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GPT-3에서 GPT-4로, 차세대 AI 언어 모델의 발전과 도전2025.05.041. GPT-3 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)는 2020년 6월 OpenAI에서 출시된 AI 모델로, 번역, 요약, 질의 응답, 콘텐츠 생성 등 다양한 자연어 작업에서 인상적인 성능을 보였습니다. 1,750억 개의 매개변수를 가진 GPT-3는 방대한 텍스트 데이터 코퍼스에 대한 훈련을 통해 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있는 자동 회귀 언어 모델입니다. 2. GPT-4 GPT-4는 GPT-3 이후에 출시된 OpenAI의 GPT 시리즈 네 번째 버전입니다. 13조 개의 매개변수를 가...2025.05.04
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4차 산업혁명시대에 변화하는 직업의 세계에 대하여 필요한 역량과 직업진로 지도전략에 대하여 서술하고 자신의 직업과 진로에 대하여 적용하여 정리하시오2025.05.051. 4차 산업혁명시대의 개요 4차 산업혁명시대는 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, 로봇공학, 자율주행, 3D프린팅 등 첨단 기술이 급속도로 발전하면서 기존 산업과 새로운 기술이 융합되어 새로운 비즈니스 모델과 가치 창출 방식이 등장하고 있는 시대이다. 이를 통해 디지털, 생명, 물리학 등 다양한 분야에서 새로운 혁신과 발전이 이루어지고 있다. 2. 변화하는 직업의 세계에서 필요한 역량 4차 산업혁명 시대에 필요한 역량으로는 문제해결 역량, 협업 역량, 창의성, 기술 역량 등이 있다. 문제해결 역량은 주어진 문제를 분석하고 새로운 ...2025.05.05
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챗GPT 기술의 현재와 미래에 대한 개인적 평가2025.11.161. 챗GPT의 기술적 특성과 성능 챗GPT는 단순한 연산기계가 아니라 방대한 데이터를 학습한 고도의 인공지능 시스템이다. 어렴풋한 질문에도 정확히 답변하며, 한국어 문법에 맞게 자연스러운 응답을 생성한다. 조선시대 같은 역사적 주제에 대해서도 빠른 속도로 상세한 설명을 제공한다. 인터넷 검색으로 찾을 수 없는 정보도 자체 학습 데이터를 바탕으로 생성하는 능력을 보여준다. 센티멘탈한 표현에도 적절히 대응하는 등 인간다운 상호작용이 가능하다. 2. 인공지능의 상용화와 이동성 확대 챗GPT는 상용 인공지능의 시발점이 될 기념비적 작품으...2025.11.16
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고려대학교 객체지향프로그래밍 A+ 기말고사 치팅시트2025.05.101. 프로그래밍 언어 프로그래밍 언어는 컴퓨터가 수행할 수 있는 모든 것을 설명할 수 있어야 하며, 프로그래머가 의도한 바를 정확히 표현할 수 있어야 합니다. 튜링 기계는 무한한 테이프, 읽기/쓰기/삭제 장치, 상태 테이블을 가지고 있으며 튜링 완전하거나 튜링 동등합니다. 실제 컴퓨터는 선형 한정 레지스터 기계(거의 만족)입니다. 대부분의 언어가 튜링 완전하기 때문에 문제가 되지 않습니다. 프로그래밍 언어는 오류 방지, 사용성 등의 기준을 만족해야 합니다. 2. 프로그래밍 패러다임 프로그래밍 패러다임은 좋은 프로그래밍 언어의 기준을...2025.05.10
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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.01.041. 인공지능 인공지능은 4차 산업혁명의 핵심 요소로, 그동안 인간의 고유 능력이었던 학습, 추론, 지각, 탐색 등의 능력을 인공적인 컴퓨터 기술로 구현한 것을 의미합니다. 인공지능은 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터와 함께 4차 산업혁명의 주요 기술 및 연구 분야로 자리잡고 있으며, 일상생활과 경제 활동을 지원하는 중요한 기술로 인식되고 있습니다. 2. 데이터베이스의 활용 데이터베이스는 정형화된 데이터를 저장하고 관리하는 시스템으로, 데이터 마이닝을 통해 정보를 추출하고 가공할 수 있습니다. 또한 비/반정형 텍스트 데이터에서...2025.01.04
