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KAIST 김재철 AI 대학원 입시 기출문제 분석 및 면접 준비 자료2025.11.121. 인공지능 기본 개념 및 연구 분야 인공지능은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연언어 이해능력 등을 컴퓨터로 구현한 기술입니다. 주요 연구 분야는 기계학습, 데이터 마이닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 강화학습 등을 포함합니다. KAIST 김재철 AI 대학원은 2019년 설립되어 국내 최초로 인공지능 분야 석사, 박사 학위를 수여하며, 세계 최고 수준의 교수진으로 구성되어 있습니다. 2021년 NeurIPS, ICML, ICLR 학회에서 아시아 1위의 논문 발표 실적을 기록했습니다. 2. 논문 작성 및 연구 방법론 과학...2025.11.12
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미래 AI 기술의 발전과 그에 따른 기회와 도전2025.01.211. 기술적 측면 AI 기술의 발전은 최근 몇 년간 놀라운 속도로 진행되고 있다. 특히, 딥러닝 알고리즘의 개발과 GPU 등의 하드웨어 기술 발전이 AI 기술의 비약적인 발전을 이끌어내고 있다. 이러한 기술적 발전은 자율 주행, 자연어 처리, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 AI의 적용 가능성을 크게 확장하고 있다. 또한, AI 기술은 빅데이터와의 결합을 통해 더욱 정교한 예측과 분석을 가능하게 하고 있다. 2. 경제적 측면 AI 기술의 발전은 경제 전반에 걸쳐 큰 변화를 일으키고 있다. AI 기술의 도입으로 인해 2030년까지 글...2025.01.21
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지역사회 현안 과제 해결을 위한 사회복지 프로그램 기획2025.01.251. 정신건강 서비스 개선 정신건강 의료시설 확충, 정신건강 프로그램 및 교육 증진, 정신건강 서비스와의 연계 강화, 지역사회 기반의 정신건강 서비스 제공, 디지털 기술 활용 등을 통해 정신건강 서비스의 접근성과 효율성을 향상시킬 수 있다. 2. 고용 기회 확대 교육 및 기술 향상 프로그램, 직업 훈련 프로그램, 소상공인 지원 정책, 지역 산업 및 경제 지원, 공공 일자리 프로그램 등을 통해 지역사회의 고용 기회를 확대하고 경제적으로 취약한 계층의 자립을 돕는다. 3. 주거 문제 해결 저소득층 주거 지원, 공공 및 사회적 주택 건설...2025.01.25
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챗GPT를 통해 바라본 인공지능 기술의 한계점2025.05.011. 인공지능 기술의 발전 최근 채팅 GPT라는 대화형 AI 챗봇이 등장해 업계를 뒤흔들고 있다. 이것은 OpenAI라는 회사가 만든 인공지능으로, 1조 개의 단어를 포함하는 1750억 개의 매개 변수를 사용한다. 올해 상반기에는 100조개의 개별 파라미터도 공개될 예정이다. 이 인공지능은 말만 할 수 없고, 정보를 간결한 문장으로 제시하고, 구체적인 개념을 설명할 수 있다. 또한 아이디어를 내고, 시를 쓰고, 심지어 에세이를 쓸 수 있다. 이는 AI 기술의 특이점이 다가오고 있음을 의미한다. 2. 딥러닝 기술의 발전 AI는 195...2025.05.01
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파이썬프로그래밍 - 파이썬의 개념과 특징을 정의하고, 파이썬으로 할 수 있는 일 3가지를 실제 사례를 들어 작성하시오.2025.01.161. 파이썬의 개념과 특징 파이썬은 1991년 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)에 의해 개발된 고급 프로그래밍 언어입니다. 파이썬은 읽기 쉬운 문법과 동적 타이핑(dynamic typing), 인터프리터(interpreter) 방식의 언어로 잘 알려져 있습니다. 또한 객체 지향 프로그래밍(Object-Oriented Programming)과 함수형 프로그래밍(Functional Programming)을 지원합니다. 파이썬의 주요 특징으로는 간결하고 읽기 쉬운 문법, 광범위한 표준 라이브러리, 플랫폼 독립성, 동적 타이핑...2025.01.16
