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인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신과 윤리적/사회적 문제2025.05.061. 인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신 최근 몇 년간 인공지능 기술은 급격한 발전을 이루며 이제는 우리 주변에서 많은 분야에서 사용되고 있습니다. 대표적인 사례로 2016년 이세돌 기사와 바둑 대결에서 이세돌 기사를 이긴 알파고가 있습니다. 이러한 인공지능 기술은 금융, 보험, 의료 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 최근에는 tvN 드라마 '회장님네 사람들'에서 고(故) 박윤배 배우의 가상인간이 등장하여 큰 화제가 되었습니다. 이는 디지털 휴먼 전문 기업 (주)빔스튜디오가 개발한 실시간 인터랙티브 방식의 AI 딥페이크 기술 ...2025.05.06
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례 - 경영정보시스템2025.01.181. 인공지능 기술을 도입한 아마존의 사례 아마존은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 다양한 방식으로 비즈니스를 혁신해왔습니다. 가장 눈에 띄는 부분은 개인화된 추천 시스템으로, AI 기반의 기계 학습 알고리즘을 사용하여 고객의 구매 기록, 검색 기록, 리뷰 등을 분석하여 개인화된 상품 추천을 제공합니다. 이를 통해 고객 구매 경험을 향상시키고 매출 증가에 기여했습니다. 또한 AI를 활용한 예측 분석으로 재고를 효율적으로 관리하고, 물류 창고에서 로봇과 자동화 시스템을 통해 물류 효율성을 높였습니다. 아마존 고(Amazon Go) 매...2025.01.18
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혁신 수명주기의 단계별 특성 변화2025.01.241. 혁신 수명주기의 도입기 도입기는 혁신이 처음 시장에 진입하는 단계로, 이 시기에는 혁신의 성공 여부가 불확실하다. 새로운 기술이나 제품이 아직 시장에 널리 알려지지 않았기 때문에 소비자들의 관심도 낮고, 수요 또한 미미하다. 이 시기에는 기술적 문제가 해결되지 않았거나, 소비자들이 새로운 제품을 이해하지 못하는 경우도 많다. 따라서 기업은 초기 단계에서 혁신의 시장 진입을 성공적으로 이끌기 위해 많은 자원을 투자해야 한다. 2. 혁신 수명주기의 성장기 성장기는 혁신이 시장에서 점차 인정을 받고, 수요가 급격히 증가하는 단계이다...2025.01.24
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적, 사회적 문제2025.01.201. 인공지능 기술 도입으로 비즈니스 혁신 사례 의료 및 건강관리 분야, 금융 분야, 교통 분야, 소비자 행동 분석, 농업 분야 등에서 인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하였다. 이를 통해 인공지능 기술이 다양한 산업 분야에서 중요한 역할을 하고 있음을 보여주었다. 2. 인공지능으로 우려되는 윤리적, 사회적 문제 개인정보 침해, 인공지능 이미지 합성범죄 증가, 자율주행 인공지능 시스템의 책임 문제, 인공지능의 편향성 문제 등 인공지능 기술 발전에 따른 윤리적, 사회적 문제를 설명하였다. 이러한 문제들에 대한 관심...2025.01.20
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신제품 도입기간 단축을 위한 동시공학2025.01.041. 신제품 도입전략 신제품 도입 시 기업은 시장지향적 전략, 기술지향적 전략, 기능 간 협력 전략 등 다양한 접근방식을 취할 수 있다. 시장지향적 전략은 고객의 욕구를 파악하여 이에 맞는 신제품을 개발하는 것이고, 기술지향적 전략은 기업의 우수한 기술을 바탕으로 신제품을 개발하는 것이다. 기능 간 협력 전략은 이 두 가지 접근방식을 결합하여 고객의 욕구와 기술적 우위를 함께 고려하는 것이다. 2. 동시공학 동시공학(Concurrent Engineering)은 신제품 개발 과정에서 관련 부서들이 통합된 정보와 시스템으로 협력하여 개...2025.01.04
