? 설계의 표준화? 제품 데이터베이스 생성 (Product Data ... 설계, 토목구조물(교량, 댐 등) 설계? 의류/직물/패션 분야CAD/CAM/CAE 사례[휴대폰]1. 3차원 형상 모델링 (CAD 사용) : 자유롭게 확대 & 축소하며 다양한 구도

시험자료 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.09.23 | 수정일 2023.09.25

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수학의 쓸모 독후감

는 데이터로 인해 모델링의 중요성을 다시 말하며 여러 가지 사례를 든다.마지막 장은 공중보건과 데이터에 관한 이야기다. 나이팅게일이 남긴 의료 통계가 오늘날의 의료 서비스 시스템 ... 『수학의 쓸모』를 읽고바야흐로 4차 산업혁명의 시대이다. 산업은 점점 고도화되고, 모든 것은 디지털로 남게 되면서 디지털화된 데이터를 가지고 관련된 사업들이 무궁무진하게 발달 ... 하였다. 그렇기 떄문에 이 책을 읽으면서 데이터과학의 긍정적인 효과가 다양한 분야에 활용됨을 기대한 동시에, 맹목적인 기대로 인해 간과할 수 있는 부분에 대해 비판적인 견해를 중심

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 10,000원 | 등록일 2021.03.05 | 수정일 2021.11.02

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[경영통계학] 4주~5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다. 이산확률분포를 정의한 후, 이항분포, 포아송분포, 초기하분포의 특징을 예를 들어 비교하시오.

. 참고문헌I. 서론확률과 통계는 현대 사회에서 데이터를 이해하고 분석하는 데 필수적인 도구로 자리 잡았다. 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라, 이를 정확하게 해석하고 예측 ... 에서는 확률변수가 취할 수 있는 값이 연속적이지 않고, 명확한 값으로 구분된다. 이러한 이산확률분포는 현실 세계에서 자주 관찰되는 여러 가지 이산적인 현상을 모델링하는 데 매우 유용 ... 클 경우, 이항분포가 포아송분포로 근사될 수 있다는 점이다.(2) 포아송분포포아송분포는 주어진 시간 또는 공간에서 특정 사건이 발생하는 횟수를 모델링하는 데 사용된다. 포아송분포

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.01

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건축물의 3D 모델링 자동화에 관한 연구 (A Study on 3D Modeling Automation of Buildings)

한국IT정책경영학회 정구익, 남기웅, 이상준

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.04 | 수정일 2025.05.16

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