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AI가 질병 발발 예측과 공중보건 개입에 미치는 잠재력2025.05.111. 질병 발발 예측의 중요성 AI 기술은 전염병의 발발과 확산을 조기에 예측하여 조치를 취할 수 있게 합니다. 2. 공중보건 개입의 효과 AI 기술은 공중보건 개입을 지원하여 전염병 확산을 제어하는데 기여합니다. 3. AI 기술의 정확성 AI 기술은 대규모 데이터를 분석하여 정확한 예측 결과를 제공합니다. 4. 실시간 모니터링 AI는 실시간으로 전염병 데이터를 모니터링하여 빠른 대응을 가능케 합니다. 5. 예측력 향상 AI 기술은 과거 데이터를 기반으로 한 예측을 통해 정확한 결과를 도출합니다. 6. 자동화된 의사 결정 AI 기술...2025.05.11
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빅데이터의 활용이 향후 기업경영을 어떻게 변화시킬 수 있는지 서술하시오2025.05.151. 빅데이터의 정의와 특징 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터 환경은 과거에 비해 데이터의 양이 폭증했다는 점과 함께 데이터의 종류도 다양해져 사람들의 행동은 물론 위치정보와 SNS를 통해 생각과 의견까지 분석하고 예측할 수 있다. 2. 빅데이터 활용 사례 구글·아마존·페이스북 등 글로벌 정보기술(IT) 기업들이 방대한 개인정보를 바탕으로 새로운 시장을 창출하며 성장하고 있다. 국내에서도 ...2025.05.15
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4차 산업혁명 시대에서 미래 사회의 진로에 적응하기 위한 핵심 자원2025.01.241. 4차 산업혁명 시대에 필요한 인재상 4차 산업혁명 시대는 디지털 전환이 가속화되는 시대로, 이에 걸맞는 역량을 가진 인재가 필요하다. 이 시대에 부응하는 인재상은 단순히 기술적 능력을 보유하는 것에 그치지 않으며, 창의적 문제 해결 능력, 디지털 리터러시, 협업과 융합적 사고력 등 다양한 역량을 요구한다. 2. 4차 산업혁명 시대에서 미래 사회의 진로에 적응하기 위한 핵심 자원 미래 사회에서 성공적인 진로를 개척하기 위해 가장 중요한 다섯 가지 자원은 프로그래밍 능력, 데이터 분석 역량, 의사소통 능력, 창의적 문제 해결 능력...2025.01.24
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통계로 들여다보는 전염병2025.01.161. 통계와 전염병 퇴치 19세기 유럽에서 콜레라가 창궐할 때, 영국의 의사 존 스노는 통계 분석을 통해 콜레라의 전염 원인이 공기가 아닌 오염된 급수 시설이라는 것을 밝혀냈다. 이후 30년 후 독일의 세균학자 코흐가 콜레라 세균을 발견하면서 스노의 주장이 과학적으로 증명되었다. 이처럼 통계는 질병의 원인을 찾는 데 중요한 역할을 했으며, 오늘날에는 의학, 경제 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 2. 통계의 신뢰성과 한계 통계 자료를 수집하는 과정에서 오류가 발생하거나 변수, 조작 등의 문제가 있다면 그 결과에 대한 과학적 오류로...2025.01.16
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빅데이터와 우리 생활2025.01.201. 4차 산업혁명과 빅데이터 4차 산업혁명은 최근 등장한 개념으로, 등장과 동시에 전 세계적으로 중요한 이슈로 사람들의 이목을 끌며 사회·경제적으로 초미의 관심을 받고 있다. 그리고 그 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나로써 빅데이터가 중요하게 거론된다. 미국의 정보 기술 연구 및 자문 회사인 Gartner에 따르면 빅데이터란 '디지털 환경에서 생성되는 데이터로서 그 규모가 방대하고, 생성 주기가 짧으며, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터'를 말한다. 4차 산업혁명 시대에는 이러한 빅데이터의...2025.01.20
