총 862개
-
세종대 자료구조실습 3주차 재귀 실습 코드2025.11.121. 재귀함수(Recursion) 재귀함수는 함수가 자기 자신을 호출하는 프로그래밍 기법입니다. 이 실습에서는 재귀함수의 기본 개념을 학습하며, 종료 조건(base case)을 설정하여 무한 루프를 방지합니다. 예제들은 숫자의 합 계산, 숫자 자릿수 출력, 배열의 최댓값 찾기 등 다양한 문제를 재귀로 해결하는 방법을 보여줍니다. 2. 하노이탑 알고리즘(Tower of Hanoi) 하노이탑은 재귀 알고리즘의 고전적인 예제입니다. n개의 원반을 시작 기둥에서 목표 기둥으로 옮기는 문제로, 더 큰 원반이 작은 원반 위에 올 수 없다는 규...2025.11.12
-
의료 결정에 있어 AI 알고리즘의 편향성과 공정성 도전 요소 평가2025.05.111. AI 알고리즘의 편향성 AI 알고리즘은 데이터의 편향된 특성을 학습하여 부정확한 예측 결과를 도출할 수 있다. 데이터 편향성, 알고리즘 설계 등이 편향성 문제의 주요 요인이다. 2. AI 알고리즘의 공정성 AI 알고리즘의 결과가 다양한 인종, 성별, 연령 등에 대해 공정하게 적용되는지가 중요하다. 공정성 지표를 활용하여 공정성을 평가할 수 있다. 3. 의료 결정에 미치는 영향 AI 알고리즘의 편향성으로 인해 부정확한 진단과 치료가 이루어질 수 있으며, 이로 인해 의료 전문가들과 환자들의 AI 기술에 대한 신뢰가 하락할 수 있다...2025.05.11
-
인공지능의 개념과 기술 그리고 활용 사례에 대해 조사2025.05.141. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능은 특정한 문제를 해결하는 것을 목적으로 하는 지능적 행동을 말하며, 사용자가 입력한 데이터를 기반으로 질문에 응하는 등의 특정 작업을 수행한다. 반대로 강한 인공지능은 사람 같은 지능을 가지고 있는 인공 지능으로, 추론과 문제해결, 판단과 의사소통, 자아와 감정, 양심과 지혜의 영역까지 확장한 개념이다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터 시스템이 데이터를 자동으로 학습하고 그 패턴을 인지하여 변수에 대한 예측, 분류, 결정 등의 작업을 수행...2025.05.14
-
인공지능 시대의 선형대수학 3장 연습문제 풀이2025.11.171. 선형대수학 인공지능 시대의 선형대수학은 현대 AI 및 머신러닝 분야의 기초 수학으로, 벡터, 행렬, 선형변환 등의 개념을 다룬다. 이 교재는 AI 응용에 필요한 선형대수학의 핵심 개념을 체계적으로 설명하며, 실무 중심의 예제와 연습문제를 통해 학습자의 이해도를 높인다. 2. 연습문제 풀이 3장 연습문제 풀이는 해설과 답안을 중심으로 구성되어 있으며, 학생들이 자신의 풀이 과정을 검증하고 올바른 해법을 학습할 수 있도록 돕는다. 각 문제의 단계별 풀이 과정을 제시하여 개념 이해와 문제 해결 능력을 동시에 향상시킨다. 3. 인공지...2025.11.17
-
경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.05.121. 인공지능이란 인공지능이란 인간 지능이 필요한 업무 등을 정상적으로 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론과 개발, 그리고 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정, 언어 번역 등을 수행하는 어플리케이션이나 능력을 의미한다. 2. 인공지능의 분류 인공지능은 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분된다. 강한 인공지능은 사람과 같이 자유로운 사고와 감정표현 등을 하는 것이 가능하고 자아의식을 가지고 있는 인공지능을 의미하며, 약한 인공지능은 자의식이 없는 머신러닝 기법으로 만들어진 전문가 시스템을 의미한다. 3. 기계학습 기계학습은 컴퓨터...2025.05.12
