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거래처리시스템(TPS)의 개념과 실제 사례 분석2025.01.171. 거래처리시스템(TPS)의 개념 거래처리시스템(TPS)은 판매 주문서 입력, 호텔 예약, 급여 수령 절차, 인사기록 관리 등의 일상적인 경영상의 문제에서 거래를 수행하는 컴퓨터 시스템을 의미한다. TPS를 통해 특정 파일을 중심으로 특정 정보를 이동하는 프로세스를 여러 개의 번거로운 프로세스 없이 한 번에 쉽게 수행할 수 있다. 2. 배달 플랫폼의 TPS 사례 저자가 경험한 배달의 민족 어플리케이션의 TPS 프로세스를 살펴보면, 음식 주문, 결제(네이버페이), 배송 등의 단계로 구성되어 있다. TPS를 통해 이러한 복잡한 과정을...2025.01.17
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파이썬과R 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물) 교재 연습문제 3장 1번, 2번, 3번 4장 7번, 8번, 9번 8장 2번2025.01.261. R 데이터프레임 생성 R에서 데이터프레임은 data.frame 함수로 생성한다. 데이터프레임을 구성할 원소를 설정하고, 행의 이름을 지정할 수 있다. 또한 문자열을 'factor'로 처리할지 여부를 선택할 수 있다. 2. 파이썬 딕셔너리 생성 파이썬에서 딕셔너리는 키(key)와 값(value)을 매핑시킨 자료형이다. 키는 불변객체의 자료형이어야 하며, 값은 자료형의 제한이 없다. 리스트나 튜플과 같은 가변객체는 키가 될 수 없다. 3. 파이썬 데이터프레임 생성 파이썬의 판다스 라이브러리를 사용하여 데이터프레임을 생성할 수 있다...2025.01.26
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빅데이터 시대의 ESG 트렌드 기말고사 신유형 족보(2024년 2학기)2025.01.291. 빅데이터 활용의 사회적 문제 빅데이터가 사회 문제 해결에 기여하는 방식 중 적절하지 않은 것은 소규모 데이터 기반 정책 수립입니다. 빅데이터는 전염병 확산 경로 추적, 소비자 행동 분석, 실시간 교통 혼잡 완화 등에 활용될 수 있지만, 소규모 데이터에 기반한 정책 수립은 적절하지 않습니다. 2. 빅데이터 활용의 환경 문제 해결 빅데이터 분석을 통해 에너지 소비 패턴을 분석하여 전기 수요를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 최적화된 에너지 관리 시스템을 설계하여 에너지 낭비를 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다. 3. 빅데이터 활용...2025.01.29
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데이터과학개론 - 범주형 데이터 및 수치형 데이터의 특징과 빅데이터 시대의 데이터 주도권2025.01.251. 범주형 데이터 및 수치형 데이터의 특징 및 종류 데이터는 크게 정형 데이터와 비정형 데이터로 구분할 수 있다. 정형 데이터의 종류에는 범주형 데이터와 수치형 데이터가 있다. 범주형 데이터는 명목형 데이터와 순서형 데이터로 구분되며, 수치형 데이터는 이산형 데이터와 연속형 데이터로 구분된다. 각 데이터 유형의 특징과 사례를 자세히 설명하였다. 2. 빅데이터 시대의 데이터 주도권 데이터 주도권이란 데이터를 이해하고 활용하는 사람이 데이터를 어떻게 바라보고 분석하고 해석하고 활용하는지에 대한 책임을 의미한다. 빅데이터 시대에 데이터...2025.01.25
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에지 컴퓨팅 기술과 정보통신 기술의 활용2025.01.251. 에지 컴퓨팅 에지 컴퓨팅은 물리적인 위치에 기반한 기술로, 사용자 또는 데이터 소스에 근접한 곳에서 컴퓨팅을 수행하여 안정적이고 빠른 서비스를 제공할 수 있다. 에지 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅의 한계를 극복하고 IoT 기기의 증가로 인한 데이터 증가 문제를 해결할 수 있는 기술이다. 에지 컴퓨팅의 장점으로는 빠른 처리 속도, 네트워크 비용 절감, 보안 강화 등이 있으며, 문제점으로는 관리의 복잡성, 보안 취약성 등이 있다. 2. SDN(Software Defined Network) SDN은 소프트웨어를 통해 네트워크 리소스를 가...2025.01.25
