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빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안2025.01.061. 빅데이터의 특징 빅데이터의 특징은 데이터의 다양성, 속도, 규모, 진실성 등으로 구성된다. 다양성은 다양한 형태와 소스에서 수집된 데이터를 의미하며, 이러한 다양성은 더 많은 정보와 인사이트를 제공한다. 속도는 빅데이터가 실시간으로 생성되고 처리되는 속도를 의미하며, 이는 실시간 의사결정과 빠른 대응이 가능하게 한다. 규모는 매우 큰 양의 데이터를 다룰 수 있는 능력을 의미하며, 이는 더 많은 정보와 인사이트를 얻을 수 있도록 한다. 진실성은 데이터의 정확성, 신뢰성, 일관성 등을 의미하며, 이는 더 높은 품질의 정보와 인사이...2025.01.06
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4차 산업혁명시대 주요 정보기술2025.11.131. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 등 첨단 정보기술이 산업 전반에 융합되는 시대를 의미합니다. 기존의 산업혁명과 달리 디지털, 물리적, 생물학적 시스템이 통합되어 생산성 향상과 새로운 비즈니스 모델 창출을 가능하게 합니다. 2. 인공지능(AI) 인공지능은 4차 산업혁명의 핵심 기술으로, 기계학습과 딥러닝을 통해 인간의 지능을 모방하고 자동화된 의사결정을 수행합니다. 제조, 의료, 금융 등 다양한 산업에서 효율성 증대와 혁신적 서비스 제공에 활용됩니다. 3. 빅데이터 빅데이터는 대규모의 정형 및 비정...2025.11.13
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4차 산업혁명시대 빅데이터 활용과 개인정보보호2025.11.131. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 대규모 데이터로, 규모가 방대하고 생성 주기가 짧으며 수치, 문자, 영상 등 다양한 형태를 포함한다. 4차 산업혁명 시대의 핵심기술인 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅, 3D 프린팅 등 여러 분야에서 폭넓게 활용되고 있으며, 기업들은 고객 맞춤형 서비스 제공 및 마케팅 전략 수립에 빅데이터를 활발하게 활용하고 있다. 2. 개인정보보호 완화의 필요성(찬성 입장) 현행법상 개인정보 보호라는 명목 하에 비식별화된 자료까지 수집·저장·활용하지 못하고 있...2025.11.13
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빅데이터의 개념, 활용 사례 및 문제점과 해결책2025.01.021. 빅데이터의 개념 빅데이터는 데이터의 규모가 크고 종류가 광범위하며 데이터 처리 및 분석을 제때 해야 하는 특성을 가지고 있습니다. 빅데이터는 데이터의 집합 크기, 데이터의 기술적인 면, 정형 데이터와 비정형 데이터로 나누어 정의할 수 있습니다. 빅데이터는 데이터 분석을 통해 새로운 가치를 창출할 수 있어야 합니다. 2. 빅데이터의 활용 사례 빅데이터는 국가 차원에서 공공데이터로 공개되어 활용되고 있습니다. 정부는 공공데이터를 활용하여 스마트 정부를 구현하고자 하며, 민간 부분에서도 빅데이터 서비스를 활성화하기 위한 7대 과제를...2025.01.02
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2022 부경대학교 스마트해양서비스운영관리 A+ 과제2025.04.251. 인공지능 인공지능 기술은 이제 많은 기업들의 개발과 투자로 개인 개발자도 비교적 손쉽게 인공지능 어플리케이션을 만들 수 있게 되었고, 많은 생태계 경쟁 속에서 증가한 인공지능은 이제 우리 주변에서도 자주 보이게 되었습니다. 인공지능의 편리성에만 너무 의존하지 않고 가능성과 문제점에 대해서 논의하고 대비하여야 건강한 디지털 발전을 이룰 수 있을 것이라는 생각이 들었습니다. 2. 빅데이터 빅데이터는 '21세기의 원유'라는 표현이 붙어있습니다. 첫번째 뜻은, 그만큼 중요한 가치를 가진다는 것, 그리고 두번째 뜻은 사용하지 못하면 화...2025.04.25
