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파이썬으로 10고개 게임하기2025.01.021. 파이썬 프로그래밍 이 프레젠테이션은 파이썬을 사용하여 10고개 게임을 구현하는 방법을 설명합니다. 게임은 1부터 50 사이의 랜덤한 숫자를 생성하고, 사용자가 숫자를 입력하면 그 숫자가 더 큰지 작은지 알려줍니다. 사용자가 10번 이내에 정답을 맞추면 승리하고, 그렇지 않으면 패배합니다. 이 프로젝트를 통해 파이썬의 기본 문법과 기능(random, try-except 등)을 익힐 수 있습니다. 1. 파이썬 프로그래밍 파이썬은 현재 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 파이썬은 간단하고 직관적인 문법으로 인해 초보...2025.01.02
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파이썬 터틀_규격에 맞게 중국국기 그리기2025.01.161. 파이썬 터틀 파이썬 터틀을 이용하여 중국국기를 그렸습니다. 나무위키의 규격을 참조하여 그렸으며, 크기 조절이 필요한 경우 소스 내에서 unit 숫자를 변경하면 전체 크기가 조절됩니다. 코드 내에 부분별 주석을 포함하여 수정이 쉽도록 하였습니다. 2. 중국국기 그리기 중국국기 모양만 따라 그린 것이 아니라 나무위키의 규격을 참조하여 그렸습니다. 크기 조절이 필요한 경우 소스 내에서 unit 숫자를 변경하면 전체 크기가 조절됩니다. 코드 내에 부분별 주석을 포함하여 수정이 쉽도록 하였습니다. 3. 터틀 그래픽스 파이썬 터틀 라이브...2025.01.16
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[파이썬 터틀] 규격에 맞게 미국국기(성조기) 그리기2025.01.151. 파이썬 터틀 파이썬 터틀을 이용하여 미국국기(성조기)를 그리는 방법에 대해 설명합니다. 국기의 규격을 참조하여 크기와 비율을 계산하고, 사각형과 별을 그리는 함수를 사용하여 국기를 구현합니다. 전체 크기는 소스 내에서 unit 값을 조정하여 변경할 수 있습니다. 2. 미국국기 규격 미국국기(성조기)의 규격은 다음과 같습니다: 국기의 세로(A) = 1, 국기의 가로(B) = 1.9, 캔턴의 세로(C) = 0.5385, 캔턴의 가로(D) = 0.76, 별의 외접원 지름(K) = 0.0616, 줄무늬 두께(L) = 0.0769. 이...2025.01.15
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12 파이썬 기초 - 코딩할 때 자주하는 실수2025.05.071. 파이썬 코딩 실수 파이썬 코딩 시 자주 발생하는 실수에 대해 설명하고 있습니다. 들여쓰기, 콜론, 괄호 열고 닫기, 콤마와 점, 따옴표 사용, 철자 오류 등의 실수를 다루고 있습니다. 이러한 실수들은 초보 개발자들이 자주 겪는 문제이며, 주의 깊게 코드를 작성하고 디버깅하는 습관을 들이면 해결할 수 있습니다. 1. 파이썬 코딩 실수 파이썬 코딩 실수는 초보 개발자들이 흔히 겪는 문제입니다. 이러한 실수는 프로그래밍 실력 향상을 위해 반드시 극복해야 할 과제입니다. 대표적인 실수로는 들여쓰기 오류, 변수 이름 혼동, 문법 오류,...2025.05.07
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몬테카를로 시뮬레이션으로 원의 면적 구하기 (파이썬코드예제 포함)2025.05.091. 몬테카를로 시뮬레이션 몬테카를로 추정(Monte Carlo estimation)은 통계학과 컴퓨터 과학 등 다양한 분야에서 널리 사용되는 추정 방법 중 하나입니다. 이 방법은 통계적인 시뮬레이션을 통해 확률적인 모델링을 수행하여 원하는 값을 추정하는 방식으로 작동합니다. 몬테카를로 추정은 랜덤 샘플링과 통계적 분석을 결합하여 정확한 결과를 얻기 어려운 문제를 해결하는 데 유용하게 사용됩니다. 2. 원의 면적 구하기 원의 면적을 구하기 위해서는 원 안에 몬테카를로 시뮬레이션으로 생성된 점들 중 원 안에 속하는 점들의 비율을 계산...2025.05.09
