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미래정보기술의 이해 기말 2022년 1,2학기 통합본2025.04.261. 아날로그와 디지털 아날로그와 디지털의 이해, 디지털 정보의 표현방법, 기초 전기전자회로에 대해 학습하였습니다. 아날로그 신호는 자연계에서 일어나는 물리적인 양이 시간에 따라 연속적으로 변화하는 반면, 디지털 신호는 분명히 구별되는 두 레벨의 신호값만 갖습니다. 디지털 시스템은 이산적인 정보를 가공하고 처리해서 최종 목적으로 하는 정보를 출력하며, 디지털 시스템의 장점으로는 내외부 잡음에 강함, 설계가 용이, 프로그래밍으로 전체 시스템을 제어할 수 있어 기능 구현의 유연성을 높일 수 있고 개발기간을 단축시킬 수 있으며, 정보를 ...2025.04.26
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오픈AI의 챗GPT와 고급 인공지능이 소비자 행동에 미치는 영향2025.01.241. 고급 인공지능의 등장 배경과 필요성 4차 산업혁명 시대를 맞이하면서 인공지능(AI)은 산업과 사회 전반에 걸쳐 중요한 변화의 축으로 자리 잡고 있습니다. 특히 오픈AI의 챗GPT와 같은 고급 AI 모델은 대규모 언어 데이터를 기반으로 인간과 유사한 언어 이해 및 처리 능력을 갖추었으며, 이를 통해 다양한 응용 분야에서 활용되고 있습니다. 이 같은 고급 인공지능의 발전은 단순히 인간의 노동을 대체하는 역할을 넘어, 인간의 사고와 결정을 보조하고, 더욱 효율적인 업무 수행을 가능하게 하는 데 그 의의가 큽니다. 2. AI 기술 도...2025.01.24
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4차 산업혁명의 핵심기술이 불러올 미래 변화와 기대효과2025.04.251. 블록체인 블록체인은 탈중앙화된 기술적 특성을 가지고 있어, 상생과 프로세스의 가치를 보장하고 이해관계자가 투명하게 수익을 분배할 수 있는 솔루션으로 주목받고 있다. 디파이(De-Fi), NFT, DAO, 토큰 등 블록체인 기술이 실용적인 비즈니스 솔루션으로 활용되고 있다. 2. 메타버스 코로나 19로 인한 비대면 서비스 확산으로 VR·AR을 활용한 메타버스 기술과 아바타를 활용한 사회서비스에 대한 수요가 증가하고 있다. 메타버스 서비스를 통해 현실과 가상을 동기화하는 디지털 트윈 기술이 엔터테인먼트, 이러닝, 영상편집 등 다양...2025.04.25
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도로공학 중간정리2025.05.101. 한국판 뉴딜 - 디지털 뉴딜 한국의 디지털 뉴딜은 D.N.A 생태계 강화, 비대면화, SOC 디지털화를 포함합니다. D.N.A 생태계 강화는 디지털, 네트워크, AI 분야에서 생태계를 강화하고 데이터 구축, 개방, 활용을 활성화하며 5G, AI를 기존 산업에 융합하는 것입니다. SOC 디지털화는 사회 기반 시설을 디지털과 접목하여 생산성과 안전성을 높이는 방안으로, 도로, 항만, 철도에 IoT 기술을 접목하고 C-ITS, 디지털 트윈, 도로 유지 자동화, 이용자 보호 시스템을 구축하는 것입니다. 2. 한국판 뉴딜 - 그린 뉴딜...2025.05.10
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4차 산업혁명에 대한 탐색적 연구2025.01.211. 산업혁명의 개념 산업혁명은 18세기 중반에서 19세기 초반까지 약 60년에 걸쳐 영국에서 시작된 기술과 혁신이 가져온 제조 공정의 혁신적인 전환, 이것이 촉발한 정치, 경제, 사회, 문화 다방면에 걸친 변화를 말한다. 단순히 기술이나 기계가 개발된 것만으로는 산업혁명이라고 이야기하지 않으며, 기존과는 전혀 다른 차원의 제조가 이루어지거나 사람들의 생활 양식이 달라지는 등의 광범위한 변화가 야기되어야 한다. 2. 4차 산업혁명의 개념 4차 산업혁명은 3차 산업혁명의 연장선 내지 심화된 버전이라고 볼 수 있다. 4차 산업혁명의 기...2025.01.21
