"랜덤 포레스트(Random Forest)"의 검색결과 입니다.

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랜덤포레스트 adsp 빅데이터분석기사 adp BCI 기술> Health Map 고객관계관리

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"랜덤 포레스트(Random Forest)" 검색결과 221-240 / 308건

농업 경관에서 전자토양도 기법을 이용한 토양탄소 저장량 예측 및 경제적 가치평가 (Spatial Prediction and Economic Evaluation of Soil Carbon Stocks Using Digital Soil Mapping in an Agricultural Landscape)

국토지리학회 정관용

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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국가수준 학업성취도 평가 결과에 기반한 고등학생의 학업성취도 예측 변인 탐색 (Exploring Factors Predicting High School Student’s Achievement Based on NAEA Results)

경북대학교 사범대학부속중등교육연구소 정혜원, 김아름, 백예은

논문 | 34페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.12 | 수정일 2025.05.09

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물의 음용성 데이터를 통한 분류 기법 성능비교 (Performance Comparison of Classification performance Using Water Drinkability Data)

한국정보통신학회 김재호, 김장영

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.04 | 수정일 2025.05.16

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신경망의 시계열 특징 추출 기능과 개선된 해석 방안을 활용한 반도체 수율 예측 모델 (Interpretable convolutional neural network model for yield prediction in semiconductor fabrication)

한국데이터정보과학회 이원석, 강현희

논문 | 30페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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심층신경망을 통한 해파리 출현 예측 (The prediction of appearance of jellyfish through Deep Neural Network)

한국인터넷정보학회 황철훈, 한명묵

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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낙하 충격에 의한 탄소-케블라 하이브리드 직물의 전압 강하 특성과 머신 러닝을 통한 충격체 형상 예측 (Prediction of Impactor Shape by Machine Learning with Voltage Drop Characteristics of Carbon-Kevlar Hybrid Fabrics)

대한기계학회 김태현, 우성충, 김태원

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.16 | 수정일 2025.03.28

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머신러닝 기법을 활용한 토압식 쉴드TBM 막장압 예측에 관한 연구 (A study on EPB shield TBM face pressure prediction using machine learning algorithms)

-Nearest Neighbors), SVM (Support Vector Machine), RF (Random Forest), XGB (eXtreme Gradient Boosting ... machine learning algorithms: KNN (K-Nearest Neighbors), SVM (Support Vector Machine), RF (Random Forest

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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[이것이 인공지능이다] 인공지능을 이해하기 위한 필독 입문서의 빈틈없는 요약과 느낀점

습니다.머신러닝의 기법들을 또다시 분류하면 디시전 트리(Decision Tree), 랜덤 포레스트(Random Forest), 베이즈 분류 모형, 서포트 벡터 머신, 유전자 알고리즘

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.05.05

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국내 드라마 시청률 예측 및 영향요인 분석 (A Study on Domestic Drama Rating Prediction)

한국통계학회 강수연, 전희정, 김지혜, 송종우

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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Automatic classification on Alzheimer’s Disease based on Hippocampus features from T1-MRI brain image (Automatic classification on Alzheimer’s Disease based on Hippocampus features from T1-MRI brain image)

한국차세대컴퓨팅학회 Yubraj Gupta, 권구락

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.31 | 수정일 2025.05.07

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오차 앙상블모형을 활용한 기업 신용평가모형의 비교 연구 (A Study on Corporate Credit Rating Model Using Ensemble Model Based on Error)

본 연구에서는 기업 신용평가모형의 개선을 연구하기 위하여 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅3개 단일모형과 로지스틱 회귀과 그래디언트 부스팅의 앙상블모형을 최적 ... 별로 최적화된 모형을 도출하였다. 실증분석 결과, 오차 앙상블모형은 랜덤 포레스트와 그래디언트부스팅과 비교하여 일부 지표에서만 우수한 성능을 가지는 한계가 있었으나, 로지스틱 회귀 ... , random forest, and gradient boosting and the error ensemble model combined logistic regression and

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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장기요양 필요 발생의 고위험 대상자 발굴을 위한 예측모형 개발 (Development of prediction model identifying high-risk older persons in need of long-term care)

