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오픈AI의 챗GPT와 고급 인공지능이 소비자 행동에 미치는 영향2025.01.241. 고급 인공지능의 등장 배경과 필요성 4차 산업혁명 시대를 맞이하면서 인공지능(AI)은 산업과 사회 전반에 걸쳐 중요한 변화의 축으로 자리 잡고 있습니다. 특히 오픈AI의 챗GPT와 같은 고급 AI 모델은 대규모 언어 데이터를 기반으로 인간과 유사한 언어 이해 및 처리 능력을 갖추었으며, 이를 통해 다양한 응용 분야에서 활용되고 있습니다. 이 같은 고급 인공지능의 발전은 단순히 인간의 노동을 대체하는 역할을 넘어, 인간의 사고와 결정을 보조하고, 더욱 효율적인 업무 수행을 가능하게 하는 데 그 의의가 큽니다. 2. AI 기술 도...2025.01.24
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온라인 채팅 상대가 AI 로봇일 때의 의미와 정체성2025.11.151. 온오프라인 정체성의 충돌 온라인과 오프라인은 다른 공간이지만 현대 사회에서 경계가 모호합니다. 온라인 채팅은 문자와 이모티콘으로 이루어져 상대방의 외부 특성을 판단하기 어렵고, 이를 통해 외모나 성별 등 사회적 기준에 구애받지 않고 대화에 집중할 수 있습니다. 하지만 오프라인에서 친숙한 상대가 AI 로봇으로 등장하면 온라인에서 형성된 기대와 실제 정체성의 불일치로 인해 실망과 혼란이 발생할 수 있습니다. 2. 인공지능의 정체성 인공지능은 도구로서의 정체성, 학습과 경험을 통한 정체성, 상호작용을 통한 관계 형성 정체성, 사회적...2025.11.15
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(IT와 경영정보시스템) 최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고2025.01.251. 생성 AI 정의 생성형 인공지능이란 주어진 데이터 세트의 활용으로 인간의 지시에 의해 새로운 컨텐츠를 창조하는 기술이다. 그래서 시, 물리학에 대한 설명이나 고객에게 보내는 이메일이나 이미지 등을 제작하는 데 보통 활용되는데 대화, 이미지, 이야기, 동영상, 음악 등의 새로운 컨텐츠와 아이디어를 만드는 인공지능인 것이다. 그래서 비정형 딥러닝의 모델을 활용해 사용자 입력을 기반으로 컨텐츠를 생성하는 인공지능의 일종으로 이용자의 특정 요구에 의해 결과를 능동적으로 생성하는 인공지능의 기술을 통칭한다. 2. 생성 AI가 문화산업에...2025.01.25
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도서관과 AI2025.05.121. 인공지능 개념 인공지능의 종류에 대해 설명하고 있습니다. 약 인공지능(Weak AI)은 특정 문제만을 해결하는 인공지능을 의미하며, 강 인공지능(Strong AI)은 사람과 같은 또는 그 이상의 지능을 구현하는 것을 의미합니다. 인공지능이 탑재된 로봇을 학습하고 교육하여 산업현장에 투입시키는 것도 강 인공지능의 예시로 볼 수 있습니다. 2. 도서관에서의 현재와 미래의 AI 활용 도서관에서 AI를 활용하는 사례로 챗봇 서비스, 무인 도서관 운영, 도서 및 논문 자동 요약, 메타데이터 생성 등의 업무 자동화 등을 소개하고 있습니다...2025.05.12
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인적자원관리 분야에 도입되는 인공지능(AI)의 활용과 영향2025.01.251. 인적자원관리의 개념 인적자원관리(HR)는 조직의 인력을 관리하고, 개발하며, 유지하는 데 필요한 모든 활동을 포함하는 분야입니다. 채용, 훈련, 평가, 보상, 직원 관계 관리 등이 주요 활동에 해당합니다. 인적자원관리는 조직의 성공에 있어 중요한 역할을 하며, 최근에는 기술의 발전으로 인공지능(AI)이 이 분야에 도입되고 있습니다. 2. IBM의 Watson Talent 사례 IBM의 Watson Talent은 인공지능을 활용한 인적자원관리 솔루션입니다. Watson Recruitment, Watson Career Coach,...2025.01.25