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파이썬으로 수행하는 공정시뮬레이션 기법 I2025.01.031. 공정 시뮬레이션 공정 시뮬레이션은 실험 결과를 수식화하여 일반화하거나, 다양한 변수의 영향을 관찰하여 최적의 조건을 찾는 데 사용됩니다. 상용 패키지 프로그램은 복잡한 식을 동시에 풀어낼 수 있지만, 특정 현상에 제한적일 수 있습니다. 따라서 개인이 직접 시뮬레이션 프로그램을 개발하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 다양한 물리화학적 현상을 동시에 고려할 수 있는 능력이 필요합니다. 2. 파이썬을 이용한 시뮬레이션 파이썬을 이용하여 시뮬레이션을 수행할 때, 변수 설정과 결과값 비교가 중요합니다. 수치적 변수와 반응경로와 같은 ...2025.01.03
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다음은 초기값 1에서 고정점 반복법을 이용하여 ~의 근을 구하는 파이썬코드이다. 다음 질문에 답하시오.2025.01.151. 고정점 반복법 고정점 반복법은 수치해석 기법 중 하나로, 함수 f(x)=x^3-x-1의 근을 구하는 데 사용됩니다. 이 방법은 초기값 1에서 시작하여 반복적으로 계산을 수행하여 근사해를 찾아내는 방식입니다. 2. 파이썬 코드 제시된 파이썬 코드는 고정점 반복법을 이용하여 f(x)=x^3-x-1의 근을 구하는 것을 보여줍니다. 이 코드에는 몇 가지 빈칸이 있으며, 이를 채워 코드를 완성하고 결과를 도출하는 것이 과제의 내용입니다. 1. 고정점 반복법 고정점 반복법은 비선형 방정식을 해결하는 데 사용되는 반복적인 수치 해석 기법입...2025.01.15
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방송통신대학교 통계데이터학과) 파이썬과 R 출석수업과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. R 데이터프레임 생성 R을 사용하여 name, height, weight 3개의 열을 갖는 데이터프레임을 생성하고, 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)을 배열로 추출하였습니다. 2. 파이썬 딕셔너리 생성 x1, x2, x3 리스트를 사용하여 name, height, weight 키를 가진 파이썬 딕셔너리를 생성하였습니다. 3. 파이썬 데이터프레임 생성 파이썬에서 생성한 딕셔너리를 사용하여 데이터프레임을 만들고, 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)을 배열로 추출하였습니다. 4. 파이썬 함수...2025.01.26
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평가 데이터를 활용하여 기존 모델을 업데이트하는 베이지안 추론 2 (파이썬코드 예제포함)2025.05.091. 베이지안 추론 베이지안 추론은 데이터 분석과 예측에 널리 사용되는 강력한 통계적 방법론입니다. 이 리포트에서는 평균값만을 다루는 것이 아니라, 실제로 우리가 필요로 하는 분포 함수를 얻기 위해 어떤 데이터를 어떻게 활용하는지에 대해 다룹니다. 평균값만으로는 분포의 전체적인 특성을 충분히 반영하기 어렵기 때문에, 추가적인 데이터와 분포 추정 기법을 활용하여 우리가 원하는 분포 함수를 구성하는 방법에 대해 탐구합니다. 2. 사전 분포와 사후 분포 이 리포트에서는 사전 분포와 관측 데이터를 기반으로 사후 분포를 추정하는 방법에 대해...2025.05.09
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Stress Strength Analysis에서 겹친 부분에 대한 이해 (응력 강도의 신뢰성 분석) - 파이썬 소스 코드 포함2025.05.111. Stress Strength Analysis 구조물이나 소재의 안전성을 평가할 때, stress와 strength 사이의 상호작용은 중요한 요소입니다. Stress는 구조물이나 소재에 가해지는 응력을 의미하며, strength는 해당 구조물이나 소재가 견딜 수 있는 강도를 나타냅니다. 가장 기본적인 해석은 Stress값이 Strength를 넘어서면 파괴가 발생한다는 것입니다. 그러나 파괴 이벤트는 단순히 두 값의 비교로 이루어지는 것만이 아닙니다. 실제로는 Stress와 Strength가 확률분포로써 결정되기 때문에, 파괴 이...2025.05.11
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