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인지심리학에서 다루는 주의 또는 기억에 대한 개념과 이론 정리 및 일상생활 경험 사례 제시2025.05.101. 주의에 대한 개념과 이론 주의란 수많은 자극 속에서 관심 있는 정보를 알아차리고 채택하여 순차적으로 처리하기 위한 수단으로, 의식적인 자각 없이도 감각 정보와 기억에 주의를 기울이고 효율적으로 처리할 수 있는 능력을 말한다. 주의에는 신호 탐지와 경계, 탐색, 선택주의, 분할주의 등 4가지 기능이 있다. 주의력을 유지하기 어려운 이유로는 뇌 구조 결함, 주의결핍 과잉행동장애, 변화맹, 부주의 맹시 등이 있다. 주의에는 자동처리와 통제 처리가 있는데, 자동처리는 의식적 노력 없이 자동반사적으로 반응하는 과정이고, 통제 처리는 의...2025.05.10
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융합시스템공학입문 - 딥러닝응용 학습계획2025.11.171. 스마트생산과 딥러닝 스마트생산은 정보기술과 자동화기술을 활용하여 생산과정을 효율적으로 관리하는 방법이다. 딥러닝은 스마트생산에서 이미지인식, 예측분석, 자동화, 품질개선 등 다양한 측면에서 중요한 역할을 한다. 센서기술로 데이터를 수집하고 인공지능과 머신러닝으로 생산계획을 최적화하며, 딥러닝을 활용하여 생산효율화와 품질향상, 자동화강화를 통해 생산성을 향상시킬 수 있다. 2. 딥러닝 학습의 수학적 기초 딥러닝은 선형대수, 미적분, 확률과통계 등의 수학적 개념에 기반하고 있어 수학적 지식을 요구한다. 수학적 이론과 공식이 이해하...2025.11.17
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알루미나 정제 공정 원리 및 개요2025.05.091. 알루미나 정제 공정 알루미나 정제 공정은 보크사이트에서 알루미나를 추출하는 베이어 공정을 사용합니다. 주요 단계는 보크사이트 분쇄, 소다회와의 반응, 불순물 제거, 수산화알루미늄 침전, 수산화알루미늄 소성 등입니다. 이 과정에서 적절한 온도, 압력, 체류시간 등의 조건을 유지하여 효율적인 알루미나 생산이 이루어집니다. 2. 보크사이트 처리 보크사이트는 먼저 분쇄되어 소다회와 반응하게 됩니다. 이 과정에서 알루미나가 용출되고 적색 진흙(레드 머드)이 생성됩니다. 레드 머드는 철, 티타늄, 규산 등의 불순물로 구성되며 이를 분리하...2025.05.09
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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계2025.01.151. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 만들어진 기술로, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지능적 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있게 합니다. AI는 처음에는 간단한 규칙과 로직을 기반으로 작동하는 시스템에서 출발했지만, 시간이 흐르며 머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 기술로 발전했습니다. AI 기술은 지식 표현, 추론, 계획, 학습, 자연어 처리, 지각 등 다양한 기능을 통해 인간의 능력을 확장하고 산업 혁신을 촉진하고 있습니다. 2. 머신러닝 머신러닝은 데이터로부터 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 수행하는 A...2025.01.15
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AI(인공지능)이 음향산업에 미치게 될 영향2025.01.191. 미래 음향 산업 성장 분야 미래에 성장할 음향 산업 분야로는 가정용 음향 시스템, 자동차 음향 시스템, 공연 음향 시스템, 프로 오디오 시스템으로 구분할 수 있다. 가정용 음향 시스템 수요는 중산층 증가와 가정용 엔터테인먼트 관심 증가로 인해 계속 증가하고 있다. 자동차 음향 시스템은 자동차 사양 향상과 엔터테인먼트 수요 증가로 인해 수요가 증가하고 있다. 공연 음향 시스템은 공연 증가와 음질에 대한 관심 증가로 인해 수요가 증가하고 있다. 프로 오디오 시스템은 미디어 산업 성장과 음질에 대한 관심 증가로 인해 주목받고 있다....2025.01.19
