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관심 대상별 문제 분석 및 연구방법 제시2025.11.151. 교육 불평등 문제 교육 체계의 불평등은 지역 간 접근성 차이와 교육 기반의 격차로 인해 발생한다. 빈곤 지역 학생들의 교육 기회 제한, 교육 시설과 교사 역량의 지역별 차이가 학생들의 학업 성취도에 부정적 영향을 미친다. 이를 해결하기 위해 현장 조사, 인터뷰, 데이터 분석을 통해 문제점을 파악하고 교육 정책 개선 방안을 도출하는 연구방법이 필요하다. 2. 학습 동기 부족 학생들의 학습 동기 부족은 과목에 대한 무관심과 명확한 학습 목표 부재로 인해 발생한다. 학생들이 특정 과목을 어렵거나 자신과 무관하다고 느낄 때 학습 의욕...2025.11.15
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정보화 시대를 대비하는 교육2025.01.281. 미디어 리터러시 교육 다양한 미디어가 제공하는 정보와 콘텐츠를 비판적으로 이해하고 자신의 생각을 미디어로 책임감 있게 표현, 소통할 수 있는 능력을 기르는 교육이 필요합니다. 학교 현장에서 이러한 능력을 함양하는 교육이 중요하지만 아직 제대로 이루어지지 않고 있습니다. 교사는 학생들과 함께 인터넷 상의 뉴스나 유튜브 영상을 분석하고 비판적으로 평가하는 수업을 통해 미디어 리터러시 능력을 기를 수 있도록 해야 합니다. 2. 정보 활용 교육 정보의 홍수 시대에 올바른 정보를 선별하고 활용하는 능력이 중요합니다. 하지만 우리나라 학...2025.01.28
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A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.151. 인공지능의 개념 인공지능은 일반적으로 인간의 지능이 필요한 과제를 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론과 개발을 의미합니다. 인공지능 기술에는 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정과 언어 간 응용 또는 번역 능력 등이 포함됩니다. 2. 인공지능의 분류 인공지능은 크게 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분됩니다. 강한 인공지능은 인간처럼 자유롭게 생각하고 감정을 표현할 수 있는 인공지능을 의미하며, 약한 인공지능은 자기의식이 없는 기계학습 기술이 만들어내는 전문가 시스템을 의미합니다. 3. 기계학습 기계학습은 컴퓨터 프로그램이 ...2025.05.15
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실시간 데이터 마이닝 방법(인공지능 데이터마이닝)2025.01.041. 실시간 데이터 마이닝 이 특허는 실시간으로 데이터를 수집하고 분석하는 데이터 마이닝 기술을 제공합니다. 주요 구성 요소로는 실시간 데이터 처리, 데이터 마이닝, AES 암호화, HDFS 분산처리 기술 등이 포함됩니다. 이를 통해 실시간으로 발생하는 데이터를 안전하게 수집하고 분석하여 예측 모델을 생성할 수 있습니다. 2. 데이터 마이닝 알고리즘 이 특허에서는 Apriori 알고리즘, FP-Tree 알고리즘, VFDT, CVFDT 등의 데이터 마이닝 알고리즘을 활용하여 실시간으로 변화하는 데이터 스트림을 처리하고 패턴을 찾아내는...2025.01.04
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AI 시대 미디어가 나아가야 할 방향2025.01.231. AI와 미디어 생산성의 증가 AI 기술은 미디어의 생산성을 크게 향상시켰다. 자동화된 뉴스 작성과 편집 과정을 통해 더 빠르고 효율적으로 콘텐츠를 생산할 수 있게 되었다. 그러나 이러한 자동화 과정에서 인간 기자의 역할이 축소될 수 있다는 우려도 있다. 따라서 미디어는 AI 기술을 활용하여 생산성을 높이되, 인간의 창의성과 감성을 결합하여 품질 높은 콘텐츠를 유지해야 한다. 2. AI 알고리즘의 편향성과 정보의 공정성 AI 알고리즘은 방대한 데이터를 분석하여 콘텐츠를 추천하거나 필터링하지만, 이 과정에서 편향의 위험이 존재한다...2025.01.23
