"랜덤 포레스트(Random Forest)"의 검색결과 입니다.

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랜덤포레스트 adsp 빅데이터분석기사 adp BCI 기술> Health Map 고객관계관리

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"랜덤 포레스트(Random Forest)" 검색결과 281-300 / 308건

머신러닝을 통한 SNS 상의 성매매 알선 홍보 글 탐지의 효율성 제고방안 연구 (A Study on an Efficient Method Using Machine Learning to Detecting Prostitution Mediation Posts on SNS)

로써, ‘알선자’, ‘매수자’, ‘성매매 여성’의 3자 구조를 통한 성매매 행위에 대한 홍보물을 그 대상으로 하였다. 연구 결과 지도학습 기법인 랜덤 포레스트를 사용하여 정밀도 0.996 ... learning. As a result of the study, using a supervised learning technique, random forest, it was possible

논문 | 23페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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유방암 분류를 위한 전이학습 기반 DNN-SVM 하이브리드 모형 (Transfer Learning based DNN-SVM Hybrid Model for Breast Cancer Classification)

로지스틱회귀모형, DNN, SVM 그리고 앙상블 모형인 랜덤 포레스트보다 우수함을 보였다. Breast cancer is the disease that affects women ... models such as random forest in various performance measures. 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 조귀래, 백범수, 김영순, 임동훈

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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무인항공 초분광 영상을 기반으로 한 고도에 따른 퇴적물 함수율 탐지 고찰 (Discussion on Detection of Sediment Moisture Content at Different Altitudes Employing UAV Hyperspectral Images)

적으로 감소하는 경향을 보였다. 함수율과 반사도 사이의 상관관계 분석 결과, 400~900nm 전 영역에서 강한 음의 상관관계(r < -0.8)를 보였다. 랜덤포레스트 기법을 활용 ... -900nm range. The moisture content detection model constructed using the Random Forest technique s

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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랜덤 포레스트를 활용한 고교생의 독서활동 예측 요인 분석 (Analysis on the Factors predicting Reading Activities of High School Students)

본 연구는 머신러닝 기법 중 하나인 랜덤 포레스트를 활용하여 우리나라 고등학생들의 독서활동을 예측하는 설명 변수들을 추정하는 데 목적을 두었다. 이를 위해 본 연구는 한국교육고용 ... random forest method, one of the most representative machine learning approach. Our results first s

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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CNN 기반 모델과 개선된 손실함수를 활용한 시계열 예측 성능 향상 및 부품 고장 예측 신뢰도 강화 (Enhancing Time Series Prediction Performance and Strengthening Component Failure Prediction Reliability through CNN-Based Model and Enhanced Loss Function)

보다 우수한 성능을 보여주며, 시계열 데이터의 학습 및 예측에 뛰어난 성과를 달성하였다. 이전의 랜덤포레스트 모델과 비교하여, 본 연구에서 제안된 CNN 기반 모델은 정확도 약 13 ... models, showing superior performance in predicting time-series data. Compared to the previous random ... forest model, the CNN-based model in this study improves accuracy by about 13%, recall by 249% and F1

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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수출입 물류기업의 한계기업 조기 식별을 위한 머신러닝 예측모형 연구 (A Machine Learning Approach for Early Identification of Zombie Firms in the Export-Import Logistics Industry)

, Random Forest, XGBoost, LightGBM, and CatBoost—via cross-validation and find that the LightGBM model ... Additive Explanations)을 통해 주요영향변수를 분석하였다. 구체적으로 2001년부터 2024년까지 국내 물류기업들의 재무자료와 거시경제 지표를 결합하여 로지스틱 회귀, 랜덤 ... 포레스트, XGBoost, LightGBM, CatBoost 등 다섯 가지알고리즘을 교차검증으로 비교하였으며, 그 결과 LightGBM 모델이 가장 높은 예측 정확도를 보였다.이후

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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머신러닝을 적용한 경륜 경기 순위 예측 및 평가에 관한 연구: 2016~2022년 출주표 정보 및 경주 결과 활용 (A Study on the Prediction and Evaluation of Keirin Competition Rankings Using Machine Learning Application)

