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C언어를 이용한 월간 기온 변화 분석 프로그램2025.11.161. C언어 프로그래밍 C언어를 사용하여 월간 기온 데이터를 처리하는 프로그램 개발. 동적 메모리 할당(malloc)을 활용하여 월별 일수에 따른 기온 배열을 생성하고, 함수 모듈화를 통해 블록다이어그램 구조에 맞게 작성. 입력받은 기온 값을 처리하고 결과를 출력하는 전체적인 프로그래밍 구조를 포함. 2. 기온 데이터 분석 특정 월의 일일 기온 데이터를 입력받아 가장 더운 날과 가장 추운 날을 찾고, 월간 평균 기온을 계산하는 통계 분석. 3월 기온 보고서에서 26일이 가장 더운 날(최고), 7일이 가장 추운 날(최저)이며 평균 기...2025.11.16
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방통대 방송대 프로그래밍언어론 핵심요약노트 교재요약본 (1장~15장)2025.01.251. 프로그래밍 언어의 역사와 발전 프로그래밍 언어의 역사와 발전 과정을 살펴보면, 1950년대 초반 MIT에서 개발된 LISP부터 시작하여 1960년대 ALGOL, COBOL, BASIC 등이 등장했고, 1970년대에는 C, Pascal, Prolog, Ada 등이 개발되었습니다. 1980년대에는 Smalltalk, ML, Scheme, Objective-C 등이 등장했으며, 1990년대에는 C++, Java, JavaScript, Python, Haskell 등이 개발되었습니다. 이처럼 프로그래밍 언어는 시대의 변화와 함께 지속...2025.01.25
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파이썬 시험3 (답지 포함)2025.01.241. Python 코드 작성 및 실행 이 문제에서는 Python 코드를 작성하고 실행하는 능력을 평가합니다. 학생들은 주어진 코드의 일부를 완성하고, 새로운 코드를 작성하여 원하는 결과를 출력해야 합니다. 이를 통해 Python 프로그래밍 기초 지식과 문제 해결 능력을 확인할 수 있습니다. 2. 배열 생성 및 기본 연산 이 문제에서는 Python의 배열 생성 및 기본 연산 능력을 평가합니다. 학생들은 1차원 배열과 2차원 배열을 생성하고, 각 요소에 대한 연산을 수행해야 합니다. 이를 통해 Python의 배열 처리 기능에 대한 이해...2025.01.24
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30점 만점 방통대 R컴퓨팅 2023-1학기2025.01.261. 데이터 생성 및 활용 오늘날 데이터의 중요성이 매우 높아졌으며, 이를 활용하여 의사결정에 활용하는 것이 중요하다. 하지만 데이터 활용 수준에 따른 격차로 인해 사회적 불평등이 발생할 수 있다. 따라서 데이터의 의미를 찾고 해석하기 위해 통계 프로그램인 R이 사용되고 있다. 2. R 프로그래밍 언어 R은 오픈소스 프로그램으로 무료로 사용할 수 있어 접근성이 높다. 또한 커뮤니티가 활성화되어 있어 코드 및 분석 정보를 공유할 수 있으며, 시각화 능력이 뛰어나다는 장점이 있다. 다만 초보자의 경우 함수와 패키지가 다양하여 프로그램 ...2025.01.26
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방송통신대 컴퓨터과학과 2024년 1학기 파이썬프로그래밍 출석대체과제물2025.01.251. 파이썬 프로그래밍 이 과제물은 방송통신대 컴퓨터과학과 2024년 1학기 파이썬 프로그래밍 수업의 출석대체 과제물입니다. 과제물에는 총 4개의 문제가 포함되어 있으며, 각 문제에 대한 코드와 결과 출력이 제시되어 있습니다. 특히 문제 2와 3에서는 chatGPT를 활용하여 코드를 작성한 결과가 제시되어 있습니다. 코드 작성 시 tryexcept 구문을 사용하여 잘못된 입력값에 대한 에러를 제거하였고, chatGPT를 활용한 코드는 함수 정의를 통해 코드의 재사용성과 모듈화를 높였다고 평가됩니다. 또한 변수명도 직관적으로 이해할 ...2025.01.25
