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"CNN(Convolutional Neural Network)" 검색결과 361-380 / 1,044건

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1.1. 심층 신경망11. 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron, MLP)이란 무엇인가?12. 심층 신경망(deep neural network)이란 무엇이 ... 수행되는가?19. 미니배치(mini-batch)의 개념과 이점을 설명하시오.20. 심층 신경망의 학습을 가속화하는 기법들을 나열하시오.1.2. 합성곱 신경망 (CNN)21. 합성곱 ... 신경망(CNN)의 기본 구조와 원리를 설명하시오.22. CNN에서 필터(filter)와 커널(kernel)의 역할은 무엇인가?23. 풀링(pooling) 층의 역할과 종류를 설명

시험자료 | 389페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.09.13

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1.1. 심층 신경망11. 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron, MLP)이란 무엇인가?12. 심층 신경망(deep neural network)이란 무엇이 ... 수행되는가?19. 미니배치(mini-batch)의 개념과 이점을 설명하시오.20. 심층 신경망의 학습을 가속화하는 기법들을 나열하시오.1.2. 합성곱 신경망 (CNN)21. 합성곱 ... 신경망(CNN)의 기본 구조와 원리를 설명하시오.22. CNN에서 필터(filter)와 커널(kernel)의 역할은 무엇인가?23. 풀링(pooling) 층의 역할과 종류를 설명하시오.24. CNN에서 패딩(paddi

시험자료 | 389페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.09.19

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CNN 기반의 실시간 DNS DDoS 공격 탐지 시스템 (CNN Based Real-Time DNS DDoS Attack Detection System)

하였다. 또한 이미지 인식에 주로 사용되는 Convolutional Neural Network(이하 CNN)을 이용하여 딥 러닝 모델을 구축하였다. DDoS(Distributed ... Institution. In this paper, We will introduce the CNN(Convolutional Neural Network) of deep learning ... model based on Convolutional Neural Network(CNN) that is used in pattern recognition. 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 서인혁, 이기택, 유진현, 김승주

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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효과적인 입력변수 패턴 학습을 위한 시계열 그래프 기반합성곱 신경망 모형: 주식시장 예측에의 응용 (A Time Series Graph based Convolutional Neural Network Model for Effective Input Variable Pattern Learning : Application to the Prediction of Stock Market)

한국지능정보시스템학회 이모세, 안현철

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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A+받은 인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

동물과 놀아줄 수 있다. 4. 컨볼루션 신경망 합성곱 신경망(Convolutional neural network, CNN)은 시각적 영상을 분석하는 부분에 사용되는 다층의 피드 ... 를 처리하는 것에 매우 강한 딥러닝 컨볼루셔널 신경망(Deep Convolutional Network) 학습 방식이었다. 이는 국지적 패턴을 인식해 이를 결합하여 전체를 인식 ... 네트워크가 완전 연결된 경우 주어진 데이터에?과적합 ?되는 경향이 있다. 일반적인 정규화를 위해 최적화 함수에 특정 척도를 추가하는 방법이 대부분 쓰이지만, CNN은 정규화를 위한

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18

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훈련데이터의 속성 재배열 방법에 따른 CNN 기반의 IDS 성능 비교 (Performance Comparison of CNN-based IDS through Various Feature Rearrangement of Training Dataset)

CNN(Convolutional Neural Networks)은 이미지의 특징을 추출하는 방법을 사용하여 이미지 분류에 좋은성능을 보이는 딥러닝 모델이다. CNN은 사이버보안 ... (Convolutional Neural Networks) is a deep learning model that performs well in image classification ... 분야의 IDS(Intrusion Detection System) 연구에서도 활발히 활용되고 있다. CNN 기반의 IDS(CNN IDS) 구축을 위해서는 문자열로 구성된 IDS 데이터

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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어텐션 계층을 통해 이미지에서 코드 생성 기술 향상 (Enhancing Code Generation from Images via Attention Layers)

The process of developing web pages involves a collaboration between web designers and website programmers. While non-IT professional designers create..

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.03 | 수정일 2025.06.06

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시계열 토지피복도 제작을 위한 준감독학습 기반의 훈련자료 자동 추출 (Automatic Extraction of Training Data Based on Semi-supervised Learning for Time-series Land-cover Mapping)

이 연구에서는 시계열 토지피복도를 제작하기 위해 분석자 개입 없이 준감독학습 기반 분류를 이용하는 새로운 훈련자료 추출 기법을 제안하였다. 준감독학습 기반 훈련자료 추출 기법은 먼저 분류 대상 영상과유사한 토지피복 특성을 포함하는 과거 영상으로부터 획득한 초기 훈련자료..