포레스트(Random Forest), 배깅(Bagging), 서포트 벡터 머신(SVM: Support Vector Machine), 의사결정나무(Decision Tree), 에이다 ... Regression, Random Forest, Bagging, Support Vector Machine(SVM), Decision Tree, AdaBoost, and K-Nearest ... (Python)을 활용하여 자료를 수집하고 가공하였으며, 실질적인 분석을 위해 네이브 베이즈(Naive Bayes), 로지스틱 회귀(Logistic Regression), 랜덤

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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머신러닝을 활용한 서울시 스포츠 용품 매출액 예측에 관한 연구 (A Study on Forecasting Sales of Sports Product in Seoul Using Machine Learning)

, 랜덤포레스트, Xgboost 5가지의 기계학습 모형을 사용해 예측력을 교차 검증하였다. 교차검증결과 XGboost 모델이 가장 높은 예측력을 보여주었으며 서울시 전체 스포츠 용품업 ... algorithm, support vector machine, linear regression, random forest and Xgboost. As a result of cross

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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군집 수에 따른 공간 제약 위계적 군집 기반 기계학습 예측 정확도 변화 (Varying Prediction Accuracies of Spatially Constrained Hierarchical Clustering-Based Machine Learning with Different Numbers of Clusters)

에 따른 예측 정확도를 각 군집별 생성된 모형과 전체 모형 간 평균 제곱근 오차를 이용하여 비교하였다. 본 연구에서 사용한 기계학습 기법은 선형회귀모형, 랜덤포레스트, 그래디언트 ... employed are linear regression, random forests, and gradient boosting. The results indicate that as

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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베이지안 네트워크를 활용한 치매 의심군 예측요인 연구 (A Study on the Prediction of Questionable Dementia Using Bayesian Network)

하였다.연구결과: 첫째, 베이지안 네트워크 모델로 추출된 결과값의 정확성을 검증하기 위하여, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅과 성능을 비교하였으며 그 결과, 베이지안 네트워크 알고리즘 ... extracted by the Bayesian network model, the performance was compared with random forest and gradient

논문 | 28페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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대학 온라인 학습에서 LMS 로그데이터를 활용한 자기조절학습 예측 요인 탐색: 학습 시간 관리를 중심으로 (Exploring the Predictors for Self-Regulated Learning Using LMS Log Data in Online Higher Education)

으로 의사결정나무 및 랜덤 포레스트 분석을 실시하여 각 영역의 자기조절학습 예측 모형을 도출하였으며, 온라인 학습행동 변수의 중요도를 확인하였다. 연구 결과, 시간 관리 관련 온라인 학습 ... upporting learners’ self-regulated learning by examining log data. Decision tree and random forest

논문 | 26페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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머신러닝 기반 시설원예 개폐기가 예측 온·습도에 미치는 영향에 대한 연구 (A Study on the Effect of the Horticultural Switchgear on the Predicted Temperature and Humidity of Machine Learning Infrastructure)

로 랜덤 포레스트 알고리즘을 활용하여 시설원예의 구동기 및 환경 데이터 특성들과의 온·습도의 상관관계를 구하여 온·습도에 어떠한 데이터 특성이 얼마나 많은 영향을 주는지 알아보 ... -si, Jeollanam-do, random forest algorithm was used to The correlation of temperature and humidity

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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한국산 큰산개구리(Rana uenoi)와 참개구리(Pelophylax nigromaculatus)의 중금속 생물축적 비교 (Comparison of heavy metal bioaccumulation in Korean Rana uenoi and Pelophylax nigromaculatus)

)를 산출하였다. 통계적 분석과함께 랜덤 포레스트 분석을 적용하여 주요 영향 요인을 파악하였다. 분석 결과, 큰산개구리는 간에서 구리와 카드뮴, 신장에서카드뮴과 납의 축적 ... analyzed, and bioaccumulation factor (BAF) were calculated. In addition to statistical analyses, random ... forest regression was employed to identify key influencing variables. The results indicated that Rana

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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앙상블 학습과 랜덤포레스트

앙상블 학습과 랜덤 포레스트Contents 이론 : PPT 앙상블 학습 배깅과 페이스팅 랜덤 패치와 랜덤 서브스페이스 랜덤 포레스트 부스팅 – AdaBoost , Gradient ... Regression SVM Random Forest Other 새로운 인스턴스 직접 투표 (Hard Voting) : 각 분류기의 예측을 모아서 가장 많이 선택된 클래스를 예측 간 접 ... 며 Bias 를 늘리는 대신 Variance 를 낮춘다 .랜덤 포레스트 배깅 또는 페이스팅을 적용한 결정 트리의 앙상블 랜덤 포레스트 알고리즘 무작위로 선택한 특성 후보 중에서 최적

