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인공지능 AI 얼굴 인식 기술 시스템 도입의 의의2025.01.121. 인공지능 AI 얼굴 인식 기술 미래에서만 가능할 것이라고 여겼던 지문 인식을 뛰어넘는 얼굴 인식 시스템이 대중화가 되는 세상이 오게 됐다. 지갑이나 스마트폰 또는 지문 인식이 아닌 얼굴로만 결제가 가능한 시스템이 도입됐기 때문이다. 이러한 얼굴 인식 기능은 빠른 인식 속도와 안정성이 가장 큰 장점으로 꼽는다. 따라서 따로 스마트폰이나 지갑을 가지고 다닐 필요가 없기 때문에 편의성도 아주 좋은 장점으로 보인다. 2. 얼굴 인식 결제 시스템 네이버 페이는 경희대에서 인공지능 AI 얼굴 인식 기술을 결제 서비스에 도입한다고 발표했다...2025.01.12
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인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신 사례와 윤리적/사회적 문제2025.01.041. 마이크로소프트의 인공지능 기술 도입 마이크로소프트는 대화형 AI, 지식 마이닝, 애저 머신러닝 스튜디오, 마이크로소프트 Azure AI, Cognitive Services, Data Science Virtual Machines 등 다양한 인공지능 기술을 개발하여 비즈니스에 활용하고 있다. 이를 통해 기업이 사용자와 자연스럽게 의사소통하는 인터페이스를 구축하고, 데이터 분석 및 기계 학습 등의 기능을 제공하여 비즈니스 혁신을 이루고 있다. 2. 인공지능의 윤리적/사회적 문제 인공지능을 비윤리적으로 활용하면 자율 살상 무기 개발,...2025.01.04
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자동차 자율주행 기술발전에 따른 무인 택시 도입의 영향2025.01.191. 무인 택시의 교통 효율성과 안전성 무인택시 도입은 교통 혼잡 완화와 사고 감소 등 긍정적인 영향을 미칠 수 있지만, 기술적 결함이나 해킹 위험, 긴급 상황 대응 능력 부족 등의 한계도 존재한다. 무인택시의 기술 신뢰성 확보, 교통 시스템과의 통합, 사고 책임 문제 해결 등이 중요한 과제이다. 2. 무인 택시 도입이 경제와 일자리에 미치는 영향 무인택시 도입은 새로운 일자리 창출과 기술 혁신 촉진, 운송비용 절감 등의 긍정적 효과가 있지만, 기존 택시 운전사들의 일자리 상실 우려도 있다. 정부와 기업은 일자리 전환 및 재교육 프...2025.01.19
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례 - 경영정보시스템2025.01.181. 인공지능 기술을 도입한 아마존의 사례 아마존은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 다양한 방식으로 비즈니스를 혁신해왔습니다. 가장 눈에 띄는 부분은 개인화된 추천 시스템으로, AI 기반의 기계 학습 알고리즘을 사용하여 고객의 구매 기록, 검색 기록, 리뷰 등을 분석하여 개인화된 상품 추천을 제공합니다. 이를 통해 고객 구매 경험을 향상시키고 매출 증가에 기여했습니다. 또한 AI를 활용한 예측 분석으로 재고를 효율적으로 관리하고, 물류 창고에서 로봇과 자동화 시스템을 통해 물류 효율성을 높였습니다. 아마존 고(Amazon Go) 매...2025.01.18
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인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신과 윤리적/사회적 문제2025.05.061. 인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신 최근 몇 년간 인공지능 기술은 급격한 발전을 이루며 이제는 우리 주변에서 많은 분야에서 사용되고 있습니다. 대표적인 사례로 2016년 이세돌 기사와 바둑 대결에서 이세돌 기사를 이긴 알파고가 있습니다. 이러한 인공지능 기술은 금융, 보험, 의료 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 최근에는 tvN 드라마 '회장님네 사람들'에서 고(故) 박윤배 배우의 가상인간이 등장하여 큰 화제가 되었습니다. 이는 디지털 휴먼 전문 기업 (주)빔스튜디오가 개발한 실시간 인터랙티브 방식의 AI 딥페이크 기술 ...2025.05.06
