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생산 공정에서의 불량 모델링2025.05.121. 이항분포 이항분포는 독립적인 베르누이 시도의 결과를 모델링하는데 사용되며, 시도 횟수와 성공 확률을 고려합니다. 예를 들어, 압력을 증가시킬 때 불량이 발생하는 확률이 일정한 값으로 유지된다고 가정하면, 이러한 상황을 이항분포를 이용하여 모델링할 수 있습니다. 2. 포아송분포 포아송분포는 일정한 단위 시간 또는 공간에서의 사건 발생 횟수를 모델링하는데 사용됩니다. 압력이 증가함에 따라 불량이 발생하는 횟수가 드물게 변하는 상황에서는 포아송분포를 활용하여 불량율을 근사할 수 있습니다. 포아송분포는 독립적인 사건 발생을 가정하고,...2025.05.12
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경영분석을 위한 기초통계 - 표본의 신빙성과 추정 방법2025.05.131. 표본의 신빙성과 모집단 추정 표본으로써 모집단을 추정하는 것은 중심극한정리와 표본 크기 결정 등의 방법을 통해 신빙성을 높일 수 있다. 중심극한정리에 따르면 표본 크기가 충분히 크면(n≥30) 표본평균의 분포가 정규분포에 근사하게 된다. 또한 모평균 추정이나 모비율 추정을 위한 표본 크기를 결정할 때 모분산, 신뢰수준, 허용오차 등을 고려하여 적절한 표본 크기를 결정할 수 있다. 2. 확률 계산 주머니에 흰 공 3개, 검은 공 3개, 파란 공 4개가 있을 때 두 개의 공을 연속해서 무작위로 뽑을 때 (1) 두 공 모두 흰색일 ...2025.05.13
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중다회귀 분석2025.11.131. 중다회귀분석 중다회귀분석은 하나의 종속변수와 두 개 이상의 독립변수 간의 관계를 분석하는 통계적 방법입니다. 여러 예측변수를 동시에 고려하여 종속변수의 변화를 설명하고 예측하는 데 사용되며, 각 독립변수의 상대적 영향력을 파악할 수 있습니다. 2. 회귀계수 회귀계수는 중다회귀모델에서 각 독립변수가 종속변수에 미치는 영향의 크기와 방향을 나타내는 수치입니다. 표준화된 회귀계수와 비표준화 회귀계수로 구분되며, 통계적 유의성 검정을 통해 각 변수의 기여도를 평가합니다. 3. 모형적합도 모형적합도는 회귀모델이 실제 데이터를 얼마나 잘...2025.11.13
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디지털신호처리 기말고사 프로젝트 보고서2025.11.131. 백색 가우시안 신호 생성 중심극한정리를 이용하여 평균 0, 분산 1인 백색 가우시안 난수를 생성하는 방법을 제시한다. -0.5~0.5 범위의 균등분포 난수 12개를 더하여 평균 0, 분산 1인 가우시안 변수를 생성하고, 히스토그램과 자기상관함수를 통해 백색 프로세스임을 증명한다. 10000개 샘플을 생성하여 자기상관이 k=0에서만 큰 값을 가지고 나머지에서는 작은 값을 가짐을 확인한다. 2. 윈도우 함수 설계 및 분석 Rectangular, Bartlett, Hamming, Hann 윈도우 함수를 M=12, M=25 두 가지 ...2025.11.13
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휴넷 재무관리 과제: 가중평균자본비용 계산2025.11.181. 가중평균자본비용(WACC) 기업이 부채, 우선주, 보통주, 유보이익 등 다양한 자본원천으로 자금을 조달할 때, 각 자본원천의 비용에 그 구성비율을 곱하여 평균을 산정한 값입니다. 기업의 투자 의사결정에 있어 중요한 기준이 되며, 본 사례에서는 총 자본 120,000원을 기준으로 부채 25%, 우선주 20%, 보통주 25%, 유보이익 30%의 구성으로 10.7225%의 가중평균자본비용이 산출되었습니다. 2. 부채자본비용(KD) 기업이 채권 발행을 통해 조달한 자본의 비용으로, 채권의 표면이자율에 법인세 효과를 반영하여 계산됩니다...2025.11.18