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파이썬 시험 (답지 포함)2025.01.241. 파이썬 프로그래밍 파이썬 프로그래밍 언어를 사용하여 다양한 문제를 해결하는 방법에 대해 설명합니다. 이 문제에서는 flowchart 작성, 파이썬 코드 작성, 파일 입출력, 선형 회귀 분석, 그래프 그리기 등의 내용을 다룹니다. 2. 선형 회귀 분석 선형 회귀 분석은 데이터 간의 선형 관계를 분석하는 통계 기법입니다. 이 문제에서는 numpy와 matplotlib 라이브러리를 사용하여 선형 회귀 분석을 수행하고 그 결과를 그래프로 나타내는 방법을 다룹니다. 3. 원기둥 계산 원기둥의 반지름과 높이를 입력받아 밑면의 지름, 부피...2025.01.24
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MCMC를 활용한 베이지안 추론 - 동전 던지기 문제의 확률 추정 (파이썬예제풀이 포함)2025.05.091. MCMC(Markov Chain Monte Carlo) MCMC는 머신러닝과 통계학 분야에서 중요한 역할을 하는 AI(인공지능) 기법 중 하나입니다. MCMC는 복잡한 확률분포를 추정하거나 샘플링하기 위해 사용되며, 특히 베이지안 추론과 관련된 문제에 유용하게 적용됩니다. MCMC는 몬테카를로(Monte Carlo) 방법과 마코프 체인(Markov Chain)을 결합한 알고리즘으로, 마코프 체인을 이용하여 탐색 공간을 효과적으로 탐색하고 샘플링을 수행합니다. 2. 동전 던지기 문제 동전 던지기 문제는 간단하면서도 직관적인 문제...2025.05.09
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파이썬으로 미분방정식 수치해 구하기2025.11.171. scipy.integrate.solve_ivp scipy 라이브러리의 solve_ivp 함수를 이용한 미분방정식의 수치해 계산 방법. 초기값 문제(Initial Value Problem)를 해결하기 위해 주어진 포맷에 미분방정식과 초기조건을 입력하여 계산. 라이브러리를 활용하므로 복잡한 알고리즘 구현 없이 쉽게 접근 가능하며, 결과는 시간에 따른 농도 변화를 배열 형태로 반환. 그래프 시각화를 통해 결과의 경향을 확인하는 것이 중요. 2. Runge-Kutta 4차 방법 수치해석에서 일반적으로 사용되는 Runge-Kutta 4...2025.11.17
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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 1 (Python 코딩)2025.05.131. 모수적 추정 모수적 추정은 데이터를 특정 함수의 파라미터로 모델링하는 방법입니다. 일반적으로 미리 정의된 수학적 모델을 사용하며, 해당 모델의 파라미터를 추정하는 것이 목표입니다. 모수적 방법은 데이터가 적을 때에도 좋은 성능을 보이지만, 데이터의 분포가 모델의 가정과 정확히 일치해야만 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 2. 비모수적 추정 비모수적 추정은 데이터를 특정 함수의 파라미터로 제한하지 않고, 유연한 모델링을 수행합니다. 주어진 데이터에 적합한 모델 형태를 자동으로 선택하며, 복잡한 데이터 패턴을 캡처하는 데 유용합니...2025.05.13
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파이썬으로 공학계산 따라하기 I - 아레니우스식2025.11.161. 아레니우스식(Arrhenius Equation) 화학반응의 반응속도를 나타내는 아레니우스식은 k = k0 × exp(-E/RT) 형태로 표현됩니다. 여기서 k는 반응속도상수, E는 활성화에너지, R은 기체상수, T는 절대온도입니다. 이 식은 온도 변화에 따른 반응속도의 변화를 정량적으로 나타내며, 특정 경우에는 k = k0 × Tn × exp(-E/RT)로 보정하여 사용하기도 합니다. 아레니우스식을 통해 활성화에너지의 차이가 반응속도에 미치는 영향을 직관적으로 파악할 수 있습니다. 2. 활성화에너지(Activation Ener...2025.11.16
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