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스마트 생산과 자동화: 자재운반시스템2025.11.141. 자재취급(Material Handling) 자재취급은 제조 과정에서 자재의 운반, 보관, 보호 및 통제를 담당하는 기술로, 전체 제조 노동비의 20~25%를 차지합니다. 반도체 공정에서는 웨이퍼 라인을 따라 공정물이 자동으로 이동하는 자동화된 운반 시스템이 구현되어 있습니다. 자재취급은 공장 내부에서 이루어지는 내부물류에 해당하며, 운반 장비, 단위화 장비, 보관 시스템, 식별 및 통제 장비로 구성됩니다. 2. 단위하물(Unit Load) 처리 단위하물은 한 번에 운반, 보관, 취급하는 물품의 양으로, 안전성, 편의성, 접근성...2025.11.14
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여성의류 제조기업의 해외 생산공장 효율성 향상 전략2025.11.151. 생산유형 및 생산방식 생산시스템은 프로젝트, 잡샵, 중복생산, 프로세스 생산 등 네 가지 유형으로 분류됩니다. 프로젝트 방식은 건물·교량·선박 등 고정된 제품 생산에 사용되며, 잡샵은 항공기·가구 등 소량 수주 기반 생산입니다. 중복생산은 자동차·TV 등 대량 생산에 효율적이며 MRP와 JIT 기술을 활용합니다. 프로세스 생산은 자동화도가 높아 근로자 개입이 최소화됩니다. 각 방식은 제품 특성과 생산 목표에 따라 선택되어야 합니다. 2. 제조전략 및 생산계획 제조전략은 고객 주문과 제조공정의 정합점을 중심으로 네 가지로 분류됩...2025.11.15
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메이슨 법칙을 설명하고, 예를 들어 흐름선도를 이용한 예를 자세하게 설명하시오.2025.01.151. 메이슨 법칙 메이슨 법칙은 제어 시스템의 흐름선도를 분석할 때 사용되는 중요한 방법 중 하나입니다. 이 법칙은 복잡한 시스템의 전달 함수를 계산하는 데 도움을 주며, 특히 피드백 루프가 포함된 시스템에서 그 유효성이 두드러집니다. 메이슨 법칙은 시스템 내의 모든 가능한 경로를 고려하여 각 경로의 이득과 해당 경로에 영향을 미치는 루프를 분석합니다. 이를 통해 시스템의 전체적인 전달 함수를 도출할 수 있으며, 시스템의 성능 개선 및 오류 수정에 직접적으로 활용될 수 있습니다. 2. 흐름선도 흐름선도는 시스템 내의 신호 흐름과 그...2025.01.15
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경영정보시스템에 대해 정의하고, 정보시스템을 활용한 기업의 성공사례 조사 및 분석2025.01.291. 경영정보시스템의 개념과 주요 기능 경영정보시스템(MIS, Management Information Systems)은 기업이 데이터를 수집하고 이를 활용해 중요한 경영 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 시스템입니다. 경영정보시스템의 주요 기능은 정보 수집, 정보 저장 및 처리, 정보 분석, 정보 배포 및 활용 등입니다. 2. 아마존의 경영정보시스템 활용 사례 아마존은 방대한 양의 고객 데이터를 수집하고, 이를 경영정보시스템을 통해 분석하여 고객 맞춤형 추천 시스템을 구축했습니다. 또한 아마존은 물류 창고에서 발생하는 데이터를 ...2025.01.29
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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 데이터를 기반으로 비즈니스 의사 결정을 지원하는 과정입니다. 기업의 경영활동의 효율성을 제고하기 위해 지원되는 비즈니스 도구로서, 과거 뿐만 아니라 현재 실시간으로 발생하는 데이터에 대하여 연속적이고 반복적인 분석을 통해 미래를 예측하는 통찰력을 제공하는데 활용 됩니다. 주로 데이터를 수집하고 분석하여 중요한 통찰력을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 성과를 향상시키는 데 중점을 둡니다. 2. 데이터 과학 데이터 과학(data science)이란, 데이터...2025.01.26
