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비즈니스 인텔리전스 기술과 경영 혁신 전략2025.11.161. 인공지능(AI)과 빅데이터 비즈니스 인텔리전스 분야의 주요 기술로 AI는 인간 지능을 시뮬레이션하여 대량 데이터 분석, 패턴 식별, 예측을 수행합니다. 빅데이터는 정형·비정형 데이터를 빠르고 효율적으로 저장·처리·분석합니다. 두 기술의 결합은 고객 분석, 공급망 관리, 예측 유지보수, 사기 탐지 등에 활용되며 의사결정 개선과 고객 경험 향상을 기대할 수 있습니다. 다만 개인정보 보호, 윤리 문제, 알고리즘 편향성, 높은 저장·처리 비용이 과제입니다. 2. 실패 포용 문화와 조직 혁신 실패를 탓하기보다 격려하는 문화는 직원들이 ...2025.11.16
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빅데이터가 우리 생활에 미치는 영향2025.11.171. 빅데이터의 정의와 중요성 빅데이터는 인터넷 검색, 소셜 미디어, 온라인 쇼핑 등을 통해 생성되는 대량의 데이터를 의미합니다. 이러한 데이터는 빅데이터 분석을 통해 유용한 정보로 활용되며, 기업, 정부, 개인 등 다양한 주체에서 활용됩니다. 건강 데이터 수집 및 분석을 통해 개인의 건강 상태를 파악하고 개선할 수 있으며, 현재 우리 생활에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 2. 빅데이터의 긍정적 영향 빅데이터는 개인화된 광고, 소셜 미디어 콘텐츠 제공, 의료 분야 발전 등으로 나타납니다. 광고주의 효율성을 높이고 소비자들이 ...2025.11.17
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최신 경영조직의 트렌드 및 변화2025.11.181. 애자일(Agile) 조직 애자일 조직은 전통적인 소프트웨어 개발에서 시작되어 다양한 산업으로 확대되고 있는 트렌드입니다. 부서 간 경계를 허물고 업무 필요에 맞게 소규모 팀을 재편하여 운영합니다. 불확실성이 높은 비즈니스 환경에 유연하게 대처하고 신속한 성과 도출이 가능하며, 외부 피드백 반영으로 업무 완성도를 높입니다. 수평적 조직 구조로 직원 자율성을 존중하고 지속적 학습과 개선 문화를 조성합니다. 2. 원격 근무 및 가상 팀 코로나19 확산으로 원격 근무가 가속화되면서 경영조직에 큰 변화가 발생했습니다. 첨단 기술과 커뮤...2025.11.18
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4차 산업혁명 시대 미래유망직업 조사2025.11.111. 데이터 사이언티스트 데이터를 여러 관점으로 분석하여 조직의 전략 방향을 제시하는 전략가 및 기획자. 미국 글래스도어에서 2019년 최고의 직업 1위로 선정되었으며, 하버드비즈니스리뷰에서도 21세기 가장 유망한 직업으로 평가받음. IT 전문가, 전략 전문가, 데이터 분석 전문가, 도메인 전문가 등으로 구분되며, 현업의 문제를 데이터 분석 기술로 해결하고 비즈니스에 반영하여 기업 가치를 증대시킴. 한국 정부도 2조 2,000억 원을 투자하여 인공지능 대학원 6곳을 신설하고 2022년까지 1,700명의 인공지능 연구 인력 양성을 추...2025.11.11
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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)2025.01.241. 데이터 과학 데이터 과학은 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 연구하는 학문입니다. 데이터 과학은 다양한 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 유의미한 통찰을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결합니다. 데이터 과학은 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 모델링, 시각화, 그리고 결과 해석의 과정을 포함하여 기업이 데이터를 통해 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 돕습니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스는 데이터를 기반으로 특정 문제를 분석하고, 그에 대한 ...2025.01.24