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RFID 기술의 개념, 문제점, 국내외 사례 및 도입 전후 효과2025.05.081. RFID 기술의 개념 RFID(Radio Frequency Identification) 기술은 물리적인 라벨 또는 태그를 활용하여 무선 통신을 통해 자동적으로 데이터를 인식하는 혁신적인 기술입니다. RFID 시스템은 태그, 리더기, 데이터베이스로 구성되어 있으며, 태그에 저장된 식별 정보를 리더기가 읽어 데이터베이스에 저장하는 방식으로 작동합니다. 2. RFID 기술의 문제점 RFID 기술에는 개인정보 보호 문제와 RFID 태그의 가격 문제가 있습니다. 개인정보 보호를 위해 태그에 저장되는 정보는 암호화되어야 하고, 액세스 제...2025.05.08
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적, 사회적 문제2025.01.201. 인공지능 기술 도입으로 비즈니스 혁신 사례 의료 및 건강관리 분야, 금융 분야, 교통 분야, 소비자 행동 분석, 농업 분야 등에서 인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하였다. 이를 통해 인공지능 기술이 다양한 산업 분야에서 중요한 역할을 하고 있음을 보여주었다. 2. 인공지능으로 우려되는 윤리적, 사회적 문제 개인정보 침해, 인공지능 이미지 합성범죄 증가, 자율주행 인공지능 시스템의 책임 문제, 인공지능의 편향성 문제 등 인공지능 기술 발전에 따른 윤리적, 사회적 문제를 설명하였다. 이러한 문제들에 대한 관심...2025.01.20
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물류센터 산업재해 예방 및 관리 전략 분석2025.01.151. 산업재해의 이론적 배경 산업재해의 정의와 중요성, 산업재해의 분류 및 특성, 재해 발생 이론에 대해 설명합니다. 산업재해는 근로자의 안전과 건강을 보장하는 데 있어 근본적인 요소이며, 예방과 관리는 경제적, 사회적, 윤리적 차원에서 매우 중요합니다. 하인리히의 도미노 이론, 버드의 신도미노 이론, 시스템 안전 이론 등이 산업재해 이해와 예방에 활용됩니다. 2. 물류센터의 작업 환경과 재해 특성 물류센터의 업무 특성 및 작업 환경, 물류센터에서 발생하는 주요 재해 유형 및 발생 원인, 기존 안전 조치의 평가 및 문제점을 분석합니...2025.01.15
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축구의 역사2025.01.211. 축구의 기원과 초기 발전 축구의 기원은 기원전 6, 7세기 고대 그리스에서 유행했던 '하패스톤'이라는 게임으로 알려져 있다. 이 게임은 로마로 전래되었고, 로마 군사들의 훈련 내지 군대에서 인기 있는 스포츠로 발전하다가 로마인들이 영국을 침략했을 때 영국에 처음 소개되었다. 영국에서 축구가 본격적으로 인기를 얻은 것은 11세기의 일이었으며, 초기에는 규칙이 정립되지 않아 싸움으로 번지기도 했다. 축구의 현대적 의미가 확립된 것은 명예혁명 이후 영국이 근대 국가로 이행하면서부터이다. 2. 축구의 국제적 확산과 인기 상승 축구가 ...2025.01.21
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적, 사회적 문제2025.05.051. 인공지능 기술 도입으로 인한 비즈니스 혁신 사례 현대 사회에서 인공지능 기술은 매우 중요한 역할을 하고 있으며, 다양한 분야에서 그 영향력이 높아지고 있습니다. 이러한 기술의 도입은 많은 기회와 혁신을 제공하고 있습니다. 의료, 금융, 스마트 팩토리, 교통, 소비자 행동 분석, 인공지능 기반 로봇 개발 등 다양한 분야에서 인공지능 기술이 도입되어 비즈니스 혁신을 이루고 있습니다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적, 사회적 문제 인공지능 기술의 발전과 함께 다양한 윤리적, 사회적 문제가 제기되고 있습니다. 개인정보 침해, 노동시장 ...2025.05.05
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