을 위해 고유 방법인 로지스틱 회귀모형, 머신러닝 방법인 의사결정나무와 랜덤포레스트, 딥러닝 방법인 다층퍼셉트론 신경망을 분석하였다.체계적 분석절차를 통해 각 분석방법별 모형을 적합 ... 하였고, 내적 타당성 및 외적 타당성 평가 결과를 기반으로 최종 예측모형을 랜덤포레스트로 선정하였다.랜덤포레스트는 모집단에서의 4.50%밖에 되지 않는 장기요양 필요 대상자의 약 ... insurance. To develop the prediction model, we used logistic regression, decision tree, random forest

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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[필기 합격] 빅데이터분석기사 필기 정리본

이 작거나 결측값이 있는 경우 유리함랜덤 포레스트 Random forest 족보기본 Bagging에 Feature bagging도 추가한 방법Biasedness ... 된 값이상값 Outlier일반적인 값의 범위를 벗어난 값데이터 결측값 처리데이터 결측값의 유형비무작위 결측 Not Missing at Random NMAR타 변수와 연관성 O, 결과 ... 적자료 : 구간척도 Interval scale + 비율척도 Ratio scale표본 추출 기법 족보단순 무작위 추출 Simple random sampling모집단에서 정해진 규칙 없이

시험자료 | 34페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.08

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결정 트리 기반 알고리즘을 활용한 해체폐기물 발생량 예측모델 개발 (Development of an Predictive Model via Decision Tree-Based Algorithms for Forecasting Demolition Waste Generation)

대한건축학회 차기욱, 홍원화

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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[필기 합격] ADsP, ADP 필기 정리본 (과목 I, III, IV) - <데이터 분석 전문가 가이드> 정독

(Boosting): Re-sampling 과정에서 오분류에 더 높은 가중치를 두어 표본 추출AdaBoost랜덤포레스트 (Random Forest): 분류 문제 → Majority ... 기법Holdout: Raw Data를 랜덤하게 Train (70%) vs Test (30%)로 쪼개어 검증Cross-Validation: 주어진 데이터로 반복적으로 검증 (k

시험자료 | 15페이지 | 4,500원 | 등록일 2022.10.30

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日本語の二重目的語構文における語順交替性の多変量解析 (A Multivariate Analysis of Word Order Alternation in Japanese Double-Object Constructions)

한국일본어학회 周岩龍

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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영상관제에 있어 객체 식별률 향상을 위한 클래스 분류 및 이상신호 감지 모듈 개선에 관한 연구 (A Study on the Improvement of Classification and Abnormal Signal Detection Module for Improving an Object Identified in the Video-Rate Control)

사단법인 인문사회과학기술융합학회 유주경, 김종배

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.25 | 수정일 2025.05.14

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A Real-Time Drinking Water Quality Monitoring Model based on IoT Cloud Platform (A Real-Time Drinking Water Quality Monitoring Model based on IoT Cloud Platform)

algorithms such as Random Forest and Gradient Boosting for feature extraction, data cleaning, and ... Random Forest and Gradient Boosting for feature extraction, data cleaning, and predictive modeling

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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2019년도 2학기 보건정보데이터분석 중간과제물

: 단순모형을 결합하여 고성능의 모형을 찾는 방법으로 배깅(bagginf), 부스팅(boosting), 랜덤포레스트(random forest) 등의 고차원 다변량의 방법이 응용

방송통신대 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2020.09.07

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앙상블 러닝 기반 동적 가중치 할당 모델을 통한 보험금 예측 인공지능 연구 (Research on Insurance Claim Prediction Using Ensemble Learning-Based Dynamic Weighted Allocation Model)

며, 고객 서비스의 질을 향상시킬 수 있다. 본 연구에서는 앙상블 러닝 기법을 적용하여 보험금 예측 모델의 성능을 향상시키고자 한다. 랜덤 포레스트(Random Forest), 그래디언 ... 하여 수행되었다. 실험 결과, 동적 가중치 할당 모델이 평가 지표에서 가장 우수한 성능을 보였으며, 이는 랜덤 포레스트와 XGBoost, LR, LightGBM의 예측 결과를 결합 ... predictive performance of models such as Random Forest, Gradient Boosting Machine (GBM), XGBoost

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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