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인하대학교 / 기계공학실험A_DC모터제어_결과보고서

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한컴오피스
최초등록일 2023.04.13 최종저작일 2022.10
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인하대학교 / 기계공학실험A_DC모터제어_결과보고서
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    목차

    1. 실험내용에 관한 전반적인 정리
    2. 실험 결과 정리
    3. 고찰

    본문내용

    감쇠가 없는 1차 시스템과 감쇠가 있는 2차 시스템과 기본적인 DC 모터 제어에 대한 이론 학습 후 주파수와 전달함수를 구하고, 주파수에 따른 출력 gain, 위상차, dB를 Bode plot 으로 나타내보고, 시정수, cut-off frequency 등을 계산해보는 실험을 진행했다.

    첫 번째 실험에서 전압을 가해준 뒤 부하가 없는 1차 시스템에 step-input을 주고 Output을 얻은 후 Gain과 시정수를 구했다. 무부하에서의 Gain의 데이터는 [5.95(-2.95~3)/6(-3~3) -> 5.95 x 0.632 = 3.7444..] 로 3.75로 근사치를 두어 시정시를 읽었을 때 0.16 초의 값을 얻을 수 있었다.
    부하에서의 값과 비교해 보면 부하가 있을 때 Output이 작아지면서 시정수와 Gain 모두 작은 값임을 확인할 수 있었다. 시정수가 더 작기 때문에 빠르게 반응한 것이라 볼 수도 있다.

    두 번째 실험은 20mHz부터 5Hz까지 input frequency를 주었을 때 각각 Output amplitude, Phase Lag, Amplitude Ratio를 측정 및 계산한 후 Bode plot으로 그래프를 나타내보고 이 데이터 값을 기반으로 Cut-off frequency를 계산했다. 또한 진폭비율 관계식과 선형보간법을 통해 3dB가 되는지점과 위상지연 관계식으로부터 –45도가 되는 지점으로 대수적으로 계산했다. 데이터상에서 500mHz와 1Hz 사이의 간격에서 데이터의 큰 변화폭이 발생했고 예상대로 이 부분에서 cut-off frequency가 발생했다. frequency를 log scale로 하여 amplitude ratio와 phase lag를 그래프로 나타내면, 어떤 특정한 시점에서 y축의 변화가 크게 발생하는데, 역시 확인할 수 있었다. 선형보간법을 이용하여 구한 Average Cut-off frequency는 0.859Hz였다.

