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"데이터모델링" 검색결과 441-460 / 7,275건

  • 개선 기법에 따른 광안대교의 교통량 의존 변위 추정 모델 성능 비교 (Performance Comparison of Traffic-Dependent Displacement Estimation Model of Gwangan Bridge by Improvement Technique)
    한국구조물진단유지관리공학회 김수용, 신성우, 박지현
    논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10
  • 판매자 표지 자료 표지
    데이터베이스 설계 과정을 단계별로 설명하시오.
    되는 대표적인 모델링 기법은 개체-관계 모델(ER 모델)이다. ER 모델을 사용하면 엔터티, 관계, 속성 등의 주요 요소를 그래픽적으로 표현할 수 있으며 이를 통해 복잡한 데이터 ... 에서 정의된 구조와 관계는 실제 데이터베이스 구현 시에 중요한 참조 자료로 활용된다. 그러므로 개념적 설계 단계에선 정확하고 체계적인 모델링을 통해 데이터베이스의 전반적인 구조와 방향 ... ● 주제데이터베이스 설계 과정을 단계별로 설명하시오.● 목차Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 요구사항 수집 및 분석2. 개념적 설계3. 논리적 설계4. 물리적 설계Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.10.06
  • 판매자 표지 자료 표지
    건설 생애주기에서의 SMART BIM 도입으로 인한 이점
    건축물이 지어지게 되는 지형을 바로 가져 올 수 있다. 또한, 드론을 이용한 3D 측량을 통해서 측량 데이터를 BIM 기반 데이터로도 활용 가능한 이점이 있다.그리고 설계단계 ... 물량산출시 설계에 해당하는 형상이 있는 3D객체는 BIM데이터에서 바로 물량산출이 간편하게 가능하다. 그러나 3D 형상으로 표현이 불가능한 품목들은 별도 산출 툴을 이용하여야 한다 ... . 또한 설계 내역 작성시에도 BIM 프로그램으로 디테일하게 객체를 분류하고 설계 내역을 작성 할 수 있는 이점이 있으며 도면작성 시 3D설계 모델링에서 간편하게 평면뷰, 입면뷰
    리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.01.15
  • 인문사회과학에서 통계학을 사용하는 이유와 통계학이 추론에 불과하다는 한계를 극복하기 위한 방법에는 무엇이 있는지 설명하시오.
    한가?3. 통계학이 추론에 불과하다는 한계를 극복하기 위한 방법Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론인문사회과학에서 통계학은 중요한 도구로서 널리 사용되고 있다. 통계학은 데이터를 수집 ... 하는 이유인문사회과학 연구에서 통계학을 사용하는 이유는 다양하다. 먼저, 통계학은 데이터를 수집, 정리, 분석하여 패턴을 식별하는 도구로서 중요한 역할을 한다. 인문사회과학 연구 ... 에서는 다양한 현상을 이해하고 설명하기 위해 데이터를 수집하고 분석해야 하는데, 통계학은 이를 가능하게 해준다. 예를 들어, 사회과학 연구에서 인구 통계, 조사 결과, 문화적 특성 등
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.29
  • 판매자 표지 자료 표지
    그래프의 종류 중 무 방향 그래프, 방향 그래프, 완전 그래프, 가중 그래프에 대해 설명하시오.
    에서 데이터 간의 관계를 시각적으로 표현하고 분석하는 데 있어 그래프(graph)는 매우 중요한 도구로 사용된다. 그래프 이론은 컴퓨터 과학, 사회학, 물류, 통신망 등 다양한 분야 ... ) 네트워크 설계 및 통신망 관리 컴퓨터 통신망이나 전력망, 도로망 등의 인프라는 그래프 구조로 모델링되며, 효율적인 자원 배분과 흐름 제어, 망의 안정성 분석 등에 그래프 이론이 활용 ... (주요 경로법)이나 PERT(계획 평가 검토 기법) 분석에 사용된다. 5) 데이터 구조 및 알고리즘 개발의 기초 그래프 이론은 트리, 힙, 해시 등의 데이터 구조와 그래프 기반
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.04.05
  • 판매자 표지 자료 표지
    경제현상을 분석할 때 실증적 분석과 규범적 분석의 장단점을 논하시오.
