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빅데이터를 활용한 스마트 도시: 서울시 미세먼지 관리 사례2025.11.171. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터는 대용량의 데이터, 데이터 처리의 신속함, 생성되는 데이터의 다양함으로 정의된다. 기술 발전으로 공공기관뿐만 아니라 민간에서도 다수의 데이터를 누적할 수 있는 환경이 조성되었다. 공간정보가 포함된 자료는 공간 빅데이터로 분류되며, 비교적 적은 비용으로 공간적 분포를 설명할 수 있어 도시 계획에 활용 가능하다. 2. 서울시 도시데이터 센서(S-Dot) 및 빅데이터 캠퍼스 서울시는 2020년부터 도시데이터 센서(S-Dot)를 서울시 전역에 설치하여 생활 환경 자료를 수집 중이다. 서울특별시 빅데이...2025.11.17
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2023년 2학기 빅데이터의이해와활용 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 데이터과학 데이터과학은 수학, 통계학, 코딩 기술과 해당 분야의 전문지식이 종합된 분야로, 정형 및 비정형 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는 과정에서 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합 분야이다. 데이터과학자는 이러한 일련의 과정을 수행하는 전문가로, 각 해당분야 전문지식을 바탕으로 데이터를 수집, 저장, 가공하고 유의미한 데이터를 결합/분석하여 새로운 가치를 창출한다. 2. 빅데이터 빅데이터는 규모(volume), 다양성(variety), 속도(velocity)의 3V 속성을 가지며, 여기에 정...2025.01.25
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카카오 택시의 빅데이터 활용 혁신 사례2025.11.131. 빅데이터의 정의 및 중요성 빅데이터는 21세기 정보통신기술 발전으로 생성되는 규모가 크고 다양한 데이터를 의미합니다. 문자, 숫자, 영상 등을 포함하며, 기업이 보유한 방대한 데이터에서 경영에 필요하고 가치 창출이 가능한 데이터를 찾는 것이 핵심입니다. 4차 산업혁명 진전에 따라 데이터는 새로운 가치 창출의 촉매 역할을 하며 '데이터 경제' 패러다임을 촉진하고 있습니다. 2. 카카오 택시의 날씨 상관관계 분석 카카오 택시는 대중의 택시 이용 패턴을 분석하여 활용합니다. 겨울철 최저 기온과 호출 건수의 상관관계계수는 -0.468...2025.11.13
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인공지능과 빅데이터의 사생활 및 보안 영향2025.11.181. 인공지능(AI) 기술 인공지능은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연언어 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술이다. AI 스피커 등 음성인식 기반 서비스가 등장하면서 개인정보 유출 및 해킹 위험성이 증가하고 있다. 아마존 알렉사, 구글 홈 미니, 네이버 클로바 프렌즈+ 등 다양한 AI 기반 스마트홈 기기들이 출시되어 생활 편의성을 제공하고 있다. 2. 빅데이터(Big Data) 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 방대한 규모의 데이터로, 생성 주기가 짧고 수치, 문자, 영상 등 다양한 형태를 포함한다. 기존 데...2025.11.18
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비즈니스 인텔리전스 기술과 경영 혁신 전략2025.11.161. 인공지능(AI)과 빅데이터 비즈니스 인텔리전스 분야의 주요 기술로 AI는 인간 지능을 시뮬레이션하여 대량 데이터 분석, 패턴 식별, 예측을 수행합니다. 빅데이터는 정형·비정형 데이터를 빠르고 효율적으로 저장·처리·분석합니다. 두 기술의 결합은 고객 분석, 공급망 관리, 예측 유지보수, 사기 탐지 등에 활용되며 의사결정 개선과 고객 경험 향상을 기대할 수 있습니다. 다만 개인정보 보호, 윤리 문제, 알고리즘 편향성, 높은 저장·처리 비용이 과제입니다. 2. 실패 포용 문화와 조직 혁신 실패를 탓하기보다 격려하는 문화는 직원들이 ...2025.11.16
