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통계의 기초2025.01.031. 통계의 기초 이 프레젠테이션에서는 통계의 기본 개념과 방법에 대해 설명하고 있습니다. 중심 경향성(최빈값, 중앙값, 평균), 변산도(범위, 사분위 범위, 분산, 표준편차), 두 변수의 관계(산포도, 공분산, 상관계수) 등 통계 분석의 핵심 요소들을 다루고 있습니다. 1. 통계의 기초 통계는 데이터를 수집, 분석, 해석하는 학문으로, 우리 일상생활과 밀접하게 연관되어 있습니다. 통계는 의사결정, 정책 수립, 문제 해결 등에 필수적인 도구로 활용됩니다. 통계의 기초는 데이터의 수집, 정리, 분석, 해석 등의 과정으로 구성됩니다. ...2025.01.03
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최근 1년간 개봉한 영화 30개의 상영 시간 분석2025.01.241. 영화 상영 시간 분석 본 과제는 최근 1년간 개봉한 영화 30개의 상영 시간을 분석하여 영화의 상영 시간에 대한 통계적 특성을 파악하는 것을 목적으로 한다. 빈도분포표와 히스토그램을 작성하고, 평균, 중앙값, 최빈값을 계산하여 가장 적합한 중심 측정치를 논의하며, 데이터를 표준화하여 특이값을 분석하고자 한다. 1. 영화 상영 시간 분석 영화 상영 시간 분석은 영화 산업에서 매우 중요한 주제입니다. 관객들의 선호도와 관람 행태를 이해하고 이를 바탕으로 영화 제작과 배급 전략을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다. 상영 시간이 너...2025.01.24
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길이곡률반경측정실험 레포트2025.01.121. 오차 측정값과 참값의 차이를 측정 오차라고 한다. 측정값은 실험 오차 범위 내에서만 의미가 있으며, 실험 장치의 정밀도, 실험자의 기술, 실험 횟수 등 여러 요인의 영향을 받는다. 2. 유효숫자 측정값의 불확실 정도를 표현하는 데 사용되며, 실험 장치의 정밀도, 실험자의 기술, 실험 횟수 등 여러 요인의 영향을 받는다. 3. 대푯값 여러 번 측정한 결과에서 하나의 대푯값을 정할 수 있으며, 중앙값, 최빈값, 산술평균 등이 사용될 수 있다. 4. 측정값의 분포 편차, 분산, 표준편차 등을 통해 측정값의 분포를 분석할 수 있다. ...2025.01.12
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5학년 수학 평균과 가능성 창의적인 교수학습지도안(설계, 세부지도안, 학습지 등 첨부)2025.01.031. 평균 평균은 자료들의 대표값을 정하는 중요한 개념이며, 자료를 통계적으로 분석하는 데 기초가 되는 개념이다. 학생들은 주어진 상황 및 자료들에서 평균의 필요성을 느끼고 평균의 개념을 이해하며, 다양한 방법으로 평균을 구하는 법을 학습한다. 또한 평균을 활용하여 실생활 문제를 해결할 수 있다. 2. 가능성 가능성은 어떠한 상황에서 특정한 일이 일어날 수 있는 정도를 말한다. 학생들은 실생활 상황에서 일이 일어날 가능성을 '불가능하다', '~아닐 것 같다', '반반이다', '~일 것 같다', '확실하다' 등으로 말로 표현하고 비교...2025.01.03
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확률과 통계 보고서 (표본분산의 증명과 자유도의 직관적 이해)2025.01.151. 표본분산의 증명 표본분산을 구할 때 편차 제곱의 합을 'n-1'로 나누는 이유에 대해 설명합니다. 표본의 크기가 작은 경우 분산 값이 모분산과 일치하지 않는 bias가 발생하게 되어 이를 줄이기 위해 자유도 개념이 도입되었음을 설명합니다. 2. 자유도의 직관적 이해 4개의 숫자 [6, 5, 4, 5]에서 평균이 5로 구해진 후 마지막 한 개의 수는 자유롭게 관측될 수 없게 되어 자유도가 4가 아닌 3이 된다는 직관적 이해를 제시합니다. 이를 표본분산 공식에 적용하여 자유도가 n-1이 되는 이유를 설명합니다. 3. 불편추정량 표...2025.01.15