    하게 이해하고 정책 결정에 활용할 수 있게 해준다.(2) 단점: 데이터의 한계나 외생성 문제 등으로 인해 모델의 제한이 있을 수 있고, 복잡한 경제 현상을 모델링하고 설명하기 위해 ... 과 분석의 목적에 따라 적절히 선택하여 사용할 수 있다. 실증적 분석은 실제 데이터를 수집하고 통계적 기법을 활용하여 경제 현상을 분석하는 것이다. 이는 현실의 경제 행태를 이해 ... 시나리오를 시뮬레이션하고 정책 대안의 효과를 예측하는 데에 활용됩니다. 예를 들면, 세제 정책 변화에 따른 소비자 행동의 변화를 모델링하고, 정책의 효과를 예측하여 정책 결정에 도움
    리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.05.26
  • 판매자 표지 자료 표지
    역량모델의 개념과 중요성에 대하여 설명하고, 직, 간접적으로 경험한 역량모델링의 사례를 교재의 내용을 중심으로 분석하여 문제점 및 개선방안을 제시하시오
    역량모델의 개념과 중요성에 대하여 설명하고, 직, 간접적으로 경험한 역량모델링의 사례를 교재의 내용을 중심으로 분석하여 문제점 및 개선방안을 제시하시오- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ ... . 본론1. 역량모델의 개념과 중요성1) 역량모델의 개념2) 역량모델의 중요성2. 직간접적으로 경험한 역량모델링의 사례1) 직간접적으로 경험한 역량모델링의 사례2) 역량 요소 도출3 ... . 역량모델링의 사례의 문제점4. 역량모델링의 사례의 개선방안5. 나의 의견Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론교육학, 심리학, 경영학, 행정학, 인적 자원 개발 등 학술 분야에 따라 힘
    리포트 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.04.26
  • 판매자 표지 자료 표지
    언어 변수와 헤지, 퍼지 집합 연산, 포함관계에 대해 서술하시오.
    의 기본 개념과 특징4. 언어 변수와 퍼지 집합의 포함관계 분석Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론언어 변수와 헤지, 퍼지 집합 연산은 의사결정 및 데이터 분석 분야에서 중요한 역할 ... 있게 합니다.Ⅱ. 본론1. 언어 변수의 정의와 특성언어 변수는 정보와 개념을 언어적 표현으로 나타내는 방법을 말합니다. 이는 일반적인 수치적 데이터와는 달리 언어적 표현을 사용 ... 을 합니다.언어 변수의 가장 큰 특징은 언어 변수가 표현하는 정보의 모호성과 가변성입니다. 이는 전통적인 수치 데이터가 갖지 못하는 유연성을 제공합니다. 예를 들어, 온도를 "매우
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.29
  • 판매자 표지 자료 표지
    시계열 분야의 딥러닝
    다.- 시계열에서는 다변량 전력량 예측 분야에 많이 사용되는 방법이다.6) ConvNets- 컴퓨터 비전 분야에서 사용된 CNN 기반 모델을 신호 및 시계열 데이터 모델링에 사용 ... )● 트랜스포머(Transformer) 아키텍처● 인포머(Informer)2. 신경망1) 오토인코더- 오토인코더는 데이터를 효율적으로 압축하는 방법이다.- 재구성 오차를 학습하는 인공신경 ... 를 갖는 인셉션 유형의 앙상블을 사용한다.3) DeepAR- 아마존 리서츠 독일에서 개발한 확률적 예측 방법이다.- 수요 예측용으로 설계하였다.- 이 모델링은 RNN 아키텍처
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24
  • 자료구조 종류와 각 종류를 설명하시오. 서론
    으로 다양한 문제 해결 가능그래프는 복잡한 상호 관계를 모델링하거나 다양한 데이터를 효과적으로 표현하는 데 사용된다. 그래프 알고리즘은 다양한 문제의 해결에 활용되며, 네트워크 분석 ... 알고리즘자료구조 종류와 각 종류를 설명하시오.서론데이터 처리와 관리를 위해 필수적인 요소 중 하나가 바로 "자료구조"이다. 자료구조는 데이터의 조직화와 저장 방법을 정의하며, 이 ... , 힙 등 다양한 자료구조의 정의와 활용 분야, 그리고 장단점을 살펴보면서, 각 자료구조가 어떻게 데이터 처리의 효율성을 개선할 수 있는지에 대해 논의한다. 또한, 각 자료구조
