워드클라우드기법을 이용한 빅 데이터분석 : 메르스

소개

빅데이터 분석 방법 중 하나인 워드 클라우드 기법을 활용하여
2015 최대 이슈인 메르스에 대해 분석하였습니다.
학점 A 를 받은 과목입니다. 보기 쉽게 정리하여 누구나 이해할 수 있습니다.
큰 도움이 될겁니다.

목차

1. 서론
1) 연구의 목적

2. 본론
1) 자료수집 방법

3. 자료수집 과정
1) 분석을 위해 활용된 데이터 개념 설정 및 수집단계

3. 결론
1) 데이터 분석

본문내용

1.서 론
1) 연구의 목적
컴퓨터와 인터넷 확산으로 실현된 정보화는 최근에는 PC와 더불어 스마트 폰, 태블릿 PC 등 다양한 스마트 기기 등이 합세하여 수많은 비정형 데이터를 양산하고 있다. 향후 데이터는 기하급수적으로 증가하여 데이터의 빅뱅시대를 예고하고 있어서 이에 대한 산업, 기술, 사회적 대응이 필요한 시점이다. 이러한 시대적 상황을 반영하듯, 현대에 이르러 가장 주목할 기술로 빅 데이터를 주목하고 있다. 데이터 과잉 문제해결과 데이터 가치화를 최우선 현안으로 선정할 만큼 “빅 데이터” 가 화두로 등장함으로서 빅 데이터의 대응능력 즉 저장, 관리, 활용 등이 국가의 미래 경쟁력으로 인식될 만큼 최근 IT산업의 화두로 등장하고 있다. 이처럼 빅 데이터를 분석하고 해석하는 능력이 핵심 경쟁력으로 부상하고 있어서 빅 데이터 처리를 위해 더 이상 똑같은 통계 분석 방법과 기존의 분석도구에서 벗어나 새로운 인공 지능적 접근 방식으로 전환이 필요한 시점이다. 이러한 시점에서 우리나라가 전략적으로 빅 데이터 분야를 선도해 나가기 위해서는 인공지능과 빅 데이터 처리를 연계하는 기술에 대한 연구가 매우 시급한 상황이다. 이러한 빅 데이터의 중요성을 감안하면서, 빅 데이터 분석기법 중 하나인 word cloud 기법을 통해 데이터를 분석 하고자 한다. 요즘 대한민국의 가장 큰 이슈인‘메르스’에 대한 2015년 6월 달 뉴스기사 20편을 모아 자료를 정리했다. 그 다음 모인 자료로 데이터를 만든 후, 워드클라우드 기법을 통하여 데이터를 분석을 하였다.

2. 본 론
1) 자료수집 방법
먼저 데이터의 특징을 파악하기 위해‘메르스’에 대한 최신 뉴스기사를 수집한 후, 자료 분석하였다. 메르스와 관련된 주요 쟁점을 통해, 주요 이슈와 핵심쟁점을 파악하였다.
그 다음 텍스트로부터 주요 키워드 등 고품질의 정보를 추출하는 텍스트 분석을 통해 비정형 구조의 텍스트를 정형화하여 메르스에 대한 관계자들의 의견 데이터를 분석하고자 한다.

참고자료

· 빅데이터분석/데이터정보학과/메르스2015최신기사