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성공한 기업의 모집과 선발에 대한 사례 분석 및 시사점2025.05.041. 성공한 기업의 모집과 선발 성공한 기업들은 채용과 선발을 전체 인력관리 전략의 핵심 요소로 여기며, 최고의 인재를 유치하고 확보하는 것이 성공에 중요하다고 인식하고 있습니다. 이를 위해 강력한 고용주 브랜드 구축, 데이터 기반 의사결정, 다양성과 포용성 우선, 혁신적인 채용 방식 도입, 엄격한 선발 프로세스 실시 등의 전략을 활용하고 있습니다. 2. 구글의 채용 및 선발 사례 구글은 까다로운 면접, 코딩 테스트, 행동 평가 등의 엄격한 채용 및 선발 프로세스로 유명합니다. 또한 자격증보다는 기능과 능력을 우선 고려하여 다양한 ...2025.05.04
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고급최적화 과제 12025.11.131. 최적화 이론 고급최적화는 수학적 최적화 문제를 해결하기 위한 이론과 알고리즘을 다루는 학문 분야입니다. 선형계획법, 비선형계획법, 제약조건이 있는 최적화 문제 등 다양한 최적화 기법을 학습하며, 실제 산업 문제에 적용할 수 있는 방법론을 제공합니다. 2. 수치해석 알고리즘 최적화 문제를 풀기 위해 사용되는 수치해석 알고리즘들을 포함합니다. 경사하강법, 뉴턴 방법, 라그랑주 승수법 등 다양한 알고리즘의 원리와 수렴성을 분석하고, 각 알고리즘의 장단점을 비교하여 문제에 맞는 최적의 방법을 선택하는 능력을 배양합니다. 3. 제약조건...2025.11.13
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.05.121. 인공지능이란 인공지능이란 인간 지능이 필요한 업무 등을 정상적으로 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론과 개발, 그리고 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정, 언어 번역 등을 수행하는 어플리케이션이나 능력을 의미한다. 2. 인공지능의 분류 인공지능은 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분된다. 강한 인공지능은 사람과 같이 자유로운 사고와 감정표현 등을 하는 것이 가능하고 자아의식을 가지고 있는 인공지능을 의미하며, 약한 인공지능은 자의식이 없는 머신러닝 기법으로 만들어진 전문가 시스템을 의미한다. 3. 기계학습 기계학습은 컴퓨터...2025.05.12
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AI 시대의 윤리 규범과 기계의 선택권2025.04.301. AI 시대의 윤리 규범 AI 기술은 인간의 지능을 뛰어넘을 수 있어 부작용을 막기 위해 윤리 규범이 필요하다. 제안된 4가지 윤리 규범은 1) AI는 인간에게 피해를 주지 않아야 하며, 2) 다양성을 존중해야 하고, 3) 공공선에 부합해야 하며, 4) AI 기술 관련 주체들의 책임성이 명확해야 한다는 것이다. 2. AI 시대 기계의 선택권 AI가 인간의 의사결정을 대체할 수 있게 되면서 AI에게 선택권을 줄 수 있는 경우와 그렇지 않은 경우를 구분해야 한다. AI의 오류 가능성이 낮고 그 결과가 즉각적으로 회복 가능한 경우에는...2025.04.30
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학생들의 변화되는 교육환경 속에서 ChatGPT와 같은 AI 도구 활용의 윤리적, 교육적 문제와 의견2025.01.221. 교육 현장에서의 AI 도구 활용 현황 AI 도구는 등장 이후부터 교육 현장에서 다양하게 활용되고 있다. 학생들은 과제를 이해하고 발전시키는 데 활용하고, 교사들은 AI 기반 튜터링 시스템을 도입했다. 교육 자료 및 자원이 부족한 지역에서는 이를 적극 활용한 교육 과정을 만들기도 했다. 개인화된 학습 경험을 제공하고 학습 접근성이 높인다는 점에서 효과적이기 때문에 적용 범위는 더 넓어질 것으로 예측된다. 그러나 교육의 효과성을 높이는 역할보다 교육 자체를 방해할 수 있는 여지가 많기 때문에 교육 현장에서의 AI 도구 활용에 대한...2025.01.22
