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데이터 모델링에 관한 소고2025.05.101. 데이터 모델링 데이터 모델링은 예를 들어 제조 공정에서 발생하는 다양한 변수와 상호작용을 이해하고 표현하기 위한 기술입니다. 이를 통해 우리는 불량 발생에 영향을 미치는 주요 변수들을 식별하고, 이러한 변수들 간의 관계를 파악할 수 있습니다. 데이터 모델링을 통해 불량 발생 원인을 정확하게 분석하고, 불량율을 예측할 수 있는 모델을 구축할 수 있습니다. 2. 문제의 단순화: 단일 변수 표현 다변수 데이터를 예를 들어, 면적, 두께 등과 같은 기본적인 물리량으로 하나의 값으로 표현함으로써, 다양한 변수 간의 복잡한 관계를 단순화...2025.05.10
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금속 담지 촉매 제조 및 특성 분석2025.11.141. 촉매의 구성 요소 촉매는 활성물질(active phase), 증진제(promoter), 지지체(support)의 세 가지 요소로 구성된다. 활성물질은 반응물의 흡착점과 표면반응의 활성점을 구성하며 금속, 금속산화물, 산과 염기로 분류된다. 증진제는 활성물질의 기능을 증진하고 지지체는 활성물질의 분산도를 높이고 열적, 기계적 안정성을 제공한다. 지지체는 열적 안정성, 물리화학적 안정성, 넓은 표면적, 기공성, 안전성과 경제성을 갖춰야 한다. 2. 금속 담지 촉매 제조 방법 담지 촉매 제조는 함침법, 이온 교환법, 침전법으로 구분...2025.11.14
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재갈의 기능과 변천 과정2025.01.051. 재갈의 기능 재갈은 말을 효율적으로 제어하는데 핵심적인 역할을 한다. 인수는 기수가 말을 한 방향으로 일관되게 제어할 수 있게 해준다. 삼국시대 이후에는 인수가 다른 부품으로 대체되었으며, 근현대에는 금속제 인수가 사라지고 유기물 고삐가 사용되었다. 이는 기수의 말 제어 기술이 발전했기 때문으로 보인다. 2. 재갈의 형식 분류 재갈의 형식은 함유의 종류와 함과 고삐의 연결 방법에 따라 분류된다. 함유는 표, 경판, 원환으로 구분되며, 함과 고삐의 연결 방법은 인수와 유환의 유무에 따라 4가지로 구분된다. 재갈의 기능을 가장 잘...2025.01.05
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자치어 관찰 실험 보고서 (만점 받음)2025.01.291. 앞동갈베도라치 앞동갈베도라치는 유구와 난황이 관찰되지 않았으며, 이는 난황이 완전히 흡수되어 이미 자립 가능한 단계에 도달했음을 의미한다. 흑색소포가 머리에 침착된 모습은 연안 환경에서 위장효과를 발휘하여 포식자로부터 보호받는 적응 전략으로 해석된다. 앞동갈베도라치는 해조류가 풍부한 환경에서 주로 서식하며, 자치어 단계에서 조류와 파랑의 영향을 받는 플랑크톤층에서 짧게 머무른 뒤 안정적인 기질로 이동한다. 이러한 생활사는 연안 생태계에서 영양물질 순환과 종의 분포 확산에 기여한다. 2. 양태과 양태과 자치어는 흑색소포가 몸체와...2025.01.29
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베타입자의 스펙트럼 측정 실험 보고서2025.11.161. 베타붕괴와 베타스펙트럼 베타붕괴는 원자핵에서 중성자가 양성자와 전자로 변환되어 핵에서 떠나가는 과정입니다. 방출되는 전자들은 0에서 끝점에너지까지 연속적으로 분포하며, 평균에너지는 일반적으로 최대에너지의 1/3입니다. 베타스펙트럼의 특징은 연속적인 에너지 분포를 가지며, 가장 빈번한 에너지는 최대에너지의 1/3이고, 중성미자의 발생으로 인해 붕괴에너지의 비율이 결정됩니다. 2. 자석 분광계와 로렌츠 힘 자석 분광계는 로렌츠 힘을 이용하여 입자의 에너지를 측정합니다. 궤도 반지름이 r=50nm로 주어질 때, 자기장의 세기와 전류...2025.11.16