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초지능 이후 범용인공지능(AGI)의 미래 시나리오와 과제2025.11.131. 범용인공지능(AGI)을 통한 완벽한 번역기 범용인공지능이 완전히 발달하면 인간 수준의 언어능력을 갖춘 완벽한 번역기가 개발될 것이다. 현재 네이버 파파고, 카카오i 등 딥러닝 기반 번역기는 뉘앙스 파악과 문맥 번역에 한계가 있지만, AGI 번역기는 다양한 문맥을 이해하고 모든 환경에서 응용 가능하다. 이를 통해 외국어 학습의 필요성이 감소하고, 국제 회의와 기업의 해외진출 시 언어장벽이 사라져 글로벌 시대의 세계화를 가속화할 것이다. 2. 인공지능 창작물의 저작권 및 지적재산권 AI가 그림, 음악, 문학 등 예술 분야에서 고도...2025.11.13
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오픈AI 사의 챗GPT와 같은 고급 능력을 갖는 인공지능의 등장으로 인공지능의 보편적 활용 영역과2025.01.241. 인공지능의 활용 4차 산업혁명 시대는 사이버물리시스템의 본격적 도입으로 부품과 장비 간의 형성된 긴밀한 네트워크로 유연한 생산 활동이 가능해진다. 사물인터넷과 인공지능의 융합은 지능형 사물인터넷의 형태로 발전하여 생산성과 효율성을 높이고 의사결정을 내리거나 작업을 수행하는 전산화된 시스템인 인공지능과의 결합은 사물인터넷의 궁극적인 성공사례가 되고 있다. 2. 인공지능 활용기업 사례 현대모비스는 전자제어장치(ECU)에 AI 기술을 접목하여 연구개발, 생산, 물류 등 전 사업부문에 활용하고 있다. 정부는 인공지능 전문기업 육성에 ...2025.01.24
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세계 각국간 초거대 AI 주도권 싸움과 한국의 전략2025.05.041. 초거대 AI 시스템 개발 초거대 AI 시스템 개발에는 우수한 인재 기용과 함께 많은 경제적인 지원이 필요하다. 세계적으로 자산이 많은 글로벌 기업이 많은 미국이 막강한 자금력을 바탕으로 연구개발에 투자하고 있다. 2. 한국의 AI 기술 개발 현황 한국은 인공지능 시스템의 개발에 대한 시작은 늦지 않았지만 미국 등 경쟁국의 압도적인 자금 투자에 밀려 기술 개발 속도가 생각만큼 나지 않는 형편이다. 네이버, 카카오, 삼성 등 국내 대기업들이 인공지능 시스템을 생산 중이다. 3. 정부의 AI 산업 육성 필요성 인공지능 산업을 국가의...2025.05.04
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인공지능 기술의 명과 암: 규제와 윤리2025.11.161. 인공지능의 긍정적 활용 인공지능은 의료, 관광, 사법, 보안 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 의료 분야에서는 AI 의료솔루션 '왓슨'이 의사의 의료적 의사결정을 지원하고, 관광 분야에서는 AI 스피커를 통해 관광 정보를 제공한다. 인천공항의 AI 엑스레이 판독 시스템은 보안 검색을 효율화하고 있으며, 유튜브와 넷플릭스 같은 플랫폼은 알고리즘을 통해 사용자 맞춤 콘텐츠를 추천한다. 이러한 기술들은 신속성, 정확성, 효율성을 제공하며 비용 절감에도 효과적이다. 2. 인공지능으로 인한 부정적 영향 인공지능 기술의 확산은 일자리 ...2025.11.16
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인공지능의 젠더 편향성 분석 및 해결책2025.11.141. 알고리즘 편향성과 젠더 편향성의 정의 알고리즘 편향성은 편향된 데이터 학습으로 인해 불공정한 결과를 생성하는 오류를 의미한다. 젠더 편향성은 인공지능이 특정 성별에 대해 편향적인 데이터 모델을 학습할 때 발생하는 윤리 문제이다. 유튜브 추천 알고리즘과 채용 시스템에서의 편향성이 대표적 사례이며, 음성 인식 시스템에서 남성 목소리를 여성보다 더 잘 인식하는 현상도 젠더 편향성의 예시이다. 이러한 편향성은 데이터 수집 과정의 불균형과 알고리즘 설계에서 비롯된다. 2. 젠더 편향성으로 논란이 된 인공지능 사례 AI 챗봇 '이루다'는...2025.11.14
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