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고객관계관리(CRM)의 정의와 국내 기업 활용 사례2025.11.111. CRM(고객관계관리)의 정의 및 개념 CRM은 기업이 고객 데이터를 분석하여 고객이 원하는 것을 파악하고, 고객을 획득·유지하는 일련의 활동입니다. 마케팅, 판매, 서비스를 포함하며 전산시스템 변화가 아닌 경영전략, 조직프로세스, 고객접점의 채널 변화를 의미합니다. CRM은 시장 점유율보다 고객 점유율에 중점을 두고, 고객 획득보다 유지에 집중하여 고객관계 향상을 추구합니다. 데이터베이스 마케팅에서 진화한 요소를 기초로 등장했으며, 빅데이터 분석을 통해 고객 개인의 취향을 파악하는 것이 주된 방식입니다. 2. CRM과 빅데이터...2025.11.11
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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.01.041. 인공지능 인공지능은 4차 산업혁명의 핵심 요소로, 그동안 인간의 고유 능력이었던 학습, 추론, 지각, 탐색 등의 능력을 인공적인 컴퓨터 기술로 구현한 것을 의미합니다. 인공지능은 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터와 함께 4차 산업혁명의 주요 기술 및 연구 분야로 자리잡고 있으며, 일상생활과 경제 활동을 지원하는 중요한 기술로 인식되고 있습니다. 2. 데이터베이스의 활용 데이터베이스는 정형화된 데이터를 저장하고 관리하는 시스템으로, 데이터 마이닝을 통해 정보를 추출하고 가공할 수 있습니다. 또한 비/반정형 텍스트 데이터에서...2025.01.04
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건국대학교 데이터베이스 과목 데이터베이스 조사 리포트2025.01.191. 관계형 데이터베이스 시스템 대표적인 관계형 데이터베이스 시스템 4가지를 조사하고 각각의 특징을 설명했습니다. MySQL Server는 오픈 소스이며 다양한 운영체제와 플랫폼을 지원하고 높은 성능과 안정성을 가지고 있습니다. PostgreSQL은 1986년 UC Berkeley에서 시작된 오픈 소스 프로젝트로, 지속적으로 업데이트되고 있습니다. H2 데이터베이스는 Java로 작성되어 Java 플랫폼에서 실행 가능하며 내장 모드와 서버 모드를 지원합니다. 오라클 데이터베이스는 RAC 기술을 통해 여러 서버를 하나의 클러스터로 구성...2025.01.19
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빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안2025.01.031. 빅데이터의 개념과 중요성 빅데이터는 대규모의 다양한 데이터를 수집, 저장, 분석, 처리하는 기술로, 이를 통해 새로운 인사이트와 가치를 창출할 수 있습니다. 빅데이터의 중요성은 기업의 경영 의사 결정, 새로운 통찰력과 인사이트 도출, 혁신과 경쟁력 강화 등 다양한 측면에서 나타납니다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터는 크기(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity), 가치(Value), 정확성(Veracity)의 특징을 가지고 있습니다. 이러한 특징들은 빅데이터의 장점으로 작용하지만, 개인정보 보호 문제와 ...2025.01.03
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문화예술경영학과 모바일마케팅 ) 기업의 빅데이터 활용의 긍정적 및 부정적 사례에 대하여 조사하고, 자신의 의견을 정리하시오.2025.01.201. 빅데이터 활용의 긍정적 사례 아마존닷컴은 고객의 모든 구매 내역을 데이터베이스에 저장하고 이를 분석하여 소비자의 취향과 관심사를 파악한다. 이러한 빅데이터 활용을 통해 아마존은 개별 고객에게 맞춤형 추천 상품을 제공한다. 구글과 페이스북도 사용자의 검색 조건과 사진, 동영상 같은 비정형 데이터를 즉시 처리하여 맞춤형 광고를 제공함으로써 빅데이터의 활용을 극대화한다. 영국의 보험회사 아비바(AVIVA)는 주행거리 데이터를 분석하여 합리적인 자동차 보험료를 제시하여 고객들로부터 긍정적인 반응을 얻고 있다. 2. 빅데이터 활용의 부...2025.01.20