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RFID 기술의 개념, 문제점, 국내외 사례 및 도입 전후 효과2025.05.081. RFID 기술의 개념 RFID(Radio Frequency Identification) 기술은 물리적인 라벨 또는 태그를 활용하여 무선 통신을 통해 자동적으로 데이터를 인식하는 혁신적인 기술입니다. RFID 시스템은 태그, 리더기, 데이터베이스로 구성되어 있으며, 태그에 저장된 식별 정보를 리더기가 읽어 데이터베이스에 저장하는 방식으로 작동합니다. 2. RFID 기술의 문제점 RFID 기술에는 개인정보 보호 문제와 RFID 태그의 가격 문제가 있습니다. 개인정보 보호를 위해 태그에 저장되는 정보는 암호화되어야 하고, 액세스 제...2025.05.08
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적, 사회적 문제2025.05.051. 인공지능 기술 도입으로 인한 비즈니스 혁신 사례 현대 사회에서 인공지능 기술은 매우 중요한 역할을 하고 있으며, 다양한 분야에서 그 영향력이 높아지고 있습니다. 이러한 기술의 도입은 많은 기회와 혁신을 제공하고 있습니다. 의료, 금융, 스마트 팩토리, 교통, 소비자 행동 분석, 인공지능 기반 로봇 개발 등 다양한 분야에서 인공지능 기술이 도입되어 비즈니스 혁신을 이루고 있습니다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적, 사회적 문제 인공지능 기술의 발전과 함께 다양한 윤리적, 사회적 문제가 제기되고 있습니다. 개인정보 침해, 노동시장 ...2025.05.05
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인공지능 기술을 도입하여 비지니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.01.181. 인공지능 기술을 도입한 기업 사례 세계적으로 인공지능 기술 발전에 따라 다양한 산업에서 기업 경영활동의 혁신과 새로운 분야의 사업을 확장하고 있습니다. 특히 플랫폼 서비스 기업들이 인공지능 기술을 활용하여 서비스 품질 향상, 고객 경험 개선, 운영 효율성 제고 등의 성과를 거두고 있습니다. 대표적인 사례로 카카오의 챗봇 서비스, 카카오뱅크의 상담 챗봇, 카카오택시의 스마트 호출 서비스, 멜론의 음악 추천 챗봇 등을 들 수 있습니다. 2. 인공지능 기술의 핵심 기술 인공지능 기반 챗봇 기술에는 다음과 같은 핵심 기술들이 적용되고...2025.01.18
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기술 발전에 따른 AI 면접 도입의 장단점2025.05.081. AI 면접의 장점 AI 면접은 객관적인 평가를 통해 공정한 선발이 가능하고, 인간의 주관성으로 인한 문제점을 해결할 수 있다. 또한 시간과 비용 측면에서 효율적이며, 공정성과 투명성을 높일 수 있다. AI 면접 데이터를 활용하여 문제점을 점진적으로 보완해 나갈 수 있다. 2. AI 면접의 단점 AI 면접은 인간의 창의성과 고유한 특성을 올바르게 평가하기 어려운 단점이 있다. 또한 AI 면접 알고리즘을 분석하여 편법을 찾아내려는 면접자의 시도를 줄이기 어려울 수 있다. 3. AI 면접 도입 방안 AI 면접 도입 초기에는 AI 면...2025.05.08
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디지털 헬스케어 산업에서 AI의 발전 방향: 의료 산업에서 AI 기반 애플리케이션 도입 사례를 중심으로2025.01.291. AI 기반 의료 애플리케이션 도입 사례 최근 의료서비스 분야는 디지털 전환으로 인해 다양한 변화를 맞이하고 있다. 이에 의료 관계자들은 디지털 기술을 빠르게 채택하고 통합하여 디지털 전환을 가속화하였으며, 이는 환자 진료 및 원무 행정 분야에서 변화의 원동력이 되었다. 본 글에서는 현재 도입되어 활용되고 있는 AI 기반 애플리케이션의 사례를 진료 분야와 원무 행정 분야로 나누어 살펴보고, 이들의 도전요인을 통해 헬스케어 산업에서 AI의 발전 방향성을 탐색해보고자 한다. 2. AI 기반 진료 애플리케이션 사례 미국 CHI Hea...2025.01.29
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