총 1,521개
-
영국의 코로나19 방역정책 실패 분석2025.05.011. 영국의 코로나19 방역정책 영국은 초기에 수학적 모델에 기반한 방역정책을 실시했지만 실패했다. 이는 코로나19가 독감과 달리 계절과 상관없이 활발하게 확산되었기 때문이며, 신종 바이러스에 대한 데이터 부족으로 추상적인 모델을 사용할 수밖에 없었기 때문이다. 영국 정부는 유연한 대응을 하지 못했고 결과적으로 많은 사망자가 발생했다. 2. 수학적 모델에 기반한 방역정책의 한계 영국의 방역정책은 과거 광우병, 구제역 등에서 성공했던 수학적 모델을 활용했지만, 코로나19의 경우 신종 바이러스로 인한 데이터 부족으로 추상적인 모델을 사...2025.05.01
-
사회복지실천에서 과학적 기반과 예술적 기반의 중요성2025.01.131. 과학적 기반의 중요성 과학적 접근법은 사회복지 실천에서 매우 중요한 역할을 한다. 이러한 접근법을 사용하면 실천에서 발생하는 여러 현상을 객관적이고 체계적으로 평가할 수 있다. 객관적 데이터와 체계적 분석은 실천의 효과를 측정하는 데 기여하며, 이는 결과를 예측하는 데도 도움이 된다. 과학적 방법을 통해 얻은 데이터는 사회복지 정책 개발에 있어서도 중요한 역할을 한다. 정책 결정 과정에서 신뢰할 수 있는 근거를 제공함으로써, 정책 입안자들은 보다 효과적인 정책을 설계할 수 있다. 2. 예술적 기반의 중요성 예술적 접근은 사회복...2025.01.13
-
빅테크와 독점에 대한 영문 보고서2025.05.141. 빅테크 기업의 독점 빅테크 기업들은 플랫폼 기반의 IT 기업들로, 특정 분야에서 강력한 지배력을 행사하고 있다. 이들은 경쟁업체를 인수하여 독점적 지위를 강화하고, 독점적 지위를 바탕으로 신생 스타트업을 약탈적 가격정책으로 제거하고 있다. 이는 혁신적인 스타트업의 성장을 저해하고 소비자를 독점 플랫폼에 종속시키고 있다. 2. 빅테크 기업의 독점 사례 구글의 인앱 결제 정책은 대표적인 빅테크 기업의 독점 사례이다. 구글은 구글 플레이 스토어에서 이루어지는 모든 결제를 구글의 인앱 결제 시스템을 통해 이루어지도록 강제하고, 이에 ...2025.05.14
-
환자 재입원률 및 병원 자원 관리를 위한 인공지능 알고리즘2025.05.111. AI 기반 환자 재입원률 예측 알고리즘 AI 기술의 발전에 따라 AI 기반 알고리즘은 환자 데이터를 분석하여 재입원 가능성을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 병원의 자원을 효율적으로 관리하고 환자들에게 더 나은 의료 서비스를 제공할 수 있습니다. 재입원률 예측 알고리즘은 환자의 건강 상태를 예측하고 조기에 문제를 파악하여 재입원 가능성을 줄이는데 활용될 수 있습니다. 또한 의료 자원을 최적으로 할당하여 병원의 효율성을 높일 수 있습니다. 2. 재입원률 예측 알고리즘의 장점 AI 기반 재입원률 예측은 예방적 의료 서비스를 제공하...2025.05.11
-
AI 시대에서의 데이터를 활용한 효과적인 경영전략2025.01.281. 데이터 활용의 중요성 데이터 기반 의사결정은 기업 경영에 다음과 같은 이점을 제공합니다: 첫째, 데이터에 기반한 객관적인 정보를 통해 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 의사결정이 가능해집니다. 둘째, 과거 데이터의 패턴과 추세를 분석하여 미래를 예측할 수 있습니다. 셋째, 데이터 분석을 통해 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다. 넷째, 의사결정의 타당성과 효과를 데이터로 측정하고 검증할 수 있어, 지속적인 개선이 가능해집니다. 2. 고객 니즈 파악 및 맞춤형 서비스 제공 데이터 기반 경영에서 고객 데이터 분석과 활용은 매우 중요한 ...2025.01.28