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4차 산업혁명 시대의 빅데이터: 개념, 활용, 문제점 및 대응방안2025.11.151. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 대량의 다양한 종류의 데이터를 빠르게 수집, 저장, 처리하고 분석하는 기술과 방법입니다. 주요 특성으로는 대량성(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity), 진위성(Veracity), 가치(Value)의 5가지가 있습니다. 대량성은 기존 데이터베이스 시스템으로 처리하기 어려운 방대한 양의 데이터를 다루며, 다양성은 구조화된 데이터뿐만 아니라 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 포함합니다. 속도는 실시간으로 생성되는 데이터의 빠른 처리를 의미하고, 진위성은 ...2025.11.15
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마케팅 분야에서 빅데이터의 중요성과 필요성2025.01.281. 빅데이터의 정의 빅데이터는 기존 데이터에 비해 너무 방대하여 기존의 방법이나 도구로 수집, 저장, 분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터들을 의미한다. 빅데이터는 데이터의 범위나 현상, 집합, 기술, 도구, 과정 등을 포함하여 다양하게 해석되며, 기업에서 마케팅 수단으로 활용되고 있다. 2. 마케팅 분야에서 빅데이터의 중요성 마케팅 분야에서 빅데이터는 매우 중요하다. 국내 기업 500개사를 대상으로 한 조사에 따르면 빅데이터 활용 계획이 없는 기업이 81.6%로 가장 높았지만, 가장 활용하고 싶은 분야로 47.3%가 마케팅을...2025.01.28
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4차 산업혁명과 서비스 마케팅2025.11.171. 4차 산업혁명의 정의 및 핵심 기술 4차 산업혁명은 정보통신기술의 융합으로 이루어지는 차세대 산업혁명입니다. 핵심 기술로는 빅데이터, 인공지능(AI), 증강현실(AR), 가상현실(VR)이 있습니다. 빅데이터는 방대한 양의 정형/비정형 데이터를 수집, 저장, 처리, 관리하며, 인공지능은 머신러닝과 딥러닝을 통해 컴퓨터가 학습하고 판단할 수 있도록 합니다. AR은 현실에 가상 정보를 증강시키고, VR은 가상 공간에 현실감을 부여하는 기술입니다. 2. 빅데이터를 활용한 서비스 마케팅 사례 유튜브는 소비자의 시청 이력을 기반으로 맞춤...2025.11.17
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빅데이터를 활용한 아마존의 경쟁우위 창출 전략2025.11.121. 빅데이터의 정의 및 중요성 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구 능력을 넘어선 대량의 정형 및 비정형 데이터 집합으로, 데이터 가치 추출 및 결과 분석기술이다. 4차 산업혁명 시대에 사물인터넷과 함께 빅데이터의 수집과 분석은 기업과 국가의 성공에 큰 영향을 미친다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 글로벌 기업들의 세계적 성공을 이끌었으며, 개인화된 맞춤형 정보 제공으로 인류와 사회에 가치 있는 정보 제공의 가능성을 제시하고 있다. 2. 아마존의 빅데이터 활용 사례 아마존은 빅데이터 분석 서비스를 가장 먼저 제공한 기업으로, 지속적인...2025.11.12
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인공지능과 빅데이터가 변화시키는 미래의 일자리2025.11.181. 인공지능(AI) 기술 인공지능은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연언어 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술이다. 알파고, IBM 왓슨 같은 바둑프로그램과 자율주행자동차가 인공지능 시스템의 예시이며, 최근 딥러닝 기반의 인공지능 기술이 주목받고 있다. 4차 산업혁명 시대에 AI 기술 발전으로 인해 사라질 직업이 많이 언급되고 있으나, 동시에 새로운 직업 창출의 기회도 제공하고 있다. 2. 빅데이터 분석 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 방대한 규모의 데이터로, 생성 주기가 짧고 수치, 문자, 영상 데이터를 ...2025.11.18
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