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네이버와 카카오의 초거대 AI의 한국 버전 제품 출시 이유2025.05.041. 오픈 AI의 GPT-4 개발 미국 마이크로소프트의 오픈 AI는 챗GPT의 업그레이드 버전인 GPT-4를 개발해 세계를 놀라게 하고 있다. 이를 위해 마이크로소프트는 무려 10억 달러라는 거금을 투자했다. 미래 사회에는 인공지능이 산업 개발에 필수적인 아이템이 되므로, 그 시장 가치를 보고 엄청난 거금을 투자해 결실을 보고 있는 것이다. 2. 네이버와 카카오의 초거대 AI 한국 버전 제품 출시 한국의 빅테크 기업들도 기술 개발에 최선을 다하고 있다. 네이버와 카카오는 각각 초거대 AI의 한국 버전 제품을 올해 출시해서 세계 빅테...2025.05.04
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.101. 생성 AI의 개념과 중요성 인공지능은 인간의 사고력을 모방하고, 학습하며, 문제를 해결하는 능력을 갖춘 컴퓨터 프로그램이다. 이러한 기술은 우리의 삶을 혁신적으로 바꿀 수 있는 가능성을 가지고 있으며, 이미 많은 분야에서 사용되고 있다. 또한, 인공지능은 기계학습, 자연어 처리, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 발전하고 있어, 더욱 효과적으로 사용될 수 있을 것으로 예상된다. 2. 생성 AI의 정의 생성 AI의 정의, 개념, 분류, 특징, 발전과정 등에 대해 살펴보면 생성 AI는 인간과 유사한 창의성과 상상력을 가지고 자율적으...2025.01.10
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온라인 상에서 채팅하면서 친숙해진 상대방을 오프라인에서 처음 만나기로 하였다2025.05.121. 온라인과 오프라인 공간에서의 정체성 오프라인 공간과 온라인 공간에서 공통적으로 쓰이는 정체성은 이름이라고 생각한다. 실제로 인터넷 카페 등에서 회원들을 사귀면서 온라인 채팅 등으로만 인간관계를 하다가 오프라인 모임을 갖게 될 경우에도 이들을 본명으로 부르기 보다 회원 닉네임으로 '○○님'하고 부르게 되므로 주민등록상 이름이 아니더라도, 서로를 구분할 수 있는 이름은 한 사람의 정체성이라 할 수 있을 것이다. 2. 인공지능의 정체성 인공지능도 개발자에 의해 이름을 부여받는다. 대중적으로 가장 잘 알려진 인공지능은 아마 바둑기사 ...2025.05.12
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인공지능 기술을 활용한 기업의 경쟁우위 사례2025.11.121. 중국의 인공지능 산업 중국의 인공지능 산업 규모는 약 25조 7,900억원이며 2019년부터 2025년까지 연평균 약 27% 성장하여 약 77조 3,600억원에 달할 것으로 전망된다. 정부 주도형 정책 하에 성장한 알리바바는 2019년 인공지능 이미지 인식 부분 세계 1위를 달성했으며, 2022년에는 데이터 비즈니스 가속화를 위한 클라우드를 제공하여 현재 클라우드 사업 분야에서 세계 4위에 위치하고 있다. 2. 미국의 인공지능 기술 리더십 미국은 기업 주도 하에 인공지능 기술을 발전시켰으며, 구글이 썬더마크 캐피탈의 'AI연구...2025.11.12
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오픈AI의 서비스경영 사례 분석2025.01.091. 오픈AI 기업 개요 오픈AI는 2022년 11월 챗GPT를 공개하면서 세계적으로 관심을 받는 기업이다. 오픈AI는 알파벳 산하 딥마인드 AI 분야의 다른 사람들과 함께 연구를 진행하면서 성장했으며, 인간과 비슷한 추론 능력 및 학습 능력을 갖춘 AGI 기계를 최초로 만드는 것을 목표로 하고 있다. 오픈AI는 비영리 기관으로 시작했지만 2019년 투자 및 인재 유치의 한계를 느끼고 제한적 수익을 추구하는 영리 기관인 OpenAI LP를 설립하면서 현재 비영리 기관인 OpenAI Inc와 OpenAI LP 2개의 회사로 구성되어 ...2025.01.09