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마케팅리서치 회사에 대해 리서치하기2025.01.201. 파프리카데이터랩 파프리카데이터랩은 4년 전 데이터가 절실히 필요했던 작은 팀에서 시작해서, 누구나 데이터를 잘 다룰 수 있는 툴을 만드는 스타트업이 되었다. 데이터에 대한 집착 하나로, 많은 고민과 노력 끝에 많은 기업들에게 사랑받는 왈라를 만들었다. 작은 규모의 팀임에도 불구하고 글로벌 사용 국가가 100개국에 달하며 누적 응답 수는 1억 개로써 높은 수준이다. 또한 누적 투자 유치 금액이 5억원으로써 4개월 간 240%의 성장을 한 스타트업 회사이다. 파프리카데이터랩은 마케팅을 인사이트로 만들기 위해 빅데이터 마케팅 조사를...2025.01.20
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기업 운영 전략에 대한 경험과 정보처리 기술2025.01.171. 기업 운영 전략의 개요 기업을 운영하기 위해서는 좋은 전략이 필요하다. 결국에는 기업이 경쟁 우위를 확보하는 것이 핵심이기 때문에 지속 가능한 전략이 필요하다. 그래서 다수의 기업은 자원을 효율적으로 배분 혹은 관리를 위한 계획을 수립한다. 주된 구성요소는 생산관리, 품질관리, 공급망 관리, 인적 자원 관리, 기술의 혁신 등이 있다. 2. 정보처리 기술의 정의 및 개요 정보처리 기술은 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석, 전송 그리고 시각화하는 기술이다. 이 기술은 유의미한 정보를 솎아내어 의사결정에 유용하게 활용하는 것이다....2025.01.17
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사물인터넷(IoT)의 보안성과 전망2025.01.241. IoT 디바이스의 개념 및 역할 IoT 디바이스는 센서를 탑재하여 네트워크에 연결되는 다양한 사물을 말하며, 정보 수집과 피드백 전달의 역할을 수행합니다. 센싱 기술을 통해 환경 정보를 측정하고, 피드백 기능으로 사용자에게 정보를 제공합니다. 이러한 IoT 디바이스의 기능은 편리성을 높이지만 동시에 보안 취약점을 노출할 수 있습니다. 2. 네트워크 기술과 IoT IoT 환경에서 네트워크 기술은 디바이스 간 연결과 디바이스-서버 연결을 통해 데이터 전달의 핵심 역할을 합니다. 디바이스 간 연결 네트워크와 디바이스-서버 연결 네트...2025.01.24
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데이터 사이언티스트 - 21세기 최고의 직업2025.01.191. 데이터 사이언티스트의 정의와 필요성 21세기 들어 정보와 데이터의 중요성이 급격히 증가했으며, 기업과 정부, 연구기관 등 다양한 분야에서 데이터의 수집과 분석을 통해 새로운 가치를 창출하고 있다. 이 과정에서 핵심적인 역할을 하는 직업이 바로 데이터 사이언티스트이다. 데이터 사이언티스트는 통계학자와 데이터 엔지니어와 구분되는 독특한 역할을 한다. 2. 데이터 사이언티스트의 매력과 인기도 데이터 사이언티스트 직업의 매력은 높은 수요와 보상, 다양한 산업에서의 활용, 기술 발전에 따른 지속적인 학습 기회, 사회적 가치 창출 등 다...2025.01.19
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부산대 기초전기전자실험 결과보고서 3주차 A+보고서 1등보고서2025.05.161. 노드 해석 노드 a, b, c에 걸리는 전압을 구하고 각 도선에 흐르는 전류를 수식으로 구하였다. 키르히호프의 법칙과 옴의 법칙을 이용하여 이론값을 계산하였고, 실험을 통해 측정값을 확인하여 이론값과 거의 일치함을 보였다. 2. 메쉬 해석 메쉬 해석법을 이용하여 회로를 분석하였다. 키르히호프 전압 법칙을 적용하여 3개의 연립방정식을 구하고 계산한 이론값과 실험 측정값이 거의 일치함을 확인하였다. 1. 노드 해석 노드 해석은 데이터 분석 및 시각화 분야에서 매우 중요한 기술입니다. 노드는 데이터 구조에서 개별 데이터 포인트를 나...2025.05.16
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