-
의사결정과정에서 사회복지행정가의 역할과 자세2025.01.291. 사회복지행정가의 의사결정 역할 사회복지행정가는 문제 인식과 분석, 정책 수립과 기획, 자원 배분과 관리 등 의사결정과정에서 다양한 역할을 수행한다. 이를 통해 효과적이고 지속 가능한 사회복지 서비스를 제공하는 데 기여한다. 2. 데이터 기반 의사결정 현대 사회복지행정가는 데이터 분석을 통해 정책의 효과성을 평가하고, 미래 수요를 예측하는 등 데이터 기반의 의사결정을 중요시한다. 이를 통해 자원의 효율적 사용과 서비스의 질적 향상을 도모한다. 3. 이해관계자와의 협력 사회복지행정가는 정부 기관, 비정부기구, 지역사회, 서비스 이...2025.01.29
-
비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스는 데이터를 기반으로 혁신을 추구하는 기업들의 성공 사례를 보여준다. 아마존과 넷플릭스는 고객 데이터를 분석하여 개인화된 추천 서비스를 제공하고, 새로운 콘텐츠 개발에 활용하는 등 비즈니스 애널리틱스를 효과적으로 활용하고 있다. 비즈니스 애널리틱스를 도입하기 위해서는 구체적인 목표 설정, 최신 기술 도입, 지속적인 데이터 분석 및 성과 평가가 필요하다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 데이터를 바탕으로 새로운 인사이트를 발견하는 융합적인 학문이다. 데이터 과학자는 컴퓨터 공학, 통계학, 수...2025.01.26
-
초연결사회와 개인정보보호 ) 디지털 대전환의 시대, 마이데이터 제도 확대가 시민의 자유와 권리에 끼치는 영향에 관한 고찰2025.04.281. 디지털 전환과 마이데이터 디지털 전환은 기업, 산업, 경제, 사회 전반에 걸쳐 디지털 기술을 활용해 가치를 창출하는 과정이다. 마이데이터는 개인 데이터를 생산하는 정보 주체인 개인이 자신의 데이터에 대한 권리를 갖고 자신이 원하는 방식으로 관리·처리하는 패러다임을 말한다. 2. 마이데이터와 시민의 자유 및 권리 마이데이터 정책은 데이터 활용을 통해 편의성을 높이는 것은 물론 데이터 주체인 개인의 정보 이동권 등 권리를 보장하는 것이 목적이다. 그러나 개인정보 자기관리를 위한 구체적인 관리체계 개발이 미흡하여 개인의 자기결정권 ...2025.04.28
-
World ICT Show 2024 참관기(출장보고서)2025.01.141. WIS 2024 개요 WIS(World ICT Show)는 국내 최대 규모의 정보통신기술전시회로, 2024년에 8회째를 맞이했다. 이번 행사에는 10개국 446개(1,188개 부스) 기업과 기관이 참여했으며, 관람객은 10만명으로 예상되었다. 주요 전시 분야는 AI·IoT 융합기술, 디지털트윈·메타버스, 스마트리빙·헬스케어, 로보틱스, 자율주행(SDV)·도심항공교통(UAM), 블록체인·보안, 양자정보기술, 푸드테크, 에듀테크 등이었다. 2. WIS 2024 주요 내용 WIS 2024의 주제는 '인공지능(AI)이 만드는 일상의 ...2025.01.14
-
복지 사각지대를 없애기 위한 빅데이터 구축하기2024.12.311. 복지 사각지대의 개념과 문제점 복지 사각지대란 복지 제도와 사람들의 실질적인 복지 수준 사이의 간극을 의미합니다. 이러한 복지 사각지대는 사회적으로 취약한 계층이나 지역에서 더욱 심화되고 있으며, 주요 문제점은 빈곤과 사회적 배제로 인한 부족한 교육, 건강, 일자리 등의 접근성과 서비스 제공의 불균형입니다. 따라서 복지 사각지대 해소를 위해서는 사회적 차별 해소와 공정한 복지 제도 개선이 필요합니다. 2. 빅데이터 구축을 통한 복지 사각지대 해결 방안 빅데이터를 활용한 사회복지 서비스 구축은 복지 사각지대를 해소하는 데 매우 ...2024.12.31
6 / 153