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인공지능 기술 AI가 바꿔놓을 노동의 변화2025.05.051. AI 기술이 노동에 미칠 영향 AI 기술은 자동화와 생산성 향상, 일부 직업의 사라짐과 새로운 직업의 출현, 업무 환경 변화와 인력 관리의 중요성 증대, 고급 기술과 인간의 협력적 상호작용 등 노동 시장에 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 2. 변화에 대한 대응 방안 교육 및 전문성 강화, 일자리 보장과 창조적 일자리의 확대, 업무 환경 변화에 대한 대응 전략 마련, 인공지능 기술 개발과 사용의 윤리적 책임 등 다양한 대응 방안이 필요합니다. 3. AI 기술이 노동에 미치는 영향에 대한 의견 AI 기술이 노동에 미치는 영향...2025.05.05
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.05.161. 약한 인공지능과 강한 인공지능 약한 AI는 인간의 전체적인 인지능력을 필요로 하지 않는 정도의 문제 해결과 추론을 할 소프트웨어의 구현 및 연구를 가르킨다. 반면 강한 AI는 인간의 지능을 가지고 생각을 할 수 있는 컴퓨터를 말한다. 강한 AI는 아직 연구와 신중한 개발이 진행 중이다. 2. 기계학습 기계학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 학습하고 패턴을 파악하여 결정을 내릴 수 있도록 하는 기술이다. 이는 예측, 분류, 군집 등의 작업에서 효과적으로 활용된다. 기계학습은 데이터의 양과 품질이 핵심적인 역할을 하며, 데이터의 수학...2025.05.16
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(IT와 경영정보시스템) 최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고2025.01.261. 생성 AI의 정의 인공지능과 관련한 연구는 오랫동안 진행되었으나, 최근에는 '생성형 AI'라고 불리는 인공지능이 많은 주목을 받고 있다. '생성형 AI'라는 것은 기존의 데이터를 활용한 딥러닝을 통해 이루어지는 것으로 복잡함과 동시에 다양한 프롬프트에 응답하는 형식으로 이루어진 사람이 제작하는 것과 유사한 형태의 무엇인가를 제작하는 인공지능 기술로 정의해볼 수 있을 것이다. 2. 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향 이러한 생성형 AI는 문화산업을 포함한 다양한 산업에서 많은 영향력을 끼치고 있는 것이 사실이다. 특히, 문화산...2025.01.26
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AI 윤리성의 필요성과 발전 방향2025.01.151. AI 윤리성의 개념과 필요성 AI 기술의 발전으로 인한 윤리적 문제를 해결하기 위해 AI 윤리성의 개념을 정의하고, 그 필요성을 설명한다. AI 기술이 인간의 존엄성과 사회적 가치를 해치지 않도록 하는 것이 AI 윤리성의 핵심 목표이다. 2. AI 시대의 특징과 윤리적 문제 AI 시대의 특징인 빅데이터 활용, 개인 데이터 증대, 인간을 능가하는 AI 기술, 메타버스 등이 야기하는 윤리적 문제를 분석한다. 이러한 특징들은 AI 기술의 발전을 촉진하지만 동시에 윤리적 문제를 발생시킨다. 3. AI 윤리성의 주요 가치와 원칙 AI ...2025.01.15
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인공지능: 진로 관련 주제 심층탐구2025.11.131. 인공지능의 정의 및 개념 인공지능(AI)은 인간의 지능을 모방하여 학습, 추론, 문제 해결 등의 작업을 수행하는 컴퓨터 시스템입니다. 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 기술을 포함하며, 현대 사회의 거의 모든 분야에서 활용되고 있습니다. 2. 인공지능 관련 진로 및 직업 인공지능 분야의 진로는 AI 연구원, 머신러닝 엔지니어, 데이터 과학자, AI 윤리 전문가 등 다양합니다. 이들 직업은 높은 기술력과 창의성을 요구하며, 급속도로 성장하는 산업에서 좋은 취업 기회를 제공합니다. 3. 인공지능 기술의 응용 분야 인공지능...2025.11.13
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