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보건의료 분야의 빅데이터 활용과 고려사항2025.01.021. 빅데이터의 개념 빅데이터는 디지털 경제의 확산으로 등장하여 규모가 방대하고, 다양한 형태의 대규모 데이터를 포함한다. 빅데이터의 주요 특징은 데이터의 양(Volume), 생성 속도(Velocity), 다양성(Variety)로 요약될 수 있다. 빅데이터는 미래 경쟁력의 핵심 자원으로 간주되며, 다양한 분석 방법을 통해 소비자 행동 예측, 질병 통제, 언어 번역 등 여러 분야에서 활용되고 있다. 2. 빅데이터 활용 분야 빅데이터는 공공부문과 보건의료 분야에서 다양하게 활용되고 있다. 공공부문에서는 의료, 보안, 위험관리 등의 분야...2025.01.02
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하둡 구현 보고서2025.05.071. VMware VMware는 가상 PC를 만들어 주는 프로그램으로, 실제 PC와 동일한 환경의 가상 PC를 만들 수 있다. 이를 통해 다른 운영체제를 설치하여 사용할 수 있다. 2. Hadoop Hadoop은 대용량 데이터를 적은 비용으로 빠르게 분석할 수 있는 소프트웨어이다. 여러 대의 컴퓨터로 데이터를 분석하고 저장하는 방식으로 비용과 시간을 단축할 수 있다. Hadoop은 HDFS(분산 데이터 저장)와 MapReduce(분산 처리) 프레임워크로 시작되었으며, 데이터 저장, 실행 엔진, 프로그래밍 등 Hadoop 생태계 전반...2025.05.07
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ICT 다이어그램(경영정보론 과제)2025.05.081. 빅데이터 빅데이터는 기존의 방법이나 도구로 수집/저장/분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터들을 의미한다. 빅데이터를 사용하면 저밀도 비정형 데이터를 대량으로 처리해야 한다. 2. 사물인터넷(IoT) 사물인터넷은 모든 사물과 사람을 연결해서 상호 소통하는 지능형 기술 및 서비스를 말한다. 사물인터넷은 저전력, 저성능의 특징을 갖는 사물들로 구성되어 있다. 3. 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅은 소프트웨어를 설치하지 않고도 클라우드라는 큰 서버에 접속해서 자유롭게 컴퓨터 작업을 할 수 있는 기술이다. IaaS, PaaS, Sa...2025.05.08
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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책2025.01.131. 빅데이터의 개념 및 활용 사례 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하였습니다. 빅데이터는 CPU, 메모리, 저장장치 등 하드웨어 장비 가격 하락과 대량의 비정형 데이터를 신속하게 처리할 수 있는 오픈 소스 기술의 발달, 데이터에 대한 관심 증가 및 비즈니스적 가치 발견 등의 이유로 발전하고 있습니다. 구글의 독감 유행 예측, 아마존의 개인 맞춤형 추천 기능, 의료보건 분야의 메디라떼 앱 등이 대표적인 빅데이터 활용 사례입니다. 2. 빅데이터 기술로 인한 문제점과 해결책 빅데이터는 유용한 장점만큼이나 개인정보 침해 등의 위...2025.01.13
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경영데이터마이닝 데이터 기초분석 발표자료2025.05.111. 직원 퇴사율 증가 문제 A 회사의 인사과 담당자는 A 회사 직원들의 퇴사율이 증가하고 있음을 발견했습니다. 신규 직원 채용 비용을 절감하고, 우수 인재 유지를 위해서 인사관리 정책을 새롭게 바꾸고자 합니다. 과거 데이터를 분석하여 직원들의 니즈를 반영한 맞춤형 인사관리를 하려고 합니다. 2. 데이터 마이닝 문제 회사를 그만두는 사람과 그렇지 않은 사람은 어떤 기준으로 분류될까? 회사를 그만두는 주된 이유는 무엇일까? 현재 회사를 다니고 있지만 곧 떠날 것이라고 추정되는 사람들은? 3. 데이터 소개 인구통계학적 정보와 회사생활에...2025.05.11
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