-
인공지능기술에의 윤리적 논의2025.05.111. 인공지능과 사람의 차이점 인공지능은 유전자가 없고 본능적 행위가 없다는 점에서 사람과 구별됩니다. 또한 인공지능은 윤리적 의식이 없어 자신의 행동이 윤리적인지 판단할 수 없다는 차이가 있습니다. 따라서 인공지능이 사람과 유사한 자의식과 도덕성을 가지려면 이를 학습시켜야 합니다. 2. 인공지능의 법인격 논의 현행법상 인공지능은 자연인이 아니므로 권리능력이 없어 특허권이나 저작권을 가질 수 없습니다. 하지만 일부 국가에서는 인공지능의 법적 지위를 인정하고 있으며, 우리나라에서도 인공지능 저작물의 저작권 인정을 논의하고 있습니다. ...2025.05.11
-
최대 흐름 문제와 네트워크 분석2025.11.141. 최대 흐름 문제(Maximum Flow Problem) 공급지에서 수요지까지의 최대 흐름량을 발견하는 문제로, 흐름 용량의 제약만 있으며 비용은 제시되지 않음. 선형계획법으로 해를 구하거나 조합적 해법을 사용할 수 있음. 노드 1에서 노드 5까지의 최대 흐름량을 구하는 것이 목표이며, 공급지에서 V만큼 보낼 때 V를 최대화하는 문제임. 2. 흐름증가경로 알고리듬(Augmenting Path Algorithm) s에서 t까지 흐름을 보낼 수 있는 경로가 있으면, 그 경로를 통해 흘려보낼 수 있는 최대 흐름양을 계속해서 보냄. 잔...2025.11.14
-
건국대학교 객체지향프로그래밍_11주차_랩실습보고서2025.05.011. 배열 정렬 이 실습에서는 배열을 정렬하는 방법을 다룹니다. 먼저 CMyPoint 클래스를 정의하고, 이를 사용하여 배열을 생성하고 정렬합니다. 그리고 ArrayData 클래스를 정의하여 동적 배열을 구현하고, 이를 사용하여 배열을 정렬하는 방법을 학습합니다. 1. 배열 정렬 배열 정렬은 프로그래밍에서 매우 중요한 기술입니다. 배열 정렬을 통해 데이터를 효율적으로 관리하고 검색할 수 있습니다. 다양한 정렬 알고리즘이 존재하며, 각각의 알고리즘은 서로 다른 시간 복잡도와 공간 복잡도를 가지고 있습니다. 따라서 문제의 특성과 요구사...2025.05.01
-
방통대 출석대체시험 자료구조 요약본2025.01.261. 컴퓨터 구조 컴퓨터는 주기억장치와 중앙처리장치를 기반으로 자료를 처리한다. 보조기억장치는 포함되지 않는다. 2. 자료구조 자료구조는 자료의 저장과 이용을 위한 추상화이다. 알고리즘의 조건 중 명령어의 실행 주체에 상관없이 동일한 결과조건은 유효성을 의미한다. 3. 배열 배열은 인덱스와 값<index,value>의 쌍으로 구성된 집합이며, 원소들이 모두 같은 자료형과 같은 크기의 공간을 갖는다. 4. 리스트 리스트는 논리적인 순서(의미적인)만 존재하며, 물리적 순서는 없다. 5. 사용자 정의 구조 사용자 정의 구조에는 리스트, ...2025.01.26
-
알고리즘이란 무엇인지 본인의 의견과 알고리즘의 활용에 대해서 논하시오2025.05.111. 알고리즘의 개념 알고리즘은 주어진 문제를 해결하기 위한 단계적인 절차나 명령어들의 집합입니다. 알고리즘은 입력, 출력, 연산과정, 제약조건 등을 명확히 정의하여 문제 해결을 단순화하고 효율적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다. 알고리즘은 정확성, 유한성, 효율성 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 알고리즘 활용 사례 알고리즘은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 컴퓨터 과학 분야에서는 데이터 처리, 그래프 이론, 암호화, 인공지능 등에 사용됩니다. 금융 분야에서는 주식 거래 알고리즘, 의료 분야에서는 진단 알고리즘, 교통 분야에...2025.05.11
6 / 87