    참고자료

    · 없음
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    • 1. Open-loop control system
      Open-loop control systems are a type of control system where the output is determined solely by the input, without any feedback from the system. This means that the system does not have a mechanism to monitor and adjust the output based on the desired outcome. Open-loop control systems are often simpler and less expensive to implement compared to closed-loop systems, but they are also less accurate and less reliable. They are commonly used in applications where the system behavior is well-understood and the input-output relationship is predictable, such as in simple household appliances or industrial processes with minimal disturbances. However, open-loop systems are vulnerable to changes in the system parameters or external disturbances, which can lead to significant deviations from the desired output. Therefore, open-loop control systems are generally not suitable for applications that require precise control or where the system behavior is complex and unpredictable.
    • 2. Closed-loop control system
      Closed-loop control systems, also known as feedback control systems, are a type of control system where the output is continuously monitored and compared to the desired input or reference value. The difference between the actual output and the desired output, called the error, is then used to adjust the input to the system in order to minimize the error and achieve the desired output. This feedback mechanism allows closed-loop control systems to be more accurate, stable, and responsive to changes in the system or external disturbances. Closed-loop systems are widely used in a variety of applications, such as temperature control, motor speed control, and process control in manufacturing. They are particularly useful in situations where the system behavior is complex, the desired output is critical, or the system is subject to significant disturbances. However, closed-loop systems are generally more complex and expensive to implement compared to open-loop systems, and they require additional components such as sensors, error detectors, and control algorithms. Overall, closed-loop control systems offer a more robust and reliable solution for controlling complex systems, but the choice between open-loop and closed-loop systems depends on the specific requirements and constraints of the application.
    • 3. Step-input 에 대한 부하, 무부하의 이득 및 시정수
      The step-input response of a control system is an important characteristic that provides insights into the system's behavior and performance. The step-input response can be analyzed in terms of the system's gain and time constant, which can be different for the loaded and unloaded conditions. In the case of a step-input, the gain represents the ratio of the steady-state output to the input. The gain can be different for the loaded and unloaded conditions, as the load can affect the system's overall behavior. Typically, the unloaded gain is higher than the loaded gain, as the load can introduce additional damping or resistance to the system. The time constant, on the other hand, represents the time it takes for the system to reach approximately 63.2% of its final steady-state value. The time constant can also be different for the loaded and unloaded conditions, as the load can affect the system's dynamic response. Generally, the loaded time constant is larger than the unloaded time constant, as the load can introduce additional inertia or capacitance to the system. Understanding the differences in the gain and time constant between the loaded and unloaded conditions is crucial for the design and optimization of control systems. It allows engineers to anticipate the system's behavior under different operating conditions and make appropriate adjustments to the control algorithms or system parameters to ensure the desired performance is achieved.
    • 4. Frequency response
      The frequency response of a control system is a fundamental concept that describes the system's behavior when subjected to sinusoidal inputs of varying frequencies. Analyzing the frequency response is essential for understanding the system's dynamic characteristics, such as its stability, bandwidth, and sensitivity to disturbances. The frequency response is typically represented by the magnitude and phase of the system's transfer function, which can be plotted as a function of frequency. The magnitude plot, also known as the Bode magnitude plot, shows the ratio of the output amplitude to the input amplitude at different frequencies. The phase plot, on the other hand, shows the phase difference between the input and output signals. The frequency response analysis provides valuable insights into the system's behavior. For example, the bandwidth of the system can be determined from the frequency response, which indicates the range of frequencies over which the system can effectively respond to inputs. The stability of the system can also be assessed by examining the frequency response, as the presence of any unstable poles or zeros in the transfer function can be identified. Furthermore, the frequency response can be used to design appropriate control strategies, such as compensators or filters, to improve the system's performance. By understanding the system's frequency response, engineers can make informed decisions about the design and tuning of control systems to meet the specific requirements of the application. Overall, the frequency response analysis is a powerful tool for understanding and optimizing the behavior of control systems, and it is an essential part of the control system design and analysis process.
    • 5. 2차 시스템 특성 분석
      2차 시스템은 제어 시스템 분야에서 매우 중요한 개념으로, 이러한 시스템의 특성을 분석하는 것은 제어 시스템 설계 및 최적화에 필수적입니다. 2차 시스템은 2개의 에너지 저장 요소(예: 질량과 스프링, 인덕터와 커패시터 등)를 가지고 있으며, 이로 인해 시간 영역에서 2차 미분 방정식으로 표현됩니다. 이러한 2차 시스템은 과도 응답 특성에서 진동성을 보이며, 감쇠비와 고유 진동수에 따라 다양한 동적 특성을 나타냅니다. 2차 시스템의 특성 분석을 통해 다음과 같은 중요한 정보를 얻을 수 있습니다: 1. 과도 응답 특성: 감쇠비에 따른 시간 영역 응답 특성(오버슈트, 정착 시간 등) 2. 주파수 응답 특성: 주파수 영역에서의 이득 및 위상 특성, 공진 주파수 등 3. 안정성 및 제어성: 시스템의 안정성 판단, 제어기 설계를 위한 정보 제공 이러한 2차 시스템 특성 분석은 다양한 제어 시스템 설계 및 최적화 문제에 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 기계 시스템, 전기 회로, 화학 공정 등 다양한 공학 분야에서 2차 시스템 모델링 및 분석은 필수적인 기술입니다. 따라서 2차 시스템의 특성을 깊이 있게 이해하는 것은 제어 시스템 엔지니어에게 매우 중요한 역량이라고 할 수 있습니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      기계공학실험B <냉동사이클실험> 보고서는 DC 모터 제어 실험에 대한 전반적인 이해와 분석을 잘 보여주고 있습니다. 실험 내용, 결과, 고찰 등이 체계적으로 정리되어 있어 실험 목적과 수행 과정을 잘 설명하고 있습니다.
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