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정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 기계학습 정의 및 필요성 기계 학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추는 것을 의미한다. 기계 학습은 데이터 마이닝이나 기타 학습 알고리즘을 사용하여 지식을 추출하고 이를 경험기반으로 삼아 비슷한 상황의 미래 사건의 결과를 예측하는 컴퓨터 프로그램이다. 기계 학습은 대량의 데이터 처리, 복잡한 패턴 인식, 자동화된 결정, 개인화된 경험 제공, 의사 결정 지원, 지능적인 시스템 구축 등의 이유로 매우 중요하다. 2. 기계학습 장점과 문제점 기계 학습의 장점으로는 패턴 인식 및 ...2025.01.25
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혈액 도말 및 세포 계수 실습 보고서2025.01.221. 혈액 도말 검사 혈액 도말 검사는 말초 혈액을 슬라이드에 얇게 펴서 혈액 세포의 모양, 크기, 색상 등을 현미경으로 관찰하는 방법입니다. 이를 통해 빈혈, 백혈병 등 혈액 질환을 진단할 수 있으며, 말라리아나 바베시아 같은 혈액 기생충 감염을 확인할 수 있습니다. 본 실험에서는 Diff-Quik 염색법을 사용하여 혈액 도말 표본을 만들고 현미경으로 관찰하였습니다. 2. 혈구 계수 혈구 계수는 혈액 내 적혈구, 백혈구, 혈소판 등의 개수를 측정하는 것입니다. 본 실험에서는 자동 혈액 분석기와 혈구 계산기(hemocytometer...2025.01.22
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마이크로프로세서_마이크로프로세서 응용 제품 구상하기2025.05.121. Atmega 128 마이크로 프로세서 Atmega 128 마이크로 프로세서는 고성능의 저전력 8비트 마이크로컨트롤러로, 진보된 RISC 구조와 비휘발성 프로그램 및 데이터 메모리, 다양한 주변장치를 가지고 있습니다. 온-칩 디버깅을 지원하고 플래쉬, 휴즈, 락비트 프로그래밍이 가능합니다. 2. Atmega 128 마이크로 프로세서 자동 먹이주기 시스템 Atmega 128 마이크로 프로세서를 사용한 자동 먹이주기 시스템은 RFID 태그 인식, 온도 센서, 서보 모터, OLED 디스플레이 등을 통해 동물의 종류와 식별 정보, 환경...2025.05.12
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The Importance of Memory Semiconductors in Human Life: Exploring Their Significance and Applications2025.05.011. 메모리 반도체 메모리 반도체는 현대 전자 기기의 필수적인 구성 요소입니다. 개인용 컴퓨터와 스마트폰, 게임 콘솔과 자동차에 이르기까지 메모리 반도체는 정보를 저장하고 검색하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 에세이에서는 메모리 반도체의 중요성, 응용 분야, 미래 발전 방향을 탐구합니다. 2. 메모리 반도체의 중요성 메모리 반도체는 현대 기술의 필수적인 부분입니다. 이를 통해 전자 기기가 방대한 양의 데이터를 빠르고 효율적으로 저장하고 검색할 수 있습니다. 메모리 반도체 없이는 오늘날 우리가 의존하는 많은 기술이 존재하지 않을 것...2025.05.01
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마이크로프로세서, 마이크로 컨트롤러, 마이크로컴퓨터에 대하여 논하시오2025.05.081. 마이크로프로세서 마이크로 프로세서는 컴퓨터 중앙처리장치의 핵심 기능을 통합한 집적 회로이다. 프로세서는 기본적으로 ALU, 제어 장치 및 레지스터 어레이로 구성되며, 입력 장치 또는 메모리에서 수신한 데이터에 대해 모든 산술 및 논리 연산을 수행한다. 마이크로 프로세서는 집적 회로 기술로 저렴한 비용으로 이용할 수 있고, 매우 빠른 속도로 작동할 수 있으며, 매우 작은 공간에서 제작된다. 2. 마이크로 컨트롤러 마이크로 컨트롤러는 단일 통합 회로이고, 일반적으로 특정 애플리케이션에 사용되며 특정 작업을 구현하도록 설계되었다. ...2025.05.08
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