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확률과 통계 탐구 보고서(일상생활에서 통계를 활용할 수 있는 방법)2025.01.151. 확률 동일한 원인 하에서 어떤 특정한 사건이 발생할 수 있는 가능성을 수로 나타낸 것이다. 2. 통계 다양하게 수집한 데이터를 바탕으로 이를 분석하여 수치로 나타내는 것이다. 3. 인공지능(AI) 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미한다. 4. 머신러닝(Machine Learning) 인간의 지능을 모사한 데이터 학습을 통해서 데이터에 내재하는 패턴이나 규칙을 찾아내는 역할을 하는 AI의 핵심 알고리즘이다. 5. 딥러닝(Deep Learning) 대규모 비...2025.01.15
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4차산업혁명2025.05.131. 4차산업혁명 정의 4차산업혁명이란 정보통신기술의 융합으로 이루어낸 기술혁명으로서 빅데이터와 AI, 사물 인터넷 등 첨단 정보통신기술이 경제와 사회 전반에 융합되어 혁신적인 변화가 나타나는 차세대 산업혁명을 말한다. 2. 4차산업혁명의 핵심내용 4차산업혁명의 핵심은 빅 데이터 분석, 인공지능, 로봇공학, 사물인터넷, 무인 운송 수단, 3차원인쇄, 나노 기술과 같은 6대 분야에서 새로운 기술 혁신이다. 물리적, 생물학적, 디지털적 세계를 빅 데이터에 입각해서 통합시키고 경제 및 산업 등 모든 분야에 영향을 미치는 다양한 신기술로 ...2025.05.13
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논리모델의 개념과 특성, 프로그램 평가 및 사례2025.05.101. 논리모델의 개념과 특성 논리모델은 실생활의 복잡한 문제를 수학적으로 표현하고 해결하는 도구입니다. 명제 논리학의 개념을 기반으로 하며, 간결한 논리적 추론을 가능하게 합니다. 논리모델의 가장 중요한 특성은 절대적인 정확성으로, 모호함이나 불확실성이 없어 프로그램의 신뢰성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 논리모델은 실제 세계에 적용하고 이해하기 쉬운 기호와 연산자를 사용하여 사용자가 문제를 쉽게 이해하고 해결할 수 있도록 돕습니다. 2. 논리모델을 이용한 프로그램 평가 프로그램 평가에서 논리모델은 두 가지 방식으로 활용됩...2025.05.10
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국내 사물인터넷 상용화 사례와 기업에 미치는 영향2025.01.041. 국내 사물인터넷 상용화 사례 국내에서는 스마트 홈, 스마트 팩토리, 스마트 농업 등 다양한 분야에서 사물인터넷(IoT) 기술이 상용화되고 있다. 스마트 홈 시스템은 가정 내 기기들을 연결하여 편리함을 제공하고, 스마트 팩토리는 생산성과 효율성을 향상시킨다. 또한 스마트 농업에서는 작물 성장 조건을 모니터링하고 최적의 환경을 제공한다. 2. 사물인터넷의 기업 활용 방향 사물인터넷은 기업에게 다음과 같은 활용 방향을 제공한다. 첫째, 실시간 데이터 수집 및 분석을 통해 정확한 의사결정을 가능하게 한다. 둘째, 고객 사용 패턴 분석...2025.01.04
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4차 산업혁명2025.01.211. 산업혁명의 과정 산업혁명의 역사와 각 시기를 주도한 핵심 기술에 대해 설명하고 있습니다. 1차 산업혁명은 증기기관, 2차 산업혁명은 전기, 3차 산업혁명은 컴퓨터가 주도했으며, 4차 산업혁명은 기술과 기술의 융합이 특징이라고 설명하고 있습니다. 2. 4차 산업혁명의 개념 4차 산업혁명은 기하급수적 변화를 가져오는 혁명으로, 정보통신기술(ICT)과 융합을 통해 생산성이 급격히 향상되고 제품과 서비스가 지능화되면서 경제 및 사회 전반에 혁신적인 변화를 가져올 것이라고 설명하고 있습니다. 3. 4차 산업혁명 적응 준비 국가 선진국들...2025.01.21
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