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인공지능의 보편적 활용 영역과 그 가능성 확대2025.01.241. 아마존의 인공지능 활용 사례 아마존은 지난해 컨퍼런스에서 인력을 대신할 수 있는 다양한 인공지능 로봇을 선보였다. 이 로봇 라인은 이르면 올해부터 아마존 창고에서 업무를 수행할 것으로 보인다. 아마존의 이 로봇은 아마존의 연간 배달 물량인 1,300만개에 달하는 패키지를 분류하는 작업을 수행 가능하다. 이 작업은 현재 수십만 명의 아마존 소속 노동자들이 담당하고 있는 일이다. 아마존의 자료에 의하면 컴퓨터 비전과 인공지능 기반의 로봇 스패로우는 제품 재고의 약 65%에 달하는 물량을 식별한 뒤 품목 손상 여부를 확인하고 폐기하...2025.01.24
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빅데이터 시대의 ESG 트렌드 기말고사 신유형 족보(2024년 2학기)2025.01.291. 빅데이터 활용의 사회적 문제 빅데이터가 사회 문제 해결에 기여하는 방식 중 적절하지 않은 것은 소규모 데이터 기반 정책 수립입니다. 빅데이터는 전염병 확산 경로 추적, 소비자 행동 분석, 실시간 교통 혼잡 완화 등에 활용될 수 있지만, 소규모 데이터에 기반한 정책 수립은 적절하지 않습니다. 2. 빅데이터 활용의 환경 문제 해결 빅데이터 분석을 통해 에너지 소비 패턴을 분석하여 전기 수요를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 최적화된 에너지 관리 시스템을 설계하여 에너지 낭비를 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다. 3. 빅데이터 활용...2025.01.29
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AI와 현대사회2025.01.201. AI 기술의 발전 역사 인공지능(AI) 기술은 20세기 중반에 처음 개념화된 이후, 비약적인 발전을 거듭해 왔습니다. 초기의 AI 연구는 주로 논리적 연산과 규칙 기반 시스템에 초점을 맞추었으나, 최근에는 딥러닝, 머신러닝 등 데이터 기반의 학습 알고리즘이 중심이 되었습니다. 대한민국 역시 이러한 글로벌 흐름에 발맞추어 AI 기술 개발에 힘써왔으며, 특히 2010년대 들어 가속화되었습니다. 2. AI의 현대사회 적용 사례 AI는 현재 대한민국의 다양한 산업 분야에서 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 제조업, 금융, 의료, 교육...2025.01.20
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4차 산업혁명과 알고리즘(수학)2025.01.171. 4차 산업혁명 최근 인공지능 분야에 놀라운 성과가 나타나면서 인공지능은 미래의 일이 아니라 현실이 되고 있다. 그것은 빅데이터의 출현과 기계 스스로가 학습할 수 있는 '딥러닝(deep learning)'이라는 알고리즘의 개발 덕분이다. 알고리즘은 제 4차 산업혁명의 기초 작업으로 작용하고 있으며, 알고리즘을 안다는 것은 제 4차 산업혁명에 관한 이해도를 높이는 데 도움이 될 것이다. 2. 알고리즘 알고리즘이란 컴퓨터에서 쓰이는 용어로 어떤 문제의 해결을 위하여, 입력된 자료를 토대로 하여 원하는 출력을 유도하여 내는 규칙의 집...2025.01.17
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제임스 글릭 인포메이션 감상문2025.05.031. 정보의 역사 제임스 글릭의 저서 <인포메이션>은 인류가 살아오면서 지식을 전수할 수 있는 수단으로써 '문자'가 탄생하고, 정보를 효율적으로 관리하는 방법 및 연구 방법, 그리고 지금까지 우연이라고 믿었던 모든 현상들에 대해 '그것에 대한 명확한 이유 및 정의가 있다. 그 법칙에 대해 우리가 모르고 있을 뿐이다(앙리 푸엥카레)'의 말을 빌려 세상 모든 영역들의 원리에 도전하는 양자역학의 시작점, 그리고 우리가 살아가고 있는 정보의 홍수까지 '정보'의 역사들을 다룬다. 2. 문자의 발명과 정보 전달 정보의 시작점으로 보고 있는 문...2025.05.03
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