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전류에 따른 자기장 측정 및 비오-사바르 법칙 검증2025.11.141. 솔레노이드 자기장 비오-사바르 법칙과 앙페르 법칙을 이용하여 솔레노이드에서 생성되는 자기장을 분석했다. 무한한 크기의 솔레노이드에서 자기장의 크기는 단위 길이당 감긴 횟수에 비례하며, 유한한 길이의 솔레노이드에서는 끝으로부터의 거리에 따라 달라진다. 실험 결과 솔레노이드 내부의 자기장은 전류에 따라 선형 관계를 보이다가 0.4A 이상에서 포화되는 현상을 확인했으며, 측정된 자기장이 실제 자기장보다 약 1.3배 크게 측정됨을 발견했다. 2. 직선 도선의 자기장 분포 비오-사바르 법칙을 이용하여 유한한 길이의 직선 도선이 만드는 ...2025.11.14
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베이지안 주의와 빈도주의 - 통계학적 사고의 두 가지 접근 방식2025.05.101. 베이지안 주의 베이지안 주의는 18세기에 영국의 수학자 토마스 베이즈에 의해 개발된 통계적 접근 방식입니다. 이 접근 방식은 확률을 통해 불확실성을 모델링하고, 사전 지식과 데이터를 결합하여 사후 확률을 계산합니다. 베이지안 주의의 핵심 아이디어는 사전 지식과 데이터를 통합적으로 활용하여 추론을 수행한다는 것입니다. 이를 통해 우리가 가지고 있는 초기 믿음에 대한 업데이트를 진행하며, 불확실성을 줄이고 모델의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 2. 빈도주의 빈도주의는 통계학의 전통적인 접근 방식으로, 빈도주의자들은 임의로 발생한 사...2025.05.10
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발열체의 종류와 주요 특징2025.01.241. 저항체 발열체 저항체 발열체는 전기 저항을 이용하여 열을 발생시키는 방식으로, 가장 일반적이고 널리 사용되는 발열체 중 하나이다. 대표적인 예로는 니크롬(NiCr) 합금이 있으며, 제작이 간단하고 비용이 저렴하다는 장점이 있지만 고온에서의 내구성이 제한적이며 장시간 사용 시 열화 현상이 발생할 수 있다는 단점이 있다. 2. 세라믹 발열체 세라믹 발열체는 세라믹 소재를 사용하여 열을 발생시키는 방식으로, 높은 온도에서도 안정적인 성능을 유지할 수 있는 장점이 있다. 대표적인 세라믹 발열체로는 마그네슘 옥사이드(MgO)와 실리콘 ...2025.01.24
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인공지능과 기계학습 기말정리2025.01.131. 신경망의 오차 출력계층의 오차와 은닉계층의 오차를 구하는 방법에 대해 설명합니다. 출력계층의 오차는 목표값과 출력값의 차이이지만, 은닉계층에는 목표값이 존재하지 않기 때문에 출력계층의 오차를 재조합하여 은닉계층의 오차를 구합니다. 이러한 방식을 역전파라고 합니다. 2. 경사하강법 오차함수의 기울기에 따라 가중치를 조정하는 경사하강법에 대해 설명합니다. 오차함수로는 제곱오차 방식을 사용하며, 기울기의 부호에 따라 가중치를 반대 방향으로 조정합니다. 오버슈팅을 방지하기 위해 기울기가 완만해질수록 조금씩만 움직이도록 합니다. 3. ...2025.01.13
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MCMC를 활용한 베이지안 추론 - 동전 던지기 문제의 확률 추정 (파이썬예제풀이 포함)2025.05.091. MCMC(Markov Chain Monte Carlo) MCMC는 머신러닝과 통계학 분야에서 중요한 역할을 하는 AI(인공지능) 기법 중 하나입니다. MCMC는 복잡한 확률분포를 추정하거나 샘플링하기 위해 사용되며, 특히 베이지안 추론과 관련된 문제에 유용하게 적용됩니다. MCMC는 몬테카를로(Monte Carlo) 방법과 마코프 체인(Markov Chain)을 결합한 알고리즘으로, 마코프 체인을 이용하여 탐색 공간을 효과적으로 탐색하고 샘플링을 수행합니다. 2. 동전 던지기 문제 동전 던지기 문제는 간단하면서도 직관적인 문제...2025.05.09
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