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AI 기반 원격 환자 모니터링을 통한 만성 질환 관리의 개선2025.05.111. AI 기반 원격 환자 모니터링 AI 기반 원격 환자 모니터링은 환자의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하고 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 하여 만성 질환 관리와 치료를 혁신적으로 개선할 수 있습니다. 이 기술은 당뇨병, 심혈관 질환 등 다양한 만성 질환 관리에 활용될 수 있으며, 개인 맞춤형 치료를 제공하여 효율적인 관리가 가능합니다. 하지만 기술적 한계와 개인 정보 보호 등의 도전과제가 존재하므로, 이를 해결하기 위한 정책적 개선과 규제가 필요합니다. 2. 만성 질환 관리 만성 질환은 세계적으로 건강 문제의 주요 원인 중 하...2025.05.11
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스타벅스의 디지털 플라이휠 전략을 통한 CRM 기반 마케팅 활동2025.05.131. 스타벅스의 디지털 플라이휠 전략 스타벅스는 2020년대 초반 디지털 혁신이 가속화되는 가운데 고객 데이터와 디지털 기술을 활용하여 개인화된 마케팅 이니셔티브를 통해 고객 참여, 유지 및 충성도를 향상시키는 것을 목표로 CRM 기반 마케팅 활동을 구현했다. 모바일 앱과 로열티 프로그램을 통해 고객 데이터를 수집하고 분석하여 타겟 프로모션, 제안 및 추천 등의 개인화된 마케팅을 제공하였으며, 디지털 및 물리적 접점 전반에 걸쳐 원활한 고객 경험을 창출하여 고객 충성도와 옹호를 촉진하고자 했다. 2. CRM 기반 마케팅 활동 스타벅...2025.05.13
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코로나 시대의 빅데이터2025.01.201. 코로나19 감염 정보 제공 Apple과 Google은 사람들의 이동에 따른 코로나 19의 확산 가능성 예측과 사회적 거리 두기의 효과를 측정하는 등의 용도로 위치 데이터 등에 기반해 이동 변화에 대한 정보를 제공하고 있다. 국내에서도 '코로나19 역학조사 지원 시스템'을 개발하여 활용하고 있으며, 이를 통해 역학조사 소요시간이 단축되고 다양한 통계 분석이 가능해졌다. 2. 코로나19의 감염 추세 예측 캐나다의 스타트업 Bluedot은 빅데이터, 인공지능, 머신러닝을 기반으로 코로나 19의 지역별 발생 및 확산 추세를 추적하고 ...2025.01.20
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데이터과학개론 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물2025.01.261. 범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미 비교 범주형 데이터는 관측치 간에 순서가 없거나 순서가 있어도 수치적으로 비교가 불가능한 데이터이다. 반면 수치형 데이터는 명확한 수치적 크기를 기반으로 하는 데이터로, 수치 간의 명확한 구분과 직접적인 비교가 가능하다. 범주형 데이터는 명목형과 순서형으로, 수치형 데이터는 이산형과 연속형으로 나뉜다. 2. 데이터 주도권을 지니기 위한 소양 데이터 주도권을 지니기 위해서는 이해력, 인문학적 소양, 통찰력, 윤리의식, 유연성 등 다양한 소양이 필요하다. 이 중에서 특히 통찰력과 윤리의식이 중...2025.01.26
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청소년 주무부처인 여성가족부 홈페이지에 들어가서 공개된 청소년 관련 정책에 대해서 조사2025.01.201. 2023년 청소년정책 수립 배경 2023년 청소년정책의 추진 배경으로는 청소년 수는 감소하고 디지털 전환 등 정책 여건이 변화하고 있으며 청소년 수요가 다양화되는 것을 반영하여 제7차 청소년정책 기본계획을 수립하였다. 해당 내용은 글로벌 시대를 선도하는 K-청소년 비전을 실현하기 위해서 청소년 성장기회를 제공하며 안전한 보호 환경을 조성하는 목표를 설정하였으며 이를 위해 5대 대과제, 14개 중과제, 39개 소과제, 108개 세과제를 구성하였다. 2. 2023년 청소년정책 시행계획 시행계획 수립 주체는 총 29개 중앙행정기관이...2025.01.20
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