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Chat GPT 분석: 기능, 성과, 우려사항 및 단점2025.11.171. Chat GPT의 정의 및 기술 기반 Chat GPT는 Open AI에서 개발한 생성 언어 모델로, Sam Altman, Elon Musk 등이 2015년 설립한 회사에 속해 있습니다. GPT-3.5 기술을 사용하며 Transformer 아키텍처 기반의 생성 언어 모델입니다. 1,750억 개의 매개변수를 가진 GPT-3 모델은 지금까지 학습된 언어 모델 중 가장 큽니다. 자연스러운 대화를 위해 훈련되었으며, 인간의 피드백 기반 강화 학습과 감독된 미세 조정을 통해 개발되었습니다. 2. Chat GPT의 기능 및 성과 Chat ...2025.11.17
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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.05.161. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능은 한 가지 특정 작업을 수행하는 것을 목표로 하는 인공지능이며, 강한 인공지능은 인간의 지능과 비슷한 기능을 하는 것을 목표로 한다. 약한 인공지능은 미리 정해진 데이터와 알고리즘을 통해 최적의 결과를 만들어내는 것이 목표이지만, 강한 인공지능은 다양한 기능을 수행하고 새로운 문제를 해결하는 방법을 직접 찾는 것을 목표로 한다. 2. 기계학습의 특징 기계학습은 인공지능을 구현하는 방법 중 하나로, 빅데이터를 반복적으로 분석하여 데이터 내부의 규칙성과 패턴을 추출하고 이를 바탕...2025.05.16
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챗GPT에게 묻는 인류의 미래 - 김대식 교수와 생성인공지능과의 대화 1장 발췌 요약2025.05.041. 챗GPT의 정의와 '학습' 챗GPT는 오픈 AI가 개발한 대규모 언어 모델이다. 인간처럼 텍스트를 이해하고 생성할 수 있도록 학습되었다. 또 질문에 대답하기, 정보 제공하기, 글쓰기 돕기와 같은 다양한 작업을 보조할 수 있다. 챗GPT는 GPT(Genterative Pre-training Transformer 생성적 사전학습 트랜스포머) 모델의 변형으로, 한 문장 안에서 앞에 오는 단어의 맥락을 고려해 다음 단어를 예측하도록 학습되었다. 2. 작동원리: 트랜스포머와 신경망 챗GPT 모델은 텍스트처럼 순차적 데이터를 처리하는 데...2025.05.04
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영문 ) Real-world business problem -problems that occur in the business environment (or2025.01.201. Real-world business problem 기업 환경(또는 직장)에서 발생하는 문제로, 데이터 분석을 통해 해결할 수 있는 문제입니다. 예를 들어 온라인 광고 효과가 낮거나 새로운 패션 제품에 대한 고객 만족도가 낮은 경우 등입니다. 2. 연구 목적 온라인 광고 효과를 높이기 위한 요인 탐색, 고객 만족도를 높이기 위한 제품 속성 탐색 등이 연구의 주요 목적입니다. 3. 데이터 소셜 네트워크 플랫폼의 리뷰 텍스트, 내부 데이터베이스의 구매 데이터 등이 필요합니다. 이를 통해 고객이 중요하게 여기는 요인을 파악하고 고객 ...2025.01.20
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인공지능의 물리적 사물, 디지털 사물, 생물학적 존재에의 적용 사례와 특징2025.05.081. 물리적 사물에의 인공지능 적용 - 법률 상담 도우미 챗봇 인공지능의 자연어 처리 기술을 이용하여 변호사와 의뢰인을 연결해주는 챗봇 플랫폼 서비스. 의뢰인은 시간과 비용을 절감하고 변호사는 생산성을 높일 수 있으며, 챗봇이 자동화된 응답을 제공하여 변호사가 주요 업무에 집중할 수 있게 해준다. 이를 통해 의뢰인의 법률 서비스 접근성이 높아지고 변호사와 의뢰인의 연결이 효율적으로 이루어질 수 있다. 2. 디지털 사물에의 인공지능 적용 - 아직 정보가 없음 제공된 정보에는 디지털 사물에 대한 인공지능 적용 사례가 포함되어 있지 않습...2025.05.08
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