    리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.23
  • 판매자 표지 자료 표지
    [A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)
    II. 본론데이터 과학 (Data Science)데이터 애널리틱스 (Data Analytics)데이터 분석 (Data Analysis)인공지능 (Artificial ... . 데이터 과학 (Data Science)데이터 과학은 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 연구하는 학문입니다. 데이터 과학은 다양한 통계 ... 적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 유의미한 통찰을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결합니다. 데이터 과학은 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 모델링
    리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.27
  • 판매자 표지 자료 표지
    수질관리 피피티 자료 < QUAL-NEIR모델링 >
    QUAL-NEIR 모델링01 목차 - QUAL-NIER 모델에 관하여 서론 모델변수의 수치 데이터 본론 결과 및 고찰 결론03 서론 47 QUAL-NIER 모델에 관하여 - 모델 ... 을 위해 분리계수 도입 ( 유기물질 계산 시 ) 유기물 지표항목으로서 TOC 항목을 추가 모델의 장 • 단점 장점 하천모델링에 좋은 처리능력을 보임 . 국내 적용가능한 전산모수 ... - 수질 변수 선택 조류의 소멸율 조류 자체에 의한 선형 일조차단 계수 조류내의 인의 함유량ㅍ 05 본론 모델 변수의 수치데이터 - O_PROD. BY ALGAE 수질 변화 그래프 초기
    리포트 | 11페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.02.26 | 수정일 2023.06.30
  • 판매자 표지 자료 표지
    이산확률분포와 연속확률분포의 정의와 차이점에 대해 서술하시오
    어서 중요한 요소이다.2. 이산확률분포의 정의와 특징 설명이산확률분포는 이산형 변수를 다루는 확률분포로, 이산확률변수의 값이 특정한 확률로 발생하는 현상을 모델링하는 데 사용된다. 이산 ... 로는 이항분포, 포아송분포, 기하분포 등이 있다. 이산확률분포는 현실 세계에서 많이 발생하는 현상을 모델링할 때 사용되며, 통계학, 경제학, 공학 등 다양한 분야에서 활용된다. 이산 ... 확률분포를 이해하고 활용하는 것은 데이터 분석 및 예측에 중요한 역할을 한다. 따라서, 이산확률분포의 정의와 특징을 이해하고, 이산확률분포의 확률질량함수와 누적분포함수를 활용
    리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.09
  • 도시건축 분야에서의 드론의 활용
    지형ㆍ건물 3d 모델링화 Pix4d 프로그램활용 지형 및 건물 모델링 정밀한 데이터를 활용한 도시계획 1 2 3 활용 3 지적 조사 활용 2D 정사이미지를 활용한 지적조사 Shp ... 파일 연계활용 정밀한 데이터를 활용한 도시계획 1 2 3 ‘ 활용방안 ’ 드론 + 도시건축6. 드론 + 도시건축 공공수요 기반으로 초기시장 육성 5 세대 통신 AI 첨단기술을 기반 ... 공공제현장 반영 네이버 다음에서 제공하는 위성지도 (2D) 보다 활용 1 항공촬영6. 드론 + 도시건축 지형 및 건축물 3d 모델링 수치화 촬영 Pix4d 프로그램을 이용한 활용 2
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 21페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.09.08
