"CNN(Convolutional Neural Network)"의 검색결과 입니다.

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"CNN(Convolutional Neural Network)" 검색결과 381-400 / 1,044건

Comparative Performance Evaluation of State-of-the-Art Hyperparameter Optimization Frameworks (Comparative Performance Evaluation of State-of-the-Art Hyperparameter Optimization Frameworks)

대한전기학회 ABBAS JAFAR, 이명호

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.15 | 수정일 2025.05.09

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KAIST인공지능반도체대학원편입학자소서, KAIST인공지능반도체대학원면접시험, 인공지능반도체대학원편입학기출, KAIST인공지능반도체대학원논술문제, KAIST인공지능반도체대학원지원동기, KAIST인공지능반도체대학원어학능력검증문제, KAIST인공지능반도체대학원입시, KAIST인공지능반도체대학원학업계획서, KAIST인공지능반도체대학원연구계획서

심층 신경망11. 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron, MLP)이란 무엇인가?12. 심층 신경망(deep neural network)이란 무엇이며, 얕은 신경망 ... 되는가?19. 미니배치(mini-batch)의 개념과 이점을 설명하시오.20. 심층 신경망의 학습을 가속화하는 기법들을 나열하시오. 합성곱 신경망 (CNN)21. 합성곱 신경망(CNN ... )의 기본 구조와 원리를 설명하시오.22. CNN에서 필터(filter)와 커널(kernel)의 역할은 무엇인가?23. 풀링(pooling) 층의 역할과 종류를 설명하시오.24. CNN

자기소개서 | 410페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.09.12

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MLP 층을 갖는 CNN의 설계 (Design of CNN with MLP Layer)

한국기계기술학회 박진현, 황광복, 최영규

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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생성적 적대 신경망 (GAN)

학습된 가중치와 편향을 기반으로 신경망 연산을 수행합니다. 예를 들어, 이미지 분류를 위해 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)을 사용 ... Adversarial Network)의 약자로, 2014년에 이안 굿펠로우(Ian Goodfellow)와 그의 팀에 의해 처음 소개되었습니다. 이 모델은 딥러닝의 분야에서 혁신적인 기술로 인정받 ... 어 판별자가 가짜로 구분할 수 있습니다.판별자는 입력된 리뷰 데이터가 진짜인지 가짜인지를 판단하기 위해 학습된 모델을 사용합니다. 예를 들어, 순환 신경망(Recurrent Neural

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.16

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한양대AI응용학대학원편입학자소서, 한양대AI응용학대학원면접시험, AI응용학대학원편입학기출, 한양대AI응용학대학원논술문제, 한양대AI응용학대학원지원동기, 한양대AI응용학대학원입학시험, 한양대AI응용학대학원입시, 한양대AI응용학대학원학업계획서, 한양대AI응용학대학원연구계획서

심층 신경망11. 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron, MLP)이란 무엇인가?12. 심층 신경망(deep neural network)이란 무엇이며, 얕은 신경망 ... 되는가?19. 미니배치(mini-batch)의 개념과 이점을 설명하시오.20. 심층 신경망의 학습을 가속화하는 기법들을 나열하시오. 합성곱 신경망 (CNN)21. 합성곱 신경망(CNN ... )의 기본 구조와 원리를 설명하시오.22. CNN에서 필터(filter)와 커널(kernel)의 역할은 무엇인가?23. 풀링(pooling) 층의 역할과 종류를 설명하시오.24. CNN

자기소개서 | 396페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.09.18

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Cellular Neural Network을 이용한 숫자인식에 관한 연구 (A Study on the Number Recognition using Cellular Neural Network)

율을 보여 만족할 만한 결과를 얻었다. Cellular neural networks(CNN) are neural networks that have locally connected c ... multi-layer back propagation neural network. The experiments indicate that the CNN feature detectors c ... 셀룰러 뉴럴 네트워크는 국부적 연결특성을 가지고 있어 실시간 이미지처리에 적합한 뉴럴 네크워크이다. 또한 국부적 연결특징은 VLSI구현에 적합하다. 그의 응용분야는 패턴인식

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.04

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경성대학교 AI대학원 경성대학 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 면접자료 연구계획서 자소서입력항목분석

(Convolutional Neural Network)은 무엇인가요? 어떤 응용분야가 있을까요?þ 순환 신경망(Recurrent Neural Network)은 무엇인가요? 어떤 응용 ... 분야가 있을까요?þ GAN(Generative Adversarial Network)이란 무엇인가요? 어떤 응용 분야가 있을까요?þ Transformer 모델이란 무엇인가요? 어떤 응용 분야가 있을까요?þ 딥러닝 학습의 문제점은 무엇인가요? 그리고 해결 방법은 무엇인가요?