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.01 | 수정일 2025.07.05

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합성곱신경망을 활용한 천리안위성 2A호 영상 기반의 동해안 냉수대 감지 연구 (A Study on the GK2A/AMI Image Based Cold Water Detection Using Convolutional Neural Network)

Satellite Center (NMSC) were used, and convolution neural network (CNN) deeplearning technique was applied ... 본 연구에서는 천리안위성 2A호 1일 평균 표층수온영상을 대상으로 합성곱신경망(convolution neuralnetwork, CNN) 딥러닝 기법을 적용하여 냉수대 발생 여부

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.06

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Fire Detection using Deep Convolutional Neural Networks for Assisting People with Visual Impairments in an Emergency Situation (Fire Detection using Deep Convolutional Neural Networks for Assisting People with Visual Impairments in an Emergency Situation)

한국장애인재활협회 부설 재활연구소 Borasy Kong, 원인수, 권장우

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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휴대용 및 웨어러블 측정기를 위한 ECG와 PPG 신호를 활용한 합성곱 신경망 알고리즘 기반의 비가압식 혈압 추정 방법 (Cuffless Blood Pressure Estimation Based on a Convolutional Neural Network using PPG and ECG Signals for Portable or Wearable Blood Pressure Devices)

한국산업정보학회 조진우, 최아영

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소프트웨어개발실무 ) 논문 내용 정리 - Going deeper with convolution

네트워크나 이미지 인식, 물체 검출의 품질을 급격하게 발달하도록 돕고 있다. 이렇게 물체 검출에서의 긍정적인 영향은 Girshick의 R-CNN 알고리듬과 같은 깊은 아키텍처가 한몫 ... ) ILSVRC 2014 분류 대회 및 검출 대회 결과3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. 서론“인셉션(Inception)”이라고 불리는 deep CNN의 아키텍처는 논의할 만한 가치가 있 ... 에서 핵심 목표인 네트워크 내의 계산이 요구되는 자원들을 더 향상된 방식으로 이용하는 데 성공하였다. 네트워크의 깊이와 너비를 확장하면서도 계산에 요구되는 비용을 정밀하게 유지하게 만든

리포트 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.31

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합성곱 신경망을 사용한 회전체 오일-휩 및 오일-휩 초기 상태 상태 진단 연구 (Study of an Oil Whip and Oil Whip Initial State Detect in Rotating Machine Using by Convolution Neural Network)

한국유체기계학회 공준상, 하태웅, 이용복

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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드론과 이미지 학습을 이용한 생태계 교란 식물 분포도 구축 방안 연구 (Construction of the Invasive Alien Plants Distribution Using Drone and Image Learning)

한국지리학회 김동우, 진대용, 송영명, 손승우, 윤정호, 김근한

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.19 | 수정일 2025.03.28

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3D CNN-LSTM 알고리즘을 이용한 손동작 비디오 영상 분류 (3D CNN-LSTM Algorithm for Hand Gesture Video Classificaion)

(Convolutional neural network)과 LSTM(Long Short-Term Memory)이 결합된 형태로 이루어져 있다. 개발한 3D CNN은 이미지나 비디오 ... ombines a 3D Convolutional Neural Network (3D CNN) with a Long Short-Term Memory network (LSTM). The ... (Recurrent Neural Network)중의 한 종류이다. 3D CNN을 통해 비디오의 특징을 추출하고, LSTM을 통해 추출된 특징의 시퀀스를 학습 후 각 비디오 시퀀스를 손동작의 변화

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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가닥 지오메트리 이미지를 이용한 ConvNet 기반의 헤어 및 털 합성기 (Hair and Fur Synthesizer via ConvNet Using Strand Geometry Images)

본 논문에서는 라인 형태인 가닥(Strand) 지오메트리 이미지와 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, ConvNet 혹은 CNN)을 이용하여 저 ... 및 털 네트워크는 저해상도 이미지를 고해상도 이미지로 업스케일링(Upscaling)시키는 이미지 합성기를 위해 사용된다. 테스트 결과로 얻어진 고해상도 지오메트리 이미지가 고해상 ... hair strands into a geometric image. The hair and fur network proposed in this paper is used for an

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.14 | 수정일 2025.07.20

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시계열 분야의 딥러닝

에서 순환 네트워크의 성능을 능가하며 시계열 작업에도 사용되고 있다.- TCN(Temporal Convolutional Network)이 표준 순환 네트워크와 같은 RNN모델링 ... 다는 점이 밝혀짐에 따라서 최근에는 딥러닝에 대한 적용 및 검증을 진행하고 있다. 이와 같이 시계열 예측을 위한 딥러닝 모델의 종류는 크게 3가지(RNN 기반, CNN 기반 ... 된 ReLU뉴런의 깊은 다중 네트워크를 기반으로 하는 단변량 시계열 예측 모델링이다.- 시계열별 구성 요소를 사용하지 않는 딥러닝은 잘 확립된 기존 통계 접근 방식을 능가할 수 없

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24

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4차 산업혁명과 사회변화 ) 4차 산업 혁명

스키타이인의 무덤을 찾아낸 것이다. 여기서 합성곱 신경망(Convolutional neural network)은 딥러닝 중에서도 심층 신경망으로 분류되며, 시각적 영상을 분석 ... 사진을 인공지능 기술로 분석했다. 스위스 국립 과학 재단의 지나 캐스퍼리 박사 연구팀은 합성곱 신경망(CNN)을 활용해 기원전 러시아 남부 지대에서 활동했던 기마 유목 민족인 스키타

리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.20

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랜덤 변환에 대한 컨볼루션 뉴럴 네트워크를 이용한 특징 추출 (Feature Extraction Using Convolutional Neural Networks for Random Translation)

한국산업융합학회 진태석

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.03 | 수정일 2025.05.07

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CNN 기반 이미지 임베딩 모델을 이용한 한글 획요소 기반 유사 글꼴 추천 기법 (Similar Font Recommendation Technique Based on Hangul Stroke Element Using CNN-based Image Embedding Model)

한국멀티미디어학회 전자연, 임순범

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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