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위더스 A+ 시장 조사론 레포트2025.01.161. 탐색조사 탐색조사는 조사의 초기 단계로 마케팅 문제에 관한 일반적인 정보를 얻기 위해 시행되며, 정형화되지 않은 조사를 의미한다. 조사자가 해당 문제에 대해 잘 모를 때 예비적으로 실시하는 조사로, 명확하지 않은 문제에 대한 아이디어를 얻기 위해 실시된다. 탐색조사는 상세하고 공식적인 조사설계가 요구되지 않으며, 세세한 질문 또는 표준적인 설계조차도 사용되지 않는다는 특징이 있다. 탐색조사는 신제품 개발, 마케팅 문제 파악, 기회 및 문제 우선순위 결정 등 다양한 상황에 활용될 수 있다. 2. 기술조사 기술조사는 조사 대상의 ...2025.01.16
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최신 정보기술(IT)과 경영정보시스템의 활용2025.11.131. 경영정보시스템(MIS) 경영정보시스템은 IT 기술을 활용하여 조직의 데이터를 수집, 분석, 관리하고 이를 토대로 의사결정을 내리는 것을 돕는 시스템이다. 기업의 내부 프로세스를 자동화하고 비즈니스 인텔리전스를 제공함으로써 생산성을 향상시킨다. 데이터 분석 기술을 이용하여 기업의 내부 정보를 정확하게 파악하고 전략을 수립하면 경영 성과가 크게 향상될 수 있다. 2. 인공지능(AI)과 기계학습 인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 학습과 의사결정 능력을 모방하도록 하는 분야이다. 기계학습은 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 예측, 분...2025.11.13
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4차 산업혁명과 빅데이터 전략2025.05.051. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 현존하는 기술과 응용 기술이 '융합'하여 상품화되고 새로운 기술이 트렌드를 선도하는 것이며, '로봇자동화'와 '인공지능'이 기반 기술로 정의될 수 있다. 로봇자동화는 외부 환경의 정보를 수집하는 다양한 감각 수집 기관의 발전으로, 인공지능은 주변 데이터를 수집하여 산술적으로 가장 높은 결론에 도출하는 방법으로 인간과 비슷하게 행동하고 판단하게 될 것이다. 이러한 기술들은 단순히 휴머로이드로 국한되는 것이 아니라 기술 혁신을 통하여 시간의 경과에 따라 스스로 더 많은 경험 데이터를 축척하여 인간과는...2025.05.05
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보건의료 빅데이터 활용에 따른 병원경영전략2025.11.171. 보건의료 빅데이터의 정의 및 특징 보건의료 빅데이터는 기존 데이터베이스의 저장·관리·분석 능력을 초과하는 다양한 형식의 대량 데이터를 의미한다. 법규적으로는 아날로그 또는 디지털 환경에서 생성되는 정형·비정형의 수치, 문자, 영상 등 대량 데이터의 집합과 이로부터 추출한 가치·결과를 분석하는 기술과 환경을 말한다. 국민 건강 보호·증진을 위한 공공기관 또는 보건의료인의 모든 활동과 관련된 대량의 데이터로, 막대한 양의 특징으로 인해 개인정보 보호의 필요성이 대두된다. 2. 보건의료 빅데이터의 필요성 및 활용 가치 보건의료 빅데...2025.11.17
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빅데이터 리포트2025.01.191. 빅데이터 빅데이터는 기존의 데이터에 비해 방대한 양의 정형 또는 비정형 데이터로, 대량의 데이터와 복잡성이 큰 데이터를 의미한다. 3V(Volume, Velocity, Variety)와 5V(Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value)로 특징지어진다. 빅데이터 분석은 필요한 정보를 수집하는 것에서 가능한 많은 데이터와 숨은 정보를 찾아내는 방식으로 변화하고 있으며, 표본조사에서 전수조사로, 질에서 양으로, 상관관계에서 인과관계로 변화하고 있다. 데이터마이닝은 많은 데이터에서 유용한 정보를 발견...2025.01.19
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