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    그래프기반 딥러닝 모델링 개발
    한 의미가 있는지에 대해서도 알아보도록 하겠다.II. 본론1. Graph 표현방법대부분의 머신러닝에서는 입력데이터가 유클리드 공간에 존재함으로 가정하고 문제를 해결한다. 예를 들 ... 면 통계 데이터 및 이미지 데이터와 같이 1차원이나 2차원 벡터의 형태로 표현할 수 있어야 한다. 하지만 소셜 네트워크, 관계형 데이터베이스, 분자구조 등과 같이 객체들 간의 관계 ... 로 표현되는 데이터는 그래프로 표현하는 것이 정보의 손실을 최소화할 수 있다.1) 소셜 네트워크 : 사용자를 노드로 표현하고, 친구 관계의 사용자는 엣지로 연결한다.2) 관계형 데이터
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17
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    평가 데이터를 활용하여 기존 모델을 업데이트하는 베이지안 추론 (파이썬코드 예제포함)
    다음은 모델 함수 model(data) 입니다. 이 함수에서는 사전 분포를 정의하고, Pyro의 샘플링 함수를 사용하여 사전 분포에서 파라미터를 추출합니다. 그리고 관측 데이터 ... 와 추출된 파라미터를 이용하여 우도를 계산하고, Pyro의 pyro.sample 함수를 사용하여 관측 데이터를 모델에 추가합니다.추론 함수 inference(data) 에서는 NUTS ... 분포, 사후 분포를 그래프로 표현합니다.Pyro를 사용하면 베이지안 추론을 효과적으로 구현할 수 있으며, 확률적 모델링과 추론에 대한 유연성을 제공합니다.먼저, 측정 데이터는 [-4
    리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.07
  • 판매자 표지 자료 표지
    강화학습의 이론과 실제 적용 사례
    은 환경의 전이 확률과 보상 구조를 추정하여 미래를 시뮬레이션한다. 이는 데이터 효율성이 높지만 환경 모델링이 어렵다는 단점이 있다. 반면 모델 프리 강화학습은 환경 모델 없이 직접 ... 은 보상(reward)과 처벌(punishment)을 통해 특정 행동의 빈도가 조절된다는 원리를 반영한다. 따라서 강화학습은 지도학습처럼 명확한 정답 데이터가 제공되지 않고, 비지 ... 도학습처럼 단순히 데이터 구조를 탐색하는 것도 아니다. 대신 에이전트가 환경과 상호작용하면서 장기적으로 누적 보상을 극대화하는 전략을 발견하는 것을 목표로 한다.(2) 강화학습
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
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    사회과학은 사회현상과 인간의 사회적 행동을 탐구하는 과학의 한 분야이고, 자연과학은 자연의 여러 현상을 과학적, 체계적으로 연구하는 과학이다. 사회과학과 자연과학의 공통점과 차이점에 대하여 논하시오.
    , 교 반면, 자연과학 교육은 실험 기술, 데이터 분석 능력, 수학적 모델링 등을 중시하며, 자연 법칙을 이해하고 응용하는 능력을 배양하는 데 초점을 맞춘다. 이러한 교육 과정의 차이 ... 연구 등 질적 연구 방법이 주로 사용된다. 설문조사는 대규모 데이터를 수집할 수 있는 장점이 있으며, 인터뷰는 심층적인 이해를 가능하게 한다. 또한, 사례 연구는 특정 사회현상 ... 를 들어, 물리학에서는 입자의 운동을 수학적 모델로 설명하며, 실험 데이터를 기반으로 이론을 검증한다. 자연과학에서는 실험의 반복성과 재현성을 중시하며, 이를 통해 이론의 신뢰
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.15
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2025년 11월 28일 금요일
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