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보통기업의 50억원 투자 후 1년 매출 및 현금흐름 추정2025.01.291. 기업 투자 및 현금흐름 분석 보통기업이 50억원을 투자하여 1년 후 매출액 200억원, 영업비용 50억원, 감가상각비 10억원이 발생하는 투자안의 현금흐름을 추정하였습니다. 투자액 중 30억원은 연 10% 이자율로 차입하여 조달하였으며, 5년 동안 동일한 현금흐름이 발생한다고 가정하였습니다. 순이익 계산, 현금흐름 산출, 투자액 회수 및 차입금에 대한 현금흐름 등을 고려하여 최종적인 연간 현금흐름을 144억원으로 추정하였습니다. 1. 기업 투자 및 현금흐름 분석 기업의 투자 및 현금흐름 분석은 기업의 재무 건전성과 미래 성장 ...2025.01.29
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EVA의 의미와 기업 가치 산정 방법2025.05.151. EVA의 의미 EVA(Economic Value Added)는 '경제적 부가가치'를 의미하는 개념으로, 기업이 영업활동을 통해 창출한 순 가치 증가분을 나타낸다. EVA는 세후 순영업이익에서 자본비용을 차감한 값으로 계산되며, 기업의 수익성을 평가하는 데 유용한 지표이다. 2. EVA 모형을 이용한 기업 가치 산정 EVA 모형을 이용하면 기업의 가치를 평가할 수 있다. EVA는 투하자본이익률(ROIC)과 가중평균자본비용(WACC)에 의해 결정되므로, 이를 활용하여 기업 가치를 계산할 수 있다. 기업 가치 = 현재 영업투하자본 ...2025.05.15
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회귀분석 단일회귀분석 다중회귀분석 SPSS2025.05.121. 회귀분석의 정의와 전제조건 회귀분석은 유전학자인 프란시스 갤튼이 발견한 회귀의 법칙에서 유래되었다. 회귀분석은 독립변수와 종속변수 간의 관계를 분석하는 통계기법으로, 세 가지 기본 전제조건이 있다. 첫째, 종속변수의 기댓값은 상수항과 독립변수의 선형결합을 가정한다. 둘째, 오차항은 정규분포를 가정한다. 셋째, 오차항의 평균은 0이고 분산은 상수이며 독립변수와 독립적이다. 2. 단순회귀분석의 정의와 추정 단순회귀분석은 독립변수가 하나인 회귀분석으로, 독립변수가 종속변수에 미치는 영향의 크기와 방향을 분석한다. 최소자승법을 이용하...2025.05.12
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선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?2025.05.081. 선형회귀 선형 회귀는 연속 값을 예측하는 데 사용되는 통계 방법입니다. 선형 회귀 모델은 두 변수 간의 관계를 설명하는 선형 방정식을 찾는 통계적 방법입니다. 선형 회귀 모델은 통계, 공학, 마케팅, 금융, 제조를 포함한 다양한 분야에서 사용됩니다. 선형 회귀는 데이터를 설명하고 미래를 예측하는 데 사용할 수 있는 가장 널리 사용되는 방법입니다. 2. 통계와 머신러닝 머신러닝의 등장으로 선형회귀는 주로 '지도 학습' 문제에서 사용됩니다. 선형회귀는 입력 변수와 출력 변수 사이의 선형적인 관계를 모델링하여 새로운 입력에 대한 출...2025.05.08
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식품공학 기초지식2025.04.281. 단위와 차원 식품공학에서 자주 사용되는 단위와 차원에 대해 설명합니다. SI 단위, cgs 단위, fps 단위 등 다양한 단위 체계와 길이, 질량, 시간, 온도, 힘 등의 기본량과 유도량에 대해 다룹니다. 2. 식품공학에서 자주 쓰이는 주요 차원 식품공학에서 자주 사용되는 온도, 밀도, 농도, 속도, 힘, 압력, 일/에너지, 동력 등의 차원과 단위에 대해 자세히 설명합니다. 3. 순수한 물질의 열역학적 성질 압력-부피-온도 관계, 포화수증기표, 과열수증기표 등 순수한 물질의 열역학적 성질에 대해 다룹니다. 이를 통해 실제 산업...2025.04.28
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