자기소개서 | 313페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.05.14

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경상대 AI융합공학과 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 면접자료 연구계획서 자소서입력항목분석 적성문제 연구능력검증문제

(Convolutional Neural Network)은 무엇인가요? 어떤 응용분야가 있을까요?þ 순환 신경망(Recurrent Neural Network)은 무엇인가요? 어떤 응용 ... 분야가 있을까요?þ GAN(Generative Adversarial Network)이란 무엇인가요? 어떤 응용 분야가 있을까요?þ Transformer 모델이란 무엇인가요? 어떤 응용 분야가 있을까요?þ 딥러닝 학습의 문제점은 무엇인가요? 그리고 해결 방법은 무엇인가요?

자기소개서 | 325페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.05.14

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스마트폰으로 음식물을 촬영하여 음식의 종류와 섭취한 칼로리를 분석하는 앱을 개발하려고 한다. 1) 일반적인 패턴인식 시스템의 구성요소와 처리 절차에 대하여 설명하고 2) 위의 앱을 만들 때 고려해야 할 사항에 대하여 본인의 의견을 기술하시오

이 진행된다. 음식물 인식의 경우, 형태, 색상, 질감 등의 시각적 특징이 주요 요소로 사용될 수 있다. 최근 딥러닝 기술의 발전으로, Convolutional Neural ... Networks(CNN)을 활용한 특징 추출 방법이 널리 사용되고 있으며, 이는 전통적인 방법에 비해 높은 정확도를 제공한다[2].넷째, 분류기 설계 단계에서는 추출된 특징을 기반

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.03

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확장형 소스코드 템플릿을 활용한 딥러닝 실습 (Deep Learning Practice Using Extendable Source Code Templates)

한국정보통신학회 이승호

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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성균관대임상연구설계평가학시험문제, 성균관대임상연구설계평가학기출문제, 성균관대임상연구설계평가학지원동기작성, 성균관대임상연구설계평가학자기소개서작성, 성균관대학교임상연구설계평가학논술문제, 성균관대임상연구설계평가학연구계획서, 성균관대임상연구설계평가학지원동기작성, 성균관대임상연구설계평가학대학원기출

168) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)이란 무엇이며 어떻게 작동합니까?169) 자연어 처리(Natural Language

자기소개서 | 430페이지 | 13,900원 | 등록일 2024.07.21

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광산배수 처리를 위한 기계학습 기반 소석회 투입량 예측 연구 (Study on Machine Learning-based Prediction of Lime Dosage for Mine Drainage Treatment)

‒ supplied by lime, were selected as inputs. The convolutional neural network was used, and the data ... 신경망(CNN) 모델이 사용되었고, 원본 자료의 제한적이고 불균형적인 자료의 문제를 보완하면서 원본 자료 특성을 유지하기 위해fancy 주성분 분석(PCA)를 이용한 자료증대

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.06.04

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부산일과학고등학교 자기소개서

을 활용하여, CNN(Convolutional Neural Network) 구조로 이미지를 학습시키고 폐렴 여부를 판단하는 모델을 구성해보았습니다. 이 과정에서 단순히 이론을 넘

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.07.10

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전이학습 기반의 CNN을 이용한 컨포멀 코팅 PCB에 발생한 기포 검출 방법 (A Bubble Detection Method for Conformal Coated PCB Using Transfer Learning based CNN)

하여 기포의 후보를 추출하고, 합성곱 신경망(CNN: Convolutional Neural Networks)을 이용하여 추출된 후보를 검증하였다. 본 논문에서는 전이학습 기반의 합성곱 ... bubbles, and the candidates were verified using CNN(Convolutional Neural Networks). In this paper ... (Sigmoid)를 적용하였으며, 마지막 합성곱층(Convolutional Layer)과 분류층을 함께 학습하는 전이학습 방법을 적용하였다. 제안하는 방법의 기포 검출 성능은 F1-s

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.12 | 수정일 2025.07.19

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Artificial Intelligence-based Recognition of Chinese Characters and Translation of Classical Chinese: Focusing on the Current State of Korea

세계한자학회 Woojeong KIM

논문 | 61페이지 | 12,200원 | 등록일 2024.01.01

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심층 신경망을 이용한 보행자 검출 방법 (A Pedestrian Detection Method using Deep Neural Network)

한국정보과학회 송수호, 현훈범, 이현

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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COVID-19 폐 CT 이미지 인식 (COVID-19 Lung CT Image Recognition)

and more people. This paper proposes a novel U-Net Convolutional Neural Network with Mixed Mode

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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합성곱 신경망에서 이미지 분류를 위한 하이퍼파라미터 최적화 (Hyperparameter Optimization for Image Classification in Convolutional Neural Network)

한국융합신호처리학회 이재은, 김영봉, 김종남

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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필터 다양화를 통한 합성곱 신경망의 표현력 향상 (Representation Enhancement for Convolutional Neural Network Using Filter Diversity)

대한전기학회 서기성

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저가형 FPGA를 사용한 합성곱 신경망의 구현 (Implementation of Convolutional Neural Networks using Low-cost FPGAs)

한국지능시스템학회 한만수

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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