리포트 | 15페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.01.15

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GIS와 기계학습을 이용한 지하수 가능성도 작성 연구 현황 (Status of Groundwater Potential Mapping Research Using GIS and Machine Learning)

, 토지 이용 피복, 하천 밀도, 강과의 거리, 강우량 등이 자주 사용되는 것으로 나타났다. 기계학습 모델에 있어 랜덤 포레스트, 서포트벡터머신, 부스트 회귀트리 등의 방법이 많이 ... integration was carried random forest, support vector machine and boost regression tree among the machine

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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AI 기반 모형을 이용한 홍수위 예측 및 홍수피해 예·경보 기법 개발 (Development of the Method for Flood Water Level Forecasting and Flood Damage Warning Using an AI-based Model)

established criteria, two models were applied: XGBoost and random forest model. Evaluation of model ... , 수위, 강우 자료 및 피해액 자료를 연계하여 홍수피해 예·경보 기준을 설정하였다. 설정된 기준을 바탕으로 최적의 홍수피해 분류 예측 모형을 개발하고자, XGBoost, 랜덤 ... 포레스트 모형을 적용하였다. 모형의 적용성 평가 결과 XGBoost의 F1-score는 0.92로 우수한 예측력을 나타냈다. 본 연구에서 제시한 AI 기반 모형을 토대로 홍수위 예측 및

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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머신러닝을 활용한 지식재산기반 스타트업 최고경영자 핵심역량 도출에 관한 연구 (A study on Deriving Core Competencies of CEO’s of Intellectual Property-based startups using Machine Learning)

을 적용해야 하는바, 기존 역량모델 링의 단점을 극복하며, 긴밀한 대응을 할 수 있을 것으로 판단된다. 분 석을 진행하면서 머신러닝의 랜덤포레스트, 베이지안 네트워크, 그래디 언트 ... machine learning algorithms such as Random Forest, Bayesian Network, and Gradient Boosting. Notably

논문 | 40페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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패션상품 온라인 리뷰의 분류 및 예측 (Classification and Prediction of Fashion Product Online Review)

Word2Vec, while algorithms comprised SVC, logistic regression, random forest classifier, bagging c ... 패션 상품 리뷰의 감성 예측 모델을 구축하기 위해 다양한 임베딩(Count Vectorization, TF-IDF 및 Word2Vec)과 알고리즘(SVC, 로지스틱 회귀, 랜덤 ... 포레스트 분류기, 배깅 및 다항 NB, LSTM)의 결합으로 테스트하였다. 그 결과 bi-directional LSTM 모델이 0.94의 가장 높은 정확도를 나타냈다. 결론적으로 본

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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설명 가능한 인공지능을 활용한 청소년의 학업열의 관련 주요 변수 탐색 (Exploring Key Variables Related to Adolescent’ Academic Engagement using Explainable Artificial Intelligence)

하는 머신러닝 기법을 선택하기 위해 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅, 익스트림 그래디언트 부스팅의 예측성능을 비교하였고, 주요 변수와 학업열의 간의 관계를 파악하기 위해 설명 ... Youth Panel Survey 2018 were used. A comparison was made of the predictive performance of random ... forest, gradient boosting, and XGBoost to select the best machine learning technique for predicting

논문 | 27페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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빅데이터의 과학적 탐구 R-studio 대한민국 교통하고 상해심각도 예측

을 이용한 피해자의 상해 심각도 예측 - K-Nearest Neighbor - Decision Tree - Random Forest 연구 목표 설정 분석 기법 설명 결론 성능평가 ... 를 이용한 예측 결과를 투표 방식으로 합하여 최종적으로 분류 여러 개의 결정트리를 사용하여 과적합 문제 (Overfitting) 를 피함 RF (Random Forest) 분석 ... 기법 설명 결론 성능평가 데이터 수집 연구목표 및 연구 내용 주제 선정성능 평가01 모델 성능 평가 모델 상해 심각도 K-Nearest Neighbor 의사결정 나무 랜덤 포레스트

리포트 | 27페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.09.29 | 수정일 2020.11.27

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