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보건통계학2025.01.141. 도수분포표 도수분포표(frequency distribution table)는 측정한 변수를 항목별로 횟수를 세거나 비슷한 값으로 묶어 계급을 만든 후 속하는 자료의 개수를 알 수 있도록 분류, 집계한 표입니다. 명목, 서열, 등간, 비율 수준의 자료에서 사용할 수 있습니다. 도수분포표의 작성방법은 (1) 측정값의 개수 파악, (2) 계급의 수 결정, (3) 계급 간격 계산, (4) 계급의 하한값과 상한값 정하기, (5) 빈도계산, (6) 도수분포표의 작성(제목, 측정단위, 합계 등)입니다. 2. 그래프 보건통계학에서 사용되는 ...2025.01.14
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서술통계와 추론통계의 비교 및 특성 분석2025.01.251. 서술통계 서술통계는 데이터를 요약하고 설명하는 방법으로, 데이터의 중심 경향과 분포를 나타내는 통계치를 사용한다. 평균, 중앙값, 최빈값 등의 대표값과 범위, 분산, 표준편차 등의 분포 측정치를 통해 데이터의 전반적인 특성을 파악할 수 있다. 서술통계는 데이터 분석의 첫 단계로 중요하며, 교육, 경제, 의료 등 다양한 분야에서 활용된다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 사용하여 모집단에 대한 결론을 도출하는 방법이다. 신뢰 구간과 가설 검정 등의 기법을 통해 표본 데이터로부터 모집단의 특성을 추정하거나 가설을 검증한다....2025.01.25
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서술통계와 추론통계의 비교 및 설명2025.01.251. 서술통계 서술통계는 데이터를 요약하고 정리하는 데 초점을 맞추며, 데이터의 전반적인 특성을 파악하기 위해 사용된다. 중심 경향, 분포, 퍼짐 정도 등을 설명하는 다양한 지표들이 포함된다. 평균, 중앙값, 최빈값, 분산, 표준편차, 범위 등이 대표적이며, 그래픽 기법을 통해 데이터를 시각적으로 표현할 수 있다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 바탕으로 모집단에 대한 결론을 도출하는 데 중점을 둔다. 모집단의 특성을 추정하고, 가설을 검정하며, 집단 간 차이를 비교하는 등의 목적을 가진다. 신뢰구간, 가설검정, 회귀분석, ...2025.01.25
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방송통신대, 방통대 생물통계학 과제 제출물,2024년2025.01.261. 데이터의 대표값과 산포도 모수와 통계량, 산술평균, 표본분산의 정의식과 계산식, 표준편차와 표준오차, 유의숫자, 변이계수 등 데이터의 대표값과 산포도에 대해 설명하고 있습니다. 2. 통계적 가설의 검정 통계적 가설 검증, 귀무가설과 대립가설, 가설검정 절차, 가설검정 결과 해석 등 통계적 가설 검정에 대해 설명하고 있습니다. 3. 분산분석표의 이해 선형모형식, 일원분류(완전확률화 계획법)의 분산분석표, 유의성 검정(F-검정), 자유도 및 제곱합의 상가성, 실험계획 등 분산분석표에 대해 설명하고 있습니다. 4. 과제 풀이 주어진...2025.01.26
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연속확률분포의 이해와 응용2025.11.121. 확률밀도함수(PDF) 확률밀도함수는 연속확률변수의 확률을 나타내는 함수로, f(X)로 표기되며 p.d.f 약자로 표현된다. 연속확률변수는 전체 면적이 1인 곡선 아래에서 특정 값을 가질 확률이 0에 수렴하는 특징을 가지며, 정확한 지점보다는 일정한 구간 내에서 발생할 가능성을 적분을 통해 구한다. 시계의 각도처럼 연속으로 변하는 현상을 모델링할 때 사용된다. 2. 정규분포(Normal Distribution) 정규분포는 가우스 분포라고도 불리며, 연속확률분포 중 가장 중요한 분포이다. 수집된 자료의 변수들의 평균은 항상 정규분...2025.11.12