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측정수준에 따른 척도의 이해와 분류2025.11.121. 명목척도(Nominal Scale) 명목척도는 측정대상을 단순히 분류하고 확인하는 목적으로 부호 또는 수치를 부여하는 척도입니다. 예를 들어 학력 조사에서 '중졸이하', '고졸', '대졸', '대학원졸'과 같이 카테고리를 구분하는 것이 명목척도입니다. 숫자로 표현되지만 수량적 의미는 없으며, 범주 구분의 용도로만 사용됩니다. 명목척도는 측정하기 쉽지만 고급 통계분석이 어렵고, 최빈값만 사용 가능하며 빈도분석과 비모수통계 분석에 적합합니다. 2. 서열척도(Ordinal Scale) 서열척도는 측정대상을 크기에 따라 순서적으로 배...2025.11.12
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2023_아주대_기계공학기초실험_통계처리와 측정오차 보정_만점 결과보고서2025.01.221. 통계학 통계학은 취득할 수 있는 데이터나 선별된 데이터로부터 정보를 얻어내는 하나의 방법론이다. 방대한 데이터가 있으면, 이를 잘 가공하여 새로운 정보 혹은 유의미한 결과를 이끌어내는 것으로서, 여론조사, 월별 전력 사용량, 코로나 감염자 수, 더 나아가 AI기술에서의 적용까지 다양한 영역에서 활용되고 있다. 2. 모집단과 표본 모집단: 통계처리의 전체 대상, 관찰대상에 대한 모든 측정치가 포함된 자료집단 표본: 모집단에서 통계처리를 위해 선정된 개체, 모집단의 일부분 우리가 접하는 통계의 결과는 대부분 표본이다. 모집단에 속...2025.01.22
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통계실무 ) 1. 통계는 일상 속에서 많이 활용하고 있는데, 어느 분야에서 어떻게 활용되고 있는 설명하시오. 2. 우리가 모집단(population)에 대해 알아보기 위해 표본(Sample)을 조사하는데 그 이유가 무엇이라고 생각하는지 설명하시오.2025.04.261. 통계 활용 분야 통계는 제품의 기능개선 효과 여부를 설명하는데 많이 활용된다. 홈쇼핑방송의 화장품 광고에서 주름개선 화장품을 예로 들면, 50~60대 시험군을 30명을 대상으로 한달간 실험해본 결과, 제품 사용 전과 4주 사용 후, 주름, 피부수분, 광채, 피부 치밀도, 탄력의 개선율을 %로 제시하는 것을 볼 수 있다. 2. 표본 조사의 이유 모집단은 우리가 측정하고자 하는 집단 전체를 의미하지만, 모집단 전체를 조사하기에는 물리적 한계가 존재하므로 조사가 불가능에 가깝다. 이에 측정가능하며, 모집단을 대표할 수 있는 표본을 ...2025.04.26
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기술통계와 추론통계의 개념과 예시2025.01.041. 기술통계 기술통계는 수집된 데이터를 요약하고 정리하여 쉽게 이해할 수 있도록 하는 통계학의 한 분야입니다. 이 방법은 대량의 데이터에서 중요한 정보를 추출하고, 그 특징을 간결하게 표현하는 데 사용됩니다. 기술통계의 주된 도구로는 평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차, 분산, 범위 등이 있습니다. 예를 들어, 대학 학생들의 시험 점수 데이터나 기업의 매출 데이터를 분석하여 평균, 변동 범위, 표준편차 등을 계산하여 데이터의 특성을 파악할 수 있습니다. 이는 데이터를 기반으로 한 의사결정 과정에서 필수적인 도구로 사용됩니다. 2. ...2025.01.04
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보건통계학2025.01.141. 도수분포표 도수분포표(frequency distribution table)는 측정한 변수를 항목별로 횟수를 세거나 비슷한 값으로 묶어 계급을 만든 후 속하는 자료의 개수를 알 수 있도록 분류, 집계한 표입니다. 명목, 서열, 등간, 비율 수준의 자료에서 사용할 수 있습니다. 도수분포표의 작성방법은 (1) 측정값의 개수 파악, (2) 계급의 수 결정, (3) 계급 간격 계산, (4) 계급의 하한값과 상한값 정하기, (5) 빈도계산, (6) 도수분포표의 작성(제목, 측정단위, 합계 등)입니다. 2. 그래프 보건통계학에서 사용되는 ...2025.01.14
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