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H기업의 생산 유형 선택 및 전략2025.01.171. 생산 유형 선택 H기업은 여성 의류 제조/판매 기업으로 다양한 의류(상의, 하의 등) 생산에 저임 노동력을 활용하기 위해 해외에 생산 공정을 두고 운영하고자 합니다. 생산 공정의 생산 효율성을 높이기 위해 집약형 및 전개형 생산, 계획생산 및 주문 생산, 반복형 생산 및 주문설계형 중 어떤 생산 유형(방식)을 선택하는 것이 좋을지 검토해야 합니다. 2. 의류 산업 생산 공정 의류제품들이 생산되는 일반적인 프로세스는 제품 기획(소비자 욕구에 알맞은 가격, 디자인) 및 샘플 제작, 작업 지시서 작성, 생산용 패턴 주문 접수 및 생...2025.01.17
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스마트건설경영_스마트 건설 활성화 방안 S-Construction 2030이 국내 건설산업에 미치는 영향2025.04.291. 스마트 건설 활성화 방안 S-Construction 2030 스마트 건설 활성화 방안 S-Construction 2030을 통해 건설 스타트업의 성장기반이 더욱 단단해지고 있으며, 설계부터 시공까지 스마트 건설기술이 대거 적용되고 있다. 건설산업은 4차 산업혁명으로 인해 큰 변화가 일어나고 있으며, 디지털 산업의 발전 방향으로 발전할 것으로 보인다. 특히 스마트 건설은 앞으로 주목을 받을 것이다. 2. 건설산업의 디지털 트랜스포메이션 코로나19로 인해 건설산업의 디지털화가 주요 변화로 자리잡고 있다. 정체된 생산성과 낮은 수익...2025.04.29
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공급사슬관리의 최신 경향에 대해 조사하시오2025.05.121. SCM 최신 경향 과거 일방향 소통에 머물던 고객과의 접점이 다양해진 디지털 디바이스의 등장에 따라 영역의 확장이 이루어져 최근에는 글로벌 유통업계가 상품 및 서비스 IT 기술의 융합으로 고객과의 관계 강화를 통한 질적 성장을 도모하고 이를 위해 고객 경험 분석을 위한 기술역량의 강화와 시스템 구축을 통해 유통혁신을 추진하고 있는 추세다. 디지털 고객경험 분석기술로 빅데이터와 SNS의 활용, 클라우드 컴퓨팅 기술의 등장, 옴니채널의 최적화 등이 주요 특징이다. 2. 유통 4.0 시대로의 진입 4차 산업혁명 기술의 발전으로 유통...2025.05.12
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경영정보시스템(MIS) 도입이 기업에 미치는 경영상 효과2025.01.271. 업무 효율성 향상 경영정보시스템의 도입은 자동화를 통해 기업의 업무 효율성을 크게 향상시킨다. 시스템이 전산화되어 직원들이 일일이 수작업으로 처리하던 다양한 업무가 자동으로 처리되며, 이를 통해 작업 시간이 단축되고 오류가 줄어들게 된다. ERP 시스템을 도입한 기업의 경우 업무 효율성이 평균적으로 20-30% 증가한 것으로 보고되고 있다. 2. 의사결정 지원 경영정보시스템은 데이터의 수집과 분석을 통해 의사결정 과정을 효과적으로 지원한다. 빅데이터 분석 기술을 활용하여 다양한 소비자 패턴과 시장 동향을 파악함으로써, 기업은 ...2025.01.27
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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 변화 방향성2025.01.221. 디지털 전환 최근 IT기반 구조는 디지털 전환의 가속화와 함께 빠르게 변화하고 있다. 이러한 변화는 금융, 제조, 의료 등 다양한 산업에 걸쳐 조직의 운영 방식과 비즈니스 모델에 큰 영향을 미치고 있다. 특히 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등의 기술이 중심에 서면서 기업은 기존의 전통적인 IT 인프라에서 벗어나 더 유연하고 확장성 있는 IT 구조로 전환하고 있다. 2. 클라우드 컴퓨팅 클라우드 기반 서비스는 기존 하드웨어 및 소프트웨어 인프라의 한계를 극복하며, 유연한 확장성과 비용 절감을 ...2025.01.22
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