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기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점에 대해 자세히 설명하고, 조사연구에서 각각이 어떻게 활용되는지를 예를 들어 설명해 보시오.2025.05.121. 기술통계(descriptive statistics) 기술통계는 수집한 데이터를 설명, 요약, 묘사하는 기법으로 정의할 수 있다. 데이터의 집중화 경향과 분산도에 대한 방법으로 분류되며, 평균, 최빈값, 중앙값, 사분위 값, 표준편차 등의 측정 방식이 사용된다. 기술통계는 수집된 데이터의 특성을 객관적으로 나타내는 것이 목적이다. 2. 추론통계(inferential statistics) 추론통계는 표본에서 얻은 데이터를 바탕으로 모집단의 특성을 추론하는 방법이다. 표본의 특성을 모집단에 적용하여 모집단의 특성을 예측하는 것이 목...2025.05.12
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도시 유형별 인구 및 고용인구 통계 분석2025.11.141. 기술통계량 분석 30개 도시의 인구수와 고용인구에 대한 기술통계량을 산출했습니다. 상업도시 14개의 고용인구 평균은 132,857명, 표준편차는 50,061, 분산은 2,506,122,449입니다. 공업도시 16개의 고용인구 평균은 121,250명, 표준편차는 40,136, 분산은 1,610,937,500입니다. 평균은 데이터의 산술평균을 나타내며, 표준편차와 분산은 데이터의 퍼짐정도를 측정하는 지표입니다. 2. 상업도시와 공업도시 비교 상업도시와 공업도시의 통계 데이터를 비교하면 상업도시 14개, 공업도시 16개로 공업도시가...2025.11.14
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경영자를 위한 데이터분석 및 통계적사고2025.01.141. 통계의 의의 및 개괄 통계는 데이터를 수집, 정리, 해석, 그리고 표현하는 수학의 한 분야로서, 우리가 사회, 경제, 과학 등 다양한 현상을 이해하고 해석하는 데 필수적인 도구이다. 통계는 개별적인 데이터 포인트에서 보이지 않는 패턴이나 경향성을 찾아내는 데 특히 중요한 역할을 한다. 통계는 기술통계와 추측통계로 나뉘며, 다양한 학문 분야와 실생활에서 활용되고 있다. 2. 기본 통계량 및 확률 기초 통계학의 기본적인 개념인 기본 통계량과 확률을 이해하는 것은 데이터 분석과 통계적 사고의 핵심이다. 기본 통계량인 평균, 중앙값,...2025.01.14
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성비불균형의 지역별시대별 고찰2025.05.081. 성비불균형 성비불균형의 개념, 조사내용, 연구의 목적, 연구방법 등을 기술 후 우리나름의 해결방안을 도출하고자 한다. 성비불균형은 안정적 남녀 성비로부터의 이탈을 의미하는 개념으로, 전체연령대 성비와 출생성비를 중심으로 지역별 성비 불균형 현상을 살펴보고자 한다. 1990년대부터 2000년대 중반까지의 기간 동안 지역별 성비 불균형과 관련된 논문을 참고하고, 패널분석모형에 기초하여 지역별로 존재하는 관찰할 수 없는 이질성 또는 특성을 통제하여 연구를 진행하고자 한다. 2. 지역별 성비불균형 2009년 기준 우리나라 232개 시...2025.05.08
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디지털 문화의 트렌드 파악하기2025.11.151. 평균실종 경제적 양극화, 소비의 개인화, 가치의 다양성 증대로 인해 평균으로 표현할 수 있는 무난한 상품, 보통의 의견, 정상의 기준이 변화하고 있다. 전형성이 사라지면서 개개인성의 시대가 도래하고 있으며, 평균이 큰 의미를 갖지 못하는 세상에서 개인 맞춤형 접근이 필요해지고 있다. 2. 인덱스 관계 과거의 소수 친구와의 진한 우정 중심의 관계맺기에서 벗어나 현대에는 목적 기반으로 형성된 수많은 인간관계에 색인을 부착하며 효용성을 극대화하는 관계 관리 방식으로 변화하고 있다. 이는 디지털 시대의 네트워킹 특성을 반영한 새로운 ...2025.11.15
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