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4차 산업혁명 시대 기업의 경영정보시스템과 CRM 활용2025.11.131. CRM(고객관계관리)의 개념과 중요성 CRM은 Customer Relationship Management의 약자로 고객관계관리를 의미합니다. 고객과의 커뮤니케이션이 원활하게 이루어질 수 있도록 시스템을 구축하고, 고객의 관점에서 마케팅 활동을 진행하여 고객과의 관계를 장기간 유지하는 것을 목표로 합니다. CRM을 통해 고객과의 커뮤니케이션 이력과 고객정보를 축적하고 통합적으로 관리할 수 있으며, 축적된 정보는 조직 내부에서 실시간으로 공유되고 분석될 수 있습니다. 고객 니즈의 변화에 대응할 필요성이 증대되면서 CRM의 중요성이...2025.11.13
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빅데이터의 개념, 활용사례 및 문제점 분석2025.11.161. 빅데이터의 개념 및 특성 빅데이터는 매우 크고 복잡한 데이터를 지칭하는 용어로, 기존의 데이터 관리, 처리 및 분석 도구로는 다루기 어렵거나 불가능한 규모와 복잡성을 가지고 있다. 대량의 데이터, 다양한 종류의 데이터, 빠른 속도로 생성되는 데이터, 그리고 데이터의 신뢰성과 정확성을 포함한다. 기업, 정부, 연구 기관 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며 경쟁 우위를 지니게 하고 혁신을 촉진할 수 있다. 2. 빅데이터의 주요 활용사례 마케팅 및 고객 분석에서 소셜 미디어와 구매 이력 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 전략을 수립한...2025.11.16
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온라인 소비자 행동의 개념, 특징 및 마케팅 전략2025.11.141. 온라인 소비자 행동의 개념 온라인 소비자 행동은 인터넷과 같은 디지털 매체를 통해 제품이나 서비스를 구매하거나 검색하는 과정에서 소비자가 보이거나 보이지 않는 행동을 의미한다. 이는 소비자의 인터넷 이용 패턴, 검색어, 클릭 행동, 구매 행동 등을 포함하며, 전통적인 오프라인 소비자 행동과는 다른 특징을 가진다. 개인의 욕구와 선호도, 정보 수집, 구매 결정 등 다양한 요소에 영향을 받는다. 2. 온라인 소비자 행동의 특징 온라인 소비자 행동의 주요 특징으로는 편리성, 다양성, 정보 투명성, 상호작용성 등이 있다. 소비자가 정...2025.11.14
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디지털 브랜디드 콘텐츠와 유튜브 브랜드 채널의 광고 효과 연구2025.11.121. 브랜디드 콘텐츠의 광고 효과 브랜디드 콘텐츠는 1인 크리에이터와 MCN의 성장으로 인해 브랜드 커뮤니케이션 채널로 활용되고 있습니다. 본 연구는 구독자수, 조회수 등의 정량지표와 콘텐츠 형태, Relevance(브랜드/업종/시기 적합성), 광고 가치 등이 브랜드태도, 신뢰도, 구매의도 등의 광고 효과에 미치는 영향을 분석합니다. 웹예능, 웹드라마, 인포테인먼트, 애니메이션, ASMR 등 다양한 장르의 브랜디드 콘텐츠를 조사대상으로 하여 사례의 다양성을 확보하고 있습니다. 2. 유튜브 브랜드 채널 운영 전략 최근 기업들이 직접 ...2025.11.12
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탐색조사와 기술조사의 특성 비교 및 활용2025.11.141. 탐색조사(Exploratory Research) 탐색조사는 특정 주제나 문제에 대한 초기 이해를 돕기 위한 조사 방법으로, 선행 연구가 적거나 정보가 제한적일 때 사용됩니다. 주로 질적 연구 방법(인터뷰, 집단 토론, 관찰)을 활용하며, 작은 표본 크기를 대상으로 합니다. 초기 개념 개발과 가설 제시에 중점을 두며, 문제를 명확히 정의하고 연구 진행 방향을 결정하는 데 도움을 줍니다. 푸드 트럭 비즈니스의 성공 요인 같은 새로운 분야의 탐색에 유용합니다. 2. 기술조사(Descriptive Research) 기술조사는 이미 잘...2025.11.14
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