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.01.231. 인공지능 기술 도입 사례 아마존, 구글, 넷플릭스 등 기업들이 인공지능 기술을 도입하여 고객 경험 향상, 운영 효율성 극대화, 새로운 비즈니스 모델 창출 등의 혁신을 이루었다. 아마존은 추천 알고리즘과 물류/배송 시스템에, 구글은 구글 어시스턴트와 광고 서비스에, 넷플릭스는 콘텐츠 추천 시스템과 제작 과정에 인공지능을 활용하였다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적/사회적 문제 인공지능 도입으로 인한 일자리 감소와 경제적 불평등, 개인정보 보호 및 사생활 침해, 인공지능의 편향성과 차별, 인공지능의 자율성과 책임 문제 등이 우려되고...2025.01.23
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스포츠 Digital Divide 해결을 위한 창의설계2025.11.171. 스포츠 Digital Divide의 정의 및 문제 스포츠 Digital Divide는 기술 접근성의 차이로 인해 스포츠 경기에서의 공평성이 침해받는 현상입니다. 마라톤의 고성능 러닝화, 수영의 전신 수영복, 축구의 빅데이터 분석 등 첨단 기술이 경기 결과에 결정적 영향을 미치고 있습니다. 재력이나 자원이 부족한 선수나 팀은 최첨단 기술 접근에 어려움을 겪으며, 이는 스포츠의 공정한 경쟁 원칙을 침해합니다. 기술 도핑 문제도 야기되고 있으며, 이는 선수의 건강을 위협하고 스포츠 윤리를 위반합니다. 2. IoT 기기와 빅데이터 분...2025.11.17
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인공지능 기술의 기업 활용과 윤리적 쟁점 분석2025.01.261. 넷플릭스의 AI 추천 시스템 넷플릭스는 AI 기반의 맞춤형 추천 시스템을 활용하여 사용자에게 개인화된 콘텐츠를 제공하고 있다. 이 시스템은 사용자의 시청 이력, 평가 기록, 콘텐츠 검색 데이터를 수집하고 분석하여 개별 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 추천한다. 이를 통해 넷플릭스는 사용자 만족도와 시청 시간을 높이고 있으며, 2021년 기준 약 10억 달러의 비용을 절감하는 등 기업의 성장에 기여하고 있다. 2. 넷플릭스 추천 시스템의 윤리적 쟁점 넷플릭스의 AI 추천 시스템은 사용자 데이터 수집과 분석 과정에서 개인정보 보호, 사...2025.01.26
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로웬버그와 돌고프의 윤리원칙 준거틀과 윤리원칙 7가지 우선순위 설명 및 사례 적용2025.05.031. 로웬버그와 돌고프의 윤리원칙 준거틀 사회복지 실천현장에서 발생하는 윤리적 갈등 상황에서 올바른 결정을 내릴 수 있도록 돕는 윤리원칙 준거틀을 제안하였다. 이 준거틀은 윤리적 판단의 오류를 최소화하고 있다. 2. 윤리원칙 7가지 우선순위 생명보호, 평등 및 불평등, 자율과 자유, 최소한 해악, 삶의 질, 사생활 보호 및 비밀보장, 성실의 원칙 등 7가지 윤리원칙을 제시하였으며, 이 원칙들은 상위 원칙이 하위 원칙보다 우선순위를 가진다. 3. 사례 적용 제시된 사례에서 클라이언트의 개인적 문제와 가정 문제를 파악하고, 로웬버그와 ...2025.05.03
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개인개입기술과 진단개입기술의 활용 및 특징2025.11.161. 개인개입기술 개인개입기술은 개인의 행동을 개선하고 발달시키는 데 중점을 둔 기술로, 자기조절, 자기관리, 자기감각 등을 포함한다. 개인의 운동, 건강, 식습관 등을 추적하고 분석하여 맞춤형 서비스를 제공한다. 스마트워치나 헬스앱을 통해 운동량, 수면시간, 혈당 등을 측정하고 개인의 건강 상태를 파악하여 조언을 제공한다. 그러나 개인정보 보호 문제와 기술적 문제가 존재하며, 보안 대책과 윤리적 측면을 고려해야 한다. 2. 진단개입기술 진단개입기술은 정신질환 등의 문제를 진단하고 개입하는 데 중점을 둔 기술로, 심리검사, 상담, ...2025.11.16
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