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제4차 산업혁명이 가져온 사회 변화2025.04.271. 제4차 산업혁명의 특징 제4차 산업혁명은 정보통신 기술의 융합으로 이루어진 차세대 산업 혁명으로, 빅 데이터 분석, 인공지능, 로봇공학, 사물인터넷, 무인 운동 수단, 3차원 인쇄, 나노 기술 등 다양한 신기술이 특징이다. 이를 통해 물리적, 생물학적, 디지털적 세계가 통합되고 경제 및 산업 등 모든 분야에 영향을 미치고 있다. 2. 삶의 변화된 모습 제4차 산업혁명으로 인해 대인관계 축소 및 인간성 상실 문제가 발생하고 있다. 가족 간 갈등이 일반화되고 인간관계가 소원해지면서 불신과 두려움이 쌓이고 있다. 또한 디지털 정보화...2025.04.27
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이커머스에서 사용되는 AI 기술2025.05.061. AI의 정의 및 중요성 인공 지능은 기계가 경험을 바탕으로 학습하고, 새로운 내용을 입력함에 따라 기존 지식을 수정하며, 사람과 같은 방식으로 과제를 수행하도록 지원하는 기술이다. 인공 지능이 중요한 이유는 반복적 학습을 통해 데이터 인사이트를 자동화하고, 기존 제품에 AI 기능을 더해 개선하며, 점진적인 학습 알고리즘을 통해 스스로를 개선하고, 신경망을 활용해 수많은 데이터를 깊이 있게 분석하며, 데이터의 활용도를 극대화할 수 있기 때문이다. 2. E 커머스에서 사용되는 AI 기술의 역사 및 사례 인공 지능은 2012년 구글...2025.05.06
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데이터마이닝의 정의와 활용 분야2025.01.181. 데이터마이닝의 정의 데이터마이닝은 대규모 데이터 세트에서 통계적이고 수학적인 기법을 활용하여 유용한 정보와 패턴을 추출하는 과정을 말한다. 이는 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 또는 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집하고 분석함으로써 이루어진다. 데이터마이닝은 기계 학습, 통계 분석, 패턴 인식, 인공지능 등의 다양한 분야의 기법과 원칙을 포괄하는 다중 학문적인 접근 방법을 사용한다. 2. 데이터마이닝 활용 분야: 상업 분야 온라인 소매업체는 고객의 구매 이력, 검색 기록, 선호도 등을 분석하여 개별 고객에게 맞춤형 제안을...2025.01.18
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인공지능의 미래와 현재2025.05.161. 인공지능의 역사적 배경과 현재 상황 현재와 미래 시점에서 인공지능을 바라보며, 그 발전 과정과 현재의 동향을 살펴보는 것은 매우 중요합니다. 20세기 후반에 진정한 의미에서의 인공지능 연구가 시작되었으며, 초기에는 단순한 알고리즘 및 패턴 인식 기술이 주를 이루었습니다. 그러나 시간이 흐르면서, 머신러닝과 딥러닝, 신경망과 같은 다양한 기술이 발전하게 되었습니다. 이러한 기술의 발전은 빅데이터의 활용을 가능하게 하였고, 정보 처리 방식에 혁신을 가져왔습니다. 현재, 인공지능은 우리 일상 생활의 많은 부분에 깊숙이 들어와 있으며...2025.05.16
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4차 산업혁명시대의 특징과 효과적인 인간관계 확립 방안2025.04.291. 4차 산업혁명시대의 특징 4차 산업혁명시대의 핵심 특징은 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 로봇, 3D 프린팅 등의 기술 발달이다. 이러한 기술들이 융합되면서 모든 것이 연결되고 지능화되어 업무 생산성이 향상되고 삶의 편리성이 극대화되는 사회·경제적 변화가 일어나고 있다. 2. 인공지능 인공지능은 인간의 뇌를 모방하여 기계에 지능을 부여한 기술이다. 컴퓨터 프로그램이 신경망을 구현하여 인간과 유사한 사고와 판단 능력을 갖추게 되었다. 3. 로봇산업 로봇산업은 IT 기술과 기계 기술이 융합된 산업으로, 지능형 로봇의 제조, 판매...2025.04.29
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